自從Alpha Go一鳴驚人之后，滿大街的公司都在自己的公司前面加上人工智能二字，HR Saas供應(yīng)商也不例外，智能人事，智能招聘，智能勞動力管理產(chǎn)品滿天飛，但是如果你再問細(xì)一點(diǎn)，哪方面智能化了以及怎樣實現(xiàn)智能化的，那大多數(shù)就該語焉不詳了吧。

人工智能前途宏大，筆者相信會極大地改變這個社會，最終一切人造物品皆可智能化，從而更好的個性化服務(wù)每一個人。但是目前人工智能所在的階段，可能還只是相當(dāng)于90年代初的互聯(lián)網(wǎng)，是一個很早期的階段，可以落地的場景在企業(yè)管理中還是非常有限的，還需要相當(dāng)長時間的發(fā)展，我們靜待時代的巨輪推動吧。

傳統(tǒng)管理軟件產(chǎn)生的初衷

談之前，首先我們來看看傳統(tǒng)管理軟件產(chǎn)生的初衷：

筆者認(rèn)為其實傳統(tǒng)管理軟件的最大作用和主要目的不是提升效率，而是為了規(guī)范以及標(biāo)準(zhǔn)化，所以傳統(tǒng)軟件設(shè)計的主要思路也是將線下流程標(biāo)準(zhǔn)化，然后將其搬到線上來操作。

線上復(fù)制線下流程操作很多時候不會提升效率，反而會降低效率，這也是傳統(tǒng)軟件的使用者比較苦的原因。然而從公司的角度，公司變大之后，如果不使用軟件，公司就會變得混亂，沒有規(guī)則，這個原因?qū)е铝酥袊鴤鹘y(tǒng)軟件一直都是中大型企業(yè)的管理層從上往下推，下面的使用者其實沒有多大動力來使用軟件的。

企業(yè)可能沒有使用管理軟件來進(jìn)行管理，但是一定用了excel，在中國管理最大的競爭對手一直都不是友商，而是Excel，因為Excel更便宜、更方便。

同理這也解釋了切入小企業(yè)市場來做管理SaaS一直都是偽命題，因為中國小企業(yè)老板根本不care合規(guī)以及標(biāo)準(zhǔn)，簡單方便低成本最重要，下面的員工更就沒有動力使用管理軟件了。

談AI技術(shù)在HR產(chǎn)品中的應(yīng)用

人工智能與傳統(tǒng)軟件的結(jié)合，將操作用戶的工作效率提高，是可能創(chuàng)造出讓老板和員工都非常喜歡的To B企業(yè)管理的產(chǎn)品。結(jié)合人工智能之后，未來優(yōu)秀的企業(yè)應(yīng)用的特點(diǎn)是：

后端復(fù)雜，前端會越來越輕，使用起來方便易用。

有一定的預(yù)測以及預(yù)防風(fēng)險的能力（這個特點(diǎn)excel就很難與軟件競爭了）。

實施周期比較短，實施難度變低。

人工智能的主要目的是為了提升工作效率，區(qū)分傳統(tǒng)軟件主要基于流程，更多是基于場景，所以我們在考慮企業(yè)管理軟件人工智能的切入點(diǎn)，我們要去找場景。人工智能算法的訓(xùn)練要基于數(shù)據(jù)，那我們?nèi)フ乙呀?jīng)有大數(shù)據(jù)的場景吧。目前這樣的場景主要來自以下二種場景或者二種場景混合：

一些以圖片，視頻，語音為輸入的場景。

一些已經(jīng)有行業(yè)大數(shù)據(jù)，或者復(fù)雜知識圖譜的場景。

我們來看看HR的幾個傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模塊，人事、休假、考勤、薪資福利、培訓(xùn)、績效、招聘，其中人事、休假、考勤，薪資福利普遍都是和國家政策和公司政策密切相關(guān)的傳統(tǒng)模塊，沒有太多知識圖譜可言，人工智能在里面發(fā)揮的空間比較小。

但是里面有一些小的圖像識別的點(diǎn)，比如說身份證，銀行卡自動識別輸入等可以結(jié)合一些公開的API來提升效率。我覺得后面這里面還有一些想象空間的是隨著行業(yè)benchmark數(shù)據(jù)的完善，一些BI分析報表會有很大價值的，但是中國目前在SaaS還比較分散，沒有巨頭出現(xiàn)的情況，行業(yè)benchmark的大數(shù)據(jù)還很難有公信力。

人工智能目前應(yīng)用最多的應(yīng)用主要在招聘管理，培訓(xùn)管理方向里面，主要原因是這二個業(yè)務(wù)方向離大數(shù)據(jù)最近。

里面暗含哪些大數(shù)據(jù)呢，比如說崗位能力模型，心理學(xué)，軟技能，能力發(fā)展學(xué)習(xí)內(nèi)容，人在面試，培訓(xùn)，工作時候的表情動作，言語，視頻，這些都是可以結(jié)合大數(shù)據(jù)的點(diǎn)（你別看薪資看似那么多數(shù)據(jù)，但是一年可就變一次，死的數(shù)據(jù)對于算法意義不大），招聘里面就出現(xiàn)大量基于人工智能進(jìn)行人才測評面試的公司，培訓(xùn)因為員工需求的差別化，學(xué)習(xí)資料的海量化，也容易結(jié)合人工智能來做個性化的學(xué)習(xí)，筆者介紹幾款國外比較看好的產(chǎn)品：

人才測評方面

人才的面試測評結(jié)合人工智能自動化會是一個趨勢，軟技能這個測評老大難的問題以及面試的自動化有望有所突破。

Pymetrics

成立于2014年，是一家用來進(jìn)行軟技能測評的公司，用認(rèn)知科學(xué)和神經(jīng)學(xué)原理設(shè)計了一些小游戲，通過追蹤候選人玩游戲的相關(guān)數(shù)據(jù)來分析候選人的軟技能和公司里面的Top performancer的軟技能的擬合程度，目前Unilever， Hyatt，Accenture， Teasla等一些公司開始用這個產(chǎn)品來招聘測試技術(shù)人員，銷售以及客服人員的軟技能，目前募集到4000萬美金的B輪資金。

Hirevue

成立于2004年，是一家視頻面試的人工智能公司，通過分析面試者面試視頻中的表情以及問題答案，對面試者進(jìn)行判斷，這家公司目前有超過700個客戶，實施了超過500萬次的視頻面試。

Mya

2016年發(fā)布的面試聊天機(jī)器人，主要用在面試初面中，用聊天機(jī)器人的方式進(jìn)行候選人初試，用來節(jié)省面試者的時間，這方面的應(yīng)用還有Olivia， Myra， Yva等，Mya項目融資金額為3200萬美金左右。

人才學(xué)習(xí)培訓(xùn)方面

個性化，碎片化，社交化，場景化的企業(yè)學(xué)習(xí)會是一個趨勢，人工智能的關(guān)鍵點(diǎn)結(jié)合場景和員工屬性在于做好個性化的內(nèi)容分發(fā)，個性化需要結(jié)合好四個方面的數(shù)據(jù)，崗位能力模型以及能力對應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容，員工個人職業(yè)發(fā)展計劃，個人興趣，所在場景。

Edcast

2014年成立，利用人工智能技術(shù)，推薦個性化學(xué)習(xí)的文章，視頻，文件，培訓(xùn)給到員工，目標(biāo)要做成一個技能市場，除了幫助員工提升職位發(fā)展相關(guān)職業(yè)技能以外，還有非職業(yè)相關(guān)的一些技能，已經(jīng)和office 365， salesforce， slack深度集成，在全球有超過2000家大型公司或者政府機(jī)構(gòu)使用該平臺，最新一輪在2018年拿到3400萬美金的融資。

Filtered

是一個智能學(xué)習(xí)助理，通過聊天機(jī)器人的方式，給到個性化的學(xué)習(xí)建議。

Linkedin learning

2016年上線，利用Lynda的課程庫，結(jié)合Linkedin的員工的信息以及履歷，以及社交信息數(shù)據(jù)，推薦給到員工個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

員工體驗以及員工激勵方面

另外，最近幾年出現(xiàn)了一個很重要的人才管理分支，就是員工體驗以及員工激勵，企業(yè)人才管理的整理思路越來越關(guān)注企業(yè)員工本身，員工體驗和激勵也是一塊最好可以和大數(shù)據(jù)人工智能結(jié)合的方向，而且員工全員參與，筆者非�？春�。以后隨著公司內(nèi)部傳感器的發(fā)展，捕捉員工行為數(shù)據(jù)，結(jié)合視頻以及員工郵件，電話，會議記錄等數(shù)據(jù)，會有很多有想象空間的產(chǎn)品出現(xiàn)。

員工體驗以及員工激勵的人工智能產(chǎn)品將會是未來典型的好產(chǎn)品形式，輕應(yīng)用，全部員工參與，去中心化，結(jié)合管理思想以及心理學(xué)的人工智能引擎驅(qū)動，筆者非�？春眠@類應(yīng)用。

Glint

2013年成立，通過比較高頻的員工的匿名反饋，結(jié)合自然語言，心理學(xué)，管理行為學(xué)等智能分析，給到管理者一些管理行為建議，比如說和下屬加強(qiáng)溝通，加強(qiáng)review等。該公司已經(jīng)被Linkedin以4億美金收購，類似這塊的產(chǎn)品還有CultureAmp， TinyPulse， CultureIQ，ADP的Compass等等。

Humu

由Google原高管創(chuàng)建，2018 年推出1．0版本，從概念上面來說是Glint的升級版，通過員工反饋數(shù)據(jù)，行為大數(shù)據(jù)庫庫結(jié)合人工智能，給予不只是管理人員，而是每個員工行為建議，從而提升員工體驗以及提升內(nèi)部合作工作效率。

關(guān)于人工智能在HR中的創(chuàng)業(yè)機(jī)會，在中國目前階段，企業(yè)信息化的程度還比較低，所以大多數(shù)公司都在忙于上基礎(chǔ)的人事，休假考勤，薪資福利的模塊，后面幾年這塊基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模塊市場會不錯，將會有一波爆發(fā)（我建議有心的創(chuàng)業(yè)公司看看中性規(guī)模企業(yè)（100－2000人）的產(chǎn)品機(jī)會，這塊市場需求開始涌現(xiàn)，另外因為這種規(guī)模需求還不是太復(fù)雜，可以做出比較極致的產(chǎn)品）。

人才管理方面，比如說人才測評，員工學(xué)習(xí)發(fā)展，員工體驗與激勵，很多公司還沒有意識到或者公司還沒有到這種程度精細(xì)化管理的階段，需要一定時間的發(fā)展，但是這里面機(jī)會和空間很大，作為創(chuàng)業(yè)公司提前布局和切入也會獲得不錯的機(jī)會。