人工智能對(duì)各行各業(yè)的席卷，及如今所出現(xiàn)的頻率，無(wú)不證明其在當(dāng)今時(shí)代的地位。而人工智能并非一個(gè)獨(dú)立的概念，其是延伸至各個(gè)領(lǐng)域，適配多種應(yīng)用的結(jié)合體。在復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境下，除了人工智能的研發(fā)與應(yīng)用，認(rèn)知、學(xué)習(xí)、思考人工智能更是一項(xiàng)重要的工作。

在8月9日上海新國(guó)際博覽中心舉辦的“WAIE 2019第四屆上海國(guó)際人工智能展覽會(huì)暨人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)”上，OFweek維科網(wǎng)對(duì)優(yōu)必杰教育AI課程研發(fā)總監(jiān)胡作進(jìn)行了專(zhuān)訪。如何用創(chuàng)新的手段去實(shí)現(xiàn)AI教育，推動(dòng)下一代和社會(huì)對(duì)人工智能的認(rèn)知，并培養(yǎng)相關(guān)的人才，從胡作先生的采訪回答中，我們了解到了其中的奧秘。

AI教育仍存欠缺

“現(xiàn)今的大環(huán)境下，人工智能已在各個(gè)方面得到了國(guó)家的高度重視，人工智能基本分為研發(fā)跟教育兩個(gè)發(fā)展方向。但目前在教育領(lǐng)域，針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)其實(shí)還沒(méi)有相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，大學(xué)里雖有人工智能和機(jī)器人的相關(guān)課程，但也是從大三大四才開(kāi)始教授的�！焙�作首先對(duì)目前的教育現(xiàn)狀作了介紹。

人工智能雖然不是一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科，但在2017年新的《高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》中，已經(jīng)包含很大一部分關(guān)于人工智能的內(nèi)容，比如有“人工智能初步”模塊，也有“數(shù)據(jù)與計(jì)算”、“算法初步”等模塊。人工智能分為感知、認(rèn)知及反饋三個(gè)階段，三個(gè)階段都是同等重要的，但是目前社會(huì)普遍更注重“認(rèn)知”環(huán)節(jié)，所以機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)更火，而傳感器的數(shù)據(jù)采集，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出功能輸出的反饋則被認(rèn)為“不那么AI”。

創(chuàng)意教育，激發(fā)興趣

對(duì)于目前中國(guó)教育的一種特色現(xiàn)狀，胡作引用了中國(guó)著名教育家葉圣陶先生的一句話“教育是農(nóng)業(yè)，不是工業(yè)”，表達(dá)了優(yōu)必杰對(duì)于“分?jǐn)?shù)”和“創(chuàng)意”的選擇和理解。

優(yōu)必杰所開(kāi)設(shè)的課程，其實(shí)是一個(gè)長(zhǎng)期的教育過(guò)程。通過(guò)對(duì)每個(gè)孩子發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)，創(chuàng)新思維的塑造及知識(shí)的積累，使得孩子的綜合素養(yǎng)得到持續(xù)的培養(yǎng)。此說(shuō)教育就像培育農(nóng)作物，每一種農(nóng)作物的生長(zhǎng)特性都不同，而且生長(zhǎng)周期也有自己的規(guī)律，在教育的過(guò)程中需要注入耐心和愛(ài)心。

而在“創(chuàng)意”教育較為漫長(zhǎng)的過(guò)程中，如何能讓家長(zhǎng)對(duì)這種方式的投入得到認(rèn)可。胡作表示，優(yōu)必杰的教育模式可以讓孩子在每個(gè)階段都產(chǎn)生變化與進(jìn)步。例如通過(guò)一個(gè)智能感應(yīng)燈或語(yǔ)音聲控風(fēng)扇的制作，可以對(duì)身邊人工智能應(yīng)用現(xiàn)象進(jìn)行解釋?zhuān)瑥亩�達(dá)成孩子理解科學(xué)和利用技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的成就感，并在做中學(xué)，在玩中學(xué)，在潛移默化中感受到科技的魅力和服務(wù)社會(huì)的價(jià)值感。

建立學(xué)習(xí)粘性，靠課程設(shè)計(jì)功力

而在創(chuàng)意的教育方式之外，如何增強(qiáng)孩子的學(xué)習(xí)粘性，胡作表示這體現(xiàn)的便是優(yōu)必杰課程設(shè)計(jì)的功力。

“首先在課程方面我們用的是5E教學(xué)法。5E教學(xué)模式共分5步，分別是吸引（Engagement）、探究（Exploration）、解釋?zhuān)‥xplanation）、遷移（Elaboration）和評(píng)價(jià)（Evaluation）。我們課堂第一步叫做情景導(dǎo)入，吸引孩子并激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，用孩子生活中遇到的問(wèn)題案例入手，激發(fā)學(xué)生的探究欲望，驅(qū)動(dòng)學(xué)生去尋找問(wèn)題的本質(zhì)、探尋解決問(wèn)題的方法。這種基于項(xiàng)目、問(wèn)題的學(xué)習(xí)，可以看做是培養(yǎng)一種工程思維，從而在規(guī)劃解決問(wèn)題的過(guò)程中，能夠充分調(diào)動(dòng)所學(xué)知識(shí)，利用所掌握的工具。

這種學(xué)習(xí)模式會(huì)讓孩子覺(jué)得他的學(xué)習(xí)有價(jià)值，能在生活中得到最大化應(yīng)用。這也是優(yōu)必杰強(qiáng)調(diào)的“立德樹(shù)人”的教育理念，以孩子自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)來(lái)提升其興趣和粘性。”

不同階段，針對(duì)施教

目前優(yōu)必杰的課程主要針對(duì)小學(xué)、初中、高中三個(gè)階段。胡作表示，對(duì)于不同年齡段的學(xué)生，優(yōu)必杰都有針對(duì)性很強(qiáng)的教學(xué)方法，并且有明顯差異。

小學(xué)階段，主要是引導(dǎo)學(xué)生去體驗(yàn)和感受人工智能的技術(shù)和應(yīng)用，建立學(xué)生對(duì)科技的親近，感培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣，知道可以用人工智能的技術(shù)解決生活中具體的小問(wèn)題；初中階段，學(xué)生要能簡(jiǎn)單描述人工智能的原理，學(xué)會(huì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)比多種不同技術(shù)的差異；高中階段，學(xué)生則要探究人工智能的本質(zhì)，并且要親歷簡(jiǎn)單人工智能模型的搭建，并且了解人工智能的主流應(yīng)用，利用主流人工智能技術(shù)如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言交互、機(jī)器學(xué)習(xí)等實(shí)現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新。

差異化模式，造就市場(chǎng)機(jī)會(huì)

相對(duì)于業(yè)內(nèi)其他同行，胡作表示優(yōu)必杰第一個(gè)差異化特色是貫通性。優(yōu)必杰從小學(xué)初中到高中一共擁有十級(jí)課程，通過(guò)課程的層級(jí)遞進(jìn)性和知識(shí)連貫性，讓學(xué)生可以不斷向上深入學(xué)習(xí)發(fā)展。

其次優(yōu)必杰人工智能課程以國(guó)家課標(biāo)為參考，注重真實(shí)場(chǎng)景下的項(xiàng)目式教學(xué)和跨學(xué)科知識(shí)的綜合應(yīng)用，不僅關(guān)注知識(shí)、技能、方法等層面能力的培養(yǎng)，更注重學(xué)生品德和情感態(tài)度價(jià)值觀的塑造。

第三是通過(guò)投資方深圳優(yōu)必選人工智能研究院對(duì)各個(gè)階段課程的研發(fā)，為人工智能教育的技術(shù)實(shí)施提供技術(shù)支撐。并結(jié)合國(guó)際視野，參與美國(guó)一些創(chuàng)新活動(dòng)和競(jìng)賽，例如“美國(guó)福特創(chuàng)新大賽”、“美國(guó)青少年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽YEA”、“電氣和電子工程師協(xié)會(huì)IEEE”等國(guó)際交流與競(jìng)賽活動(dòng)，讓學(xué)生以多種形式展現(xiàn)學(xué)習(xí)成果。同時(shí)建立學(xué)生的商業(yè)思維方式，讓學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)同時(shí)，思考人與人工智能如何相處、如何協(xié)作，及思考關(guān)于人工智能的倫理、道德、法律、社會(huì)等一系列深度問(wèn)題。最終利用這種差異化的柔性教育方式，結(jié)合優(yōu)必杰自身的優(yōu)勢(shì)，最大化發(fā)揮學(xué)生的特長(zhǎng)和個(gè)性。

打破人工智能的黑盒

人工智能教育普遍存在一個(gè)困局，那就是人工智能的技術(shù)很綜合也很復(fù)雜，尤其機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域更是如此，包含很多微積分、概率論、線性代數(shù)的知識(shí)。

胡作認(rèn)為優(yōu)必杰未來(lái)最重要的規(guī)劃就是如何把人工智能這樣一個(gè)高深的知識(shí)黑盒打開(kāi)，分解成若干個(gè)小盒或階段，通過(guò)做實(shí)驗(yàn)的實(shí)踐方式，讓學(xué)生獲得可視化數(shù)據(jù)，可視化流程，親身感受人工智能帶來(lái)的變革，代替?zhèn)鹘y(tǒng)教育中對(duì)高深的文字科普內(nèi)容的學(xué)習(xí)，并且讓學(xué)生能夠親手構(gòu)建人工智能的應(yīng)用模型，從而解決人工智能教育的困局。

胡作在采訪最后總結(jié)到“教育的最高境界是教育發(fā)生了你卻沒(méi)感覺(jué)到它的存在，AI教育的最佳模式是潛移默化地讓學(xué)生逐漸認(rèn)知、掌握、思考人工智能。而優(yōu)必杰AI課程的總體目標(biāo)正是培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)人工智能時(shí)代全面發(fā)展的人�！�