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ChatGPT混戰(zhàn),誰會擁有話事權(quán)?

作者 | 辰紋

來源 | 洞見新研社

“未來十年,AIGC(人工智能自主生產(chǎn)內(nèi)容)將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式?梢詫崿F(xiàn)以十分之一的成本,以百倍千倍的生產(chǎn)速度,去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容!

不得不說李彥宏對技術(shù)趨勢的判斷還是非常準的,去年7月在百度世界大會上的發(fā)言一語成讖。

李彥宏為AIGC背書不到一個月,AI繪畫作品《太空歌劇院》戰(zhàn)勝諸多人類畫師,拿下美國科羅拉多州博覽會美術(shù)競賽一等獎,此后很長一段時間內(nèi),無論是嚴肅的學(xué)術(shù)會議,還是互聯(lián)網(wǎng)的角角落落,AI繪畫都是熱度極高的話題。

今年開年,ChatGPT一夜爆紅,科技巨頭爭先入局。

百度類ChatGPT產(chǎn)品“文心一言”將在3月上線,消息發(fā)布當(dāng)日,百度股價盤中一度漲超15%;谷歌版ChatGPT—Bard 8日首秀翻車,谷歌股價重挫8.28美元,市值縮水超千億美元(合人民幣7202億元)。

ChatGPT帶動的不光是AI技術(shù)的一大跨步,更是一眾科技巨頭們對未來產(chǎn)業(yè)的爭奪。

01 一年一個熱點,今年輪到ChatGPT

都說互聯(lián)網(wǎng)有記憶。

從2021年的Clubhouse,到2022年的AI繪畫,再到當(dāng)前的ChatGPT,一年一個熱點,大有“皇帝輪流坐,今年到我家”的勢頭。

2021年即時音頻社交軟件Clubhouse大熱時,帶動了“聲音概念股”大漲,這股熱潮由國外沖擊到國內(nèi),荔枝、映客等玩家狠狠的收獲了一輪紅利,當(dāng)時有關(guān)Clubhouse的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口也甚囂塵上。

可是Clubhouse的熱度并未持續(xù)很長時間,幾個月后就偃旗息鼓,逐漸淡出主流視野直至成為記憶塵埃。

根據(jù)Sensor Tower的數(shù)據(jù)顯示,Clubhouse在2021年2月爆紅當(dāng)月下載量為960萬次。3月的下載量掉落到270萬,四月的下載量僅有92萬,大約是2月的1/10,暴跌90%。

AI繪畫的熱度由《太空歌劇院》拿下美國科羅拉多州博覽會美術(shù)競賽一等獎的事件引爆,之后推特、Facebook等社交媒體又接力了一輪助推,引發(fā)了大量用戶圍觀。

在B站,《七里香》《孤勇者》《加州旅館》《波西米亞狂想曲》等熱門歌曲的MV都被UP主們用AI繪畫的作品作為素材重新創(chuàng)作了一次,天馬行空的想象與賽博朋克的迷幻相結(jié)合,制造了無數(shù)話題。

然而AI繪畫的熱度維持的時間也不長,當(dāng)用戶們的新鮮感過去之后,整個行業(yè)似乎又陷入了平靜。

如今,公眾關(guān)注的熱點來到了ChatGPT。

其實,無論是Clubhouse還是AI繪畫,或是ChatGPT,追溯它們成為熱點的過程可以發(fā)現(xiàn),最開始都是在C端引爆,經(jīng)C端流量的引導(dǎo)持續(xù)發(fā)酵,然后發(fā)現(xiàn)技術(shù)/產(chǎn)品在某些行業(yè)或特定場景落地蘊含巨大價值,接著就是巨頭們?nèi)雸龈傊稹?/span>

像Clubhouse的第一批用戶包括美國影星艾希頓古查(Ashton Kutcher),加拿大饒舌天王德雷克、影星凱文·哈特(Kevin Hart)和脫口秀女王奧普拉等,吳彥祖、蘇打綠、林俊杰等港臺明星、羅永浩等科技圈名人也在Clubhouse開有帳號。

馬斯克的入場更是給Clubhouse打了一針強心劑,名人效應(yīng)下,引發(fā)了大量用戶跟隨加入,帶來了用戶數(shù)火箭般的躥升。

AI繪畫則是由社交媒體完成擴散,ChatGPT同樣是被大量C端用戶的口口相傳而推向頂峰的。

京東集團副總裁何曉冬對ChatGPT的評價非常高,認為ChatGPT是第一款真正意義上的人工智能原生產(chǎn)品,“就像第一款iPhone(蘋果公司手機產(chǎn)品),一出來就展現(xiàn)出高完整度,高體驗性,高平臺性”。

與傳統(tǒng)的人機交互不同,ChatGPT最大的創(chuàng)新在于文本內(nèi)容的生成,通過交互式對話來逐步理清用戶的意圖,尤其是一些比較復(fù)雜的意圖,ChatGPT連續(xù)多輪人機交互,直至完全理解用戶意圖并給出相應(yīng)的回答。

也正是因為如此,ChatGPT推出僅兩個月,在2023年1月末的月活用戶就已突破了1億,成為史上用戶增長速度最快的消費級應(yīng)用程序。

之前最快破億的TikTok,達到這一成績時花了9個月。

風(fēng)口之下,巨頭們都坐不住了,Google、Meta分別推出各自的聊天機器人Bard和BlenderBot,中國企業(yè)百度、阿里、京東、科大訊飛等企業(yè)也紛紛發(fā)布了各自的ChatGPT產(chǎn)品計劃。

圍繞ChatGPT的大戰(zhàn)一觸即發(fā)。

02 對ChatGPT保持樂觀,但也不要太樂觀

比爾蓋茨曾經(jīng)說過:人們總是高估新技術(shù)出現(xiàn)的第一個五年,低估第二個五年。

像AI、自動駕駛等新技術(shù)都經(jīng)歷過先被追捧,后被看低的過程,然而ChatGPT似乎正在打破比爾蓋茨的這個判斷。

從技術(shù)的進化趨勢,以及更長的時間維度來看,ChatGPT的價值不應(yīng)被低估,主要因為相比過去的AI技術(shù),ChatGPT具有更強的自學(xué)習(xí)能力,可以基于大數(shù)據(jù)集自己生成內(nèi)容,這是一個非常巨大的跨越,只是從ChatGPT目前所暴露出的問題來看,我們需要對當(dāng)前的狂熱保持謹慎樂觀。

大量的測試中,很多用戶已經(jīng)發(fā)現(xiàn)ChatGPT存在結(jié)果不穩(wěn)定、推理能力有限的缺點,例如詢問現(xiàn)在的美國總統(tǒng)是誰,會回答奧巴馬或特朗普,但又能回答出拜登是第46屆總統(tǒng),模型中有事實存在,但ChatGPT卻無法推理出正確答案。

致命一擊的是,Google 聊天機器人Bard 2月8日首秀時犯下事實性錯誤,這種公開場合的翻車,更加加深了公眾對ChatGPT技術(shù)的不信任感。

結(jié)果不穩(wěn)定,頻繁犯錯直接導(dǎo)致ChatGPT無法落地對結(jié)果準確性要求高的業(yè)務(wù),最終會逐漸邊緣化,成為輔助應(yīng)用協(xié)助人工審核,或者干脆作為一個娛樂性工具而存在。

以對人力需求很大的保險業(yè)為例,截至2022年6月30日,全國保險公司在保險中介監(jiān)管信息系統(tǒng)執(zhí)業(yè)登記的銷售人員高達570.7萬人。

專業(yè)的保險配置需要結(jié)合客戶家庭收支、預(yù)算情況、保障需求、產(chǎn)品優(yōu)勢等層面來綜合考慮,這是目前AI技術(shù)無法達到的,也是保險經(jīng)紀人/代理人的核心價值。

雖然ChatGPT目前在自然語言處理和學(xué)習(xí)效果上比其他框架有所提升,但其對專業(yè)問題的理解和回答上與人類專家有較大差距,中國保險學(xué)會特聘保險科技專家彭勇就認為,“ChatGPT短期內(nèi)還只能替代一些較簡單的工作,隨著技術(shù)進步,后期替代比例才會逐漸提高”。

除此之外,由于模型的二次訓(xùn)練成本過高,ChatGPT知識更新頻率無法與現(xiàn)實發(fā)展同步,目前ChatGPT訓(xùn)練的知識庫還只停留在2021年。

為了達到當(dāng)前的效果,OpenAI用了45TB的數(shù)據(jù)量、近萬億個單詞(相當(dāng)于1351萬本牛津詞典)來訓(xùn)練模型,而訓(xùn)練這樣一個包含1750億參數(shù)的語言大模型,至少需要上萬個 CPU/GPU 24小時不間斷輸入數(shù)據(jù),部分高質(zhì)量標注數(shù)據(jù),還得依靠博士級別的專業(yè)人士來完成。

小冰CEO李笛曾用人工智能小冰舉例,如果小冰用ChatGPT這類方式運行系統(tǒng),小冰每天承載的交互量就需要花近3億人民幣的對話成本。折合成一年,就是千億元的成本。

因而除了巨頭之外,對于創(chuàng)業(yè)公司尤其需要關(guān)注的一點是,在還沒有確定商業(yè)模式之前,企業(yè)前期不計成本進行ChatGPT研發(fā),后期能否帶來希望中的回報,是需要慎重考慮的問題。

更具挑戰(zhàn)的是,有一篇來自12個國內(nèi)外研究機構(gòu)共同發(fā)表的關(guān)于智能計算的論文中指出,AI模型所需算力每100天就要翻一倍,這個速度遠超摩爾定律(集成電路上可容納的晶體管數(shù)目,約每隔兩年便會增加一倍)。

如果對未來進行估算,即AI模型所需算力五年內(nèi)將增加超過100萬倍,如今摩爾定律都正在走向失效,如何滿足高速增長算力的需求,沒人能夠回答這個問題。

03 關(guān)乎未來的技術(shù)爭奪戰(zhàn)

回到ChatGPT的競爭,就其技術(shù)內(nèi)核而言,并沒有太多“秘密”。

Meta公司首席AI科學(xué)家Yann Lecun公開表示,ChatGPT沒有令人印象深刻的技術(shù)創(chuàng)新,其最大的“創(chuàng)新”其實是將現(xiàn)有的技術(shù)與體驗進行了更好整合,帶給用戶以及開發(fā)者非常棒的體驗。

事實也是如此,ChatGPT的底層技術(shù)來自于Google提出的Transformer架構(gòu),同時還使用了大量在谷歌內(nèi)部使用(由 DeepMind 發(fā)明)的強化學(xué)習(xí)技術(shù),大量開源的架構(gòu)、模型以及數(shù)十年來公開的論文等,為ChatGPT的出現(xiàn)創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ),“它不是真空出現(xiàn)的”。

這也是ChatGPT發(fā)布后,包括百度、阿里、華為、騰訊、網(wǎng)易、字節(jié)、科大訊飛等內(nèi)在的中國公司能夠幾乎前后腳發(fā)布自己的ChatGPT產(chǎn)品的原因所在,在一定程度上來說,這些中國公司因為其業(yè)務(wù)生態(tài)和技術(shù)專長的不同,在ChatGPT方面反而有自己的差異化優(yōu)勢。

比如百度,一直做著與GPT類似的事情,只是未將技術(shù)進行包裝,做出像ChatGPT這樣的產(chǎn)品來“炫耀”。

早在2019年,百度就做出了產(chǎn)業(yè)級知識增強文心大模型ERNIE 1.0,這一技術(shù)創(chuàng)新與“同類”GPT-1、BERT的差距都只有幾個月。

在文心的發(fā)展過程中,2021年迭代的ERNIE 3.0大模型即擁有千億參數(shù);與超強算力方聯(lián)合的鵬城-百度·文心作為一款融合了自然語言理解和自然語言生成的大模型,其參數(shù)量達到了2600億,相對GPT-3和ChatGPT提升了50%。

百度發(fā)布“文心一言”時,就公開表示,百度在人工智能四層架構(gòu)中,有全棧布局。包括底層的芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型以及最上層的搜索等應(yīng)用。文心一言,位于模型層。

同時,在與ChatGPT深度關(guān)聯(lián)的NLP領(lǐng)域,百度也是行業(yè)內(nèi)公認的第一。

阿里巴巴達摩院2020年初啟動中文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型M6項目,其發(fā)展速度相當(dāng)驚人,同年6月推出3億參數(shù)的基礎(chǔ)模型,到了2021年1月時,模型參數(shù)規(guī)模達到百億級別,成為世界上最大的中文多模態(tài)模型;2021年5月,具有萬億參數(shù)規(guī)模的模型正式投入使用。

去年,阿里AliceMind模型更是在CLUE榜單的AI中文語言理解任務(wù)上得分首超人類,獲得了86.685高分。

IDC近期發(fā)布的《2022 H1中國AI云服務(wù)市場研究報告》顯示,阿里AI在ChatGPT相關(guān)的語音語義領(lǐng)域市場份額達到31.98%,其中阿里對話式AI、語言AI、語音AI市占均為第一。

至于華為,則有業(yè)界首個千億級生成和理解中文NLP大模型——鵬城盤古大模型。

針對大模型的產(chǎn)業(yè)化,華為發(fā)起了智能遙感開源生態(tài)聯(lián)合體、多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體,智能流體力學(xué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體等,以聯(lián)合體的模式把科研院所、產(chǎn)業(yè)廠商等結(jié)合起來,更好地讓大模型產(chǎn)業(yè)形成正向的閉環(huán)回路。

ChatGPT的熱潮雖然是由美國公司帶頭掀起的,占主導(dǎo)地位的也是微軟、谷歌和Meta這幾個巨頭,但中國企業(yè)的跟進速度并不慢,就目前所演化成的態(tài)勢,ChatGPT并不是一項簡單的由技術(shù)革新而帶來的商業(yè)機會,而是關(guān)乎到自主掌控AI關(guān)鍵技術(shù)的中外競爭,更加直白一些,中國必須要有自己的ChatGPT。

百度官宣3月上線“文心一言”后,李彥宏就說過,無論是AIGC還是ChatGPT,都是AI發(fā)展到一定階段后新的機會。“怎么把這么酷的技術(shù),變成人人都需要的好產(chǎn)品,這一步其實才是最難的,最偉大的,也是最能產(chǎn)生影響力的!

       原文標題 : ChatGPT混戰(zhàn),誰會擁有話事權(quán)?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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