胡錫進(jìn)能確保不被GPT-4替代嗎?
GPT-4掀起新工業(yè)革命?格局小了。
撰文 | 佘宗明
在ChatGPT變得火爆后,很多人問:ChatGPT會替代胡錫進(jìn)嗎?
在GPT-4降世后,人們該問的問題也許是:胡錫進(jìn)有什么能耐不被替代?
說AI永遠(yuǎn)不可能替代人類,因?yàn)楸冲伈攀侨说暮诵母偁幜,也是「昨天觀」了。
GPT-4不用背鍋,直接一「鍋」端。
時至今日,GPT-4的出現(xiàn),足以重構(gòu)許多人對「AI能力邊界」的認(rèn)知。
面對GPT-4「看一張手繪草圖,就能一秒生成網(wǎng)站」的表現(xiàn),不少人的本能反應(yīng),就是深感詞到用時方恨少,只能是在馬斯克的「好到嚇人」后面跟上一句「俺也一樣(這么看)」。
即便是篤信「人定勝AI」之人,看著GPT-4能1秒生成網(wǎng)站、解答邏輯題、調(diào)侃腦筋急轉(zhuǎn)彎的樣子,都可能在內(nèi)心產(chǎn)生些許動搖。
畢竟,GPT-4的牛不是吹出來的,就跟吳彥祖的帥不是捧出來的那樣。
▲GPT-4已經(jīng)具備了讀圖理解的能力。
之前看到微軟現(xiàn)任CEO納德拉夸ChatGPT「完全等于工業(yè)革命」,早就對大詞「免疫」的我們,沒準(zhǔn)會呵呵一笑。
可現(xiàn)在,你會覺得,坊間流行的所謂「掀起第四次工業(yè)革命」一說,確實(shí)是有失偏頗——它不是夸大了,而是克制了。
「工業(yè)革命」這詞,終究是太工業(yè)氣息了,它撬動的,分明是「數(shù)業(yè)革命」。
在GPT-4凹出的「超級人工智能」Pose面前,諸如「革命性」「里程碑式」之類的字眼,都顯得有些弱。
在科技圈「量產(chǎn)凡爾賽,批發(fā)吹牛皮」的今天,它值得被吹爆。
想想就挺恐怖:
在2個月前,ChatGPT剛問世,人們還在嘲笑它是另一個人工智障,動輒「一本正經(jīng)地胡說八道」。
在1個月前,ChatGPT在訓(xùn)練數(shù)據(jù)量爆炸的加持下突飛猛進(jìn),很多人才意識到,這是AI新紀(jì)元。
到如今,當(dāng)GPT-4挾「能顛覆OpenAI的,還是OpenAI」姿態(tài)出現(xiàn),無數(shù)詞窮者嘴里只能蹦出兩個字——牛掰。
而這,前后不過3個月而已。
再過3個月,AI能抵達(dá)的天花板會有多高?答案或許會超出我們貧瘠的想象力。
01
GPT-4,就像是為「專治ChatGPT吐槽者的各種不服」而生。
從依托于生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)技術(shù)的Deepfake(AI換臉術(shù)),到以DALL·E 2為代表的人工智能繪畫,再到ChatGPT,技術(shù)變革已將人工智能生產(chǎn)內(nèi)容(AIGC)帶到新高度。
饒是如此,仍有人不屑:不就是以聊天為主嗎?想替代人類,還遠(yuǎn)著呢。
可GPT-4直接在公屏上打出了一行字:GPT-4,不止于Chat(聊天)。
它能做的事太多了:上九天攬月,下五洋捉鱉……它一個都不會,可它連看圖玩梗、創(chuàng)意營銷都會了,就連視覺壁壘都難不倒它。
看個草圖就能快速生成網(wǎng)站,這就算不是「成精」,也夠魔性了。
當(dāng)然了,對許多人而言,最容易理解它的方式還是「應(yīng)試能力」。
而作為地表最強(qiáng)AI的GPT-4,在這方面也是「裝」到了:在模擬律師考試中的得分能夠排進(jìn)前10%,作為對照,ChatGPT對應(yīng)的GPT-3.5的得分只能排在倒數(shù)10%左右。
也就是說,ChatGPT甩出的是四個2,GPT-4甩出的則接近于兩個王。
如果這都不算「史詩級進(jìn)化」,還有什么技術(shù)是該吹的?
▲GPT-4上能考托福,下能玩梗圖。
也難怪,「紅衣教主」周鴻祎會把人工智能的發(fā)展氛圍三個階段:
最開始是「人工智障」階段,能做些人臉識別、文字OCR識別等單一任務(wù),但并不能理解人類在說什么;
接著是通用人工智能階段,能順利和人類對話的ChatGPT是標(biāo)志。
第三個階段就是超級人工智能階段,代表作就是OpenAI此次推出的GPT-4——它不是填空機(jī),而是通用人工智能的奇點(diǎn)和強(qiáng)人工智能到來的拐點(diǎn),已經(jīng)具備了完全的真正的智能和理解水平。
在此之前,胡錫進(jìn)曾自信地說,自己不會被替代,意思是,自己有思想有主見有態(tài)度,不依附任何時髦的東西。
但這沒準(zhǔn)是因?yàn)镚PT-4還沒教他做人。
GPT-4的確還沒完全復(fù)制人類的某些深層次能力,如創(chuàng)造力、策略思考、跨領(lǐng)域常識、自我意識、同理心和愛等核心能力。
可聯(lián)想到ChatGPT到GPT-4的進(jìn)化速度之快,誰能排除胡錫進(jìn)被GPT-4替代的可能呢?
要知道,在100年前,人們連計算機(jī)都不知道是什么;在50年前,人們還會覺得圖靈實(shí)驗(yàn)太過遙遠(yuǎn);在10年前,你把今天的GPT-4甩人們面前,人們會覺得這是科幻片場景。
我們不能以工業(yè)時代的知識體系、思維方式去「規(guī)劃」未來,正如不能以昨天經(jīng)驗(yàn)去設(shè)計明天。
02
傳播學(xué)之父施拉姆曾說過:這一天的前23個小時,人類傳播史上幾乎全都是空白,一切重大的發(fā)展都集中在這一天的最后7分鐘。
這話用來形容技術(shù)進(jìn)化也合適。人類絕大多數(shù)時間都處在「科技大停滯」?fàn)顟B(tài),但科技大爆炸來的時候也經(jīng)常是「一句招呼都不打」。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家梁春曉就曾概括,自有人類文明以來,在90%的時間,技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展都極其緩慢,但在另外10%的時間,人們會迎來技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會的范式大轉(zhuǎn)型。
事實(shí)也驗(yàn)證了這點(diǎn):人類過去幾百萬年產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步,從能級上講,都比不過過去這幾十年。
這就決定了,用幾百萬年來產(chǎn)生的「經(jīng)驗(yàn)」去預(yù)測未來幾十年,未必就確切。
而在未來已來的情況下,我們對跨時代性技術(shù)的創(chuàng)造力,也不能抱著刻舟求劍式認(rèn)知,將什么都?xì)w為一句「別吹了」。
「iPhone時刻」到來時,圍繞諾基亞建構(gòu)的技術(shù)認(rèn)知就OUT了。
人工智能領(lǐng)域知名學(xué)者吳飛教授原來就判斷:ChatGPT會成為人工智能時代新的信息系統(tǒng)入口。當(dāng)前我們還在通過windows或者iPhone這樣的操作系統(tǒng)來訪問信息世界,也許今后我們就只能需要通過ChatGPT來訪問信息世界。
周鴻祎也預(yù)言:GPT-4的出現(xiàn),將作為「發(fā)電廠」將大數(shù)據(jù)加工成水和電,通過API接口以SaaS服務(wù)的方式輸出給千行百業(yè),全面提升人類社會智能化水平。屆時,所有數(shù)字化的APP、軟件、網(wǎng)站都值得用ChatGPT重做一遍。
如果到現(xiàn)在你都認(rèn)為這遙不可及,那或許表明,你的眼瞳內(nèi)已內(nèi)置了一副「老花鏡」。
搜索引擎殺死黃頁,GPT殺死搜索引擎,這樣「以新魔法打敗舊魔法」的敘事,就連谷歌百度也是相信的。
不服GPT的后果,興許就是「它打到我們服為止」。
那,以GPT-4為代表的AI技術(shù),會帶來比移動互聯(lián)網(wǎng)更多的機(jī)會嗎?
從「人工智障」形塑的偏見中跳出來,是回答這問題的基礎(chǔ)前提。
李開復(fù)3月14日的那番判斷,就不乏參考意義——AI 2.0將是提升21世紀(jì)整體社會生產(chǎn)力最為重要的賦能技術(shù),「AI 2.0給行業(yè)帶來的機(jī)會比過去任何的一個機(jī)會都大,比PC、手機(jī)時期帶來的機(jī)會至少要大十倍。」
▲李開復(fù)認(rèn)為現(xiàn)在已進(jìn)入AI 2.0時代,預(yù)言AI平臺公司將會誕生。圖片來源:每日經(jīng)濟(jì)新聞。
他定義的AI 2.0,參照物是之前的AI技術(shù)。
這些年來,在「得AI者得未來」的布道中,AI總頂著「未來生產(chǎn)力」的光環(huán),但由于數(shù)據(jù)集和諸多模型各成「孤島」缺乏縱效等緣故,它看上去總是「智能不足,智障有余」,也缺乏Windows和Android那樣的規(guī);芰。
但GPT對單領(lǐng)域、多模型限制的克服,讓其平臺化效應(yīng)與規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用空間被打開。
在李開復(fù)看來,AI 2.0的發(fā)展范式是迭代式的,從「輔助人類」到「全程自動」將會出現(xiàn)三個階段。
第一階段也就是現(xiàn)在,AI2.0技術(shù)可以人機(jī)協(xié)同,生產(chǎn)力工具將會首先實(shí)現(xiàn)升級,所有使用者界面將被重新設(shè)計:文檔工具不再是逐字輸入,而是用戶告訴AI想要什么樣的文章;繪圖軟件不再需要用戶動手,通過文字的描述就可以實(shí)現(xiàn)。
隨后,AI2.0將進(jìn)入局部自動階段,容錯度高的應(yīng)用和行業(yè)將會實(shí)現(xiàn)AI自動化,例如廣告投放、電子商務(wù)、搜索引擎、游戲制作等。
未來到第三階段全程自動,AI將變得完全自動化并可在任何地方使用,在不容出錯的領(lǐng)域出現(xiàn)突破,AI醫(yī)生、AI教師等應(yīng)用成為可能。
03
當(dāng)AI越來越像「人」,人的境遇必然會發(fā)生巨變。
會不會被替代,這是人們顧慮得最多的問題。
周鴻祎說,總是覺得會被替代繼而產(chǎn)生恐慌,是loser心態(tài)。可不是誰都站在可替代性極低的塔尖上,這類感性的擔(dān)憂很正常。
「黑天鵝」的提出者納西姆·塔勒布就說,在任何職業(yè)中,90%的人都是無知的,而是通過情境模仿,狹隘的模仿和半意識的角色扮演來工作的,除了社會科學(xué)和新聞業(yè)——這兩者分別為99%和100%。
AI不一定能代替所有人,但即使只能代替50%的人,那也比任何一場工業(yè)革命來得要猛。
拋開「崗位替代」的實(shí)用考量,GPT-4代表的超級人工智能給人類社會帶來的更深層次變化,也許是「人類決定論」遭到「地心說」那樣的動搖。
「人類中心觀」,是人類再正常不過的觀念。
傳播學(xué)者麥克盧漢說:「媒介是人的延伸」。
人類學(xué)家凱文·凱利也說:無論是作為文化,還是作為材料,或是作為工具,這樣理解技術(shù)的格局都太小了……技術(shù)以思想為基礎(chǔ),以文化為存儲器。技術(shù)是人類的延伸,如相機(jī)和望遠(yuǎn)鏡是眼睛的延伸,但技術(shù)延伸的不是基因,而是人的心智,是人的思想的延伸。
這些前衛(wèi)的理論,依舊是將「人與技術(shù)」的關(guān)系置于人類本位的框架下審視。
但如果把世界「掰」碎了歸于量子+貝葉斯+比特+計算等本質(zhì)下看,GPT-4的誕生,似乎有著更復(fù)雜的意味。
人是人,機(jī)器是機(jī)器,這無疑是十分常見的思維。
可若是突破「碳基/硅基」的分野,以算力為根本參照系,那人類跟GPT-4代表的,無非是兩種可以計算的主體,它們的能量態(tài)都是算力。
▲以GPT-4為代表的機(jī)器超算,已有了接近于人的理解能力。
人腦會計算,AI也是。IT研究者文宇就認(rèn)為,從克羅馬農(nóng)人,到你和我,再到機(jī)器智能,文明的演進(jìn)有跡可循,底層之處嵌著三個字:可計算。
科技觀察家元正老師也認(rèn)為,ChatGPT代表的是機(jī)器智能,是「晶體管機(jī)器族群」持續(xù)發(fā)展最終并行計算出的結(jié)果;人類史上的那些最強(qiáng)大腦(如牛頓愛因斯坦圖靈楊振寧們)則是「人類形態(tài)超級計算機(jī)」。
人體超算之外的普羅大眾,并不是「烏合之眾」,每個個體都是人體超算系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn),經(jīng)過大規(guī)模、長周期的集體無意識式并行計算,最終會抵達(dá)某個算力奇點(diǎn),繼而涌現(xiàn)出那些標(biāo)志性的「人體超算」,推動社會完成指數(shù)型的文明跨越。
他列出了一道公式:瓦特、麥克斯韋、愛因斯坦=生物算力的算力奇點(diǎn)=人體智能超算;ChatGPT=以機(jī)器算力為主導(dǎo)的、「生物+機(jī)器」混合算力的算力奇點(diǎn)≈機(jī)器智能超算。
這類觀點(diǎn),顯然是嵌入了將社會看成模擬矩陣游戲的馬斯克式視角。
但這對重新思考人與技術(shù)(包括AI)的關(guān)系,有著極強(qiáng)的啟發(fā)性:
以往盛行的「人是機(jī)器主宰」看法,會不會只是因?yàn)槿梭w智能目前還高于機(jī)器智能?
當(dāng)GPT-4推動機(jī)器智能實(shí)現(xiàn)指數(shù)級躍升時,人還能「主沉浮」嗎?
04
當(dāng)AI能代替部分崗位時,許多人說:別擔(dān)心,它還沒有人之為人最核心的能力——思維,人味。
可當(dāng)GPT-4表現(xiàn)出比很多人更善于思考、更有人味的面相時,我們是否該重新對其審視?
這是個無法回避的問題。最終時間會催著我們給出答案。
不難預(yù)見,一如ChatGPT可能「CheatGPT化」那般,GPT-4的強(qiáng)大知識復(fù)制搬運(yùn)能力,也可能會讓社會知識數(shù)據(jù)庫面臨被污染風(fēng)險。
但看到B面,不意味著可以忽略A面——它對于生產(chǎn)力迭代、產(chǎn)業(yè)變革的深層次價值就擺在那。
就憑這點(diǎn),在這波新技術(shù)浪潮面前,曾憑著抓住互聯(lián)網(wǎng)紅利實(shí)現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)彎道超車的我們,沒理由坐視。
百度在今天正式發(fā)布類ChatGPT工具文心一言,還有各大廠的AI布局,就相當(dāng)于在牌桌上已經(jīng)喊出了「跟」。
▲百度3月16日發(fā)布的文心一言內(nèi)測樣圖。
需要看到的是,GPT-4帶動的技術(shù)進(jìn)化,是非線性的:它不是從0到1到2再到3,而是從0到0.1到1再到100再到100000。
工業(yè)時代的多數(shù)技術(shù)演進(jìn)是線性的,但互聯(lián)網(wǎng)時代的進(jìn)化曲線往往跟「指數(shù)級」「裂變式」等字眼關(guān)聯(lián),GPT-4帶來的更是如此。
在工業(yè)時代,模仿式創(chuàng)新的路子的確走得通:別人可以造冰箱、汽車、手機(jī),我學(xué)習(xí)我模仿也能造。
可到了ChatGPT時代,除了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善外,數(shù)據(jù)要素激活、語料生態(tài)完備對應(yīng)的開放社會生態(tài)要求會愈發(fā)凸顯。
這時候,培育開放化的創(chuàng)新沃土,涵養(yǎng)流動化的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),比秉持「多快好省」的追趕思維更重要。
而這些元素,跟充分市場化的營商環(huán)境和具有包容度的輿論環(huán)境緊密關(guān)聯(lián)的。
在ChatGPT問世后,網(wǎng)上又有人撿起熟悉的批判句式:國內(nèi)科技企業(yè)只知道「相互卷」,沒有「硬科技」。
這般論調(diào),其實(shí)并不成立。若非要說它成立,那完全可以說,這樣的大批判正是沒有「硬科技」的重要因由。
硬科技不是揠苗助長長出來的,而是溫風(fēng)化雨下長成的,給它充分的「自生長」空間尤為關(guān)鍵。
在當(dāng)下,許多人都批科技公司「卷」,但卷不是原因,是結(jié)果。
盡可能將「卷」的非市場成因剔除,用「長期投入-長遠(yuǎn)回報」的市場激勵將科技企業(yè)引向創(chuàng)新的正向增強(qiáng)回路,避免把它們攆入「只追求短期盈利,無暇顧及長遠(yuǎn)」的反創(chuàng)新負(fù)向循環(huán),也是鼓勵發(fā)展硬科技的應(yīng)有之義。
可以想見,含文心一言在內(nèi)的類ChatGPT產(chǎn)品,與GPT-4還有差距。
縮短差距的重任落在了大廠身上,但該向上的又不只是大廠們。就社會層面看,輿論縮短現(xiàn)有層次與激勵創(chuàng)新型輿論生態(tài)的差距,也很有必要。
說到底,GPT-4已經(jīng)勾勒出了「科技大爆炸」的圖景。它瑰麗而炸裂。
而在GPT-4已掀起「數(shù)業(yè)革命」的當(dāng)下,我們首先要經(jīng)歷一場「顱內(nèi)革命」——它的另一個說法是要解放思想。
該朝著什么方向去?
吟鞭東指,是開放。
?作者 | 佘宗明
?運(yùn)營 | 李玩
原文標(biāo)題 : 胡錫進(jìn)能確保不被GPT-4替代嗎?
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