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ChatGPT,沒(méi)出現(xiàn)在中國(guó),因?yàn)镚PU芯片落后美國(guó)10年?

GPT-4的上線,火爆的ChatGPT又完成了一波升級(jí)。

特別是微軟將GPT-4應(yīng)用到Office之后,很多人表示,這可能會(huì)是一個(gè)顛覆,以后office人才都要失業(yè)了,因?yàn)锳I比人完成的更好,更快。

當(dāng)然,在GPT火爆的同時(shí),也讓人心生疑惑,為什么又是美國(guó)先搞出來(lái)的?

事實(shí)上,在之前ChatGPT剛出現(xiàn)時(shí),就有人有類似的疑問(wèn),當(dāng)時(shí)很多人表示,這是因?yàn)橹袊?guó)的GPU芯片,與美國(guó)相差10年。

而ChatGPT背后,是算力的支撐,除了CPU算力之外,還有高端GPU算力,因?yàn)镃hatGPT至少導(dǎo)入了1萬(wàn)多塊Nvidia的高端A100系列GPU芯片,而這樣的芯片是對(duì)中國(guó)禁售的。

而國(guó)產(chǎn)GPU芯片的水平,與A100這樣的芯片比起來(lái),差得太遠(yuǎn)了,所以中國(guó)很難誕生出ChatGPT來(lái),因?yàn)樗懔Σ辉试S。

當(dāng)然,GPU芯片確實(shí)是重要原因之一,在沒(méi)有高端GPU芯片的支撐下,要實(shí)現(xiàn)ChatGPT這樣的能力,需要更大的成本,更長(zhǎng)的時(shí)間,確實(shí)比較難。

但其實(shí)背后還有很多的原因,比如錢、比如商業(yè)配套,以及場(chǎng)景和商業(yè)潛力等,都是原因之一。

先說(shuō)缺錢這一塊,前面已經(jīng)講過(guò)了,ChatGPT背后,光算力支持這一塊,就需要幾億甚至幾十億美金,而OpenAI早期是拿到了微軟幾十億美元投資的。

在國(guó)內(nèi),沒(méi)有看到前景,且前期更像是基礎(chǔ)研究的科研項(xiàng)目,直找能拿到幾十億美金的例子真不多,這確實(shí)是原因之一,國(guó)內(nèi)很少有企業(yè)或投資者,敢于給前期基礎(chǔ)研究,就投幾十億美金的。

其次,發(fā)展高科技需要一系列配套建設(shè),GPU芯片、錢也都只是其中一部分,還需要產(chǎn)學(xué)研一條龍式的配套體系,比如一大批超一流的AI學(xué)者、全世界AI人才,還需要AI生態(tài),AI應(yīng)用場(chǎng)景,商業(yè)落地等等。

可以說(shuō),AI誕生,不是一次突破就可以的,需要的研發(fā)、生態(tài)、投入產(chǎn)出比、最終落地等等,目前在這一塊,我們與美國(guó)相比,確實(shí)有一些差距。

不過(guò),說(shuō)實(shí)話,目前我們與美國(guó)在這一塊的差距,越來(lái)越小。

以前科技上的創(chuàng)新,基本上都是美國(guó)引領(lǐng)的,國(guó)內(nèi)的很多科技企業(yè),早期全部是模仿美國(guó)的模式。

但如今不一樣了,我們看到國(guó)內(nèi)很多企業(yè)已經(jīng)是被美國(guó)企業(yè)模仿的對(duì)象,我們已經(jīng)在眾多的領(lǐng)域,領(lǐng)先美國(guó)了,所以差距確實(shí)越來(lái)越小,未來(lái)一定會(huì)有國(guó)產(chǎn)版OpenAI或ChatGPT領(lǐng)先的可能,我們要有信心,路需要一步一步走。

       原文標(biāo)題 : ChatGPT,沒(méi)出現(xiàn)在中國(guó),因?yàn)镚PU芯片落后美國(guó)10年?

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