ChatGPT掀起了一股全球范圍內(nèi)的AI浪潮，OpenAI也隨之成為最炙手可熱的明星公司。

我們不禁好奇，為什么是OpenAI這樣名不見經(jīng)傳的小公司，而不是谷歌這種大公司創(chuàng)造了ChatGPT？OpenAI有何獨(dú)特的工作方法論？

目前國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)如火如荼，但不得不承認(rèn)，各家產(chǎn)品與ChatGPT-4相比還有很大差距，為什么在技術(shù)創(chuàng)新方面我們總是慢人一步？

為此，商隱社專訪了肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley），他此前在OpenAI領(lǐng)導(dǎo)了一個(gè)開放式研究小組。再之前，他是中佛羅里達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的教授。

通過這次對話，我們得以窺見OpenAI崛起的底層邏輯。這些思維方式不僅關(guān)乎人工智能創(chuàng)新，也關(guān)乎我們?nèi)绾螕碛懈�自由的人生�?/p>

以下文字根據(jù)我們與肯尼斯·斯坦利教授的談話內(nèi)容，以及他的新書《為什么偉大不能被計(jì)劃》整理而成。

文 | 肯尼斯·斯坦利 OpenAI研究員、人工智能科學(xué)家

采訪及整理 | 阿空

商隱社研究團(tuán)隊(duì)商業(yè)組本文為商隱社原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系后臺(tái)

放棄對目標(biāo)的神話

或許你該升個(gè)職、跳個(gè)槽、減減肥、找個(gè)對象、賺個(gè)幾百萬、買個(gè)房子。

上述社會(huì)追求的背后，存在這樣一個(gè)設(shè)想：任何值得追求的社會(huì)成就，最好先將其設(shè)定為目標(biāo)，再堅(jiān)定不移地朝著這個(gè)目標(biāo)努力。

這不禁讓人發(fā)問：這世界上是否存在不需要設(shè)定目標(biāo)就能完成的事情？

縱觀大部分行業(yè)，答案似乎是“沒有”。

我們已經(jīng)太習(xí)慣于通過“目標(biāo)”來界定所有的努力，甚至忘了我們可以去質(zhì)疑目標(biāo)的價(jià)值。

目標(biāo)提供了一種安全感，當(dāng)我們感到迷惘時(shí)，機(jī)械地逐步推進(jìn)目標(biāo)，起碼可以讓我們擁有一種固定且可靠的生活。

因?yàn)?ldquo;設(shè)定目標(biāo)”這一行為本身，暗含著一種可能性假設(shè)：只要你用心去做，便有可能事成。只要目標(biāo)明確，努力和付出必有回報(bào)。

某些時(shí)候，目標(biāo)確實(shí)能為我們提供生活的意義或方向。但它同樣限制了我們的自由，成為禁錮我們探索欲望的牢籠。

我們常常因過分執(zhí)迷于目標(biāo)而錯(cuò)失良多。目標(biāo)論導(dǎo)致我們只關(guān)注終點(diǎn)的收獲，而忽視了每一條探索道路本身的特殊性和獨(dú)特性價(jià)值。

我們的世界充斥著為了獲得成功而設(shè)置的各種目標(biāo)，這使我們的生活變得機(jī)械化，壓抑了我們的生活熱情。

但事實(shí)上，若想實(shí)現(xiàn)更多所謂的豐功偉業(yè)，目標(biāo)往往會(huì)成為絆腳石，比如與探索發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造力、發(fā)明或創(chuàng)新，或者找到真正的幸福。

這是因?yàn)�，如果將我們所做的每件事，看作�?shí)現(xiàn)一個(gè)或另一個(gè)目標(biāo)的踏腳石，那么探索任何復(fù)雜問題的過程都將是充斥無數(shù)欺騙性的踏腳石。

欺騙性往往是目標(biāo)不能帶來偉大成就的關(guān)鍵原因。如果目標(biāo)具有欺騙性，那么設(shè)定目標(biāo)，并以此為努力方向的做法對實(shí)現(xiàn)目標(biāo)沒有什么幫助。

因此，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)大目標(biāo)的最佳方式就是放棄對目標(biāo)的神話，進(jìn)而忽略目標(biāo)。

聽起來不可思議，但OpenAI確實(shí)如此。這家公司成立的前15個(gè)月，都沒有一個(gè)明確的研究目標(biāo)。

2016年5月，時(shí)任谷歌首席AI研究員參觀OpenAI，對其工作方式相當(dāng)困惑。他詢問OpenAI的目標(biāo)是什么，沒想到難倒了OpenAI：“我們現(xiàn)在的目標(biāo)，就是....做點(diǎn)好事。”

然而數(shù)月之后，這位研究員卻毅然辭職加入了OpenAI，他想一起做點(diǎn)好事。

尋找一塊可能成功的踏腳石

放棄目標(biāo)的困難之處在于，意味著放棄“存在正確道路”的想法。但如果目的地本就不存在，那么所謂的正確道路也不應(yīng)該存在。

其實(shí)，改變世界的神奇公式并不存在。偉大的成就并沒有所謂的成功腳本，它們往往沒有經(jīng)過周密的計(jì)劃便誕生。

通往成功的踏腳石，往往是未知的。因此，當(dāng)進(jìn)入一個(gè)充滿不確定性的世界時(shí)，對未知的機(jī)會(huì)秉持開放和靈活的態(tài)度，有時(shí)候比明確地知道自己要做什么更重要。

所有人都應(yīng)該開始尋找可能通往成功的踏腳石，且無需事先設(shè)定任何特定的終點(diǎn)。

你必須先找到一塊正確的踏腳石來站穩(wěn)腳跟，再加上足夠的運(yùn)氣和頭腦，才有可能發(fā)現(xiàn)通向目標(biāo)的道路。

在AI研究的眾多方向中，AGI（通用人工智能），便是OpenAI找到的一塊踏腳石。

所謂AGI，即“超級(jí)智能”，接近科幻電影中萬能的人工智能。與之形成對比的是人臉識(shí)別、翻譯、下圍棋等只能完成單一任務(wù)的人工智能。

但以那時(shí)候的科研基礎(chǔ)而言，談?wù)揂GI，就像談?wù)撊绾伍L生不老一樣荒謬。

科學(xué)家all in AGI，賭贏，可以在教科書里比肩牛頓；賭輸，則成為美版知乎Quaro的民科代表。

但企業(yè)all in AGI，大概率會(huì)成為先烈。龐大的資本支出，讓無論是相信“專家算法”的IBM，還是“深度學(xué)習(xí)”的谷歌、百度，巨頭們的一切AI研究，都為產(chǎn)業(yè)化服務(wù)。

愿意成為這個(gè)冤大頭的，只有OpenAI一家。

很多時(shí)候，盲目地堅(jiān)持最初的目標(biāo)并不會(huì)帶來偉大的成就。恰恰因?yàn)閹�來最偉大成果的踏腳石是未知的，所以不試圖尋找特定的東西，往往會(huì)帶來最令人興奮的發(fā)現(xiàn)。

踏腳石不一定意味著通往最終的目的地，它自身也無關(guān)對錯(cuò)，只涉及探索的過程和無限的可能性。

我們需要接受的現(xiàn)實(shí)是：很多事情，是無法單純地通過努力實(shí)現(xiàn)的。

只有在明確的目標(biāo)被忽視、探索的韁繩被徹底松開時(shí)，我們才有可能征服最遙遠(yuǎn)的未知邊界。

順著有趣和新奇的方向前進(jìn)

事實(shí)上，與其追求某個(gè)最終目標(biāo)，不如轉(zhuǎn)而尋求新奇的事物。因?yàn)楹笳叩幕貓?bào)，將是一連串的、無窮無盡的踏腳石，即一項(xiàng)新奇事物的產(chǎn)生，將帶來更多的新奇事物。

這樣一來，未來就不再是某個(gè)特定的終點(diǎn)，而是一條沒有盡頭、未被定義、潛力無限的道路。

新奇事物的重要性在于，它們往往可以成為踏腳石探測器，因?yàn)槿魏涡缕娴臇|西，都是催生更新奇事物的潛在踏腳石。

換句話說，新奇性是識(shí)別趣味性的一條“簡單粗暴”的捷徑，而有趣的想法往往能夠開辟全新的可能性。

新奇有趣的想法不僅遠(yuǎn)非微不足道，而且往往還會(huì)帶來新的思維方式，進(jìn)而觸發(fā)更偉大的創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)。

更重要的一點(diǎn)是，通過不斷地使新事物成為可能，新奇性以及趣味性能隨著時(shí)間的推移產(chǎn)生聚合效應(yīng)。

但追逐新奇性往往意味著一種漫無目的的不確定性，我們又該怎么知道要去哪里？

這其實(shí)就是關(guān)鍵所在。最偉大的創(chuàng)新過程之所以會(huì)成功，正是因?yàn)樗鼈儾⒉辉噲D去往任何特定的地方。

按照這個(gè)邏輯，我們需要放棄目標(biāo)帶來的虛假安全感，轉(zhuǎn)而去擁抱未知的、瘋狂的可能性。

當(dāng)然，我們?nèi)匀挥欣碛蓳?dān)心，這種對新奇性的探索令人不踏實(shí)，甚至可能有點(diǎn)聽天由命。

但事實(shí)并非如此。新奇性的概念不要求我們依賴一個(gè)具有欺騙性的指南針，只要求我們將當(dāng)前的位置與過去進(jìn)行比較。

與其擔(dān)心我們不知道要去什么地方，不如將我們現(xiàn)在所處的位置，與我們曾經(jīng)到過的位置進(jìn)行比較。

與未來不同的是，過去不存在模糊性或欺騙性。這種比較不會(huì)讓我們判斷自己朝向目標(biāo)的進(jìn)展如何，但可以讓我們判斷在多大程度上擺脫了過去事物的束縛。

這種比較將問題從“我們正在接近什么”，變成“我們正在逃離什么”。

而逃離過去的有趣之處在于，它能夠開啟全新的可能性。

雖然人類的直覺和預(yù)感往往促使我們朝著沒有任何目標(biāo)的方向前行，但我們最終依然能發(fā)現(xiàn)一些與眾不同或有趣的東西。

因此，在討論新奇性時(shí)，趣味性的概念會(huì)自然而然地出現(xiàn)，這并不是巧合。當(dāng)一個(gè)想法真正讓人感到新奇時(shí)，它就足以讓我們產(chǎn)生好奇心。

如果我們選擇了一條有趣的道路，它可能會(huì)通往重要的目的地，盡管我們可能并不知道這個(gè)目的地確切在哪里。

鮮有人知的是，在OpenAI不斷迭代升級(jí)的過程中，電子游戲也曾發(fā)揮過舉足輕重的作用。

早期的OpenAI 曾在2019年打造出名為OpenAI Five的游戲AI，并成功擊敗了兩屆DOTA2國際邀請賽的世界冠軍OG戰(zhàn)隊(duì)。

這并非不務(wù)正業(yè)。

盡管當(dāng)時(shí)的人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等方面取得了一定突破，而且基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的Alpha Go也剛剛擊敗了人類圍棋世界冠軍。

但在OpenAI團(tuán)隊(duì)看來，這些突破依舊沒有跳出“弱人工智能”的范疇，并不具備理解問題的和解決問題的能力。

OpenAI團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，要想讓人工智能具備這種能力，就必須將其置于更為廣泛和復(fù)雜的環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練，這樣才能讓人工智能發(fā)展出可以有效遷移復(fù)用的知識(shí)和解決問題的策略，而電子游戲就是這個(gè)“訓(xùn)練環(huán)境”的絕佳選擇。

而以規(guī)則復(fù)雜、要素眾多、環(huán)境多變，同時(shí)也是全球擁有超高人氣的電子游戲DOTA 2，順理成章地成為了OpenAI的首選。

正如OpenAI團(tuán)隊(duì)所言：“相比標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)環(huán)境，DOTA 2顯得更加有趣，也更加困難。但是，如果一個(gè)AI能在像DOTA這樣復(fù)雜的游戲里超越人類，那這個(gè)AI本身就是一個(gè)里程碑。”

相較于AI之前在國際象棋和圍棋里取得的成就，像DOTA 2這類復(fù)雜的游戲能更好地捕捉現(xiàn)實(shí)世界中的混亂和連續(xù)性，使其訓(xùn)練出的AI能夠擁有更好的通用性，從而更有可能應(yīng)用于游戲之外的人類社會(huì)。

最終，OpenAI在DOTA 2上的嘗試，為AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)效率提升提供了方向，這些都成為了ChatGPT的養(yǎng)分。

可以說，正是OpenAI團(tuán)隊(duì)順著有趣的方向探索，才獲得了ChatGPT這樣創(chuàng)新的產(chǎn)品。

許多參與ChatGPT 創(chuàng)立的人并沒有想到它會(huì)成為一個(gè)世界性的產(chǎn)品，引起如此大規(guī)模的反應(yīng)。相反，他們只是覺得聊天很有趣，因?yàn)榱奶焓且环N很自然的與智能進(jìn)行交互的方式。所以這不是計(jì)劃好的，純粹是一個(gè)意外。

但這并不等于說“偉大的發(fā)現(xiàn)都來自偶然”。這種說法的謬誤之處在于將偶然性看成一種意外。

如果偶然性發(fā)現(xiàn)純屬意外事件，那就意味著沒有任何特殊的教育背景或智力水平的人，也能夠得出同樣的發(fā)現(xiàn)。

我們或許會(huì)假設(shè)，凌亂無序或瘋狂甚至是開啟偉大發(fā)現(xiàn)之旅的最佳方式。但在現(xiàn)實(shí)世界中，情況似乎并非如此。

大多數(shù)重大的偶然性發(fā)現(xiàn)，都不是外行人的瘋狂想法推動(dòng)的。事實(shí)上，這些偉大的發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)都出自智力超群、受過良好教育，且在各自行業(yè)內(nèi)頗有建樹的人之手。

在任何偶然性發(fā)現(xiàn)的背后，幾乎總有一位心態(tài)開放的思想家，他們對怎樣會(huì)產(chǎn)生最有趣的結(jié)果往往有著強(qiáng)烈的直覺。

歸根結(jié)底，我們必須獲得某種知識(shí)，才能繼續(xù)創(chuàng)造新奇事物，這就意味著新奇性探索是一種信息收集器，用于不斷積累關(guān)于世界的知識(shí)。

探索的時(shí)間越長，最終積累的信息越多，就越容易創(chuàng)新。

成為一個(gè)尋寶者

創(chuàng)新并非少數(shù)人的專利。對許多人來說，創(chuàng)新是可能的，因?yàn)槲覀兌加胁煌�領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，在任何你有經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域，你都可以創(chuàng)新。例如，你會(huì)找到一種創(chuàng)新的方式來裝飾你的家。

然而，不是每個(gè)人都需要或者應(yīng)該創(chuàng)新。人們應(yīng)該做他們想做的事情。如果你喜歡安全的適度的目標(biāo)，過著沒有風(fēng)險(xiǎn)的生活，那也可以是一種美好的生活。

如果你更喜歡探險(xiǎn)冒險(xiǎn)和不確定的目標(biāo)，那也是一條合理的道路，只要你接受它可能走不通的風(fēng)險(xiǎn)。簡而言之，就個(gè)人而言，每個(gè)人應(yīng)該有選擇自己喜歡的道路的自由。

對于后者而言，我們需要從目標(biāo)的“一招鮮，吃遍天”的虛妄幻想中解放出來，繼而擁抱現(xiàn)實(shí)，讓自己成為一名擁有“即便沒有目標(biāo)，也能發(fā)現(xiàn)意外之喜”這種強(qiáng)大能力的“尋寶者”。

在漫無目標(biāo)的新奇性探索中，你不一定能找到心中想要的寶藏，反而可能發(fā)現(xiàn)許多意料之外的寶藏，這將使整個(gè)過程充滿驚喜。

本質(zhì)上，尋寶者又可以說是秉持機(jī)會(huì)主義的探險(xiǎn)家，他們致力于尋找任何有價(jià)值的東西，而不在乎這些東西具體是什么。

要想成為一名合格的尋寶者，我們就必須盡可能多地積累踏腳石，因?yàn)槲覀冇肋h(yuǎn)不知道哪塊踏腳石可能通往有價(jià)值的地方。

也就是說，我們需要保持多樣化的思維。因?yàn)橐恍囊灰獾刈非竽硞�(gè)特定目標(biāo)太有欺騙性，所以我們應(yīng)該盡可能保留不同選擇的可能性，以防一開始看起來最靠譜的路徑，到后來反而行不通。

這種看法聽起來或許很悲哀，因?yàn)槿祟悰]有關(guān)于未來的確切指南針。我們?yōu)閯?chuàng)造確定性和有目標(biāo)的努力所做的一切，都可能是徒勞無功的。

但我們完全不必失望，也許探索和發(fā)現(xiàn)本身就不應(yīng)該專注于具體的目標(biāo)，而是應(yīng)著眼于一些更偉大的東西。

很反常識(shí)的一點(diǎn)是，達(dá)成共識(shí)并不是尋寶者的工作方式。有時(shí)候通往創(chuàng)造性想法的最佳路徑，就是遵循個(gè)人喜好，而無需任何共識(shí)和目標(biāo)。

事實(shí)上，沒人能對2022年ChatGPT的爆發(fā)胸有成竹。過去5年，30多名中高層離開OpenAI，各自開辟AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

他們的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目清單里，囊括了語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、視覺搜索引擎、計(jì)算機(jī)任務(wù)自動(dòng)化、太空技術(shù)、人工智能安全等AI各個(gè)領(lǐng)域，既包括AI大模型的底層技術(shù)，也有中間層和具體的應(yīng)用層。

這無疑都是推動(dòng)AI發(fā)展的有益探索。

OpenAI創(chuàng)始人薩姆·阿爾特曼曾篤定地表示，在公司內(nèi)部，即使是管理層，也不一定有工程師了解這個(gè)300多人的團(tuán)隊(duì)。

OpenAI作為平臺(tái)給這些工程師提供充分的自由和自信，包括他們在離開公司后獨(dú)立創(chuàng)業(yè)，也得益于OpenAI長期形成的公司文化。

OpenAI內(nèi)部研究小組之間的“不團(tuán)結(jié)”，有時(shí)候反而可以推動(dòng)進(jìn)步。這樣一來，“不團(tuán)結(jié)”的力量，可以幫助更好地組織科學(xué)探索和其他創(chuàng)造性的工作。

總結(jié)

當(dāng)探索的目的地變得未知，我們必須放下對最終目的地的執(zhí)念。

這就是“踏腳石原則”，即一個(gè)好的想法會(huì)帶來另一個(gè)好的想法；一處寶藏會(huì)指向更多的寶藏，在可能發(fā)現(xiàn)的無限的踏腳石上，形成源源不斷的連鎖和分支。因此，你需要做的，就是成為一個(gè)熟練的尋寶者。

如果你想成為一名行事無須設(shè)置特定目標(biāo)的尋寶者，那么就要遵循一種特殊的線索，即當(dāng)某些東西讓你感覺有趣時(shí)，尋寶的旅程就可以開啟。

“踏腳石原則”反映在工作中，就是讓我們更有信心跟隨自己的直覺，僅僅是因?yàn)樗鼈兛雌饋砗苡腥ぃ�即使不確定回報(bào)會(huì)是什么。

實(shí)際上，目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的公司往往因?yàn)樵趲啄陜?nèi)沒有推出創(chuàng)新的產(chǎn)品而萎靡不振。在人工智能的商業(yè)化領(lǐng)域，充斥著不少雄心勃勃的公司，它們最后不得不降低自己的期望值。還有很多公司陷入到了爭分奪秒的軍備競賽中，數(shù)據(jù)積累和技術(shù)耐心成為難以避免的犧牲品。

成功的人往往會(huì)問的是，我們能夠從這里走到哪里，而不是我們?nèi)绾文軌虻诌_(dá)遙遠(yuǎn)的那里。他們并沒有將精力浪費(fèi)在遙遠(yuǎn)而宏偉的愿景上，而是專注于當(dāng)前可能發(fā)生的前沿事件。

根據(jù)當(dāng)前所處的位置，決定應(yīng)該去哪里，往往比根據(jù)想要去哪里，來決定前進(jìn)的方向要更明智。

       原文標(biāo)題 : 專訪ChatGPT背后的科學(xué)家：OpenAI的300人工作方法論