本文系深潛atom第700篇原創(chuàng)作品

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醫(yī)療大模型，

將成為醫(yī)療AI商業(yè)化破冰的關(guān)鍵

"花滿樓丨作者

深潛atom工作室丨編輯

騰訊大模型發(fā)布雖然較晚，發(fā)展速度卻十分迅猛，在推出后迅速通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案，并且將會(huì)逐漸對(duì)公眾開放。在垂直賽道，同樣動(dòng)作不停，比如騰訊健康發(fā)布了醫(yī)療大模型及多場(chǎng)景AI產(chǎn)品矩陣。

自然語言理解在醫(yī)療中的應(yīng)用并不晚。2016年8月，東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院利用Watson，只用了10分鐘的時(shí)間就成功判斷一位女性患有罕見的白血�。�2017年，科大訊飛的“智醫(yī)助理”也成功通過“2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試”。

回想一年前，IBM對(duì)于Watson Health的出售對(duì)行業(yè)帶來了沉重的打擊。短短一年的時(shí)間，醫(yī)療大模型已經(jīng)發(fā)生了天翻地覆的變化，參數(shù)規(guī)模龐大的大模型，成功將醫(yī)療大語言產(chǎn)品進(jìn)一步優(yōu)化。

商業(yè)化是對(duì)技術(shù)和產(chǎn)品的最好驗(yàn)證。據(jù)報(bào)道，推出ChatGPT的Open AI表示，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)8000萬美元的月收入，并且有望在12個(gè)月內(nèi)，實(shí)現(xiàn)年?duì)I收突破10億美元。那么問題來了，在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療AI能否打破醫(yī)療AI的商業(yè)壁壘呢？

逐漸興起的醫(yī)療大模型

伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，眾多科技企業(yè)需要一個(gè)新的賽道增加自身的市場(chǎng)和想象力。在2023年，隨著ChatGPT在全世界范圍內(nèi)的興起，大模型成為了未來科技巨頭們的新賽程。

與互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代不同，通用人工智能時(shí)代，是大公司的專屬。模型訓(xùn)練一次的成本介于200萬美元-1200萬美元之間。由于訓(xùn)練成本過高，人工智能開發(fā)公司OpenAI2022年虧損達(dá)到5.4億美元左右。

高昂的研發(fā)成本，限制了大模型賽道的玩家。正因如此，我們當(dāng)前看到的大模型聲音，都來自頂級(jí)科技公司。比如在2023年3月16日，率先上線文心一言的百度；4月7日推出通義千問的阿里；5月6日推出星火大模型的科大訊飛。

大模型可以應(yīng)用的領(lǐng)域很多，不過我們一直相信醫(yī)療是最佳的落地場(chǎng)景。正因如此，如今的醫(yī)療幾乎是大模型應(yīng)用最廣的細(xì)分賽道之一。在醫(yī)療細(xì)分賽道，技術(shù)的優(yōu)勢(shì)并不足以讓大公司躺贏，小公司的資源和經(jīng)驗(yàn)積累也是大公司難以企及的。不同的地方在于，大公司的賣點(diǎn)是技術(shù)，小公司的賣點(diǎn)則是產(chǎn)品。

據(jù)MarketsandMarkets的預(yù)測(cè)，到2025年，全球醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到38億美元，而到2030年，這一數(shù)字將超過100億美元。包括商湯科技、科大訊飛、京東、百度、騰訊等巨頭，萬達(dá)信息、微脈、叮當(dāng)健康等互聯(lián)網(wǎng)科技公司，都將目光放入了這一領(lǐng)域。

醫(yī)療是個(gè)龐大的賽道，環(huán)節(jié)眾多，哪怕是頂級(jí)的科技巨頭，也難以服務(wù)每一個(gè)環(huán)節(jié)。市場(chǎng)尚未形成穩(wěn)定的壟斷格局，任何一家企業(yè)都有跑出來的可能。

醫(yī)療大模型可以為醫(yī)療診斷、治療、隨訪等多個(gè)環(huán)節(jié)提供智能支持和決策參考，可以提高醫(yī)療效率和診斷準(zhǔn)確性，降低醫(yī)療成本。當(dāng)前被關(guān)注的環(huán)節(jié)包括醫(yī)療診斷、醫(yī)療資源共享和利用和疾病預(yù)防和控制等。

醫(yī)療診斷：在這個(gè)領(lǐng)域，大模型可以通過對(duì)大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分析，快速準(zhǔn)確地診斷疾病，并提供有效的治療方案，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和效率，這是大模型可以發(fā)揮功能的最佳場(chǎng)所；

醫(yī)療資源共享和利用：基于大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，醫(yī)療大模型可以將醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可以得到更加充分地共享和利用，提高醫(yī)療資源的利用效率；

疾病預(yù)防和控制：醫(yī)療大模型可以通過對(duì)疾病數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)和預(yù)防疾病的發(fā)生和傳播，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)和政府更好地控制和預(yù)防疾病。

醫(yī)療大模型并未停留在西醫(yī)賽道。認(rèn)知AI時(shí)代，人工智能對(duì)于多維數(shù)據(jù)的分析能力，在大模型的幫助下，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了突破，這也為中醫(yī)AI發(fā)展夯實(shí)了基礎(chǔ)。

百度是最早關(guān)注這一賽道的科技巨頭，2023年7月20日，百度健康旗下的“靈醫(yī)智惠”與固生堂聯(lián)合舉辦了中醫(yī)大模型戰(zhàn)略合作啟動(dòng)儀式；創(chuàng)業(yè)公司大經(jīng)中醫(yī)，在7月24日也發(fā)布了岐黃問道·大模型

一花獨(dú)放不是春，百花齊放春滿園。當(dāng)前的醫(yī)療領(lǐng)域，大模型正在出現(xiàn)在各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)于整個(gè)醫(yī)療行業(yè)都是巨大的利好。

能否打破醫(yī)療AI的商業(yè)壁壘

在醫(yī)療大模型風(fēng)口出現(xiàn)之前，醫(yī)療AI已經(jīng)出現(xiàn)了多年，不過商業(yè)化卻跟不上。眾多主觀和客觀因素制約下，當(dāng)前的醫(yī)療AI在技術(shù)、數(shù)據(jù)、監(jiān)管和臨床應(yīng)用等層面，面臨著眾多或多或少的困擾。

“天時(shí)地利人和”任何事物的發(fā)展都離不開這三者的彼此協(xié)調(diào)，醫(yī)療行業(yè)也是如此。比如Watson Health，不過因?yàn)槎ㄎ徊磺�，想要取代醫(yī)生的決策權(quán)。缺乏天時(shí)地利人和的Watson Health，并未發(fā)展起來。

所謂天時(shí)正是國家對(duì)行業(yè)的政策導(dǎo)向、大趨勢(shì)慣性、科技影響以及社會(huì)心理價(jià)值取向；地利的包括，地理環(huán)境、當(dāng)?shù)卣�策、醫(yī)療資源等。在過去幾年，國家層面和地方層面的支持政策不計(jì)其數(shù)，甚至醫(yī)保體系也正在加速對(duì)醫(yī)療AI的支持。

2022年，我們和很多醫(yī)療AI公司企業(yè)從業(yè)者溝通過，大家雖然對(duì)于醫(yī)療AI未來十分認(rèn)可，但是對(duì)于市場(chǎng)前景還是有一些顧慮的。2023年，大家的顧慮正在減少，很多從業(yè)者和深潛atom表示，上半年產(chǎn)品的銷售難度變低了很多，不過最大的問題就是如何規(guī)�；�。

甚至，很多院外場(chǎng)景，正在努力向醫(yī)療AI靠攏。比如，2023年上半年，鷹瞳科技上半年總營收達(dá)到8250萬元人民幣，同比增長120.6%；毛利潤5136萬元，較去年同期增長132.7%。服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、檢測(cè)量雙增長，服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量3331個(gè)，檢測(cè)量達(dá)296萬人次。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，醫(yī)療對(duì)于新技術(shù)的接受度已經(jīng)大大提高，醫(yī)療AI具備了天時(shí)、地利、人和。

當(dāng)前制約醫(yī)療AI商業(yè)化最大的問題，醫(yī)療是個(gè)緩慢且漫長的賽道，依然需要時(shí)間。如果有一款明星產(chǎn)品，則可以加速這一進(jìn)度。那么問題來了，醫(yī)療大模型的出現(xiàn)，能否打破醫(yī)療AI的商業(yè)化壁壘？

隨著各類醫(yī)療大模型的加速迭代與演化，醫(yī)療大模型商業(yè)化前景有望進(jìn)一步打開。例如，谷歌的Med-PaLM2、微軟子公司Nuance的DAXExpress等醫(yī)療大模型已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域得到應(yīng)用，并取得了一定的商業(yè)化成果。

當(dāng)前，臨床決策系統(tǒng)（CDSS）已經(jīng)在醫(yī)療系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用，CDSS是典型的決策樹產(chǎn)品。基于患者的臨床數(shù)據(jù)，CDSS可以綜合考慮診斷、治療、藥物副作用等因素，為醫(yī)生和患者提供個(gè)性化的治療建議。

大模型可以看作是一種通用的深度學(xué)習(xí)模型，而決策樹則是一種簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。相比較決策樹算法，如今的醫(yī)療大模型更加復(fù)雜，可以解決的問題更多。與影像AI不同，CDSS已經(jīng)率先教育好市場(chǎng)，醫(yī)療大模型進(jìn)化版的服務(wù)能力。在其他環(huán)節(jié)，醫(yī)療大模型同樣可以取得優(yōu)化產(chǎn)品的能力，市場(chǎng)教育的時(shí)間將大大減少，必然將會(huì)更好地被接受。

當(dāng)然，醫(yī)療大模型依然要做很多事情，以符合臨床需求。比如，伴隨著算法能力對(duì)一般醫(yī)療人員能力的超越，如何讓臨床醫(yī)生認(rèn)可并使用，是最基礎(chǔ)的工作；又比如，后續(xù)的責(zé)任問題，頂級(jí)專家都不敢保證無醫(yī)療事故，如果出現(xiàn)事故，責(zé)任歸屬和法律責(zé)任也是問題。

ChatGPT帶動(dòng)了大模型的發(fā)展，推動(dòng)了通用人工智能時(shí)代的到來。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷更新和人們對(duì)醫(yī)療健康的關(guān)注度不斷提高，醫(yī)療大模型的市場(chǎng)需求也將逐漸增加，我們相信伴隨著醫(yī)療大模型的臨床，將會(huì)推動(dòng)醫(yī)療AI商業(yè)化的整體發(fā)展。

       原文標(biāo)題 : AGI時(shí)代，大模型能否成為醫(yī)療AI的商業(yè)“破壁機(jī)”