隨著科技的不斷發(fā)展，嵌入式邊緣運算正在成為新的趨勢，為新興產(chǎn)業(yè)帶來無限的商機。工業(yè)自動化、智能家居、醫(yī)療設(shè)備、自動駕駛等領(lǐng)域都將受益于嵌入式邊緣運算技術(shù)的發(fā)展。

2023年10月19日，一場聚焦于嵌入式邊緣運算產(chǎn)業(yè)的盛會——研華嵌入式邊緣運算產(chǎn)業(yè)伙伴峰會，在中國深圳成功舉辦。此次峰會由著名的嵌入式計算解決方案提供商研華公司主辦，旨在促進嵌入式邊緣運算產(chǎn)業(yè)的交流與合作，推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。

以“AIoT ＋ Edge Computing為研華下階段產(chǎn)業(yè)核心方針”

研華科技董事長劉克振先生，通過線上的方式與大家見面，并發(fā)表以“AIoT ＋ Edge Computing為研華下階段產(chǎn)業(yè)核心方針”為主題演講，向與會者闡述研華未來發(fā)展的方針及方向。開啟新的征程。

研華科技董事長劉克振先生說到：“回顧研華成立40年以來，我們一直專注本業(yè)，不忘初心。40年后的現(xiàn)在，研華決定以AIoT ＋ Edge Computing為我們核心定位，在這個定位下，希望研華與大家合作發(fā)展，共創(chuàng)未來�！�

預(yù)測AIoT ＋ Edge Computing從2022年起的5－10年的演變，從云端、AI延伸到邊緣運算的概念。劉克振先生向在場的合作伙伴展示了研華未來5－10年的宏偉藍圖，將專注于產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)整合服務(wù)與集成商共創(chuàng)長期發(fā)展。他強調(diào)了研華公司將堅守“智能地球推手”的企業(yè)使命，與合作伙伴共同創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的的美好未來。

劉克振先生的演講展示了研華公司在嵌入式邊緣運算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位以及對未來的遠見和戰(zhàn)略規(guī)劃。他的演講引起了與會者的強烈共鳴，為嵌入式邊緣運算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了新的動力和信心。

研華科技董事長劉克振

邊緣運算未來趨勢  迎接新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新時代

近年來，隨著5G、AI、邊緣運算技術(shù)的不斷升級，為新能源、機器人及網(wǎng)絡(luò)通信等新興市場帶來更多元創(chuàng)新應(yīng)用。研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群全球總經(jīng)理張家豪先生以“邊緣運算未來趨勢 迎接新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新時代”為主題演講。張家豪表示，目前主軸就是所有的嵌入式邊緣運算平臺如何再進化，在既有的嵌入式產(chǎn)業(yè)還有未來新興產(chǎn)業(yè)來突破。

在全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，研華嵌入式不斷調(diào)整策略，專注產(chǎn)業(yè)解決方案，通過創(chuàng)新的產(chǎn)品與平臺，助力智能應(yīng)用落地。

會上，張家豪向參會伙伴報告了研華邊緣運算平臺與設(shè)計導(dǎo)入服務(wù)，每年開發(fā)出超過100個以上的嵌入式邊緣運算平臺，來符合Alot相關(guān)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，研華內(nèi)部超過1000位以上的研發(fā)工程師，擁有500位以上的全球策略伙伴。

他提出未來三大成長引擎：嵌入式作為市場前八大產(chǎn)業(yè)商機的重要一環(huán)，EIoT將堅守Sector Driven成長模型方針，專注AIoT產(chǎn)業(yè)應(yīng)用多元化，持續(xù)導(dǎo)入領(lǐng)先新技術(shù)與新平臺，鏈接全球策略伙伴共同實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)智能化的終極目標。

研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群（后文簡稱EIoT）全球總經(jīng)理張家豪

【伙伴對談】AIOT關(guān)鍵技術(shù)升級 共探新興產(chǎn)業(yè)商機

從物聯(lián)網(wǎng)開始到現(xiàn)在智聯(lián)網(wǎng)，由其在AI技術(shù)整合進來之后，在各個產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)跟智聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)應(yīng)用落地越來越多。AI成為今年最熱門的話題。

EIoT中國總經(jīng)理許杰弘先生立足中國市場，面對新能源、醫(yī)療影像、機器人、5G通信及AIoT等新興產(chǎn)業(yè)市場的快速發(fā)展，在中國大陸需要采取有效的措施來推動這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用。這種策略的優(yōu)勢在于，它可以為新興產(chǎn)業(yè)提供更加全面和高效的技術(shù)支持。通過加大研發(fā)力度，可以不斷推出新的技術(shù)和產(chǎn)品，以滿足新興產(chǎn)業(yè)市場的需求。同時，通過與各大芯片廠商的合作，可以更好地整合軟硬件資源，為客戶提供更加全面的解決方案。

通過提供全面的Design－In Services，可以幫助新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用快速落地，并加速這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這將有助于提高中國的技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)競爭力，同時也為中國的經(jīng)濟發(fā)展注入新的動力。

研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群（中國） 總經(jīng)理 許杰弘

Arm與研華科技在邊緣AI軟硬件領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新

ARM公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁馬健指出，在過去一年席卷整個科技界的AI風(fēng)暴以ChatGPT， 生成式AI與大模型為中心，極大地提高了機器的自然語言能力。使機器更為智能。

隨著各大巨頭廠商紛紛布局邊緣AI技術(shù)，Arm作為強大的半導(dǎo)體IP提供商，不斷在Cortex－A應(yīng)用處理器、Cortex－M嵌入式處理器以及Ethos－U AI微加速器產(chǎn)品線進行創(chuàng)新，以增強對AI和機器學(xué)習(xí)的支持。與此同時，Arm與研華進行了近20年的合作，今年更是推出了基于Arm架構(gòu)的多款芯片的解決方案，包括RK、聯(lián)發(fā)科、NXP等。此外，雙方在軟件與標準方面也加強了合作，通過SystemReady認證提高了軟硬件兼容性。在2023年紐倫堡的世界嵌入式大會上，Arm和研華還發(fā)布了基于MTK Genio平臺對Ubuntu的支持方案。隨著AI與邊緣的進一步融合，Arm表示將繼續(xù)加強與研華在邊緣AI軟硬件領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新。

ARM公司 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部 業(yè)務(wù)拓展副總裁 馬健

“芯”科技加速嵌入式應(yīng)用創(chuàng)新

AMD大中國區(qū)技術(shù)總監(jiān)張寧提出AI無處不在的核心戰(zhàn)略方針，將在云端、邊緣側(cè)、CPU、GPU、軟件和架構(gòu)等全方位整合創(chuàng)新來推動AI相關(guān)應(yīng)用。

作為高性能與自適應(yīng)計算領(lǐng)域的頭部企業(yè)，AMD也為現(xiàn)場觀眾展示了近年來在CPU、FPGA上的一系列舉動和創(chuàng)新，以及在汽車、工業(yè)、醫(yī)療、以太網(wǎng)和機器人等產(chǎn)業(yè)的新興應(yīng)用。

提到嵌入式應(yīng)用，首先看看汽車，隨著汽車自動化，智能化，電動化的不斷創(chuàng)新，AMD從智能駕艙，到輔助駕駛到各種各樣的輔助傳感器一直到針對于L3、L4這種全自動駕駛都扮演了非常重要的角色。在智能駕艙系統(tǒng)中，AMD利用它的APU或者是GPU來提供了高性能的應(yīng)用和圖形渲染能力，在輔助駕駛階段，基于Arm的SOC，在一些高階的傳感器、激光雷達、4D毫米波雷達這些大家所看到的目前上市的所有激光雷達當(dāng)中都有AMD的芯片在里邊，在邊緣側(cè)有著高性能計算的能力。

在工業(yè)方面，也是邊緣計算當(dāng)中一個非常重要的應(yīng)用市場，整個智能制造和智能工業(yè)可以分為四個最主要的部分，從傳感到控制到計算到網(wǎng)絡(luò)，AMD都扮演了非常重要的角色來推動完成各種創(chuàng)新。

醫(yī)療也是研華作為國內(nèi)非常重要的一個應(yīng)用市場，對于AMD也是同樣的，近幾年，隨著三年疫情，包括一些醫(yī)療影像的不斷迭代演進，很多的醫(yī)療設(shè)備已經(jīng)開始基于AI的智能分析集成到設(shè)備當(dāng)中去，隨著AI技術(shù)的加持，可以大大地減少他們的工作量，提高準確性。

AMD大中國區(qū)技術(shù)總監(jiān) 張寧

GenAI智能應(yīng)用趨勢，AI將重塑所有行業(yè)

微軟公司亞洲Azure應(yīng)用創(chuàng)新高級市場總監(jiān)許豪先生指出，從基礎(chǔ)認知和價值觀的角度來講，微軟認為這一輪的生成式AI會把所有的應(yīng)用，軟件層面再到行業(yè)的應(yīng)用體系都會重塑，生成式AI改變了人和機器的交互方式。

微軟公司亞洲Azure應(yīng)用創(chuàng)新高級市場總監(jiān)許豪先生向來賓介紹，生成式 AI 有望在各行業(yè)創(chuàng)造 2．6 至 4．4 萬億美元的價值，并自動化改造那些占員工 60－70％ 時間的活動。AI將從生產(chǎn)力、降本增效和網(wǎng)絡(luò)安全等方面為企業(yè)組織帶來更具優(yōu)勢的競爭。微軟已大規(guī)模擁抱AI，與此同時，微軟與研華將更加緊密合作推動AI在邊緣側(cè)的落地。

微軟亞洲Azure應(yīng)用創(chuàng)新高級市場總監(jiān) 許豪

【產(chǎn)業(yè)論壇】邊緣AI創(chuàng)新  賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

本次以“邊緣AI創(chuàng)新  賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”為主題的產(chǎn)業(yè)伙伴對談中，研華更是邀請到深圳開立醫(yī)療、思謀科技、瑞芯微等產(chǎn)業(yè)伙伴從市場需求出發(fā)，圍繞產(chǎn)業(yè)升級、應(yīng)用創(chuàng)新、方案融合等多話題進行討論分享，為現(xiàn)場嘉賓帶來新的思路和啟發(fā)。

研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群 資深產(chǎn)品總監(jiān) 區(qū)曉風(fēng)與嘉賓

AI技術(shù)推動智慧醫(yī)療發(fā)展

AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，醫(yī)療器械行業(yè)是一個細分的領(lǐng)域，每個產(chǎn)品的專業(yè)知識都千差萬別。開立醫(yī)療副總裁姚乙崗指出，開立醫(yī)療目前所擁有三大系統(tǒng)：超聲診斷系統(tǒng)、電子內(nèi)鏡系統(tǒng)、治療器具系統(tǒng)。

智能超聲診斷是“AI＋醫(yī)療”的重要場景，有助于大幅減少醫(yī)生工作量，提升醫(yī)療業(yè)務(wù)流程，為了推動“AI＋醫(yī)療”技術(shù)的落地，英特爾正在與開立醫(yī)療等伙伴合作，通過包含CPU、iGPU、專用加速器以及FPGA的XPU混合架構(gòu)，以及英特爾oneAPI工具包等軟硬件產(chǎn)品，加速數(shù)字化創(chuàng)新，推動更多智慧化產(chǎn)品與方案在醫(yī)療行業(yè)的落地。

開立醫(yī)療副總裁 姚乙崗

智能制造的持續(xù)創(chuàng)新者

思謀科技聯(lián)合創(chuàng)始人李睿宇表示，基于先進視覺技術(shù)，以深度學(xué)習(xí)和機器視覺作為技術(shù)引擎，應(yīng)用領(lǐng)先的光學(xué)、機械、工業(yè)自動化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)，共同推進制造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型升級。以智能平臺為核心不斷擴展智能化應(yīng)用的外延，向大交通、廣電、教育等行業(yè)賦能促進產(chǎn)業(yè)智能化全面提升。

思謀科技聯(lián)合創(chuàng)始人 李睿宇

AI技術(shù)改變生活

瑞芯微電子市場部經(jīng)理彭華成介紹產(chǎn)品相關(guān)應(yīng)用場景，自研NPU，高效率算力，解決算得快和準。自主研發(fā)，持續(xù)迭代，提供0．5～6T算力支持，成熟易用模型轉(zhuǎn)換工具RKNN－Toolkit，持續(xù)更新完善的OP。開放平臺，共建AI生態(tài)，打造算法場景化。

瑞芯微電子市場部經(jīng)理 彭華成

在本次峰會上，來自全球各地的嵌入式邊緣運算產(chǎn)業(yè)的專家、企業(yè)家、學(xué)者等匯聚一堂，共同探討嵌入式邊緣運算的未來發(fā)展趨勢、技術(shù)挑戰(zhàn)以及商業(yè)模式。與會者們深入交流，分享最新的研究成果和實踐經(jīng)驗，展示了嵌入式邊緣運算產(chǎn)業(yè)的活力和潛力。

研華公司作為此次峰會的主辦方，也向與會者們展示了其在嵌入式邊緣運算領(lǐng)域的最新技術(shù)和產(chǎn)品。這些技術(shù)和產(chǎn)品包括高性能的邊緣計算硬件、低延遲的通信協(xié)議、豐富的數(shù)據(jù)處理和分析工具等，為各行各業(yè)提供全面的嵌入式邊緣計算解決方案。

本次研華嵌入式邊緣運算產(chǎn)業(yè)伙伴峰會的成功舉辦，無疑為嵌入式邊緣運算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了新的動力。它不僅促進了產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的交流與合作，也為企業(yè)和學(xué)術(shù)界提供了寶貴的合作機會。未來，我們期待看到更多的創(chuàng)新和突破，在嵌入式邊緣運算領(lǐng)域取得更大的成就。