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又一位大佬跑路,Meta AI前途未卜

Meta作為現(xiàn)在AI圈子里開源賽道的領(lǐng)頭羊,發(fā)展道路也不是一馬平川的。有消息透露,Meta內(nèi)部AI人才流失嚴(yán)重。

最近,Meta的FAIR(基礎(chǔ)人工智能研究)團(tuán)隊(duì)再次迎來(lái)一位大佬級(jí)研究科學(xué)家的離職消息,R-CNN的作者Ross Girshick決定離開Meta,加盟艾倫人工智能研究所(AI2)。

這是近期FAIR團(tuán)隊(duì)第二次有AI大牛離職,內(nèi)部士氣受挫。

Ross Girshick是誰(shuí)

Ross Girshick 2012年獲得了芝加哥大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,然后在2015年到2023年一直在從事CV(計(jì)算機(jī)視覺)和ML(機(jī)器學(xué)習(xí))等領(lǐng)域的研究。

在加入 FAIR 之前,Ross 是微軟研究院的研究員,也是加州大學(xué)伯克利分校的博士后,在那里他師從 Jitendra Malik 和 Trevor Darrell 教授。

Ross Girshick在Meta成績(jī)斐然,包括開發(fā)了R-CNN目標(biāo)檢測(cè)方法,參與了許多熱門研究如Fast R-CNN、Mask R-CNN等。

此外,他還參與了MOCO、BYOL、SimCLR、SwAV等無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的研究,探索了視頻的時(shí)空表征學(xué)習(xí)。

以下是Ross Girshick的一些主要成就:

  1. 2014年,他提出了R-CNN(Region-based Convolutional Neural Networks),這是一種用于目標(biāo)檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)算法。R-CNN通過(guò)將圖像分割成多個(gè)區(qū)域,然后對(duì)每個(gè)區(qū)域進(jìn)行分類,從而實(shí)現(xiàn)了更準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測(cè)。

  2. 2015年,他在R-CNN的基礎(chǔ)上提出了Fast R-CNN,這是一種更快的目標(biāo)檢測(cè)算法。Fast R-CNN通過(guò)引入?yún)^(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)(Region Proposal Network,RPN)來(lái)替代傳統(tǒng)的選擇性搜索方法,大大提高了目標(biāo)檢測(cè)的速度。

  3. 2016年,他提出了Faster R-CNN,這是一種更快、更準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測(cè)算法。Faster R-CNN通過(guò)引入共享卷積層和ROI池化層,進(jìn)一步優(yōu)化了目標(biāo)檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確性。

  4. 除了目標(biāo)檢測(cè),Girshick還在其他計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)上做出了重要貢獻(xiàn),如圖像分割、物體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)等。

  5. 他是CVPR、ICCV、ECCV等頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議的多次最佳論文獎(jiǎng)得主。

  6. 他還是IEEE Fellow和ACM Fellow,這兩個(gè)都是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最高榮譽(yù)。

AI大牛紛紛出走

近日有消息稱,R-CNN的作者Ross Girshick決定離開Meta,加盟艾倫人工智能研究所(AI2)。從他的個(gè)人主頁(yè)上可以證實(shí)他從 FAIR 離職的消息。并且他將于 2024 年初入職 AI2。

AI2 的計(jì)算機(jī)視覺高級(jí)總監(jiān) Ani Kembhavi 表示,Ross Girshick 屆時(shí)將加入 PRIOR 團(tuán)隊(duì)。

同時(shí),Ross Girshick也發(fā)文回憶了其在Meta中的生涯,并回?fù)袅送饨绲膫髀劇K硎綧eta的FAIR團(tuán)隊(duì)過(guò)去是、將來(lái)仍是一個(gè)令人驚嘆的地方。

而除了Ross Girshick外,其實(shí)Meta內(nèi)部的AI大牛已經(jīng)出走了好幾位。

此前,ResNeXt一作謝賽寧離職加入紐約大學(xué)。還有何愷明也宣布回歸學(xué)界,將于 2024 年加入麻省理工學(xué)院(MIT)電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系 EECS 擔(dān)任相關(guān)職務(wù)。

首席科學(xué)家送祝福

對(duì)于AI人才的出走,Meta首席科學(xué)家楊立昆(Yann LeCun)表示理解。他認(rèn)為科學(xué)家從工業(yè)實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)投學(xué)術(shù)界或非營(yíng)利組織是一種自然的職業(yè)轉(zhuǎn)變。

又一位大佬跑路,Meta AI前途未卜

LeCun還提到,類似的情況在貝爾實(shí)驗(yàn)室也曾發(fā)生,科學(xué)家們?cè)?到10年后選擇離開,尋求在大學(xué)獲得終身教職。這種轉(zhuǎn)變?cè)贔AIR是可能的,因?yàn)镕AIR實(shí)行開放的研究政策,鼓勵(lì)科學(xué)家發(fā)表論文。

這種靈活性意味著在FAIR開始職業(yè)生涯后,科學(xué)家們可以在不冒太多風(fēng)險(xiǎn)的情況下轉(zhuǎn)向?qū)W術(shù)界,為自己的職業(yè)生涯注入新的活力。

此外,楊立昆還反駁了目前盛行的超智能觀點(diǎn)。英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛不久前宣稱,超級(jí)人工智能(AI)將在五年內(nèi)趕超人類。

而楊立昆認(rèn)為,超智能不會(huì)很快到來(lái)。他表示,在人類智能水平的人工智能出現(xiàn)前,社會(huì)上更有可能出現(xiàn)“貓級(jí)”或“狗級(jí)”的人工智能。科技行業(yè)目前對(duì)語(yǔ)言模型和文本數(shù)據(jù)的關(guān)注,不足以創(chuàng)造出研究人員幾十年來(lái)一直夢(mèng)想的那種先進(jìn)的類人人工智能系統(tǒng)。

楊立昆也對(duì)量子計(jì)算持懷疑態(tài)度,盡管微軟、IBM 和谷歌等科技巨頭都投入了大量資源。他表示,量子計(jì)算只是一個(gè)迷人的科學(xué)話題,目前還不太清楚其實(shí)際意義,以及制造真正有用的量子計(jì)算機(jī)是否可行。

Meta何去何從

AI大牛紛紛出走,Meta的AI之路該何去何從?

大牛出走,主要原因在于FAIR在開發(fā)大語(yǔ)言模型Llama和OPT的過(guò)程中,出現(xiàn)了內(nèi)部的算力資源分配不均、團(tuán)隊(duì)整合不順、項(xiàng)目方向不明等問(wèn)題。

又一位大佬跑路,Meta AI前途未卜

大量人才的離開可能會(huì)削弱Meta在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。

對(duì)此,Meta的AI研究負(fù)責(zé)人Joelle Pineau表示,她正在努力平衡各方的需求,留住和吸引優(yōu)秀的研究人員,推進(jìn)Meta的AI事業(yè)。

值得注意的是,AI領(lǐng)域的人才流動(dòng)并非只有 Meta 面臨這樣的問(wèn)題。例如,根據(jù)一項(xiàng)調(diào)查統(tǒng)計(jì),近一年內(nèi),僅 Alphabet 就有 26 位 AI 專家離職。這表明這是一個(gè)更廣泛的趨勢(shì),而非個(gè)別公司的問(wèn)題。

Meta的AI發(fā)展的未來(lái),可能取決于Meta能否解決內(nèi)部的問(wèn)題,保持對(duì)AI的投入和支持,以及與其他公司和機(jī)構(gòu)的合作和競(jìng)爭(zhēng)。Meta的AI愿景是“讓人類更好地連接、交流和理解”,這是一個(gè)很有價(jià)值和意義的目標(biāo),也是一個(gè)很有挑戰(zhàn)和困難的任務(wù)。Meta的AI團(tuán)隊(duì)需要不斷地創(chuàng)新和改進(jìn),才能實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景。

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