前幾日，美國(guó)頂級(jí) VC ——a16z綜合了40多位合伙人觀點(diǎn)，發(fā)布了一份題為《Big Ideas in Tech for 2024》的報(bào)告，

其中涉及生物健康、游戲行業(yè)、toC應(yīng)用、加密市場(chǎng)在內(nèi)的8大領(lǐng)域。因原文太長(zhǎng)，為方便大家絲滑閱讀，適道對(duì)報(bào)告進(jìn)行了簡(jiǎn)譯和篩選（摘掉“美國(guó)社會(huì)”部分），并做了一些調(diào)整和改寫(xiě)，請(qǐng)放心食用。以下是正文：

 01 生物+健康行業(yè)：戴著腳銬反而跳得更快

今年9月，紅杉資本發(fā)布報(bào)告《Generative AI in Healthcare》顯示：目前人工智能可以很好地處理患者互動(dòng)、文檔記錄、預(yù)授權(quán)、編碼和收入周期管理等環(huán)節(jié)。例如將醫(yī)生和患者的對(duì)話，自動(dòng)轉(zhuǎn)化為電子病歷和編碼等等。紅杉資本認(rèn)為，現(xiàn)在的人工智能開(kāi)始滲透到醫(yī)療行業(yè)的多個(gè)環(huán)節(jié)，從而大大提高醫(yī)療領(lǐng)域的效率和質(zhì)量，降低成本和人力。

那么，在2024年，人工智能將如何改造“生物+健康”行業(yè)？

Vijay Pande認(rèn)為“戴著腳銬”的醫(yī)療保健行業(yè)，反而“跳得更快、更好”。

一方面，比起其他行業(yè)，醫(yī)療保健行業(yè)至今還在用老舊的方式，例如手工輸入進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，而這給人工智能提供了可改造的沃土；

另一方面，醫(yī)療保健行業(yè)是目前唯一被“規(guī)范使用人工智能”的行業(yè)。早在2019年4月，F(xiàn)DA對(duì)部分用于醫(yī)療保健的AI產(chǎn)品加以監(jiān)管，以確保這些產(chǎn)品在其監(jiān)管范圍內(nèi)的有效性與安全性，這會(huì)讓醫(yī)療保健行業(yè)的AI革命更容易進(jìn)行。

到了2024年，這些跨越式發(fā)展將得以實(shí)現(xiàn)，醫(yī)患雙方的生活質(zhì)量會(huì)提高幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

Vineeta Agarwala 則認(rèn)為，人工智能的作用是將醫(yī)生從繁雜事務(wù)中解放出來(lái)，讓他們將時(shí)間和精力放在護(hù)理患者上，但具體就“護(hù)理”本身而言，目前人工智能還沒(méi)有發(fā)揮充分的作用。

Jorge Conde對(duì)藥物研發(fā)前景進(jìn)行了預(yù)測(cè)。他認(rèn)為，就像傳統(tǒng)的火箭只能上一次天，傳統(tǒng)的藥物研發(fā)具有高度定制的屬性，非常耗時(shí)、高風(fēng)險(xiǎn)且成本昂貴。未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)一批可重復(fù)使用某些組件的藥物，例如基因療法(gene therapy)。

其實(shí)，基因療法不是一個(gè)新鮮事，指將外源正�；�因?qū)�入靶�?xì)胞，來(lái)糾正或補(bǔ)償缺陷和異�；�因引起的疾病，達(dá)到 “一次治療，終生治愈”。

至于Jorge Conde為何重申基因療法，適道認(rèn)為，可能與近期CRISPR/Cas9基因編輯技術(shù)的合法上市有關(guān)。

該技術(shù)可以通過(guò)剪接基因治療多種疾病，還獲得了2020年的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。轉(zhuǎn)折點(diǎn)在今年12月，不到一個(gè)月的時(shí)間內(nèi)，英國(guó)和美國(guó)接連批準(zhǔn)了基因編輯療法上市，這也是該技術(shù)在被發(fā)現(xiàn)約十年后的一個(gè)重要里程碑。

 02 面向普通用戶(hù)的AI應(yīng)用：越專(zhuān)業(yè)越好

一邊是聽(tīng)得懂蹩腳英文，且能用中文指出語(yǔ)病的GPT-4老師；一邊是只會(huì)播報(bào)天氣和給寵物起名的Siri。

難怪微軟CEO 薩提亞·納德拉稱(chēng)，過(guò)去十年的語(yǔ)音助手（包括微軟的Cortana）“蠢得像石頭”。

盡管語(yǔ)音是人類(lèi)最古老且最常見(jiàn)的交流形式，但它其實(shí)從未在“交互”上發(fā)揮真正的作用，而這一切將在人工智能時(shí)代發(fā)生翻天覆地的改變。

Anish Acharya 認(rèn)為：“優(yōu)先語(yǔ)音功能的應(yīng)用將成為我們生活中不可或缺的部分”。一方面，現(xiàn)在的大模型已經(jīng)可以和人類(lèi)流暢地交流；另一方面，目前的相關(guān)應(yīng)用還沒(méi)有開(kāi)辟出配套的語(yǔ)音功能，這給AI語(yǔ)音留下了可改造的空間。到2024年，語(yǔ)音應(yīng)用將更深入地融入我們的生活。

是死磕大模型？還是另辟蹊徑，開(kāi)發(fā)專(zhuān)有模型？專(zhuān)注于市場(chǎng)初創(chuàng)公司的Olivia Moore表示：“2024年將出現(xiàn)更為專(zhuān)業(yè)、實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)的人工智能”。

盡管ChatGPT這樣的通用大模型很棒，但它不太可能在每個(gè)任務(wù)上都“勝出”。在2024年，我們將看到更專(zhuān)業(yè)、更加個(gè)性化的AI解決方案。例如，專(zhuān)門(mén)為研究人員打造的AI平臺(tái)、針對(duì)記者的寫(xiě)作生成工具，以及專(zhuān)為設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)的渲染平臺(tái)等等。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人們?nèi)粘Ｊ褂玫漠a(chǎn)品將針對(duì)他們的用例進(jìn)行定制，無(wú)論是專(zhuān)有的底層模型還是圍繞它構(gòu)建的特殊工作流程。一些公司將有機(jī)會(huì)在新技術(shù)時(shí)代“擁有”數(shù)據(jù)和工作流程；他們會(huì)先在一個(gè)類(lèi)別中表現(xiàn)出色，然后再擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于這一問(wèn)題，適道在之前的文章多次探討過(guò)。正如Sam Altman所說(shuō)：OpenAI的“模仿者”、“套殼者”是死路一條。但你可以專(zhuān)打大模型延伸不到的長(zhǎng)尾領(lǐng)域。尤其是目前國(guó)內(nèi)大模型還在相對(duì)初級(jí)的階段，創(chuàng)業(yè)公司可以在短暫的窗口期訓(xùn)練垂直模型，建立自己的護(hù)城河，搶奪細(xì)分場(chǎng)景和用戶(hù)。

因?yàn)�，�?duì)初始產(chǎn)品而言，越專(zhuān)業(yè)越好。

Bryan Kim認(rèn)為“免編碼AI生成器催生新消費(fèi)行為”：隨著AIGC將藝術(shù)創(chuàng)作的邊際成本降低到接近于零，將會(huì)出現(xiàn)全新的消費(fèi)者行為出現(xiàn)。例如，在多媒體平臺(tái)Glif上，用戶(hù)僅進(jìn)行簡(jiǎn)單的提示就能生成藝術(shù)作品、漫畫(huà)、自拍照等等。

對(duì)于Bryan Kim的觀點(diǎn)，大家從PIKA1.0的火爆就得以窺見(jiàn)。適道認(rèn)為，雖然下一個(gè)殺手級(jí)應(yīng)用要交給時(shí)間檢驗(yàn)，但就已經(jīng)“死掉”的AI初創(chuàng)公司來(lái)看，用戶(hù)體驗(yàn)、算力成本皆事關(guān)生死。

Zach Cohen對(duì)“AI+教育”給出了預(yù)測(cè)，“2024年AI工具將教育孩子”：2023年，有30%的大學(xué)生使用了類(lèi)似ChatGPT的工具來(lái)完成學(xué)校作業(yè)（實(shí)際數(shù)字可能更高）。在2024年，AIGC將改變?cè)缙诮逃�的格局�?/p>

因?yàn)楦叩冉逃�還要考慮“學(xué)術(shù)不端”問(wèn)題，但早期教育可以用AI創(chuàng)造一個(gè)可以無(wú)限探索的沙盒環(huán)境。關(guān)鍵在于設(shè)計(jì)出既能吸引孩子，又能保護(hù)孩子的產(chǎn)品，即，滿(mǎn)足“內(nèi)容審查+用戶(hù)中心+適合兒童的界面”。到2024年，為兒童精心設(shè)計(jì)，具有突破性的AI工具將會(huì)出現(xiàn)。

 03 游戲行業(yè)：下一代頭顯請(qǐng)加倍下注

Lightspeed Venture Partners表示：AIGC是游戲行業(yè)的“第四次工業(yè)革命”。

在“文生文、文生視頻、文生圖像”等技術(shù)無(wú)限降低游戲組成元素的邊際成本時(shí)，一條“降本增效——UGC——XR頭顯”的路徑變得更加清晰。

首先，對(duì)于AIGC來(lái)說(shuō)，在文本和圖像之后，將是3D和視頻，再結(jié)合音頻、互動(dòng)性，最終游戲的開(kāi)發(fā)成本將是傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)成本的1/1000。

其次，在解決成本問(wèn)題后，用戶(hù)可以創(chuàng)造自己的游戲——UGC 游戲。數(shù)據(jù)顯示，2023年第一季度，UGC 服務(wù)Roblox的開(kāi)發(fā)者賺了1.82億美元，預(yù)計(jì)比2022年增長(zhǎng)了17%，這形成了一個(gè)“創(chuàng)作者飛輪”，鼓勵(lì)他人參與創(chuàng)作游戲。

對(duì)此，Joshua Lu認(rèn)為“新一代UGC游戲開(kāi)發(fā)者正在崛起”：一方面，隨著UGC平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)加劇，開(kāi)發(fā)者有望從更大的激勵(lì)中獲益。值得注意的是，Meta的Horizon Worlds在2023年擴(kuò)展到了移動(dòng)端。另一方面，UGC游戲開(kāi)發(fā)者還可以訪問(wèn)更強(qiáng)大、由AIGC驅(qū)動(dòng)的工具。（Epic公開(kāi)支持這樣的技術(shù)，而Roblox已經(jīng)宣布了一些AIGC工具。）這兩個(gè)因素結(jié)合在一起，2024年很可能會(huì)再釋放數(shù)百萬(wàn)UGC游戲創(chuàng)作者。

再次，在增強(qiáng)游戲體驗(yàn)方面，XR產(chǎn)品也找到了產(chǎn)品/市場(chǎng)契合點(diǎn)。Andrew Chen認(rèn)為：“下一代頭顯最好加倍下注”，并在此過(guò)程中會(huì)吸引數(shù)百萬(wàn)消費(fèi)者，而不是想著跳到需求低迷的生產(chǎn)力工具上。

Doug McCracken認(rèn)為“下一個(gè)迪士尼將是一家游戲公司”：預(yù)計(jì)2023年全球游戲收入將達(dá)到1880億美元，而全球票房?jī)H預(yù)計(jì)達(dá)到345億美元。年輕一代游戲玩家將游戲作為首選IP。原因何在？游戲提供了最深刻的故事和世界觀，是互動(dòng)而不是被動(dòng)，而且你可以在游戲中社交。

Riot、Epic、Supercell以及新一代游戲公司，正準(zhǔn)備以游戲取代電影，成為“下一個(gè)迪士尼”。這一切已經(jīng)在主流媒體還沒(méi)注意到的情況下發(fā)生，并將在2024年加速。

 04 初創(chuàng)企業(yè)：戰(zhàn)場(chǎng)將從模型轉(zhuǎn)向用戶(hù)體驗(yàn)

2023年有句話：“只要你有最好的模型，用戶(hù)自然會(huì)來(lái)”。

到目前為止，ChatGPT、Character、Bard和Midjourney都深受用戶(hù)喜愛(ài)，而它們也確實(shí)都是各自領(lǐng)域的最佳模型。

但Alex Immerman認(rèn)為，情況將在2024年改變，即“戰(zhàn)場(chǎng)將從模型轉(zhuǎn)向用戶(hù)體驗(yàn)”：得益于一系列因素——芯片短缺可能緩解，大多數(shù)基礎(chǔ)模型通過(guò)API提供，以及越來(lái)越強(qiáng)大的開(kāi)源模型——為在他人模型上構(gòu)建爆款的to C應(yīng)用打下基礎(chǔ)。

到了2024年，AI應(yīng)用將通過(guò)圍繞其獨(dú)特用例所提供的最佳用戶(hù)體驗(yàn)脫穎而出，而不僅是依靠模型性能。我期待出現(xiàn)一些多人共享的，將多個(gè)模型放在一個(gè)界面，或構(gòu)建更聚焦解決方案的應(yīng)用。彼時(shí)，大模型會(huì)成為差異化的源泉。雖然今天的大模型還有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但像網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、高轉(zhuǎn)換成本、規(guī)模和品牌這樣的傳統(tǒng)壁壘，仍然可能是長(zhǎng)期獲勝的關(guān)鍵。

對(duì)于以上觀點(diǎn)，適道認(rèn)可“模型≠產(chǎn)品”，不認(rèn)可“你怎么確定現(xiàn)在的贏家就做不好產(chǎn)品”？以Midjourney為例，在其他平臺(tái)還排隊(duì)時(shí)，它就能在低延時(shí)的情況下，生成攝影師、原畫(huà)師級(jí)的圖像；在其他平臺(tái)在設(shè)計(jì)社交屬性時(shí)，它已經(jīng)讓1400多萬(wàn)用戶(hù)自愿成為“編外員工”，而且在飛輪效應(yīng)下，生成的圖像水準(zhǔn)提升到業(yè)內(nèi)最佳。

也就是說(shuō)，用戶(hù)需要的是“最佳產(chǎn)品”。在此前提下，一些本就占據(jù)優(yōu)勢(shì)的“閉源贏家”會(huì)成為“卷王之王”，而它們?cè)趯?shí)現(xiàn)大模型的全面商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化上也更具有優(yōu)勢(shì)。因此，就其他初創(chuàng)企業(yè)而言，確實(shí)不必“死磕”閉源，倒是可以用開(kāi)源打開(kāi)差異化局面，建立自己的技術(shù)護(hù)城河。

在有關(guān)AI應(yīng)用的預(yù)測(cè)上，a16z另一位合伙人Sarah Wang 認(rèn)為“2024年AI將超越基于文本的聊天，找到全新敘事方式”：在未來(lái)一年中，AI將發(fā)展到多模態(tài)模型，而且通過(guò)用戶(hù)進(jìn)行微調(diào)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化，這將加深我們與AI的互動(dòng)，使體驗(yàn)更加激動(dòng)人心、娛樂(lè)性和吸引力。而創(chuàng)造這些新敘事方式的任務(wù)落在了初創(chuàng)公司身上。

就以上觀點(diǎn)來(lái)看，Inflection AI的AI Pi（heypi.com）走的就是“知心朋友”路線，不僅能文字回復(fù)，還能回復(fù)帶口音的語(yǔ)音。未來(lái)還會(huì)出現(xiàn)什么具有想象力的敘事方式，我們不妨期待一下。

 05 加密市場(chǎng)：邁入去中心化的新時(shí)代

在2013年比特幣還被視為 “龐氏騙局” 的年代，a16z就著眼于加密技術(shù)，并成為了該領(lǐng)域的領(lǐng)先投資者。目前，a16z在區(qū)塊鏈相關(guān)項(xiàng)目中的投資涵蓋了NFT、DeFi、GameFi、穩(wěn)定幣、Web3.0、DAO等領(lǐng)域。那么，a16z的老玩家們?nèi)绾慰创?024年？

首先，當(dāng)由少數(shù)科技巨頭培訓(xùn)的“中心化”AI大模型遇到“去中心化”的區(qū)塊鏈會(huì)發(fā)生什么？

Andy Hall認(rèn)為“AI 與區(qū)塊鏈結(jié)合”：通過(guò)加密，可以創(chuàng)建多邊化、全球化、無(wú)需許可的市場(chǎng)。任何人都可以貢獻(xiàn)——并因此得到報(bào)酬——無(wú)論是計(jì)算能力還是新數(shù)據(jù)集，都可以為網(wǎng)絡(luò)中需要的人提供。利用這些資源的長(zhǎng)尾將有助于降低AI的成本，使其更加普及。

另外，加密技術(shù)可以在人工智能——深度偽造（Deepfake）方面發(fā)揮作用。例如，用來(lái)打開(kāi)黑匣子；追蹤我們?cè)诰�觀看東西的來(lái)源等等。而web3是解密的實(shí)驗(yàn)室。去中心化、開(kāi)源的加密網(wǎng)絡(luò)將創(chuàng)新出民主化（而不是集中）的人工智能，最終使其對(duì)消費(fèi)者更安全。

Miles Jennings注重提出了“邁入去中心化的新時(shí)代”：在實(shí)踐中，大規(guī)模實(shí)現(xiàn)去中心化一直很困難，尤其是在與中心化系統(tǒng)的效率和穩(wěn)定性相比，更是如此。與此同時(shí)，大多數(shù) Web3 治理模型都涉及 DAO，其基于的治理模型并不適用于去中心化治理的社會(huì)政治現(xiàn)實(shí)。

不過(guò)，由于過(guò)去幾年 Web3 的活動(dòng)實(shí)驗(yàn)室，去中心化的最佳實(shí)踐已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)。這些實(shí)踐包括適應(yīng)具有更豐富功能的應(yīng)用程序的去中心化模型；還包括 DAO 采用馬基雅維利原則，設(shè)計(jì)更有效的去中心化治理，使領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)此負(fù)責(zé)任。隨著這些模型的發(fā)展，我們應(yīng)該很快會(huì)看到前所未有的去中心化協(xié)調(diào)、運(yùn)營(yíng)功能和創(chuàng)新水平。

Eddy Lazzarin認(rèn)為，2024年會(huì)“重構(gòu)未來(lái)的用戶(hù)體驗(yàn)”：盡管2016 年以來(lái)，加密領(lǐng)域的用戶(hù)體驗(yàn)一直備受詬病，但也一直沒(méi)發(fā)生太大變化：自己保管秘鑰；將錢(qián)包與去中心化應(yīng)用（dApps）連接；將簽名交易發(fā)送到越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)等等。

而我們不能期望用戶(hù)幾分鐘就能學(xué)會(huì)以上復(fù)雜流程。

但現(xiàn)在，開(kāi)發(fā)人員正在積極測(cè)試和部署可以在2024年中重置加密前端用戶(hù)體驗(yàn)的新工具。其中一種工具包括簡(jiǎn)化登錄應(yīng)用程序和網(wǎng)站的傳遞密碼，其是一種自動(dòng)生成的加密密碼。

其他創(chuàng)新包括：智能賬戶(hù)，使賬戶(hù)本身可編程且因此更容易管理；嵌入式錢(qián)包，內(nèi)置應(yīng)用程序中，使入門(mén)更絲滑；多方計(jì)算，第三方更容易在不保管用戶(hù)密鑰的情況下支持簽名；識(shí)別用戶(hù)需求并填補(bǔ)差距的高級(jí) RPC（遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用）端點(diǎn)等等。所有這些不僅有助于 Web3 更廣泛地應(yīng)用，還可以使用戶(hù)體驗(yàn)比在 Web2 中更好且更安全。

 06 金融行業(yè)：AI將成為提高凈資產(chǎn)收益率的關(guān)鍵

金融行業(yè)因其積累了大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)；具有多維度、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景，為人工智能的建模、訓(xùn)練和應(yīng)用提供了沃土。

Seema Amble認(rèn)為“（人工智能）軟件會(huì)大幅增強(qiáng)金融專(zhuān)業(yè)服務(wù)”，這將導(dǎo)致會(huì)計(jì)師、稅務(wù)顧問(wèn)、財(cái)富管理師等職業(yè)的變化。

在以往，軟件主要是用于跟蹤工作流程，最多提供一些分析工具�，F(xiàn)在，隨著生成式人工智能和大模型的進(jìn)步，更多工作可以自動(dòng)化完成，包括行政任務(wù)、研究過(guò)程（收集數(shù)據(jù)，搜索信息）、提煉見(jiàn)解、以及報(bào)告生成。這使得人類(lèi)能做的工作非常有限，除了在自己的專(zhuān)業(yè)上繼續(xù)精進(jìn)外，甚至只剩下審查、和客戶(hù)互動(dòng)。

同樣地，David Haber和Marc Andrusko認(rèn)為“AI將成為提高凈資產(chǎn)收益率的關(guān)鍵”：在2024年，我們將開(kāi)始看到金融機(jī)構(gòu)在各種運(yùn)營(yíng)工作流程中采用原生人工智能應(yīng)用程序。除了收入生成、中后臺(tái)功能，對(duì)人工智能采用還將集中在工程、采購(gòu)、法務(wù)、合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)管理等用例上。

具體而言，Joe Schmidt認(rèn)為“大模型可捕獲新的‘基礎(chǔ)客戶(hù)單元’”：以往對(duì)操作系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，一直難以抓取某些類(lèi)型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，在保險(xiǎn)領(lǐng)域，Vertafore或Applied Systems一直難以擴(kuò)展到追蹤已出具的保單之外。而到2024年，利用大模型的初創(chuàng)公司將抓取那些對(duì)現(xiàn)有操作系統(tǒng)來(lái)說(shuō)難以收集的數(shù)據(jù)，并自動(dòng)進(jìn)行標(biāo)記和存儲(chǔ)。如果這些初創(chuàng)公司在傳統(tǒng)平臺(tái)上游捕獲基礎(chǔ)客戶(hù)單元，我們可能會(huì)看到一個(gè)新時(shí)代——由軟件寡頭壟斷服務(wù)的領(lǐng)域。

此外，Angela Strange認(rèn)為“金融行業(yè)的‘開(kāi)發(fā)者’正在成為‘購(gòu)買(mǎi)者’”：以往，對(duì)金融服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的采購(gòu)主要是由買(mǎi)家（“我的投資回報(bào)率是多少？”），以及業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)（“這解決了我的用例嗎？”）決定。但現(xiàn)在出現(xiàn)了第三個(gè)影響力群體：開(kāi)發(fā)者。

目前，金融科技公司已經(jīng)開(kāi)始優(yōu)先考慮創(chuàng)建“開(kāi)發(fā)者沙盒”，讓客戶(hù)“在購(gòu)買(mǎi)前試用”，甚至開(kāi)放源代碼。開(kāi)發(fā)者-購(gòu)買(mǎi)者也更愿意提前了解產(chǎn)品。因此，對(duì)于賣(mài)方而言，需要考慮如何吸引開(kāi)發(fā)者，這可能需要其在產(chǎn)品架構(gòu)方面進(jìn)行改進(jìn)（包括最新的文檔！）。

 07 企業(yè)服務(wù)：大模型將驅(qū)動(dòng)機(jī)器人流程自動(dòng)化

Zeya Yang認(rèn)為“B2B人工智能產(chǎn)品嵌入工作流程”：在2024年，我對(duì)我們將看到原生人工智能產(chǎn)品更深入地嵌入工作流程持樂(lè)觀態(tài)度，它們將執(zhí)行諸如：主動(dòng)留評(píng)論、更新記錄，以及在用戶(hù)簡(jiǎn)單批準(zhǔn)后完成行動(dòng)項(xiàng)等任務(wù)。例如，目前已有相關(guān)AI工具不是等著用戶(hù)查詢(xún)一份長(zhǎng)文檔以獲取相關(guān)信息，而是主動(dòng)標(biāo)記關(guān)鍵部分。

Kimberly Tan認(rèn)為“大模型推動(dòng)機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）進(jìn)步”：到2024年，我期待看到由大模型驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）市場(chǎng)起飛。RPA——部署小型“機(jī)器人”自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)，例如數(shù)據(jù)錄入——目前是最佳解決方案。然而，RPA往往仍然需要手動(dòng)，且經(jīng)常出現(xiàn)故障，因此通常需要大量的定制服務(wù)。

如今，有了大模型，就有機(jī)會(huì)構(gòu)建一個(gè)更智能的RPA系統(tǒng)。它可以在理解上下文，以及其正在執(zhí)行的動(dòng)作，并能通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整，自己創(chuàng)造一個(gè)更穩(wěn)妥的解決方案。

在此其中，可能會(huì)出現(xiàn)多種針對(duì)特定類(lèi)型自動(dòng)化任務(wù)的垂直化解決方案——無(wú)論是為財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)處理發(fā)票，還是為響應(yīng)客戶(hù)服務(wù)查詢(xún)——而買(mǎi)方總會(huì)購(gòu)買(mǎi)最適合他們工作流程和需求的解決方案。

       原文標(biāo)題 : 展望2024，a16z發(fā)布長(zhǎng)文：寒武紀(jì)生命大爆發(fā)時(shí)代來(lái)臨