文 ：武占國(guó)，編輯 ：何玥陽(yáng)，出品 ： 數(shù)智界

今年，大模型之風(fēng)，在國(guó)內(nèi)已經(jīng)刮了一波又一波。

無(wú)論是在烏鎮(zhèn)召開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，還是各大互聯(lián)網(wǎng)論壇，大模型一次又一次被大佬們捧上C位，如今百模大戰(zhàn)的硝煙仍未停止，最終會(huì)不會(huì)是像“百團(tuán)大戰(zhàn)、百云大戰(zhàn)”一樣，贏者通吃，猶未可知。

至少目前，大部分都屬于燒錢(qián)研發(fā)階段，實(shí)現(xiàn)盈利、變現(xiàn)的屈指可數(shù)。但是，這場(chǎng)針對(duì)大模型訓(xùn)練的云廠商之戰(zhàn)，已經(jīng)拉開(kāi)帷幕，各大云廠商紛紛發(fā)布了各自對(duì)大模型的服務(wù)方案。

截至目前，國(guó)內(nèi)外云廠商，包括阿里云、華為云、騰訊云、百度云、京東云、微軟云Azure等云計(jì)算大廠，都已經(jīng)推出了MaaS服務(wù)。

推出MaaS服務(wù)對(duì)云廠商有什么影響？云廠商如何通過(guò)MaaS進(jìn)行變現(xiàn)？MaaS能不能成為云廠商新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)極？本文將回答這些問(wèn)題。

一、云廠商鏖戰(zhàn)MaaS

MaaS是模型即服務(wù)，是IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)）之外的一個(gè)新概念，也是云廠商的新業(yè)務(wù)，但目前主流云廠商對(duì)MaaS的定義并未形成統(tǒng)一的說(shuō)法。

曾經(jīng)制定過(guò)IaaS、PaaS和SaaS技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（NIST），目前也沒(méi)有給出MaaS的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，國(guó)際上也沒(méi)有其他權(quán)威認(rèn)證。

根據(jù)云廠商的描述，MaaS模式的核心價(jià)值可歸納為：降低算法需求側(cè)的開(kāi)發(fā)技術(shù)和使用成本門(mén)檻，用戶可以直接通過(guò)API調(diào)用基礎(chǔ)大模型，為不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，來(lái)構(gòu)建、訓(xùn)練和部署專(zhuān)屬模型。

主流云廠商發(fā)力MaaS服務(wù)，存在著主動(dòng)和被動(dòng)兩方面的原因。

第一，主流云廠商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)放緩。

總體看，云廠商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)大多是基于IaaS層的公有云業(yè)務(wù)，而PaaS和SaaS層的業(yè)務(wù)規(guī)模相對(duì)較小。在IaaS層提供服務(wù)的顯著特點(diǎn)是，重資產(chǎn)、重投入，靠規(guī)模吃飯，但同質(zhì)化嚴(yán)重，所以利潤(rùn)率較低。

再加上運(yùn)營(yíng)商的加入，競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，價(jià)格戰(zhàn)頻頻上演。

另一方面，阿里云、騰訊云等云廠商調(diào)整了以往要規(guī)模的路線，通過(guò)主動(dòng)放棄一些低利潤(rùn)項(xiàng)目，來(lái)保利潤(rùn)率。如互聯(lián)網(wǎng)云廠商所愿，這兩年云廠商的利潤(rùn)率有所改善，但增長(zhǎng)落入10%以下的區(qū)間。比如排第一的阿里云，2023年增速已經(jīng)趨近于零，相比前兩年高達(dá)20%-100%的增速，已經(jīng)大幅下降。

在利潤(rùn)率更高的PaaS和SaaS層，由于基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)軟件和SaaS業(yè)務(wù)端需求不足，國(guó)內(nèi)這兩層的業(yè)務(wù)量規(guī)模較低，占整個(gè)公有云市場(chǎng)的比例也遠(yuǎn)低于國(guó)外。

第二，大模型訓(xùn)練和運(yùn)營(yíng)，存在算力和服務(wù)缺口。

隨著ChatGPT的爆火，各個(gè)大廠、企業(yè)紛紛下場(chǎng)做大模型，截至10月份，我國(guó)擁有10億參數(shù)規(guī)模以上大模型的廠商及高校院所共計(jì)254家，國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)大模型，相較于6月份的79個(gè)，在四個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng)了三倍。

這么多大模型的訓(xùn)練和運(yùn)營(yíng)都需要巨大的算力支持。比如OpenAI訓(xùn)練大模型，前期GPT-3的訓(xùn)練一次需要購(gòu)買(mǎi)49臺(tái)服務(wù)器，成本140萬(wàn)美元，日常運(yùn)行成本則更高，以早期的每日2500萬(wàn)訪問(wèn)量計(jì)算，需要購(gòu)買(mǎi)3798臺(tái)服務(wù)器，成本7.59億美元。

華為預(yù)測(cè)，2030年通用計(jì)算總量比2020年增長(zhǎng)10倍，至3.3ZFLOPS；AI計(jì)算總量將增長(zhǎng)500倍至105ZFLOPS。

基于這樣的預(yù)期，云廠商紛紛推出了各自MaaS業(yè)務(wù)。

今年3月，李彥宏在文心一言發(fā)布會(huì)上提出，大模型時(shí)代MaaS將取代IaaS，成為主流。4月，阿里發(fā)布通義千問(wèn)大模型，同時(shí)，阿里云峰會(huì)上，張勇表示，阿里云已形成模型即服務(wù)（MaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）三層架構(gòu)。從這樣的表述也可以看出阿里云對(duì)于MaaS的重視。

今年7月初，華為云公布了盤(pán)古大模型3.0和昇騰AI云計(jì)算服務(wù)，盤(pán)古3.0可以提供從100億到1000億參數(shù)等四種系列化基礎(chǔ)大模型，昇騰AI云可以提供單集群2000P Flops等算力服務(wù)。

9月初，騰訊發(fā)布自研混元大模型，同時(shí)國(guó)內(nèi)企業(yè)可以通過(guò)騰訊的公眾云平臺(tái)接入混元，并根據(jù)具體需要進(jìn)行微調(diào)。

二、云廠商如何通過(guò)MaaS變現(xiàn)？

目前業(yè)界對(duì)MaaS的定義存在分歧，包括MaaS與IaaS、PaaS、SaaS之間的關(guān)系，以及未來(lái)MaaS是否會(huì)重新定義IaaS、PaaS、SaaS，這些都存在不同看法。

目前云廠商，已推出的MaaS相關(guān)服務(wù)，主要包括基于IaaS的AI算力服務(wù)，以及通過(guò)自研大模型或開(kāi)源大模型提供API調(diào)用服務(wù)。

第一，API調(diào)用服務(wù)是MaaS最核心的變現(xiàn)方式。

API調(diào)用服務(wù)就是，云計(jì)算平臺(tái)將機(jī)器學(xué)習(xí)模型封裝成可以調(diào)用的云服務(wù)，用戶通過(guò)API接口或者其他方式，來(lái)調(diào)用模型的能力。

這個(gè)過(guò)程中，云廠商可以根據(jù)用量或者時(shí)間來(lái)收費(fèi)。

比如，OpenAI推出GPTs及相應(yīng)自然語(yǔ)言開(kāi)發(fā)工具。OpenAI共制定了四種收費(fèi)模式，分別是ChatGPT Plus訂閱收費(fèi)、API（除GPT模型接口外，還包括模型微調(diào)接口和嵌入接口）調(diào)用量收費(fèi)、文生圖按生成量收費(fèi)和音轉(zhuǎn)文按分鐘收費(fèi)、模型實(shí)例租用收費(fèi)。

其中，GPT-3.5模型是按調(diào)用token（分解單元，中文大致等同于一個(gè)詞）數(shù)量計(jì)費(fèi)，每10萬(wàn)個(gè)token收取4美分。美國(guó)應(yīng)用市場(chǎng)排名靠前的應(yīng)用，服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)文案的Jasper和聊天機(jī)器人Chat with Ask AI都是基于OpenAI旗下模型開(kāi)發(fā)的應(yīng)用，其最核心的成本也是給OpenAI的API調(diào)用費(fèi)。

第二，給訓(xùn)練、運(yùn)行大模型提供AI算力服務(wù)。

算力服務(wù)一直是云計(jì)算最初級(jí)的服務(wù)，也就是IaaS層的服務(wù)。IaaS，最初就是為企業(yè)提供集中服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等底層的技術(shù)服務(wù)，后來(lái)在此基礎(chǔ)上發(fā)展出了PaaS和SaaS。

跑大模型需要的是AI算力，而非以往的通用算力，AI算力的需求，對(duì)云廠商IaaS層的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等都產(chǎn)生了重構(gòu)。比如，在提供算力的服務(wù)器，需要采購(gòu)大量的搭載英偉達(dá)的GPU服務(wù)器，重新搭建建立在其基礎(chǔ)之上的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

大模型未來(lái)也有可能重構(gòu)PaaS層和SaaS層。

在此基礎(chǔ)之上，云廠商也可以探索新的付費(fèi)模式，比如基于開(kāi)源模型，形成開(kāi)發(fā)者社區(qū)，實(shí)現(xiàn)AI PaaS服務(wù)，給開(kāi)發(fā)者提供除算力和模型之外的服務(wù)，比如提供開(kāi)發(fā)者訓(xùn)練大模型需要的數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等服務(wù)。

此外，在SaaS層，更多企業(yè)的SaaS產(chǎn)品開(kāi)始基于AI(AI-based-SaaS)，AI從SaaS的輔助工具到AI原生SaaS（基于特定大模型的SaaS產(chǎn)品），再到AI agent SaaS（智能體即服務(wù)），都將經(jīng)歷在應(yīng)用層探索。

三、通過(guò)MaaS賺錢(qián)，存在哪些困難

首先我們需要厘清，云廠商提供MaaS服務(wù)，想賺誰(shuí)的錢(qián)？

模型廠商的錢(qián)，包括大模型和行業(yè)模型，比如百川智能就是在阿里云上跑的，行業(yè)模型是一個(gè)趨勢(shì)。最終賺的是B端企業(yè)的錢(qián)，針對(duì)C端的AI應(yīng)用變現(xiàn)問(wèn)題，我們?cè)诖饲暗奈恼隆洞竽Ｐ吞�卷，AI應(yīng)用就好做嗎？》中討論過(guò)。

云廠商也可以自己去做行業(yè)模型，不過(guò)每個(gè)行業(yè)來(lái)一遍，投入高，周期也比較長(zhǎng)，增加了盈利的難度。

當(dāng)大模型投資熱回歸理性之后，理想的循環(huán)是，企業(yè)客戶可以將行業(yè)大模型以及其提供的工具，應(yīng)用于自身運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)管理等多個(gè)業(yè)務(wù)中，應(yīng)用之后效率提升，才會(huì)愿意持續(xù)付費(fèi)，這樣一來(lái)模型廠商賺錢(qián)，云廠商也賺錢(qián)。

技術(shù)落地的過(guò)程是從模型到工具再到場(chǎng)景，商業(yè)化卻是從應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)始的。

中國(guó)的PaaS和SaaS占公有云市場(chǎng)比重低，部分原因在于盈利能力弱，所以評(píng)估收益與成本之后，為SaaS付費(fèi)意愿不高。

所以，云廠商通過(guò)MaaS服務(wù)可能會(huì)遇到與SaaS相似的問(wèn)題，即從供給端到需求端，都未形成如國(guó)外那樣成熟的管理模式和市場(chǎng)環(huán)境，也沒(méi)有形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，無(wú)法進(jìn)行低成本復(fù)制。（詳見(jiàn)《中國(guó)SaaS之殤：差距是如何被一步步拉大的》）

當(dāng)然，MaaS與SaaS也有不同，因?yàn)橛写竽Ｐ偷妮o助，MaaS在用戶定制化的需求上，能夠有更好的適配，因此在標(biāo)準(zhǔn)化和定制化之間的兩難，會(huì)得到一定解決。

賺不賺錢(qián)，另一個(gè)重要的因素在于成本。

提供MaaS服務(wù)對(duì)AI算力有極高的要求，云廠商需要采購(gòu)大量的GPU芯片，用來(lái)搭建新的服務(wù)，來(lái)滿足日益增長(zhǎng)的AI算力需求。今年微軟和Meta各買(mǎi)了英偉達(dá)15萬(wàn)片H100GPU，百度、阿里和字節(jié)分別買(mǎi)了3萬(wàn)、2.5萬(wàn)和2萬(wàn)片。這些芯片，都將部署在新的適配于大模型訓(xùn)練和運(yùn)行的服務(wù)器上。

除了外部采購(gòu)，國(guó)內(nèi)云廠商也在加緊腳步布局自研AI芯片，或拓展其他購(gòu)買(mǎi)渠道。

今年10月23日，美國(guó)開(kāi)始實(shí)施新的芯片出口管制，英偉達(dá)高性能AI芯片——A800、H800、L40S等，被禁止出口。這導(dǎo)致國(guó)內(nèi)云廠商，無(wú)法買(mǎi)到國(guó)外高性能芯片，這些成為制約國(guó)內(nèi)云廠商提供AI算力的制約因素。

一份研報(bào)顯示，一臺(tái)搭載英偉達(dá)A100芯片的服務(wù)器成本在20萬(wàn)美元，單個(gè)服務(wù)器搭載7片A100芯片，單片芯片價(jià)格在1.5萬(wàn)美元左右。

云廠商斥巨資買(mǎi)來(lái)的計(jì)算資源，需要足夠大的使用量級(jí)和用戶規(guī)模，才能產(chǎn)生效益。而隨著大模型熱褪去，是否會(huì)出現(xiàn)資源的閑置，誰(shuí)都說(shuō)不好。

       原文標(biāo)題 : 云廠商的新戰(zhàn)場(chǎng)：如何用MaaS賺錢(qián)？