文｜劉雨琦

微軟憑借ChatGPT一招翻身之后，中國企業(yè)無不瞄準這一目標�？萍季揞^、云廠商、AI公司們蜂擁而上，紛紛效仿微軟試圖復刻。但一直以來，微軟業(yè)務版圖的半壁江山都在硬件上，由硬件延伸出了系統(tǒng)、軟件和云，才讓大模型有更多的發(fā)揮空間。

以大模型為代表的生成式AI快速突破，為人類帶來一個前所未有的時代命題，即：大模型如何真正作用到每一個人？微軟試圖將GPT通過Windows系統(tǒng)放進電腦里，一眾手機廠商也把大模型塞進手機。

這是一個橫跨軟件和硬件的雙重命題。作為國內(nèi)PC市場份額最高的聯(lián)想，自然也不想錯過這個機會。

12月26日，在聯(lián)想2023天禧AI生態(tài)開發(fā)者大會中，聯(lián)想集團副總裁、中國首席戰(zhàn)略官阿不力克木·阿不力米提（以下簡稱“阿木”）表示：聯(lián)想將加速推動AI PC邁向 AI On階段，并很快會擴展到AI手機、AI平板電腦、AIoT等AI終端家族，提供新的場景體驗。

會上，聯(lián)想正式發(fā)布了天禧AI生態(tài)“四端一體”戰(zhàn)略，四端分別指的是AI PC、AI平板、AI手機、AIoT四類AI終端設備；一體則指的是個人智能體“小樂同學”，承接用戶個人助理的任務。

人類將穿梭于四類AI終端，一體化辦公、一體化作業(yè)。這意味著，中國PC端側(cè)將進行一場AI大變革，并逐漸從PC衍生到各類終端，大模型作為大腦終于實實在在的成為生產(chǎn)力。

AI PC成為第一著陸點

從2月份ChatGPT火爆后至今，行業(yè)經(jīng)歷了從狂熱到冷靜后，逐漸認識到了一個事實：通用大模型并不是萬能解藥，軟件的作用十分有限，仍然需要硬件作為與物理世界交互的載體，無論是移動端還是PC端，通用大模型落地都需要找到第一著陸點。

聯(lián)想選擇PC端率先改革，這并不讓人意外。畢竟聯(lián)想常年霸占著中國區(qū)PC端消費市場的榜首。IDC和Canalys均顯示，在筆記本電腦和臺式電腦領域，聯(lián)想份額一度超過35%，甚至是第二名至第五名的總和。

龐大的PC端用戶基數(shù)和市場占有率給了聯(lián)想更大的空間，但選擇AIPC的根本原因在于：相比于手機及其他終端，PC端的算力資源更強，可用空間更大，隱私安全性更高，同時生產(chǎn)力工具本身也能最大化的發(fā)揮大模型的價值。

以商品推薦這一企業(yè)需求為例，大模型不僅需要在選品時幫助購買者聚焦，更需要理解購買者的隱含需求。而與此對應，通用大模型只能提供同質(zhì)化的產(chǎn)品推薦和籠統(tǒng)的價格信息，難以提供定制化和個性化服務。

“終端設備將不再是一臺臺冷冰冰的硬件設備，而是從客體逐漸演化為主體。”IDC中國總裁霍錦潔講道。

12月7日，IDC與聯(lián)想共同發(fā)布了《AI PC產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。《白皮書》中提到，相比于通用PC，AIPC在硬件上集成了混合AI算力單元，能夠本地運行“個人大模型”，創(chuàng)建個性化的本地知識庫，既能夠解決通用大模型的落地問題，也保護了用戶數(shù)據(jù)的隱私。

從通用PC到AIPC，聯(lián)想認為需要兩方面的進化。

首先是端側(cè)混合AI算力架構(gòu)，CPU+GPU+NPU異構(gòu)混合算力保證了AIPC本地推理的可行性，同時隨著端側(cè)算力的快速提升，AIPC可以承載更大的AI模型，執(zhí)行更加復雜的任務。

混合算力平臺的核心目的，是為了支撐端側(cè)大模型的運行及復雜任務的執(zhí)行。從具體表現(xiàn)來看，內(nèi)嵌AI的終端是在終端本身算力基礎上，通過壓縮和優(yōu)化技術(shù)，對AI大模型參數(shù)進行裁剪，形成輕量化的端側(cè)大模型，同時結(jié)合多模態(tài)的認知和生成，讓設備從生產(chǎn)力工具升級為個人AI助理。

其次，是需要一套AI原生的操作系統(tǒng)，即AI OS。這不僅指的是PC端系統(tǒng)，而是一套為了適配端側(cè)大模型的智能終端通用系統(tǒng)，以此實現(xiàn)更加廣泛的端邊協(xié)同、跨設備互聯(lián)，基于個人數(shù)據(jù)和使用歷史，在邊緣私域環(huán)境下進行個人大模型微調(diào)服務。

此次大會上，聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)消費業(yè)務群總經(jīng)理張華強調(diào)：AI不僅會改變PC的發(fā)展進程，同樣會促發(fā)各類終端設備的改變，各類內(nèi)嵌AI的終端設備都將陸續(xù)出現(xiàn)。

關(guān)于為何要將大模型放進系統(tǒng)里，參考手機端的改革就會知道，操作系統(tǒng)作為硬件設備的平臺型軟件，能夠調(diào)用更高的權(quán)限、更多的資源，進而幫助用戶實現(xiàn)更多功能。

大會現(xiàn)場，聯(lián)想也展示了大模型裝進系統(tǒng)之后的部分能力，由于更了解用戶，其智能體“小樂同學”能夠幫助用戶預訂會議、下載游戲、制作PPT、設置日程甚至滿足一些更加細微的個性化需求。

而明年很多終端設備都將搭載人工智能功能，人工智能將從云端到端側(cè)進一步擴展，推動智能終端與AI加速融合。

“四端一體”

能否打造硬件生態(tài)？

基于對上述大趨勢的判斷，聯(lián)想中國面向個人和家庭消費業(yè)務的戰(zhàn)略，也并不局限于AIPC，而是升級為“四端一體”戰(zhàn)略。

從AI PC擴展至AI平板、AI手機和AIoT四類終端設備，也是目前市場上主流的四類智能終端。

張華講道：“天禧AI生態(tài)內(nèi)的設備間將具備互聯(lián)互通、高速傳輸?shù)饶芰Γ�并且將升級為手勢、體態(tài)、語音等全新的交互模式，過去的鍵盤、鼠標將成為輔助。”

不止聯(lián)想，從全球的角度來看，蘋果早就深諳生態(tài)的力量，用軟件定義硬件，用生態(tài)定義產(chǎn)品，以移動端為核心帶動PC、平板、手表、耳機等蘋果全家桶的銷量。國內(nèi)華為也寄希望于通過硬件生態(tài)和鴻蒙系統(tǒng)打造的壁壘，互聯(lián)互通之后創(chuàng)造更多可能。

據(jù)《IDC 2024年中國智能終端十大洞察報告》顯示，中國市場上搭載AI功能的終端設備將超70%，AI終端占比將達55%。

不同的是，聯(lián)想認為串聯(lián)起生態(tài)的并不是一套系統(tǒng)，在AI時代，打造個人智能體，才是串聯(lián)起四端設備的核心，依托伴隨態(tài)主動服務，將用戶的需求以更小的顆粒度進行細分并高效解決；同時在不同設備上的需求也可以跨端任務穿梭，打破傳統(tǒng)設備的限制，讓四類終端的使用體驗融為一體。

聯(lián)想將其命名為“小樂同學”。在多終端的環(huán)境下，利用大模型強大的推理能力，結(jié)合個性化私密知識庫和豐富的插件應用，小樂同學能時刻伴隨和主動發(fā)揮作用，通過環(huán)境感知和多模態(tài)的方式，實現(xiàn)與人、其他終端甚至其他智能體之間的交互。

事實上，大模型火爆之后究竟該駛向何方，Agent（智能體）幾乎已經(jīng)成為了一個確定性的方向。以人來類比，大模型是大腦，提供的是智力支持，一個人想要完成目標，光有想法和能力不行，還得做出行動，而中間能夠搭起想法到目標之間的橋梁，就是Agent。

可以說，Agent是入口，能夠串聯(lián)起智能化的能力，也是大模型能力外顯的核心方式。未來，Agent既能提效，也是生產(chǎn)力，這也是國內(nèi)外如此看重Agent的原因。

對比之下，參考外界“散養(yǎng)”的智能體，聯(lián)想的硬件生態(tài)讓小樂同學更有的放矢。

首先，小樂同學能夠?qū)�復雜任務拆解成多個子任務進行鏈式處理。比如當要出差時，“小樂同學”會將“出差”這個需求，拆分成訂機票、訂酒店、安排接送機等多個任務，不需要再逐一費心，“小樂同學”都可以幫助解決。

而要完成這樣的多任務，就需要小樂同學支持跨端任務穿梭，比如在手機上生成PPT框架，在PC端直接調(diào)用此框架，進行快速編輯制作。

對于開發(fā)者而言，小樂同學更是一個“超級入口”，直通聯(lián)想龐大的用戶群體，無論是AI原生應用還是小程序，都可以精準的通過小樂同學推送給需要的用戶。

事實上，“四端一體”的背后，是聯(lián)想近年來，基于“端—邊—云—網(wǎng)—智”新的IT架構(gòu)和全棧的智能布局，構(gòu)建“設備＋云＋服務”的全新場景體驗，具備互聯(lián)互通、主動服務、虛實結(jié)合、開放共享等特點。

AI原生應用，誰來落地？

有了硬件生態(tài)和“四端一體”戰(zhàn)略，最終，需要AI原生的應用生態(tài)來落地。

如何打造AI原生的應用生態(tài)，是所有AI公司都在思考的問題。而開放，無疑也是最核心的關(guān)鍵詞。

OpenAI發(fā)布了“GPTs”，讓每個開發(fā)者基于GPT打造原生應用，短短兩個月內(nèi)，便有超過3萬個GPTs火速誕生；國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司首先將自己的應用進行了革新，也通過AI框架和資源扶持，共同構(gòu)建開放的AI應用生態(tài)。

“未來2-3年，AI應用將像雨后春筍般涌現(xiàn)，同時現(xiàn)有應用也將逐步AI化。在AI會議、AI課堂、AI游戲、AI日程管理，以及AI換機等方面，為用戶帶來全新的智能體驗。”張華講道。

聯(lián)想的似乎更加明確，即圍繞著個人智能體來建設AI應用生態(tài)。以小程序應用為載體，在多端互通，一次開發(fā)即可，避免重復開發(fā)成本的同時，有更多的流量入口。

聯(lián)想消費互聯(lián)網(wǎng)服務事業(yè)部總經(jīng)理陳學桂表示：“未來將在原有的聯(lián)想天禧生態(tài)基礎上，新增加跨端的智能體小程序生態(tài)，讓開發(fā)者能夠快速接入天禧AI生態(tài)四大終端。”

據(jù)介紹，聯(lián)想將為開發(fā)者提供全方位的支持，包括開發(fā)工具、從代碼編寫到變現(xiàn)分成等服務，相比于其他生態(tài)，聯(lián)想背后有超過2億注冊會員作為存量用戶，7000萬生態(tài)月活設備，供開發(fā)者進行冷啟動。

不少開發(fā)者對光錐智能講道：“做AI應用開發(fā)，第一困難的是工具鏈，生態(tài)不互通給了很大的開發(fā)難度，在多個工具之間游轉(zhuǎn)不僅浪費時間還要不停備份，增加成本；第二是應用沒人用，即便有場景，但如果不是大廠主推或者有噱頭，用戶根本不知道。”

在聯(lián)想生態(tài)內(nèi)，似乎可以初步解決這些問題。不同于微信小程序完全去中心化的生態(tài)，開發(fā)者必須通過自運營才能獲取流量，沒有生態(tài)扶持，且冷啟動周期長，前期也很難堅持。

事實上，這種思路值得參考，最近王小川和李彥宏都曾在公開場合發(fā)表過類似的觀點：大公司的做小創(chuàng)新，小公司做大創(chuàng)新。受限于體量龐大，大公司往往只能小步迭代，真正的創(chuàng)新經(jīng)常發(fā)生在創(chuàng)業(yè)公司和新團隊中。

或許也正是秉持著這樣的思考，聯(lián)想以平臺之力，自己通過小創(chuàng)新為大創(chuàng)新提供土壤，以巨頭之力培育創(chuàng)業(yè)公司，最終，在一個全新的AI時代中，再次撕開一道裂縫。

       原文標題 : 聯(lián)想，用PC搶AI船票