GPT成為耗電狂魔,一年電費(fèi)2億元?
文/陳根
3月11日,《紐約客》發(fā)布的一篇文章引起了廣泛關(guān)注。根據(jù)文章報(bào)道,ChatGPT每天大約要處理2億個(gè)用戶請(qǐng)求,每天消耗電力50萬千瓦時(shí),相當(dāng)于美國(guó)家庭每天平均用電量(29千瓦時(shí))的1.7萬多倍。
也就是說,ChatGPT一天的耗電量,大概等于1.7萬個(gè)家庭一天的耗電量,ChatGPT一年,光是電費(fèi),就要花2億元。
《紐約客》還在文章中提到,根據(jù)荷蘭國(guó)家銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家Alex de Vries的估算,預(yù)計(jì)到2027年,整個(gè)人工智能行業(yè)每年將消耗85至134太瓦時(shí)的電力(1太瓦時(shí)=10億千瓦時(shí))。這個(gè)電量相當(dāng)于肯尼亞、危地馬拉和克羅地亞三國(guó)的年總發(fā)電量!都~約客》的消息一出,直接沖上了微博熱搜。
事實(shí)上,在這之前,關(guān)于AI耗電的討論就已經(jīng)有很多了,不管是研究報(bào)告還是調(diào)查數(shù)據(jù),都顯示人工智能已經(jīng)成為了耗電大戶,并且,隨著人工智能的發(fā)展,耗電量還會(huì)越來越大。
科羅拉多大學(xué)與德克薩斯大學(xué)的研究人員在一篇名為“讓AI更節(jié)水”的預(yù)印論文中也發(fā)布了訓(xùn)練AI的用水估算結(jié)果,顯示訓(xùn)練GPT-3所需的清水量相當(dāng)于填滿一個(gè)核反應(yīng)堆的冷卻塔所需的水量。并且在使用過程中,ChatGPT(在GPT-3推出之后)每與用戶交流25到50個(gè)問題,就得“喝下”一瓶500毫升的水來降溫。
人工智能為啥這么耗電?這其實(shí)和人工智能的工作原理有關(guān)。人工智能工作原理的核心,就是計(jì)算。而本質(zhì)上,計(jì)算就是把數(shù)據(jù)從無序變成有序的過程,這個(gè)過程則需要一定能量的輸入。特別是為了處理海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的計(jì)算任務(wù),人工智能系統(tǒng)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)設(shè)備,而這些設(shè)備在運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生大量的熱量和能耗。
并且,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,對(duì)芯片的需求也在急劇增加,進(jìn)一步推動(dòng)了電力需求的增長(zhǎng)。
可以很明確的說,人工智能如果想進(jìn)一步發(fā)展和突破,或者說人工智能如果要真正地進(jìn)入人類社會(huì)中應(yīng)用,必須要解決耗能問題。
如果依然是遵照傳統(tǒng)路徑,繼續(xù)購(gòu)買算力來擴(kuò)增人工智能的計(jì)算能力,那么人工智能將會(huì)對(duì)電力的需求形成一個(gè)無底洞。對(duì)于AI耗能的問題,奧特曼也曾警告說,下一波生成型人工智能系統(tǒng)消耗的電力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出預(yù)期,能源系統(tǒng)將難以應(yīng)對(duì)。馬斯克也多次表達(dá)了對(duì)未來能源基礎(chǔ)設(shè)施,尤其是電力和變壓器短缺將成為AI技術(shù)突破運(yùn)行的瓶頸,而這種電力短缺最早可能在2025年就會(huì)出現(xiàn)。
而解決耗能問題的關(guān)鍵,就在于發(fā)展新的能源技術(shù),比如可控核聚變,或者更便宜的太陽(yáng)能及存儲(chǔ)等等。說到底,科技帶來的能源資源消耗問題,依然只能從技術(shù)層面來根本性地解決。
當(dāng)然這也讓我們看到為什么奧特曼在打造通用人工智能的道理上,也提前投資了可控核聚變公司的初衷。曾經(jīng)的趕英超美,今天回頭看我們是最大的糧食進(jìn)口大國(guó);如今國(guó)內(nèi)一些人工智能企業(yè)喊出的趕超OpenAI,過幾年回頭看,大家覺得會(huì)是一個(gè)什么結(jié)果?
原文標(biāo)題 : 陳根:GPT成為耗電狂魔,一年電費(fèi)2億元?
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