前言：

全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司GartnerGartner發(fā)布在2020年需要探索的頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，這些趨勢(shì)在未來(lái)五年內(nèi)迅速增長(zhǎng)、高度波動(dòng)、預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)。

10大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)

10月21日，在美國(guó)奧蘭多舉行的Gartner Symposium／ITxpo 2019大會(huì)上，知名咨詢公司Gartner發(fā)布2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)：包括超級(jí)自動(dòng)化（Hyperautomation）、多維體驗(yàn)（Multiexperience）、專家普惠（Democratization of Expertise、人類增強(qiáng)（Human Augmentation）、透明度及可追溯性（Transparency and Traceability）、邊緣計(jì)算（The Empowered Edge）、分布式云計(jì)算（Distributed Cloud）、智能設(shè)備（Autonomous Things）、產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈（Practical Blockchain）、AI安全（AI Security）。

超自動(dòng)化 Hyperautomation

超自動(dòng)化是在自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，深刻理解自動(dòng)化步驟的作用范圍，相互關(guān)聯(lián)和組合的方式，綜合應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化軟件和工具等實(shí)現(xiàn)端到端的系統(tǒng)集成的自服務(wù)的智能化運(yùn)維平臺(tái)，最大程度上用機(jī)器來(lái)代替人類在任務(wù)流程中的工作，提高工作質(zhì)量和效率。

超自動(dòng)化不是一個(gè)簡(jiǎn)單的概念，而是一種應(yīng)用IT技術(shù)助力于業(yè)務(wù)流程，提高質(zhì)量和效率的一種最佳實(shí)踐。需要在深入分析當(dāng)前業(yè)務(wù)流程和自動(dòng)化程度基礎(chǔ)上，合理優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，并整合自動(dòng)化軟件和工具，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，用機(jī)器代替人完成規(guī)則較為明確而又不斷重復(fù)的工作，而解放人力去做更有價(jià)值的創(chuàng)造性工作。

值得注意的是，該趨勢(shì)由機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）開始，但僅機(jī)器人流程自動(dòng)化還稱不上超自動(dòng)化，它需要組合多種工具來(lái)幫助復(fù)制任務(wù)流程中人類所參與的部分。

機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation，簡(jiǎn)稱RPA），是一種預(yù)先設(shè)定的程序，它通過(guò)模擬并且增強(qiáng)人與計(jì)算機(jī)的交互過(guò)程，將基于規(guī)則的常規(guī)操作自動(dòng)化，例如讀取郵件、對(duì)賬匯總、檢查文件、生成文件和報(bào)告等枯燥、重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，都可以讓RPA機(jī)器人代為完成。

RPA不止于處理簡(jiǎn)單工作，也可以處理復(fù)雜工作，已經(jīng)自主實(shí)現(xiàn)了三層以上的封裝，只要是規(guī)律重復(fù)的，RPA可以處理更多復(fù)雜的作業(yè)。

它不限于處理簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，在未來(lái)也需要更多超自動(dòng)化技術(shù)，在超自動(dòng)化道路上，RPA也將融入更多的技術(shù)，RPA產(chǎn)品要緊跟超自動(dòng)化的步伐。

RPA與AI之間是相輔相成的關(guān)系，RPA從技術(shù)含量來(lái)說(shuō)沒有AI高，但它最重要的一點(diǎn)，是起到了連接器的作用。通過(guò)RPA，可以把不同的技術(shù)，包括AI技術(shù)連接起來(lái)，形成一個(gè)個(gè)能實(shí)際應(yīng)用的場(chǎng)景。

這意味著在未來(lái)的工作場(chǎng)所，人類勞動(dòng)力與機(jī)器人勞動(dòng)力將一起工作。事實(shí)上，已有眾多企業(yè)部署了與人類勞動(dòng)力一起工作的機(jī)器人。它收集和處理納稅申報(bào)表數(shù)據(jù)，減少了人力工作量，讓他們管理業(yè)務(wù)的關(guān)鍵部分。

多重體驗(yàn)Multiexperience

現(xiàn)有交互是通過(guò)材料、結(jié)構(gòu)、色彩等一些物理屬性進(jìn)行合理配置，進(jìn)行創(chuàng)作的一個(gè)過(guò)程，是可以感受和感覺的。

但是隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，除了物質(zhì)世界之外，我們多了一個(gè)虛擬數(shù)字世界，交互設(shè)計(jì)就是這樣一個(gè)產(chǎn)物。

預(yù)計(jì)到到2028年的時(shí)候，用戶體驗(yàn)將在兩個(gè)方面發(fā)生巨大的變化，即用戶對(duì)于數(shù)字世界的感知以及用戶與數(shù)字世界的交互方式。會(huì)話平臺(tái)正在改變?nèi)伺c數(shù)字世界的交互方式，而虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?duì)數(shù)字世界的感知。感知與交互模式的同時(shí)改變將在未來(lái)帶來(lái)多感官與多模式體驗(yàn)。

這一模式將從精通技術(shù)的人，轉(zhuǎn)變?yōu)槔斫馊祟惖募夹g(shù)，計(jì)算機(jī)將代替人類承擔(dān)人機(jī)交互的重?fù)?dān)，這種與人類進(jìn)行多重感官交流的能力將創(chuàng)造一個(gè)更豐富的環(huán)境，從而能夠傳遞更細(xì)致的信息。

人體機(jī)能增強(qiáng)Human Augmentation

毫無(wú)疑問(wèn)，人體機(jī)能的強(qiáng)化正在變得越來(lái)越復(fù)雜，在許多情況下，這些技術(shù)或者醫(yī)學(xué)進(jìn)步都是為了幫助受傷者、病患或者是老年人，但隨后也被健康的人或者年輕人用于改善生活方式，或者是提高人體機(jī)能，從而有更好的表現(xiàn)。

人體機(jī)能增強(qiáng)研究如何使用技術(shù)提供認(rèn)知與體能增強(qiáng)并使其成為人類體驗(yàn)中不可或缺的一部分。體能增強(qiáng)通過(guò)在人類身體上植入或外置可穿戴設(shè)備等技術(shù)部件改變?nèi)祟惞逃械纳眢w機(jī)能，從而實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)。

認(rèn)知增強(qiáng)則是通過(guò)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和新興的智能空間中的多體驗(yàn)接口中的信息和應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)。

在未來(lái)十年，由于越來(lái)越多的人追求機(jī)能增強(qiáng)，人類體能與認(rèn)知增強(qiáng)技術(shù)將會(huì)變得越來(lái)越普遍。這將產(chǎn)生一種全新的消費(fèi)化效應(yīng)，員工持續(xù)增強(qiáng)自身的機(jī)能，并進(jìn)一步拓展到改進(jìn)所在的辦公環(huán)境。

邊緣賦能The Empowered Edge

邊緣計(jì)算是一種在信息來(lái)源、存儲(chǔ)庫(kù)及使用者附近進(jìn)行信息處理、內(nèi)容收集和交付的計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。它試圖將網(wǎng)絡(luò)流量與計(jì)算處理保留在本地以減少延遲、發(fā)揮邊緣能力以及賦予邊緣更大的自治性。

對(duì)數(shù)據(jù)流與信息流的實(shí)時(shí)處理需求催生了電網(wǎng)邊緣智能計(jì)算。預(yù)計(jì)到2027年，電網(wǎng)邊緣計(jì)算和分布式智能市場(chǎng)將達(dá)65億美元。邊緣計(jì)算在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)中的代表性應(yīng)用包括預(yù)測(cè)運(yùn)維、安防監(jiān)控、儲(chǔ)能智能化配置、電池后臺(tái)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等。

萬(wàn)物互聯(lián)是無(wú)所不及的網(wǎng)絡(luò)鏈接，萬(wàn)物智聯(lián)是無(wú)處不在的智能協(xié)同，萬(wàn)物賦能代表無(wú)所不能的數(shù)字演進(jìn)。在智能制造方面，邊緣計(jì)算能應(yīng)對(duì)工業(yè)制造中響應(yīng)時(shí)延、風(fēng)險(xiǎn)控制、隱私保護(hù)等問(wèn)題；在智慧車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，邊緣計(jì)算可為自動(dòng)駕駛車輛提供低時(shí)延、高速率的服務(wù)。整合邊緣計(jì)算、云計(jì)算優(yōu)勢(shì)的端邊云協(xié)同將成為智能產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。

隨著邊緣被賦予越來(lái)越成熟和專業(yè)的計(jì)算資源及越來(lái)越多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，邊緣計(jì)算將成為幾乎每個(gè)行業(yè)和應(yīng)用的主導(dǎo)要素。機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車及可操作系統(tǒng)等復(fù)雜的邊緣設(shè)備將加快這一轉(zhuǎn)變。

分布式云Distributed Cloud

分布式系統(tǒng)憑借其高吞吐、高并發(fā)、低延遲和負(fù)載均衡的特點(diǎn)，迎合了互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展背后的巨大承載量需求。

從集中化到分布式，不僅僅是一種商業(yè)模式與思維的變化，更重要的是開啟了一場(chǎng)具有歷史意義的去中心化商業(yè)實(shí)驗(yàn)。

分布式云指的是將目前集中式的公有云服務(wù)分布到不同的物理位置，原來(lái)的公有云提供商繼續(xù)負(fù)責(zé)分布式云的運(yùn)營(yíng)、治理、更新和迭代。這對(duì)于目前大多數(shù)公有云服務(wù)所采用的集中式模式是一次巨大的轉(zhuǎn)變，并且將開辟云計(jì)算的新時(shí)代。

分布式云架構(gòu)徹底集成了音頻系統(tǒng)、視頻系統(tǒng)和控制系統(tǒng)的工作關(guān)系，形成一個(gè)整體，并且最大化的解決了傳輸與核心管理的局限，優(yōu)化了核心服務(wù)器的工作職能。其穩(wěn)定性和使用靈活性得到巨大的提升。

實(shí)用型區(qū)塊鏈Practical Blockchain

區(qū)塊鏈不僅僅是單純的技術(shù)創(chuàng)新，其背后是一個(gè)基于博弈的一個(gè)共識(shí)場(chǎng)，本質(zhì)上是一個(gè)治理架構(gòu)，它可以使我們國(guó)家在國(guó)內(nèi)的治理和在國(guó)際上的競(jìng)爭(zhēng)提到一個(gè)新的高度，這個(gè)是區(qū)塊鏈成為我們國(guó)家戰(zhàn)略的一個(gè)重要原因。

區(qū)塊鏈可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)信任、提供跨業(yè)務(wù)生態(tài)透明度和實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)生態(tài)價(jià)值交換、降低成本、減少交易結(jié)算時(shí)間及改善現(xiàn)金流來(lái)重塑整個(gè)行業(yè)。

隨著區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的不斷增多，區(qū)塊鏈應(yīng)用已經(jīng)逐漸走向?qū)嵱�。資產(chǎn)追蹤對(duì)于其他領(lǐng)域也具有很大的價(jià)值，包括追蹤食物在整條供應(yīng)鏈中的足跡以識(shí)別污染來(lái)源、追蹤各零部件以協(xié)助產(chǎn)品召回等。

人工智能安全AI Security

面對(duì)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)下存在嚴(yán)重兩極化：比如美國(guó)加州就決定禁用人臉識(shí)別技術(shù)，但也有更多企業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)持視而不見的態(tài)度。總體而言，人工智能發(fā)展是主旋律，但是人工智能的健康發(fā)展，一定是治理和發(fā)展雙輪驅(qū)動(dòng)。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將被繼續(xù)用于提升各種應(yīng)用場(chǎng)景中人類決策的能力。雖然這給實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化和使用自動(dòng)化物件進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來(lái)了良機(jī)，但同時(shí)也因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、云計(jì)算、微服務(wù)及智能空間中高度連接的系統(tǒng)增加了大量潛在攻擊點(diǎn)又帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。

同時(shí)，保持對(duì)人工智能發(fā)展的敬畏和理性，是非常關(guān)鍵的。曾毅呼吁提升人工智能的技術(shù)人員對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)和倫理問(wèn)題的重視，使得他們真正在開發(fā)人工智能的時(shí)候，心中有紅線。

結(jié)尾：

今天的技術(shù)發(fā)展與幾年前的技術(shù)趨勢(shì)截然不同，正是由于不確定性的增加和科技變革的階梯式進(jìn)化，未來(lái)十年，全球各行各業(yè)都將發(fā)生變革、創(chuàng)新和顛覆。