“智能制造智享未來”，隨著5G等科技迅速發(fā)展，智能制造受大眾關(guān)注度也在不斷提高。近日CapitalCoffee平臺邀請華映資本主管合伙人章高男，以及知頓創(chuàng)始人兼CEO魏喆做客，多角度來討論“智能制造”。

以下為對話實錄，經(jīng)知頓整理，略作刪減。

智能制造的技術(shù)支撐：信息化、數(shù)字化、智能化

主持人魏喆：非常感謝CapitalCoffee邀請我來主持這場活動，也非常榮幸可以和華映資本章總有這樣的一個對話，今天我們談的話題是“如何通過智能制造智享未來”，智能制造這個詞提了很多年，不過其實很多人并不知道啥叫真正的智能制造，您用哪幾個關(guān)鍵詞來定義智能制造？

嘉賓章高男：其實行業(yè)對智能制造并沒有一個嚴格的定義，個人理解所謂的智能更多強調(diào)的是數(shù)字化以及基于數(shù)字化之后的智能化所帶來的產(chǎn)業(yè)升級。

數(shù)字化和智能化在To C端或消費大領(lǐng)域已經(jīng)很普及了，我們幾乎日常所有行為已經(jīng)被各種APP高度數(shù)字化，如果離開手機可能很多人都無法生活了。但是在產(chǎn)業(yè)界特別是制造業(yè)數(shù)字化和智能化的過程相對滯后，其實用的是同樣的技術(shù)。數(shù)字化主要底層技術(shù)包括通信技術(shù)，計算機科學(xué)，大數(shù)據(jù)及云技術(shù)，還有AI，往上就是各種各樣的應(yīng)用軟件或Paas和Saas。隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的普及會在制造業(yè)產(chǎn)生大量的機器數(shù)據(jù)，這是巨大的數(shù)據(jù)增量。未來制造業(yè)在整個的生產(chǎn)過程和日常的管理過程都會產(chǎn)生各個細分工作和細分環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，那么如何去存儲和管理這些數(shù)據(jù)？如何讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值？這是智能制造的本質(zhì)價值。

制造業(yè)是立國之本，新產(chǎn)業(yè)升級會帶來更多機會

主持人魏喆：2008年以前全世界排名前十的公司很多都是金融、石油這樣資源型的公司，但是最近10多年，互聯(lián)網(wǎng)公司占據(jù)了半壁江山，甚至更多份額。這是不是恰恰說明了數(shù)據(jù)在現(xiàn)在商業(yè)中的價值？

章高男：我一直認為數(shù)據(jù)是第一生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)公司的排名高，是因為信息技術(shù)革命是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或者在C端首先爆發(fā)的。特別是中國的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)除了受益于信息技術(shù)的升級，還率先享受了整個中國市場的大紅利。中國是世界獨一無二的市場，首先，它是全世界最大的單一市場，其次，它是一個高度統(tǒng)一的市場。歐盟是超級大的市場，但歐盟不是一個統(tǒng)一的市場，它是由很多國家組成的，國家和國家之間還是有障礙和差異的。美國是一個高度統(tǒng)一的市場，但不夠大。這是中國的天然優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的爆發(fā)力和平臺屬性都特別強，在中國統(tǒng)一市場和人口紅利下優(yōu)勢被指數(shù)級放大，所以他們第一波占得了先機，各個領(lǐng)域都成長為巨頭。換句話說過去20年中國一定會孕育出來頂級的互聯(lián)網(wǎng)公司，是誰看機遇，但第一波一定是toC互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)革命的機會。

主持人魏喆：技術(shù)浪潮從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)非常明顯。那下一個技術(shù)浪潮會不會是智能制造？我們國家從2015年就開始提出了“中國制造2025”，國外也有“第四次工業(yè)革命”的說法，我們也把它列入到政府工作報告，從2015年到現(xiàn)在已經(jīng)進入到第二個五年了，中國制造取得了很多的成績，但是我們也看到了一些短板，您怎么看待我們現(xiàn)在這個發(fā)展的階段？有什么樣的機會和挑戰(zhàn)？

章高男：我覺得制造業(yè)還不能拿互聯(lián)網(wǎng)這樣一個成長路徑來對比。中國是一個超級制造大國，全世界將近30％的產(chǎn)能來自中國，我們可以制造幾乎所有的東西，大到輪船、飛機，小到螺絲釘。但跟互聯(lián)網(wǎng)模式不一樣的是制造業(yè)由來已久并不是新鮮事物，產(chǎn)業(yè)里面超過30年的公司比比皆是，這個行業(yè)一直存在著。制造業(yè)是中國的基石產(chǎn)業(yè)，所謂的智能制造并不是說某一天突然開始了，這是一個長期持續(xù)的過程，跟互聯(lián)網(wǎng)快速的爆發(fā)性增長是不一樣的，我覺得它是一個持續(xù)自然增長的過程。

當(dāng)然在這個增長過程中我們能看到一些加速的變量和機會，這個加速的趨勢從宏觀上講還是來自于國運的改變。中國改革開放這么多年，走到一個比較關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點。過去我們強調(diào)開放，就是先吸引外來先進的生產(chǎn)力和先進技術(shù)，我們通過開放市場來換取高速的發(fā)展。今天我們中國整個產(chǎn)業(yè)需要更高層次的升級，我們要更多的走向利潤更高的高端制造，大家也不想永遠拿這么低的工資，所以現(xiàn)在是開放和競爭并存，大家公平競爭。

從現(xiàn)狀看我們制造業(yè)的毛利目前還是非常低的，行業(yè)平均不到8％，跟互聯(lián)網(wǎng)的毛利比根本沒辦法比，但我們GDP接近40％又來自于制造業(yè)。所以制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級是基本的國家戰(zhàn)略之一，我們必須進入高毛利行業(yè)，還要完整的體系�，F(xiàn)在中國的國運已經(jīng)開始根本改變了，我們一方面歡迎世界各國進入中國市場，在中國獲取利益，同時我們必須有能力在沒有外部支持的情況下建立自己完整的工業(yè)體系和能力體系，能夠自給自足。這是我們作為全球最大的單一市場所賦予的機會和責(zé)任，我們必須建立自己完整的生態(tài)，在很多關(guān)鍵環(huán)節(jié)上我們必須要有自主能力。自主完整的生態(tài)建立是一個巨大長期的變量和趨勢，過去是沒有這么強調(diào)的，這個大機會和趨勢我覺得至少會持續(xù)10年甚至更長。

那么在這樣的趨勢下會帶來很多新的機會，特別是在底層或者在核心技術(shù)上的一些突破，以前市場上沒有這樣的機會，但今天國家的轉(zhuǎn)型、整個產(chǎn)業(yè)升級需要這樣的東西出來了，那么它會得到很多的政策紅利和市場支持，我覺得新基建就是其中的一部分。

總結(jié)一下，第一，制造業(yè)對我們中國太重要了，這是我們的立國之本，智能制造是必經(jīng)之路；第二，新的產(chǎn)業(yè)升級會帶來很多以前所不具備的投資機會。

看好智能制造的四大投資方向

主持人魏喆：哪些領(lǐng)域會率先有場景落地，能跑出一些優(yōu)秀的公司，比如獨角獸？

章高男：制造業(yè)是一個非常大的領(lǐng)域，有各種各樣的分類維度，按照行業(yè)分有上千個行業(yè)。我就說說個人從投資的角度對智能制造投資機會的分類：

第一個方向是最上層的業(yè)務(wù)管理軟件層。例如ERP最早是源自制造業(yè)的，是對MRP，MRPII，MRPMRPIII的升級。隨著物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)、和AI的普及，整個生產(chǎn)過程的監(jiān)管也越來越數(shù)字化和智能化，過去的ERP已經(jīng)不能涵蓋未來的生產(chǎn)和業(yè)務(wù)的管理，會產(chǎn)生一些新的需求和機會。比如說多約束下的自動化排產(chǎn)，還有供應(yīng)鏈采購管理，這些都是企業(yè)超級剛需，而過去的ERP并沒有很好的解決這些問題。我們制造業(yè)如果想提高毛利，就必須縮短生產(chǎn)周期，提高資金周轉(zhuǎn)率，從庫存式生產(chǎn)轉(zhuǎn)向訂單式生產(chǎn)，這對采購和供應(yīng)鏈管理提出了極高的要求，要盡可能縮短采購周期。另外，未來的制造更多向柔性生產(chǎn)演化，企業(yè)需要有極強的接緊急單和插單的能力、隨時改變生產(chǎn)計劃的能力，這個要求非常高，這里面會有大量業(yè)務(wù)提升軟件服務(wù)提供的機會。未來MES系統(tǒng)也有很多機會，當(dāng)然如何跨行業(yè)是比較大的挑戰(zhàn)，另外配套的倉儲管理WMS還有PLM等細分領(lǐng)域都有升級機會。這些東西我覺得都是在不斷的發(fā)展和完善中， 去補充原來的ERP，把整個生產(chǎn)和管理變得更加合理。

對這一類業(yè)務(wù)管理軟件，核心比的是對業(yè)務(wù)的軟件抽象的能力，就是如何高效的解決跨行業(yè)的挑戰(zhàn)而不是陷入高度的定制化泥潭，人效比越高的公司規(guī)�；�的機會越大。這個領(lǐng)域是市場充分競爭的環(huán)節(jié)，國外的產(chǎn)品更成熟些，但國內(nèi)也有很多優(yōu)秀的后起之秀。

我們在這個細分里看標(biāo)地至少要求他能做到十個以上行業(yè)我們才會去看，也就是說誰能夠用有限的產(chǎn)品能支持更多行業(yè)，他未來增長的爆發(fā)力就越強。除了跨行業(yè)，還要看他產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化的能力。就是對客戶定制化需求能不能用相對標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品解決，人均產(chǎn)能能不能超過100萬的底線？否則幾百個客戶來的時候的開發(fā)團隊太大是對規(guī)模化的巨大約束�？傊�說到底就是軟件抽象的功力。

第二層就是工具軟件層。這一層的軟件和服務(wù)是涉及到整個制造業(yè)各垂直行業(yè)里設(shè)計和生產(chǎn)的工具，它不是業(yè)務(wù)管理而是直接的生產(chǎn)工具，主要包括研發(fā)設(shè)計相關(guān)的CAD、CAE、CAM，EDA，BIM，行業(yè)建模軟件等。這一層最大的機會是國產(chǎn)替代。因為通常這些細分的工具軟件行業(yè)門檻非常高，需要在行業(yè)里幾十年的浸淫。要對行業(yè)有非常深的理解和超強的技術(shù)能力。同時這個領(lǐng)域經(jīng)過這么多年的發(fā)展，高度集中和壟斷在少數(shù)歐美巨頭手中， 具有高度卡脖子的風(fēng)險。半導(dǎo)體的EDA就是典型的例子，也是美國對我們最先動手的領(lǐng)域。其實工業(yè)里CAD和CAE等類似的例子非常多，高度被歐美壟斷只是目前還沒被大規(guī)模限制，當(dāng)我們想進入到利潤更高的高端制造時，很多矛盾就會凸顯。

這層的工具軟件未來一定要有自主的國產(chǎn)技術(shù)的，這是國運的改變帶來的機會和使命，因為如果不突破，就永遠受制于人，跟在人家后面，產(chǎn)業(yè)要想升級首先的有技術(shù)底座，決不能被卡脖子，這個風(fēng)險太大了，國產(chǎn)必須有替代能力。

工具軟件層還有一個特點就是技術(shù)門檻和行業(yè)壁壘非常高，想投資必須深入行業(yè)。比如想看CAD，首先得了解CAD的技術(shù)核心幾何內(nèi)核，還得了解各種約束器，流程行業(yè)和離散行業(yè)的訴求也大相徑庭， 這些對專業(yè)度和行業(yè)理解都有極高要求。也因為這些壁壘，這個領(lǐng)域投資的好處是玩家不是很多，往往在一些頂級的機構(gòu)或者研究所孵化的項目里，可能就四五個項目里面挑一個，同時投資競爭玩家也相對較少，只要是你對這個行業(yè)認知到了，可以相對輕松的選擇標(biāo)的。

第三個方向是自動化檢測和監(jiān)測，我們最基本的邏輯就是今天中國仍然有超過一千萬的工人在工廠現(xiàn)場，未來工廠絕大部分情況不應(yīng)該有人，越是人員密集型場景就越是替代機會，未來機器人，自動化檢測和管理軟件應(yīng)該取代大部分人的工作。產(chǎn)線的自動化監(jiān)測并不是一個新行業(yè)，美國和日本有非常成熟的上市公司，我們更關(guān)注的是新的增量和技術(shù)挑戰(zhàn)比較高的市場機會。第一個方向是AI缺陷的檢測，也就是很難用明確的規(guī)則去定義缺陷。比如說一瓶礦泉水里有沒有雜質(zhì)，雜質(zhì)你無法用規(guī)則定義，只能用小樣本邊檢測邊學(xué)習(xí)，然后不斷擴充訓(xùn)練級優(yōu)化推理。這個領(lǐng)域很新，國內(nèi)外起點差不多，所以有彎道超車機會。第二個方向是3D高速高清納米級檢測。過去的檢測更多在2D領(lǐng)域，3D檢測很新，對高端制造尤其關(guān)鍵，未來有巨大空間。

第四個方向就是工業(yè)機器人，以及軟硬結(jié)合的自動化解決方案，這塊如果有在某些大產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用場景比較好、可復(fù)制性比較強又有較高技術(shù)壁壘的機會，我們會高度關(guān)注。

基本上跟智能制造直接相關(guān)的就是這四個分類，當(dāng)然另外還有間接相關(guān)的項目我們在數(shù)據(jù)的底層技術(shù)這個方向會跟進，譬如IOT和邊緣計算。邊緣計算是我們高度看好和關(guān)注的，我們已經(jīng)投了兩家公司，我們還會持續(xù)去關(guān)注，邊緣計算是未來工業(yè)和制造業(yè)的技術(shù)底座，類似今天的公有云的影響力度，未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于算力的智能分配，需要大量的邊緣云支持，真正的邊緣云技術(shù)天生是去中心化的，這塊一定不再是幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭瓜分天下。

未來5～10年：ToB企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒂楷F(xiàn)更多獨角獸

主持人魏喆：感覺華映投資的項目以技術(shù)驅(qū)動的企業(yè)服務(wù)企業(yè)居多，我們看到歐美不乏千億美金市值的企業(yè)服務(wù)公司，但是中國企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域超過百億美金市值公司就是不錯的了，至今還沒有出現(xiàn)過像salesforce這樣的千億美金市值公司。那么在中國，企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域會用多少年走完西方發(fā)達國家?guī)资�年走過的路？

章高男：我個人理解您可能是想問在ToB類的行業(yè)賦能的話我們國內(nèi)能不能跑出巨頭，我覺得中國這個機會肯定是有的。我堅信未來五到十年一定會涌現(xiàn)出數(shù)家超過百億美金以上的toB服務(wù)的公司。美國這些巨頭也是經(jīng)過幾十年不斷的整合和并購的過程，他們的產(chǎn)品線并不完全是自己開發(fā)的，而是通過戰(zhàn)略研究不斷的購買來完成布局的，中國這個過程剛剛開始，現(xiàn)在是黃金時期，因為我們已經(jīng)在很多領(lǐng)域有年收入超過5億的小頭部企業(yè)，他們已經(jīng)跨越了生存階段，正在穩(wěn)步前進或者開始并購整合。

不過客觀講，國外的企業(yè)他們的產(chǎn)品線通常很全很豐富，產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度相對高，中國在技術(shù)上目前還是有一些差距的。但是我們在一些細分小領(lǐng)域已經(jīng)有很多的解決方案了，雖然大家都還小，但是市場機會是巨大的，我們也不怕國外巨頭的競爭。首先國內(nèi)公司的組織架構(gòu)和管理方式和國外明顯不同，外企首先要解決水土不服問題，產(chǎn)品不可能簡單直接用，必須做相應(yīng)本地化改進。第二，中國政府有很多各種各樣的監(jiān)管和個性化的要求，這對外企也是巨大挑戰(zhàn)，如果不愿意配合也就失去了市場機會。所以我覺得未來五年十年是非常黃金的時期，你已經(jīng)能夠看到一些小巨頭開始上市了，上市剛開始可能估值幾十億、百億左右，因為上市可以融到資開始并購，慢慢擴大產(chǎn)品線發(fā)展成為真正的巨頭。整體上我們企業(yè)服務(wù)大致落后歐美五到十年，這正是我們投資布局的黃金機會。

智能制造投資如何“避坑”，具備專業(yè)性，并做好長期準(zhǔn)備

主持人魏喆：在智能制造投資方面，從投資機構(gòu)來講需要避開哪些坑？因為感覺很多領(lǐng)域里雖然大有機會，但是充滿風(fēng)險，像之前的共享單車、電子煙等等。

章高男：共享單車和電子煙這類所謂風(fēng)口項目具備一些共性的。第一，都是很強剛需；第二，有快速的裂變效應(yīng)；第三，時間積累價值不是特別高。你要燒很多錢獲取市場，但你不一定能夠燒到用戶的忠誠度和圈地效應(yīng)。燒完錢很可能教育了市場，被后來者竊取果實，因為壁壘并不高，有快速的波峰波谷效應(yīng)，通常就會被定義為風(fēng)口。

然而，智能制造跟這些風(fēng)口領(lǐng)域不太一樣。

第一，智能制造是持續(xù)完善的過程，很難有一個巨變，需要不斷的時間積累過程，時間會拉得很長，成敗也會拉得很長，參考一下國外toB服務(wù)的上市公司，從創(chuàng)立到上市平均是十一二年，快一點可能七八年，慢一點的十七八年，共享單車可能四到六年就接近于上市狀態(tài)了，所以周期完全不一樣。

第二，行業(yè)認知的壁壘很強。toB投資不同于toC的投資，很大一點在于行業(yè)經(jīng)驗的要求。因為任何投資首先要了解業(yè)務(wù)本身。toC的投資了解業(yè)務(wù)更多是從消費真本身出發(fā)，并不需要極強的行業(yè)背景，所有可以看到很多非常年輕的投資新銳，因為他們更敏感，或者跟用戶人群的理解更直接。toB投資完全不同，必須有直接或間接行業(yè)背景，這個是跟ToC端的要求不一樣的。

為什么要求專業(yè)背景？因為如果沒有專業(yè)背景，你就無法真正的體會到這個產(chǎn)業(yè)里真正的痛點，你就沒有感覺的。譬如半導(dǎo)體投資如果你都不了解半導(dǎo)體生產(chǎn)工藝那你怎么知道半導(dǎo)體行業(yè)的真正需求是什么？而了解半導(dǎo)體工藝一件事情就需要大約兩到三個月的學(xué)習(xí)時間，這個學(xué)習(xí)曲線很長，學(xué)習(xí)半導(dǎo)體最基礎(chǔ)的知識，對于一個沒有任何電子工程經(jīng)驗的人來說就是一個災(zāi)難，三極管和與或非們都不理解的人是無法理解半導(dǎo)體的。所以這個行業(yè)門檻其實是非常高的，你了解之后才敢說這里有沒有痛點，或者有沒有改變的機會，不然就是賭博了。

所以在ToB里的學(xué)習(xí)能力和行業(yè)背景是很重要的，這個要求比ToC端高很多，如果是ToC端的人進入到這里又是按照原來的邏輯，往往會做出很多草率錯誤的判斷，而且這個一套就很多年，因為ToB半死不活的公司遠比ToC多多了。

互動環(huán)節(jié)

問：最近有一種說法，數(shù)據(jù)或者說流量已經(jīng)是未來的一個基礎(chǔ)設(shè)施了，您怎么理解基礎(chǔ)設(shè)施這個概念？

答：我們過去十年經(jīng)歷的改變是遠超于過去200年之合的，而且變化的趨勢仍然在加快。本質(zhì)是由信息化技術(shù)的變革推動的，而信息化技術(shù)的原材料就是數(shù)據(jù)。

換句話說不論來自哪個行業(yè)，toC端或者toB端，歸根到底，未來本質(zhì)是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理能力的競爭。其實七八年以前很多人都說大數(shù)據(jù)是個笑話的時候我就強調(diào)：數(shù)據(jù)是第一生產(chǎn)資料，第一生產(chǎn)資料不是石油、，能源，礦或水，數(shù)據(jù)是比它們更重要的生產(chǎn)資料，誰擁有核心數(shù)據(jù)，誰就控制了最原始的的生產(chǎn)資料。因為你未來所產(chǎn)生價值的東西都不能完全脫離數(shù)據(jù)，現(xiàn)在任何一個產(chǎn)業(yè)都在盡可能的讓自己的產(chǎn)業(yè)去更多的數(shù)據(jù)化和智能化。智能化的前提是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的前提要讓數(shù)據(jù)數(shù)字化可被流通，數(shù)字化的基礎(chǔ)首先是數(shù)據(jù)搜集，通過各種傳感器獲取收據(jù)，其次是網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通和存儲，存儲下來以后再要進行分析和處理，讓它產(chǎn)生商業(yè)價值，任何一個行業(yè)現(xiàn)在最核心的工作都是在做這些事情。

問：工業(yè)本身在信息化尤其企業(yè)服務(wù)里它其實是一個稍微比較苦的行業(yè)，尤其跟政府、金融或者零售比的話都比較苦，您怎么看這個行業(yè)信息化的機會？

答：我們不投給工業(yè)本身，我們投給工業(yè)賦能的企業(yè)。我們不可能投一個拖拉機廠或者玻璃廠，這個不是我們投的，我們更多投的是給拖拉機廠和玻璃廠賦能的公司。對于工業(yè)行業(yè)本身，誰盡快擁抱數(shù)字化和智能化，誰就走得更快生存更好，走的慢的就自然被行業(yè)淘汰了。

我們要投的公司就是幫助各行各業(yè)的工業(yè)體系里，讓他們一年只能賺十塊錢變成一年能賺一百塊錢。怎么能賺一百塊錢？第一提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本；第二，就是提高資金周轉(zhuǎn)率，比如一年你能生產(chǎn)一輪現(xiàn)在你能不能一年生產(chǎn)五輪。

問：智能制造是否會幫助我們的工業(yè)企業(yè)更有效率的去獲得一些金融的服務(wù)，是否會對它有哪些方面的促進？

答：智能制造跟金融其實可以高度相關(guān)，供應(yīng)鏈金融就是一個很大的領(lǐng)域，如果你的信息流、資金流和物流，這三個流的數(shù)據(jù)全部是能夠被監(jiān)控的話，其實我們是可以做很多信用貸款的，這樣對很多企業(yè)來說從重資產(chǎn)公司可以變成一個輕資產(chǎn)公司，對行業(yè)規(guī)模擴張和獲利有巨大幫助。很多幫助制造業(yè)數(shù)字化智能化賦能的公司其實是擁有企業(yè)所有核心數(shù)據(jù)的。但是供應(yīng)鏈金融的難度在于金融機構(gòu)往往都需要第三方可信的數(shù)據(jù)方進行交叉驗證，盡管現(xiàn)在我們國家的商業(yè)銀行雖然在努力改變，但是目前還做不到那么技術(shù)驅(qū)動可以直接根據(jù)創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)據(jù)直接做判斷，現(xiàn)在往往做的好就是它的下游客戶也就是欠款方，如果欠款方的資質(zhì)非常優(yōu)秀譬如是央企或上市公司，那銀行可能會當(dāng)做一個比較安全的應(yīng)收賬款的管理而放貸，但是對于大量的中小公司還是比較難的，銀行并不直接相信中小公司，它需要一個第三方銀行可信的數(shù)據(jù)再進行交叉驗證，這個就難了。但是整體上銀行也在加快數(shù)據(jù)化能力，未來金融和智能制造結(jié)合的空間一定會越來越多，這是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，也是商業(yè)銀行本身應(yīng)該擔(dān)負的社會責(zé)任。（ 文 ／ 賀婧涵）