采寫／陳紀英

作為呼嘯而至的超級風口，AI這一概念幾乎人人都有耳聞，其實，AI并不僅僅是科幻電影里的酷炫場景，也不僅僅是大佬精英口口相傳的務虛概念。

于全社會，AI的價值很宏大很高遠，于每一個人，AI的價值又很微小很親切——它可以讓荒漠重回綠色，讓飛機火車更加準點兒，還是每個人無門檻打開數(shù)智新世界的金鑰匙。AI帶來了個人就業(yè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、教育公平的新機會。

中國首個自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺飛槳，作為典型的AI大生產(chǎn)平臺，正在賦能廣大開發(fā)者實現(xiàn)原本不可想象的突破。

12月12日，由深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室主辦的WAVE SUMMIT＋2021深度學習開發(fā)者峰會上，百度首席技術(shù)官、深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室主任王海峰公布了飛槳最新成績單：凝聚406萬開發(fā)者，創(chuàng)建47．6萬個模型，服務15．7萬家企事業(yè)單位，在中國深度學習平臺綜合市場份額第一。

本文講述的四個故事的主人公，都是飛槳的受益者——這雙“槳”，讓普通公眾、莘莘學子、產(chǎn)業(yè)人士都可以在AI的汪洋中找到自己的航向。

鑰匙：耄耋與少年 打開AI之門

用人工智能檢測口罩佩戴，算不上多么驚艷——假如它不是出自一位12歲的少年，一個壓根不懂代碼的初一女生。

開發(fā)一款AI五子棋小游戲，和退休老友們一起在線下棋，介紹孫女借助AI完成畢業(yè)設計，看起來似乎平平無奇——假如你不知道這位開發(fā)者是80歲的耄耋老人。

少年名叫郭佳慧，是位“碼二代”。

初中生郭佳慧愛上了AI學習

身為程序員的父親郭峰，一直想引導女兒學習編程，但卻遭到了拒絕，“里面有很多英語單詞，我都看不懂啥意思，看著頭暈怎么學？！”

無奈的郭峰，只好暫時擱淺了計劃。直到2020年，他發(fā)現(xiàn)，自己一直關(guān)注的百度飛槳EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺推出了免費的直播課，在EasyDL上，不會寫代碼的小白，也能調(diào)取各種AI模塊，隨心所欲開發(fā)各種應用。

郭峰讓郭佳慧試學一下。正是這次嘗試，讓女孩發(fā)現(xiàn)，原來開發(fā)程序一點也不枯燥——在EasyDL平臺上，不用寫代碼，只需按照平臺指引，輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，然后根據(jù)平臺的算法模型自主訓練學習，就能開發(fā)應用。

學習過程中，郭佳慧也開始主動思考，如何用AI解決生活中的問題。

口罩檢測的創(chuàng)意就是來源于生活。郭佳慧看到志愿者在地鐵口，指點乘客佩戴口罩，覺得很是辛苦，所以，她才決定開發(fā)一款AI程序，用來檢測口罩佩戴。

如今，市面上的不少口罩檢測方案有一個明顯短板——用袖子、手臂遮擋面部，就能“騙過”檢測系統(tǒng)。

但郭佳慧設計的模型，經(jīng)過幾輪訓練之后，能夠輕易甄別上述“作弊”行為，甚至對口罩佩戴不標準的行為，也能有效識別。

原本打算長大當老師的她，現(xiàn)在成了徹底的AI迷，“長大了要做人工智能，要考人工智能專業(yè)”。

和郭佳慧在父親的引導之下入門AI不同， 80多的徐老，則是主動為之。

徐老算是中國第一代程序員，1959年，他進入清華大學自動控制系，開始學習計算機專業(yè)。

彼時的計算機還是電子管構(gòu)造，徐老也深度參與了中國第一臺硅晶體管計算機的設計。在校期間，他學習過機器語言學、匯編語言等等，后來在工作中，也自學過開發(fā)人工智能的邏輯語言Prolog——后者誕生于1972年。

盡管很早就涉獵過AI，但由于工作繁忙，且當時AI應用場景過于稀缺，因此，徐老并沒有機會深入研究AI，他為此一直頗為抱憾。

退休之后，時間多了，徐老對于各種前沿科技，一直相當關(guān)注，并且熱情不減。

2016年，他看到了一個振奮人心的消息——圍棋機器人AlphaGo以4：1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，隨后不久又戰(zhàn)勝了柯潔。

這條新聞震撼了徐老，也讓他重拾了對AI的學習熱情，最初，徐老嘗試利用國外網(wǎng)站學習，但訪問起來極不方便，他非�？鄲�。

直到2019年，徐老獲悉了百度飛槳AI Studio人工智能學習與實訓平臺，他迫不及待登陸AI Studio開始上課，覺得課程通俗易懂，而且自成體系，特別適合入門學習。“其實幾十年前學習的AI知識，我都忘完了，但在飛槳學習之后，撿起來很容易。”

現(xiàn)在，徐老已經(jīng)養(yǎng)成了每天按時打卡學習的習慣。不僅自己主動學習，甚至還把飛槳平臺介紹給在讀大學的孫女，引導她利用AI完成畢業(yè)設計。

徐老打卡學習記錄

不止自己投身其中，如今，徐老也呼吁更多人可以學習、了解AI知識，“任何人都能來這里學習，不管你的年齡和背景，中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展比較領(lǐng)先，希望越來越多人能關(guān)注AI等前沿科技”。

跳板：雙非大學生成就AI布道者

當AI浪潮滾滾而來，數(shù)百所高校都相繼開設了相關(guān)課程。

僅僅2021年新增AI專業(yè)的高校就高達130所，加上此前全國開設人工智能專業(yè)的共三百多所院校，構(gòu)筑了人工智能生力軍培養(yǎng)孵化的一線陣地。

但師資、教材、算力等，處處都是制掣，2019年前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019年中國人工智能行業(yè)市場分析》顯示，目前全球共有30萬AI人才儲備，但只有不到1／3在高校。

因此，AI產(chǎn)學研的脫軌，在中國高等院校里也是常態(tài)。

2018年進入某二本院校就讀的博培，就深有同感。他選中這所大學，是因為其開設了全國首個機器人專業(yè)的全日制本科二級學院，“機器人，聽起來就很酷炫”，但到了學校才發(fā)現(xiàn)，相關(guān)AI專業(yè)課要到大三才會開設。

在失落之中，博培開始自學，誤打誤撞接觸到了百度飛槳。

飛槳AI Studio里開設了數(shù)量繁多的AI課程，“這些課程第一是深入淺出，第二是注重實踐和應用性，第三是開源，有一些基礎(chǔ)的算法模塊，可以直接調(diào)用，哪怕你是小白，也能上手AI應用”。

自學之余，博培也嘗試開發(fā)了不少AI應用，最受好評的一個項目是“看圖寫古詩”。

“沒文化的人看到美景，只能枯燥的來一句真好看，有文化的可以吟詩誦詞”，博培開玩笑說，“用了這個AI，你在朋友圈發(fā)個美景，都能高大上起來！”

在模型里輸入一張山青水藍云淡風輕的風景照，自動生成的古詩是，“蕾蕾海河海，岳峰岳麓蔓。不萌枝上春，自結(jié)心中線。”

簡單的看圖寫詩背后是AI技術(shù)的支撐。首先，識別圖像，進行分類，抽離出關(guān)鍵詞；其次，找到足夠多的關(guān)鍵詞，構(gòu)成古詩的上闋，然后輸入模型；其三，模型自動匹配古詩下闋（通常會拔高提煉詩詞主題），組合為一首完整的古詩；其四，AI還可以對古詩進行評估，分析一下情感傾向，比如是離愁，是熱血，是悲壯，還是深情等等。

博培開發(fā)的AI寫詩應用

而這個模型能夠自動匹配詩詞下闋，要賴于飛槳的開源屬性——博培的程序中，調(diào)用了自動生成古詩的AI預訓練模型。

越接近，越熟悉，越熱愛，越專注——以飛槳為橋梁，進入AI世界，博培收獲的不僅有知識和能力，還有越發(fā)清晰的人生規(guī)劃，用AI技術(shù)助力家鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)升級。

“我想繼續(xù)深造，考碩士，但最終我還是會回老家的”——他的老家柳州是中國著名的重工業(yè)基地，柳工集團，五菱汽車都坐落于此。

而隨著AI知識和技能的進步，博培的成績，也得到了飛槳官方的“蓋章”——百度飛槳開發(fā)者技術(shù)專家PPDE、百度飛槳北京領(lǐng)航團團長、2020年度CSDN“博客之星”TOP200博主、百度大腦智能對話訓練師等官方認證，成為他的新標簽。

左一為博培

原本看起來遙不可及的頂尖院校的深造機會，也被他收入囊中——博培所在的學院，每年僅有一個名額，去參與中科院自動化研究所復雜系統(tǒng)與智能控制國家重點實驗室的實培計劃，爭奪非常激烈。

為了拿到名額，博培在申請簡歷上，特意詳述了自己在飛槳學習、開發(fā)、比賽、交流的經(jīng)歷，最終，他得償所愿，“第一，老師發(fā)現(xiàn)了我對AI真的上心，第二，可能是發(fā)現(xiàn)我主動學習意識強，第三，我有參與飛槳比賽的經(jīng)驗，中科院師兄師姐也在參與類似項目，可以打配合”。

學而優(yōu)則教，博培的身份也在開始轉(zhuǎn)變，從求索到布道，從請教到答疑，如今，他還成為了百度飛槳官方幫幫團、答疑團成員，主動幫助AI初學者指點迷津。

在飛槳社區(qū)里，他也是極為活躍的分享者。一些受益于他的讀者，戲稱他為“院士”，“好厲害，有幫助，很詳細”，“感謝院士！fork起～”，“院士教我寫論文”，“膜拜大佬”；過去曾為他指點迷津的“大神”GT，也現(xiàn)身鼓勵他。

在飛槳開源社區(qū)，像博培一樣的開源貢獻者還有很多。受益于此，又反哺于此，這或許正是飛槳社區(qū)生生不息之處�！叭绻�三年前我沒有接觸飛槳，沒有接觸AI，可能人生是另外一種模樣”，博培說，“但那一定不是我要的生活”，他被AI改變，也改變了AI生態(tài)。

引擎：為產(chǎn)業(yè)武裝AI新內(nèi)核

AI其實在不少行業(yè)已經(jīng)落地，替代了很多重復性、危險性、繁重性的一線工作，解放了生產(chǎn)力。

電力行業(yè)創(chuàng)業(yè)者梁先生就是其一，他的公司為電網(wǎng)等提供AI解決方案。

他所服務的電力行業(yè)，是一個外人覺得光鮮，但其實十分辛苦的行業(yè)，無論是戶外一線高空作業(yè)，還是蹲在辦公室里監(jiān)測輸電線路安全——前者危險，后者枯燥。

架在高空的線路是電網(wǎng)的血管，總是面臨這樣那樣的安全隱患。

比如天氣因素，2008年，由于連續(xù)的低溫、冰凍天氣，湖南出現(xiàn)大面積停電；比如人為因素，2018年9月，江西鄱陽縣的一臺挖掘機作業(yè)過程中，觸碰到地下的高壓線纜，20多歲的挖掘機司機當場觸電死亡。

電力行業(yè)的不少一線作業(yè)相當危重

最近幾年，大量傳感器被安放于輸電線路的各個部位和環(huán)節(jié)，用來檢測線路安全。但由于不同的監(jiān)測系統(tǒng)相互隔離，各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)無法融合共享，依然要依靠人力把關(guān)——畢業(yè)于211、985的名校高材生，進入電網(wǎng)的安全檢測部門后，365＊24小時滿周期工作，8小時一輪崗，緊盯著屏幕，以便及時洞察輸電線路隱患、異物等等。

當前的方案之下，由于照片視頻要傳輸?shù)奖O(jiān)控中心主站，對于電力系統(tǒng)的專有網(wǎng)絡建設、人工和存儲的成本壓力比較大。

其次，當前系統(tǒng)的拍照時間間隔默認是1個小時，有可能造成隱患漏報。

滿負荷的枯燥工作，讓一線監(jiān)測人員不堪重負，后者的心理情緒、工作狀態(tài)波動時，可能也會出現(xiàn)人為疏忽。

梁先生希望能找到一個全新的AI方案，實現(xiàn)自動的風險預報。但擺在梁先生面前的第一個難題就是，他創(chuàng)業(yè)的小公司，并沒有AI相關(guān)人才——AI工程師的人力成本較高，每月起碼3萬以上，雇傭四五個工程師，每月支出就在15萬左右，公司難以承受。

兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)之下，他找到了飛槳EasyDL， “起碼給我省了200萬的人力成本�！�

目前，借助飛槳EasyDL開發(fā)的檢測模型已在某省輸電線路測試運營，監(jiān)測準確率達到了85％以上，一旦發(fā)現(xiàn)輸電線路出現(xiàn)施工、冒煙等風險因子，就會自動觸發(fā)報警系統(tǒng)；此外，這套系統(tǒng)還實現(xiàn)了實時監(jiān)測，規(guī)避了漏報風險；未來一旦正式投入使用，可以解放一線檢測人員，綜合成本能夠下降一半左右。

梁先生的創(chuàng)業(yè)項目得到飛槳官方認可

“有了EasyDL這樣的平臺，我們這種小創(chuàng)業(yè)公司，實現(xiàn)AI升級轉(zhuǎn)型也不再是奢望”，梁先生很感嘆，“將來AI支撐的解決方案，會成為我們的支柱型營收來源”——盡管公司沒有一名專業(yè)的AI人才。

無需經(jīng)過專業(yè)學習，就能上手使用——作為零門檻AI開發(fā)平臺，飛槳EasyDL正在讓更多個人開發(fā)者、公司、行業(yè)更輕松便捷地獲取AI能力，創(chuàng)造新的可能。

人工智能引領(lǐng)的第四波工業(yè)革命浪潮，已經(jīng)滾滾而來，大企業(yè)擁有隨時入局的能力。但中小微企業(yè)由于資金實力薄弱，AI人才匱乏，很難邁過智能化的高門檻——請不起專業(yè)AI人才，也難以支付高昂的算力費用，同時也缺乏海量數(shù)據(jù)的處理與積累能力；還有更多的人，渴望通過躋身AI領(lǐng)域去創(chuàng)新、去拓展人生的全新篇章。

而百度飛槳的破浪前行，就是為了讓螞蟻雄兵一般的中小微企業(yè)、數(shù)量廣大的個人開發(fā)者，也能登上“AI號”，共同建設與完善人工智能生態(tài)。

結(jié)語

綜上，于百度而言，AI不僅僅是抬頭仰望的星辰大海，把AI的價值釋放到煙火生活里，落地到各行各業(yè)中，深入到產(chǎn)學研一線，普及普惠于大眾群體，才是百度的目標，飛槳就是承擔這一使命的技術(shù)底座。

百度集團副總裁、深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室副主任吳甜解釋說，“建設飛槳需要抓住的關(guān)鍵點有三個，技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、功能體驗以開發(fā)者的需求為首位，以及廣泛地與生態(tài)共享、共創(chuàng)�！�

在飛槳助攻下，千行百業(yè)加速智能化升級的新藍圖，正在徐徐展開。