上回書說到。數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題直指數(shù)字化優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在什么地方？

（1）數(shù)字化代表了速度，但速度并不代表正確。

相比于傳統(tǒng)的人和人之間協(xié)同紙質(zhì)文檔的傳輸，數(shù)字化無疑代表了快速的傳輸。就如同我們對(duì)于瞬移這種特異功能一直心向神往，以為有有了這項(xiàng)能力。我想就可以做正確的事兒了，其實(shí)這是完全兩個(gè)層次的概念。數(shù)字化在這個(gè)方面只是代表效率而已，并不能夠保證必然正確。就如同我們對(duì)于數(shù)字化工廠來說，其實(shí)追求的就是工廠內(nèi)的制造要素，流程環(huán)節(jié)以及業(yè)務(wù)之間的銜接，都具有數(shù)字化的量化表達(dá)，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化信息連續(xù)規(guī)范無中斷的方式的自動(dòng)流轉(zhuǎn)，其實(shí)說白了就是管理標(biāo)準(zhǔn)化、流程自動(dòng)化。這樣的話才能夠達(dá)到正確的結(jié)果提供更好的支持。其實(shí)就如同高速公路是上面不讓跑拖拉機(jī)。我們的公路研究規(guī)范也要求必須是規(guī)范的車輛才允許通行。其實(shí)現(xiàn)在我們所提倡的5G，也是利用其低延遲大帶寬等可以支持實(shí)時(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶攸c(diǎn)，其實(shí)也只是在手段和類似高速公路這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施方面所提的要求而已。

（2）泛在的數(shù)字化，打破了傳統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)。

在信息傳遞手段不暢或不足的情況下，我們習(xí)慣于逐層映射與關(guān)聯(lián)的官僚體系。數(shù)字化的泛在性特點(diǎn)，其實(shí)是在打破這種層級(jí)限制，扁平化就是典型的體現(xiàn)，比如用戶需求直接貫穿到設(shè)計(jì)工藝制造等各個(gè)環(huán)節(jié)中，也就是說，晃蕩的說出話，為我們業(yè)務(wù)組織的拓?fù)渌苄翁峁┝烁�大的支持。這樣我們才能夠聚焦真正的業(yè)務(wù)，而將之前的那種層級(jí)，尤其是只進(jìn)行信息傳遞的層級(jí)進(jìn)行了弱化，其實(shí)也是價(jià)值流的一種體現(xiàn)。而這種思路與我們?cè)谄髽I(yè)架構(gòu)當(dāng)中所提到的元模型架構(gòu)等等，在道理上都是相通的。泛在的數(shù)字化，就為目前提出來的流程中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等等提供了無限的可能。更為重要的是，扁平的結(jié)構(gòu)其實(shí)就提供了更大的優(yōu)化空間，就如同我們關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)所說的優(yōu)化空間在急劇的擴(kuò)大一樣。只有底層的扁平化，甚至在個(gè)體的獨(dú)立化乃至智能化的基礎(chǔ)上，自組織自適應(yīng)等得以實(shí)現(xiàn)才有可能。另外，泛在化也與離散化直接相關(guān)，也就如同微積分一樣，為問題的解決提供了顛覆性的基礎(chǔ)支持。

（3）數(shù)字化更加有利于解決熵增的問題，提高系統(tǒng)進(jìn)化的可能。

我們借助于數(shù)字化手段進(jìn)行轉(zhuǎn)型。其實(shí)很大，目的是為了打破現(xiàn)有的枷鎖，塑造新的型態(tài)。但可悲的是，可能我們很多所建設(shè)的所謂數(shù)字化系統(tǒng)，其實(shí)是建造了另外一種數(shù)字化枷鎖而已，其典型的形式就是僵化和封閉。對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)來說，良好的型態(tài)是能夠進(jìn)化，最直觀的體現(xiàn)就是能夠伴隨著企業(yè)業(yè)務(wù)與管理水平的提升而自然而然的提供支持和發(fā)生變化。另外，就是提供更加便利與直觀的人機(jī)交互與協(xié)同，因?yàn)槿绻�能夠�(qū)⑷�，不僅僅當(dāng)作系統(tǒng)的使用方，而是當(dāng)做系統(tǒng)外部能量的注入方，才能夠讓系統(tǒng)走出熵增的困局，這是一種融于人機(jī)協(xié)同甚至高于人機(jī)協(xié)同的一種形式，這樣才能夠把一個(gè)系統(tǒng)乃至企業(yè)真正的逐步的推進(jìn)到帶有進(jìn)化特征的智能化階段。

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當(dāng)然，數(shù)字化還有一些傳統(tǒng)的大家關(guān)注的優(yōu)勢(shì)，比如有利于更好的表達(dá)，包括知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)和機(jī)理的建模與仿真等。

一己之見，僅供參考。

作者信息：王愛民，北京理工大學(xué)數(shù)字化制造研究所，專業(yè)化APS、自適應(yīng)智能工藝技術(shù)研究、系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)施應(yīng)用。

筆者公眾號(hào)：智能制造隨筆，歡迎關(guān)注。

       原文標(biāo)題 : 王愛民：再論數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“轉(zhuǎn)”與“型” -II