12月18日到19日，由動脈網、蛋殼研究院、未來醫(yī)療學院主辦，君聯(lián)資本、BV百度風投、畢馬威中國、健康智谷聯(lián)合主辦的“2018未來醫(yī)療100強”論壇在北京富力萬麗酒店盛大啟幕。這是動脈網主辦的年度品牌活動，創(chuàng)新醫(yī)療機構和嘉賓積極協(xié)同，與會嘉賓超過2500人。

在12月19日下午舉行的智能影像創(chuàng)新實踐論壇上，圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕、匯醫(yī)慧影高級合伙人王捷、體素科技CEO丁曉偉、希氏異構創(chuàng)始人兼CEO宋捷、翼展醫(yī)療集團合伙人高云龍、西安盈谷董事長黃燁東、一脈陽光集團高級副總裁兼首席醫(yī)療官寧可來到現(xiàn)場并發(fā)表精彩演講，長嶺資本投資副總裁石成蹊作為圓桌主持參與論壇。

嘉賓圍繞人工智能在醫(yī)學領域的應用、醫(yī)學影像AI的探索及人工智能未來的發(fā)展等話題發(fā)表了演講，動脈網對嘉賓的精彩觀點進行了整理。

鐘昕：人工智能未到寒冬，且將打破摩爾定律

人工智能在未來幫助醫(yī)療達到第一快速、第二安全、第三精準、第四節(jié)省，第五是定量。

摩爾定律預測：＂翻番＂的周期都是18個月�？墒侨斯ぶ悄軓�21世紀以來，已經打破了這個曲線的一些據測，在算力上的增長已經超越了摩爾定律的速度。在美國智庫“Market  Digits  Analysis”的預測上，從2018到未來的六年，每年符合的增長率達到40％。

Source： Market Digits Analysis

雖然業(yè)內有觀點認為人工智能寒冬已至，但鐘昕表示，人工智能在醫(yī)療里的應用已經成為了醫(yī)生每天診斷的一部分，醫(yī)生已經離不開這個產品。

由下圖數據可知，第一，根據2018年的投資情況，AI總的投資量在國內確實下降，但在美國卻是上升的。

第二，國內投資數量下降，但投資金額卻呈上升的趨勢。這也表明首先是投資人更加理性，不會盲目跟投各種企業(yè)；其次也說明投資額度變大了，大家開始投資更加成熟偏中后期的企業(yè)。

資料來源：FT／IT桔子

由此也說明，人工智能現(xiàn)在是一個快速發(fā)展的狀態(tài)，正處在一個大浪淘沙的階段，人工智能的未來還是光明的。

圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕

王捷：AI數據驅動醫(yī)療創(chuàng)新

很多領域，如工業(yè)制造、銷售等，隨著大量數據積累后，會產生精準的價值，這個事情在醫(yī)療領域正在發(fā)生…．

醫(yī)學有可能會從一個經驗的學科，變成一個數據驅動的學科，醫(yī)療診斷的過程可能會往數字醫(yī)療、精準醫(yī)療方向靠攏。王捷認為，未來影像可能會成為醫(yī)院治療的一個數據中心。

醫(yī)療AI有算法、算力和數據三大核心驅動因素：

在算法方面，生活中的AI產品，如自動駕駛、人臉識別需要上億級的數據訓練，而醫(yī)療AI，大部分是在萬級的數量上訓練，醫(yī)療領域要適應于小數據集的算法模型，適應于圖像和大數據分析的多種算法的實現(xiàn)。

在算力方面，GPU的發(fā)展提高了計算效率；FPGA等芯片技術的發(fā)展拓展了AI算法的應用場景；云計算的發(fā)展促進了多中心協(xié)作模式及遠程模式。

在數據方面，與其他的行業(yè)相比，過去的醫(yī)療信息化發(fā)展比較慢，數據化程度較低，隨著醫(yī)療信息化的發(fā)展積累了醫(yī)學多維度大數據；醫(yī)療影像提供了標準化無干擾的數據集；移動醫(yī)療、可穿戴設備完善了患者信息，數據的積累會越來越多。

匯醫(yī)慧影高級合伙人王捷

丁曉偉：人群的精準劃分是AI賦能的第一步

AI不應該挑病種，而應該挑人。丁曉偉表示，要把人分為三類：病人、準病人、健康人。那針對著三種人群，醫(yī)療AI可以做些什么呢？

針對健康的人群，AI輔助篩查。以往的篩查例如胸部CT，篩查的方面較少，也較難發(fā)現(xiàn)小的病灶。而隨著AI的助力，可以做到關注所有病灶類型，包括淋巴結腫大、心臟的鈣化、肺里面調縮影、支氣管擴張、彌散性的肺癌等。

針對病人，AI助力全面精準分析。以往的精準分析較耗時，且不一定全面，有時為了做一個檢查需要全麻，風險性較大。而隨著AI的助力，可以做到風險的預測、無創(chuàng)篩查、精準分析等。

針對準病人，AI可提供自查加導診功能。以往的用戶必須提前預測自己有什么問題，在針對此問題進行篩查，看是否有這方面問題。而經過AI數據積累的微特征，用戶可自查問題。

體素科技CEO丁曉偉

宋捷：現(xiàn)階段醫(yī)療AI的核心要素

現(xiàn)階段醫(yī)學AI的核心要素，第一是理解，第二是產品方向的把握，第三是法律風險的預先規(guī)避，第四是醫(yī)療資源整合能力，第五是資金的儲備，此外還有研發(fā)經驗和技術能力。在宋捷看來，想要深刻了解醫(yī)療AI行業(yè)是需要經過思考的：

第一，醫(yī)療行業(yè)核心是醫(yī)療服務，診斷、看病、吃藥、打針，越靠近這個核心越賺錢，而AI要做的就是靠近這個核心點。

第二，AI讓醫(yī)療的資源倍增，目前醫(yī)療行業(yè)最稀缺的是高水平醫(yī)生，而AI抓住醫(yī)療行業(yè)的金鑰匙，優(yōu)先解決了一下醫(yī)生問題，能把一個醫(yī)生擴展為100個醫(yī)生的能力。

第三，中國在AI上只有兩個核心優(yōu)勢，第一是法律的寬松，第二是國家的導向。而此福利不會永遠存在，因此企業(yè)要要借勢發(fā)展，未雨綢繆。

第四，醫(yī)學AI是技術也是產品，技術和產品互為因果，但是從商業(yè)機構來講，AI一定是產品，是需要落地的。

而怎么樣研發(fā)成果能夠落地是現(xiàn)在大家關注的問題，現(xiàn)階段醫(yī)療AI不在“買概念”，而是看你有沒有實實在在的臨床價值。首先是醫(yī)學產品真實可用，有直接價值，到底先做“點”還是先做“面”，最終是讓使用者講；其次醫(yī)學產品還要具有獨立性、可靠性，能夠簡化工作，確切把控產品。

希氏異構創(chuàng)始人兼CEO宋捷

高云龍：醫(yī)療AI需要開放性的平臺支撐

醫(yī)療AI的發(fā)展是一個需要不斷突破邊界，不斷融合的過程。在高云龍看來，隨著人工智能企業(yè)的增多，所有人工智能企業(yè)面臨一個商業(yè)化落地問題。

首先是傳輸問題，原來的傳輸只是靠內網，現(xiàn)在可以用外網、用家庭寬帶做傳輸，隨著5G時代的到來，數據的傳輸將變得更加容易。

其次，醫(yī)療人工智能需要開放性的平臺。因為適合人工智能研發(fā)的病種，現(xiàn)在來看有上萬種，企業(yè)沒有精力全部研發(fā)出來，所以我們要選擇不同領域方向。比如有企業(yè)在做消化道胃鏡的工作，有人去做眼底方向深入的工作，把這個面做全，這樣，平臺就可以做好相關資源的有效的分配，大家雙贏。

最后，有了診斷的平臺，有了輸出診斷的能力，提高醫(yī)生效率才是關鍵。如果你是一位醫(yī)生，你桌面上裝了50款人工智能產品，你會不會暈？接下來就會面臨選擇的問題，所以未來我們判定產品是基于在云端平臺上面，就像Apple Store一樣，在醫(yī)生診斷的界面上面，可以選擇你最喜歡的一款產品。

翼展醫(yī)療集團合伙人高云龍

黃燁東：AI不是產品，不是技術，是服務

產業(yè)的轉型，需要把傳統(tǒng)的模式，包括技術架構和商業(yè)模式徹底顛覆掉。

要讓更多醫(yī)療機構，更多醫(yī)生不限場景得到AI的賦能。黃燁東認為，要給所有AI公司提供了一個管理頻道，讓企業(yè)能看到AI到底被誰用了，用的滿意不滿意，進而幫助AI公司來實現(xiàn)用戶體驗的改善，和模型的進化，直至商業(yè)模式達成。

讓醫(yī)學AI應用于醫(yī)療業(yè)務場景深度融合，精準觸及AI賦能的興奮點。AI企業(yè)可通過AI  Store—第三方AI服務商，提供完善的入駐及管理體系，便捷發(fā)布、管理、進化AI應用，幫助醫(yī)療機構與更多AI服務商建立精準AI入口及通道。

在AI的賦能下，新一代的醫(yī)技平臺無論從基礎架構、應用、部署、運維、商業(yè)模式，會完全打破傳統(tǒng)PACS的定義，實現(xiàn)從生產力、臨床支撐、協(xié)同、教學、運營管理、醫(yī)學數據轉化、百姓感知等方面，形成自己產品線的完成閉環(huán)。

西安盈谷董事長黃燁東

寧可：影像引領臨床、數據驅動服務

在寧可看來，醫(yī)學影像領域可通過銷售服務輸出運營管理能力，同時拓寬數據獲取渠道。

醫(yī)學影像需要整體服務方案，包含咨詢服務、設備使用服務、場地規(guī)劃設計服務、培訓服務、信息化服務和運營管理服務。

通過醫(yī)學影像精準診斷，可帶動臨床發(fā)展，也可通過醫(yī)學影像精準診斷帶動患者，讓患者有更好就醫(yī)體驗，也讓影像醫(yī)生有更好的地位。

此外，數據驅動服務，用影像數據搭建影像數據服務的場景，能在數據平臺上實現(xiàn)新技術的開發(fā)。

想擴展醫(yī)學影像中心數量，擴大企業(yè)規(guī)模，還需要做到以下三點：

第一，  先打造數據生產工廠，獲取數據服務能力，同時鍛煉醫(yī)療服務能力。

第二，  把生產的數據形成一個優(yōu)質的數據鏈，放在云平臺場景上

第三，  通過數據，在加上服務能力，把數據應用變現(xiàn)

一脈陽光集團高級副總裁兼首席醫(yī)療官寧可