“AI千萬別給治療里面很復雜的鏈條再增加一個環(huán)節(jié)。有些智能環(huán)節(jié)必須發(fā)個文，必須人工智能看一下，醫(yī)生才能下診斷，我認為這個沒必要，因為增加了治療過程復雜程度，就增加了別人討厭你的地方，也增加了成本�！�

——Airdoc 張京雷

在經(jīng)過實驗室中的反復迭代之后，醫(yī)療AI產(chǎn)品開始走出技術(shù)的“象牙塔”。而如今再談，所有人關注和火拼的是，人工智能的實際應用場景、商業(yè)化和證書的獲取。

FDA最近比較活躍。自2017年組建成立AI與數(shù)字醫(yī)療審評部以來，包括Viz．a(chǎn)i的腦卒中產(chǎn)品和Cognoa利用AI篩查自閉癥的解決方案，都得到了FDA 的大力支持。

在今年2月底，美國愛荷華州的IDx公司也宣布，F(xiàn)DA已加快對其公司AI系統(tǒng)的審查進程，以盡快發(fā)現(xiàn)糖尿病患者失明的主要原因——糖尿病視網(wǎng)膜病變。（注：IDx是一家專注于開發(fā)基于臨床算法的公司。IDx擁有與OCT相關的多項專利，包括通過OCT自動評估青光眼視力喪失方法的專利，而青光眼是全球第二大致盲眼病，影響超過300萬美國人。）

而與之對標的，國內(nèi)基于眼底醫(yī)療影像分析的AI企業(yè)，也開始嶄露頭角。

我國有這么一艘軍艦，它代表著和平、發(fā)展、合作、共贏，它為到訪的國家提供醫(yī)療服務。

去年7月26日，浙江舟山某港口，和平方舟開始起航，歷時155天，逆時針環(huán)非洲一圈，航程28700余海里，結(jié)束第六次執(zhí)行“和諧使命”任務的和平方舟號醫(yī)院船回國，而伴隨著和平方舟回來的還有醫(yī)療人工智能企業(yè) Airdoc 的人工智能慢性病識別系統(tǒng)。

當時的海軍軍醫(yī)大學附屬長征醫(yī)院眼科主任魏銳利說：“作為中國人民的和平使者，和平方舟號醫(yī)院船穿梭在世界各地為患者提供醫(yī)療服務。

但是在為別人服務的同時，船上的人員自己的身體也在時刻受到嚴酷自然環(huán)境的影響，比如海上紫外線強烈反射或直接照射眼部，近紫外線在視網(wǎng)膜上發(fā)生化學反應，對視網(wǎng)膜特別是黃斑部會產(chǎn)生一定影響�！�

而當時為了解決和平方舟號醫(yī)院船上船員、巡邏國家醫(yī)院的醫(yī)生以及患者的慢病問題，長征醫(yī)院與 Airdoc合作，在和平方舟號醫(yī)院船上應用人工智能技術(shù)遠程慢性疾病實時監(jiān)測服務。

通過人工智能平臺可以在船上為工作人員和出訪國家人民檢查并跟蹤隨訪，可將疑似病變圖片回傳給長征醫(yī)院眼科進行專家診斷和制定治療方案，同時對所有船上工作人員眼部狀況進行數(shù)碼記錄，連續(xù)隨訪和智能比照，形成海上長期航行眼部變化的大數(shù)據(jù)資料庫，為海上執(zhí)行任務的工作人員保健提供可靠數(shù)據(jù)。

“農(nóng)村包圍城市”

不得不承認，醫(yī)學水平?jīng)]有哪個時候像現(xiàn)在這樣發(fā)達，但是很多醫(yī)生也正在逐步失去患者的信任。

這里的問題是醫(yī)療資源有限，不管如何分配，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源覆蓋不到的地方還是占多數(shù)。

而且醫(yī)生是十分依靠經(jīng)驗的行業(yè)，很難批量化的培訓和復制。這就需要在現(xiàn)有的資源供應環(huán)境中創(chuàng)造“增量價值”，創(chuàng)造提高效率的解決方案，AI的成熟讓這現(xiàn)象有了轉(zhuǎn)機。

但要明白，AI的醫(yī)療應用能提升�？萍膊≡\療效率、降低誤診率固然重要，但是在病人和醫(yī)生交互環(huán)節(jié)，還有很多主訴和交流。

keyi而目前AI尚處于弱人工智能階段，并不能進行深入的溝通，比如中醫(yī)的望聞問切都是交互，目前機器沒有辦法觀察患者的面部表情，如果選擇這個方面的算法，很可能會丟失很多信息，從而對算法的準確率產(chǎn)生影響。因此選擇輔助分析算法的時候需要選擇更少溝通，更客觀的方向。

“而醫(yī)學影像，目前看是最客觀的領域，往往不需要和病人的交互和主訴，所以Airdoc也是選擇以醫(yī)學影像識別領域為突破口，在眼科，皮膚科，病理科等眾多領域取得的算法。

“比如在眼科，Airdoc是從多家國內(nèi)外頂級醫(yī)院收集了數(shù)百萬張眼底照片，構(gòu)建超過100層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，準確解析原始圖像的高階信息，單次迭代持續(xù)訓練超過120小時，最終研發(fā)出了Airdoc慢性病視網(wǎng)膜病變輔助診斷模型，在靈敏性和特異性等主要指標上，獲得了和人類醫(yī)生相當?shù)慕Y(jié)果，有效地輔助醫(yī)生進行臨床診斷。” Airdoc副總裁張京雷告訴我們。

識別視網(wǎng)膜照片是專業(yè)眼底醫(yī)生的日常工作，但其他科室醫(yī)生和用戶并不掌握這項技能，限制了這項技術(shù)的廣泛使用。

Airdoc目前是從眼底醫(yī)生的服務能力延伸至千家萬戶，但以后的定位是識別多科室多種疾病，比如內(nèi)分泌、心血管、神經(jīng)內(nèi)科、腎內(nèi)科醫(yī)生定量監(jiān)控患者疾病進展的高效精準工具。

實際通過眼底判斷心血管疾病、糖尿病等相關的健康指標與風險的可行性早有驗證。

去年谷歌與印度和美國的醫(yī)生合作，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，被用于訓練谷歌人工智能眼科醫(yī)生以檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變。目前已經(jīng)在印度的3家眼科醫(yī)院推廣。

“因為從醫(yī)學角度講，很多高血壓、糖尿病、動脈硬化，它直接在血管上有變形、膨脹、出血的體現(xiàn)。而眼底有裸露的神經(jīng)跟血管，是唯一不用動刀切開就能夠直接觀察到病變的部位�！�

技術(shù)驅(qū)動因素之外，還有一個重要的底層商業(yè)邏輯在運行。

“Airdoc從眼科方向切也是因為AI在治療腫瘤、先天性白內(nèi)障診斷和皮膚癌診斷上，雖然Airdoc已經(jīng)表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢，但盈利門檻依舊很高。如果Airdoc一開始就從‘珠峰的半山腰’切入，那有可能根本就活不下去。而先切大本營，一步步往外擴張，這樣或許更穩(wěn)妥些。”

“雖然在技術(shù)角度上，有很多病種之前是沒法互相學習，但還是有很多可以轉(zhuǎn)移的內(nèi)容。

比如我們目前是開發(fā)眼底的，我可能用了一年時間，第二個產(chǎn)品就形成了，跑出模式后，甚至第三個產(chǎn)品，我們?nèi)齻�月就可以形成�！�

扎根院外

AI+醫(yī)療技術(shù)的開發(fā)中，最重要的不是AI技術(shù)哪家強，而是看誰能有應用場景落地。

Airdoc的系統(tǒng)適用于院內(nèi)院外兩個場景。在院內(nèi)，眼底照相機與配套的智能硬件“Airdoc魔盒”相連，拍照后就會自動產(chǎn)生報告，提高醫(yī)院篩查效率。

但這并不是Airdoc目前主要的發(fā)力方向。

因為張京雷明白，醫(yī)療AI企業(yè)想走醫(yī)療采購這條路，必須通過相應的認證，這需要公司獲得大量真實的臨床應用數(shù)據(jù)。

而且醫(yī)生們對AI的整體滿意度也低于平均水平�！白哚t(yī)院這條路，還有很多問題需要磨合�！�

再看遠些，國內(nèi)的醫(yī)療AI企業(yè)，主要與大城市的三甲醫(yī)院合作，但優(yōu)質(zhì)醫(yī)療從業(yè)者密集的三甲醫(yī)院，沒有迫切需求。真正需要AI緩解的，是交給基層醫(yī)院，為基層醫(yī)生提供輔助診斷，改善醫(yī)療資源的緊張狀況�；蛘呤窃谠和�，做早期慢性病篩查。

張京雷上個月在豐臺區(qū)新興建筑工程有限公司進行員工篩查的時候，發(fā)現(xiàn)了一個老年黃斑變性的病人。這種黃斑變性是能夠直接導致失明的，發(fā)病人群基本上是老年人。

“實際如果這位老人早在一年、兩年的時候，通過我們的技術(shù)檢測出老年黃斑變性，那今天治療的費用可能就幾百塊錢，或者說最起碼在一年、兩年之后，一針就能控制住病情，降低醫(yī)療成本。但現(xiàn)在，治療要在眼球上打針，這對患者是非常痛苦的過程。而且費用是十倍的支出，一支藥要6000多元，要打10多支。雖然有兩款產(chǎn)品能夠報銷，那也等于政府要花大量的錢去替患者治療�！�

所以，張京雷也在想，Airdoc應該走出醫(yī)院，在院外發(fā)現(xiàn)患者。比如能不能在社區(qū)、藥店，甚至直接在患者家里面做盡早發(fā)現(xiàn)慢性病的預防，幫助地方政府部門實現(xiàn)醫(yī)保控費。

“體檢中心的模式還是要病人主動進去，我們是不需要病人有意識去做這件事情，而是無意中去做檢測，然后具體的發(fā)現(xiàn)一些問題。這是院外模式的最核心之處�！�

道阻且長

活過2018年，或許是很多醫(yī)療AI企業(yè)的決心。

因為燒錢仍在持續(xù)、技術(shù)迭代的瓶頸，以及商業(yè)模式斷裂，哪一條都有可能拖垮靠技術(shù)吃飯的初創(chuàng)企業(yè)。

張京雷也觀察到，與之對標的國外、國內(nèi)企業(yè)，即使在行業(yè)地位數(shù)一數(shù)二，目前也沒有特別成熟、落地的商業(yè)模式。

“醫(yī)療AI的盈利周期是十年，并非今年投入明年就能發(fā)財�！�

“像我們做醫(yī)療AI，具體誰來買單是個大問題。因為坦誠地講，買單者無非就是B端或者C端，但是C端在有些發(fā)達國家，也是保險買單，并不是我們所說真正意義的C端買單，只是把它歸類成C端。那在國內(nèi)，目前讓C端買單更是一個偽命題。而針對B端，落地的前提是要醫(yī)生接受。那對于醫(yī)療AI，首先的門檻就是必須有CFDA認證，但目前AI產(chǎn)品都沒有拿到CFDA的認證；另一方面，目前AI醫(yī)療創(chuàng)新還面臨著政策監(jiān)管滯后的問題，同時也引發(fā)起一部分人對‘AI取代論’的焦慮。”

誰主沉�。�

各種醫(yī)療AI聯(lián)盟和實驗室悄然而起，各自的發(fā)展路徑也不相同。目前行業(yè)有一種現(xiàn)象是，醫(yī)療AI的頭部企業(yè)，已進入“C輪死”的魔咒。

的確，現(xiàn)在在談論醫(yī)療AI，單有技術(shù)是不行了，因為在技術(shù)層面，真說不好誰家的技術(shù)更牛。

而對醫(yī)療AI的核心競爭力，張京雷總結(jié)三點：

一是要熟悉醫(yī)療的本質(zhì)。“換句話說，做醫(yī)療AI最起碼要知道醫(yī)療里面的痛點在哪兒、難點在哪兒、錢在哪兒。”

二是合縱連橫。從某種程度上來說，張京雷的指向是醫(yī)療資源�！熬褪且欢ㄒ獙�這個行業(yè)熟悉，又能交到行業(yè)內(nèi)的很多朋友�！�

三是一個成熟、可復制、可持續(xù)的商業(yè)模式。

不可否認，商業(yè)模式的前提是，AI一定在整個利益鏈條或價值鏈條里降低運營的困難程度和成本。AI要解決一個困難，不是說把自己變成一個困難。

其中AI主要需要解決三類困難：一、醫(yī)生沒時間去做的事；二、醫(yī)生需要工具輔助才能解決的事；三、簡化治療流程，讓其更加標準規(guī)范。

“其中，要做鏈條優(yōu)化讓醫(yī)生體驗、患者體驗更好。或者提高效率，讓治療環(huán)節(jié)跑得更快。我還有一個觀點，AI千萬別給治療里面很復雜的鏈條再增加一個環(huán)節(jié)。坦誠講，有些智能環(huán)節(jié)必須發(fā)個文，必須人工智能看一下，醫(yī)生才能下診斷，我認為這個沒必要，因為增加了治療過程復雜程度，就增加了別人討厭你的地方，也增加了成本�！�

目前，醫(yī)療AI賽道尚未跑出巨頭，即使考慮國外，已經(jīng)經(jīng)過多年孵化、較為成熟的IBM沃森，也只是商業(yè)化方面剛剛起步，領先優(yōu)勢并不大。也就是說，AI企業(yè)皆有機會。

張京雷相信，可能今年或者明年，就會有一批醫(yī)療AI企業(yè)能夠從中脫穎而出。但它們能脫穎而出的，一定是在某一個細分領域，且商業(yè)化是持續(xù)穩(wěn)定、可復制的狀態(tài)。能夠做到快速的推廣，快速的進入D輪，甚至三年后快速的上市。

作者：魚多多