9月11－12日，由深圳市人民政府主辦、OFweek維科網(wǎng)承辦的“OFweek 2019中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)大會”在深圳會展中心舉行。期間的“醫(yī)療人工智能專場”論壇上，來自英特爾公司醫(yī)療與生命科學事業(yè)部中國區(qū)負責人李健博士與現(xiàn)場觀眾分享了 “他山之石—全球視野下的AI+醫(yī)療”主題報告。

李健博士從工業(yè)革命的歷史進程、AI醫(yī)療的應(yīng)用現(xiàn)狀以及AI醫(yī)療對藥物研發(fā)的作用三個角度向現(xiàn)場觀眾闡述自己對全球視野下AI醫(yī)療的理解與體會。

英特爾公司醫(yī)療與生命科學事業(yè)部中國區(qū)負責人李健博士

邁向醫(yī)療工業(yè)4．0，挑戰(zhàn)與機遇并存

工業(yè)革命經(jīng)歷了蒸汽時代、電氣時代和通訊計算時代，至此社會進入了工業(yè)4．0時代，這是一個融合的時代。李健博士認為現(xiàn)在社會許多行業(yè)都進入了工業(yè)4．0時代，如交通運輸和金融等行業(yè)，而醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)今可能還處于工業(yè)3．5的狀態(tài)。

醫(yī)療行業(yè)邁向工業(yè)4．0階段，這既是個挑戰(zhàn)也是個機遇。醫(yī)療行業(yè)邁向工業(yè)4．0階段，會面臨技術(shù)挑戰(zhàn)與醫(yī)療人員不足等挑戰(zhàn)，與此同時，醫(yī)療行業(yè)借助人工智能浪潮，可以進一步促進醫(yī)療行業(yè)發(fā)展。

AI醫(yī)療要進入第二波浪潮

李健博士認為AI醫(yī)療市場十分廣闊，在傳統(tǒng)的醫(yī)療器械行業(yè)，每年全球呈現(xiàn)5％的增長率。中國的醫(yī)療行業(yè)在過去十年時間內(nèi)，每年醫(yī)療器械行業(yè)呈現(xiàn)20％的增長率，因此AI醫(yī)療保守估計呈現(xiàn)出40％的增長率，遠遠高于任何一個醫(yī)療細分市場。AI醫(yī)療市場的廣闊源于醫(yī)療現(xiàn)實的需求量大�，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)證明人工智能在完成一些任務(wù)時成功率高于人類，甚至在個別任務(wù)上取代人類，同樣人工智能運用于醫(yī)療行業(yè)，能夠提高醫(yī)療成功率。

AI的應(yīng)用場景主要分為兩類，一類是圖像識別，另一類是語音識別。AI醫(yī)療在市場上主要應(yīng)用于初診和影像自動診斷，還有如手術(shù)機器人、虛擬護士、醫(yī)療助手等醫(yī)療應(yīng)用。AI醫(yī)療的第一波浪潮是以模式識別為中心的工作，運用在放射科和病理科的兩大領(lǐng)域尤為顯著。AI醫(yī)療在第一波浪潮解決的是醫(yī)療模式識別的問題，而模式識別問題遠遠不能解決實際醫(yī)療過程的各種困難。因此AI醫(yī)療發(fā)展要進入第二波浪潮，真正做好攻堅戰(zhàn)就要深入醫(yī)院探索病患在診治期間產(chǎn)生的實際問題，并且尋求人工智能的解決方案，比如說基于自然語言處理一些門診記錄。

AI助力醫(yī)療藥物研發(fā)

AI不僅在醫(yī)療影像與醫(yī)療設(shè)備方面發(fā)揮作用，還在醫(yī)療藥物開發(fā)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。人類可以合成的潛在藥物小分子的數(shù)量十分巨大，用經(jīng)典的機器學習搜集到很多的數(shù)據(jù)，對不同的分子進行反映。利用原子、分子結(jié)構(gòu)、分子指標等知識，通過相應(yīng)模型來預(yù)測，在虛擬的環(huán)境下預(yù)測不同的兩個分子在化學反應(yīng)里會生成的結(jié)果，這樣就避免了很多在實驗室真實環(huán)境下才能完成的化學反應(yīng)，從而提高藥物研發(fā)效率。

AI如今最熱門的一項技術(shù)Deep Learning，即深度學習技術(shù)，以歐洲最大的AI醫(yī)療公司德國的BenevolentAl公司為例，運用這項技術(shù)加快了反向合成方法。AI醫(yī)療利用機器視覺和深度學習，構(gòu)建罕見病藥物的篩選平臺。細胞顯微水平的特征圖像分析，能夠反映細胞內(nèi)遺傳差異導(dǎo)致的表型變化。通過自動化的細胞顯微圖像分析軟件，分析特定藥物作用下細胞在顯微水平表型的變化，可以評估藥物的作用。此外，AI醫(yī)療利用深度學習和化合物篩選以及開放平臺挖掘基因組數(shù)據(jù)價值，還可以加速新藥開發(fā)。

英特爾公司為AI醫(yī)療提供了硬件方案和軟件方案作為支持。最后，李健博士總結(jié)：“醫(yī)療行業(yè)就是這樣一個從設(shè)備到邊緣到數(shù)據(jù)中心到云的場景融合。”

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