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BAT抗疫應(yīng)用各有千秋 清北中科院北科大科技創(chuàng)新齊頭并進

3月21日,由北京市經(jīng)濟與信息化局指導、北京電子電器協(xié)會主辦,北京科技大學人工智能研究院、武漢大學計算機學院聯(lián)合主辦的“智慧抗疫中的人工智能新技術(shù)研討會”在線舉辦。

會上,北京市經(jīng)濟與信息化局副局長潘鋒介紹說,科學技術(shù)是社會進步的強大支撐,更是決勝疫情防控不可或缺的“硬核重器”。北京市經(jīng)濟與信息化局為落實疫情防控相關(guān)部署,先后上線了“京心相助”、“京心相護”、“健康寶”,分別解決了進(返)京人員到社區(qū)的報到問題、樓宇出入人員的信息收集和統(tǒng)計問題以及所有在京及進(返)京人員個人健康狀態(tài)查詢問題。同時,依托“健康寶”數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與底層架構(gòu),為企業(yè)開復工、樓宇調(diào)查、教育系統(tǒng)學生返京等提供有力支撐。

潘鋒認為,目前正處于疫情防控關(guān)鍵時期,在防控措施方面應(yīng)該從四個方面來實現(xiàn)“防得住,放得開”的目標。分別是打通各部門以及三大運營商數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整體性和全面性;建設(shè)協(xié)調(diào)方案,形成京津冀三地信息互認共享標準規(guī)范;落實“外防輸入、內(nèi)防擴散”要求;依托政府及企業(yè)既有信息平臺,全力保障信息采集與疫情防控。

對于疫情之后的數(shù)字化趨勢,阿里云副總裁李樹翀預測說,

1、在線:社會各界的數(shù)字化認識水平普遍提升,“在線”意識大大提升。百貨商場利用網(wǎng)絡(luò)直播彌補疫情影響,銀泰和淘寶發(fā)起的“云柜姐”直播項目,讓近千名導購在家直播賣貨,通過快遞實現(xiàn)無接觸購物。

2、城市:數(shù)字化水平將定義城市治理水平與核心競爭力。從局部到整體,城市數(shù)據(jù)治理及應(yīng)急響應(yīng)能力面臨升級。

3、治理:數(shù)字治理成為關(guān)鍵議題,數(shù)字政府建設(shè)進入快車道。

4、身份:數(shù)字化身份體系成為社會基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)字身份能承載更多的信息量。

5、供應(yīng)鏈:供應(yīng)鏈的數(shù)字化程度成為應(yīng)對黑天鵝的勝負手。數(shù)字化供應(yīng)鏈、物流體系的效率和輻射將更加深遠。

騰訊云資深架構(gòu)師郭紅英介紹說,面對來自群眾、社區(qū)和企業(yè)及政府的疫情防控典型需求,騰訊疫情防控平臺提供了三維一體的疫情監(jiān)測能力,分別以微信、企業(yè)微信和政務(wù)微信作為平臺形成點到線到面的監(jiān)測防護。

郭紅英現(xiàn)場分享了7大數(shù)據(jù):

30億+疫情信息發(fā)布;

25億次健康碼:以健康碼為抓手,助力政府建立一套適合疫情防控的數(shù)據(jù)標準;

6億次翻譯君:疫情期間,騰訊翻譯君的日常服務(wù)日均翻譯請求達到6億次,穩(wěn)定性99.99%;

2秒-騰訊覓影:對于新冠疫情的識別,騰訊做到了最快2秒,騰訊AI馳援湖北多家醫(yī)院;

81%騰訊課堂,停課不停學;

1400萬+線上問診;

1000萬+騰訊會議日活,助力遠程辦公,騰訊會議面向全國用戶免費開放300人不限時會議功能,40天內(nèi)快速迭代升級了14個版本。

百度智慧政務(wù)事業(yè)部高級客戶經(jīng)理劉洋介紹了疫情期間百度如何利用個人工智能系統(tǒng)對北京的部分社區(qū)和樓宇進行了精準防控。在樓宇場景中,為便于內(nèi)部在職員工和外部訪客的管理,百度將進入樓宇的手續(xù)系統(tǒng)化、流程化,提高了管理效率。通過健康寶接口,將個人信息與安保人員手里的終端連接起來,一旦員工和個人要求進入樓宇,則會啟動系統(tǒng)自動對比審核—體溫監(jiān)測(人工和人工智能)--手機出示電子證—安保員掃碼核驗的程序,并在系統(tǒng)內(nèi)生成出入記錄。

思源政通科技集團公司高級副總裁呂兆海表示,構(gòu)建一個基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上、面向未來的應(yīng)急系統(tǒng)顯得尤為重要。要面向政府,運用多源數(shù)據(jù),提供疫情擴散分析,支撐提前疫情防控總體布局,防疫物資有效配置;面向個人,基于大數(shù)據(jù)匯聚,分析和精準定位,實現(xiàn)某區(qū)域防控措施推送,周邊人群健康狀態(tài)提醒;基于實名認證,填報健康數(shù)據(jù),后臺為個人頒發(fā)電子健康卡,實現(xiàn)社區(qū)、樓宇、高速路、商場等卡口聯(lián)防聯(lián)控,同時卡口數(shù)據(jù)提升后臺數(shù)據(jù)實時性;面向企業(yè),基于綜合數(shù)據(jù)的分析,有效解決復工復產(chǎn)形勢下,人員群集的疫情防控風險;面向社會,通過對生活必需品物資數(shù)據(jù)、生活服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)的高效采集、分析、預測,服務(wù)市民生活,保障經(jīng)濟運行,穩(wěn)定社會秩序。

本次在線研討會還邀請了來自清華大學、北京大學、中國科學院計算技術(shù)研究所、北京科技大學的專家學者分享在本次“抗疫”中大數(shù)據(jù)、人工智能、智能機器人等前沿技術(shù)如何助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

北京大學健康醫(yī)療數(shù)據(jù)國家研究員黃安鵬認為,要運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),通過“數(shù)字中國”這個基礎(chǔ)實現(xiàn)“健康中國”的目標。

中國科學院計算技術(shù)研究所研究員徐勇軍表示,大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)依然很多,其中判斷數(shù)據(jù)的可信度就是一大難題。疫情初期,全國及各省市疫情數(shù)據(jù)、各類醫(yī)療資源數(shù)、人員遷徙數(shù)據(jù)等,很多數(shù)據(jù)存在著不全面、不精準、口徑不一、自相矛盾,甚至可能會是虛報漏報等情況,給疫情預測帶來極大的挑戰(zhàn)。

北京科技大學人工智能研究院院長賀威認為,在本次疫情中,智能機器人在醫(yī)用輔助、物流配送、安防巡檢、復工生產(chǎn)等場景中為防疫工作發(fā)揮了重要作用,受到了防疫醫(yī)院的格外青睞。其中,醫(yī)用輔助機器人可以協(xié)助醫(yī)療、搬運物資,代替人工,減少醫(yī)護人員與病人之間直接接觸;物流配送機器人解決了封閉管理的社區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的物資配送問題;安防巡檢機器人活躍在各高速路口、火車站和機場等公共場所,提供大面積消毒、人臉識別、體溫監(jiān)測等服務(wù)。自疫情發(fā)生以來,新的需求場景不斷出現(xiàn),為機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也帶來了機遇,各家科技企業(yè)都在利用自身的優(yōu)勢與能力,以科技力量助力防疫。

來源:億歐

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