在科幻小說中，人工智能（AI）通常被描述為危害人類。斯坦利·庫布里克（Stanley Kubrick）執(zhí)導的科幻巨作《 2001：太空漫游》發(fā)現(xiàn)HAL 9000殺死了其太空船員，而“終結(jié)者”系列則以人工智能為動力的機器崛起并與人類交戰(zhàn)。但是，人工智能在現(xiàn)實世界中的主要應用是醫(yī)學。

今天，我們來了解如何在醫(yī)學界實施AI！

什么是機器學習？

機器學習是人工智能的一種實踐，它訓練系統(tǒng)來學習并迭代地改進系統(tǒng)，而無需其他編程。本質(zhì)上，計算機程序會獲取數(shù)據(jù)，并且隨著時間的流逝，可能會通過經(jīng)驗從信息中學習。使用訓練數(shù)據(jù)的樣本集，以便機器學習算法可以在沒有其他編程的情況下建立預測。

用于檢測和識別的機器學習

英國劍橋和倫敦帝國理工學院的研究創(chuàng)建了一種人工智能算法，該算法可以通過機器學習來檢測和識別腦部病變。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的AI平臺利用機器學習或預測分析。在引入了600多次CT掃描的樣本數(shù)據(jù)集后，這些數(shù)據(jù)具有不同種類和大小的腦部病變，然后該工具就能夠成功地識別出腦部病變。

這是一個非常整潔的應用程序，從理論上講，它可以允許更簡化的過程來識別醫(yī)療狀況。

但是，醫(yī)學上的人工智能遠不止于此。

斯坦福大學的研究發(fā)現(xiàn)，深度學習算法被證明可以像人類皮膚科醫(yī)生一樣準確地識別患者的皮膚癌。該項目是使用Google創(chuàng)建的算法構(gòu)建的，該算法經(jīng)過訓練可以識別1000多種不同類別中的100萬張圖像。接下來是創(chuàng)建皮膚癌數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集可用于進一步訓練AI應用程序。

最終，皮膚癌數(shù)據(jù)集由超過120000個皮膚病變圖片組成，這些圖片顯示了2000多種不同的疾病。然后，在近400張圖片中測試了皮膚科醫(yī)生對癌變和非癌變異常的識別能力。令人印象深刻的是，AI算法能夠以與人類同行相同的準確性來識別皮膚癌。

人工智能在醫(yī)療保健方面的好處

人工智能可以應用于醫(yī)療目的，例如識別皮膚癌或腦部病變，開辟了幾種不同的可能性。

首先，有速度。與能夠在更短的時間內(nèi)處理數(shù)據(jù)的機器學習算法相比，可能需要花費大量訓練的專業(yè)時間來分析醫(yī)學數(shù)據(jù)。還有擴展能力，因為AI在分析方面比人類快。這意味著，與醫(yī)學專業(yè)人員相比，人工智能的醫(yī)學應用可以在更短的時間內(nèi)檢查更多的患者數(shù)據(jù)。

而且，由于AI分析平臺可以帶來更好的家庭護理。隨著智能手機和移動設備的功能越來越強大，智能手機應用程序可能能夠診斷各種醫(yī)療狀況。

隨著遠程醫(yī)療和遠程醫(yī)療變得越來越普及，并且通過使用可穿戴設備使患者監(jiān)控變得更加容易，預測分析可以識別出人類無法識別的各種細微變化。 AI的電子健康記錄（EHR）預測模型甚至能夠預測患者的疾病和治療過程。

當應用于藥物時，人工試圖增加而不是替代人類成分。例如，AI程序可以用作疾病識別的手段。然后，醫(yī)生可能會專注于治療，而不是花費大量時間進行診斷。預測分析可以帶來見識，并可用于預防保健。

AI醫(yī)生－醫(yī)學人工智能

可以出于醫(yī)療目的將人工智能投入實踐的方法有很多�？梢杂柧欰I算法來識別不同的疾病�？梢苑治鰜碜钥纱┐髟O備的數(shù)據(jù)，人工智能平臺可以監(jiān)視實時數(shù)據(jù)中是否存在異常，或者出現(xiàn)可用于識別預防醫(yī)學風險因素的模式。

如果使用得當，AI可以用作醫(yī)療專業(yè)人員用來簡化其工作的各個組成部分的工具，從而將它們騰出來用于患者護理。

那么，你如何看過AI在醫(yī)學上的應用，你看到人工智能在現(xiàn)實世界中使用的最主要領域是什么？