安防行業(yè)是一個不斷發(fā)展與變化的行業(yè)。那么,在過去的幾個月里,行業(yè)又有哪些科技新動態(tài)?又有哪些新產(chǎn)品值得我們關(guān)注?

科學家發(fā)明爬行機器人 可用于搜救或醫(yī)療

據(jù)英國《每日郵報》2月23日報道,在最新一批機器人開發(fā)項目中,哈佛大學的研究人員運用人造鱗片,發(fā)明了一種可以像蛇一樣爬行的機器人。這一機器人可以用于醫(yī)療救助及搜救任務(wù)。

據(jù)《科學》雜志機器人子刊上刊登的一項新研究顯示,哈佛大學的科學家們已經(jīng)實現(xiàn)利用人造鱗片,制造出可像蛇一樣爬行的軟體機器人,其能在水中滑行、可以開門,還能舉起超過自身重量1000倍的物體。研究人員利用一種名為“kirigami”的剪紙藝術(shù)設(shè)計了這一軟體機器人。Kirigami是折紙藝術(shù)的一種變體,其依賴于裁切,而不是折疊。

哈佛大學的研究團隊認為,這一機器人可以用于醫(yī)療救助。研究員Katia Bertoldi表示,“我們在這一機器人中運用的kirigami感應(yīng)結(jié)構(gòu)為新型軟體機器人的設(shè)計開辟了道路�！彼�還強調(diào),“終有一天,這些可以適應(yīng)任意地形的軟體機器人可以穿越困難的環(huán)境,進行勘探、檢查、監(jiān)測和搜救任務(wù),或執(zhí)行復雜的腹腔鏡醫(yī)療流程�！�

日本研發(fā)貼附身體的LED顯示屏 厚1毫米可伸縮

據(jù)日本媒體報道,東京大學教授染谷隆夫(電子工程學)等的研究團隊日前成功研發(fā)了能伸縮貼附人體的薄型LED顯示屏,正在力爭運用到時裝及醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域。

該團隊還嘗試制作了與同樣貼附人體的傳感器相配合,來顯示心電圖曲線的薄膜。染谷表示:“還可以用來取代智能手機和平板電腦以顯示信息。”

顯示屏厚1毫米。因為伸縮,可顯示視頻的部分長為3.8至6.4厘米,寬為5.8至9.6厘米,最大相當于名片大小。拉伸至極薄程度的橡膠膜搭載了384個發(fā)紅光的小型LED。因為經(jīng)過了褶皺加工,在1萬次伸縮實驗后,LED也未損壞,能正常顯示視頻。

以色列研發(fā)反面部識別技術(shù)

據(jù)日本livedoor新聞網(wǎng)報道,面部識別技術(shù)雖然為我們提供了便利,但也有不少人覺得恐懼。為了打消這種顧慮,總部設(shè)在以色列第二大城市特拉維夫的「D-ID」公司,開發(fā)了一項新技術(shù)能保護圖像數(shù)據(jù),未經(jīng)許可防止遭到面部識別技術(shù)的識別。

D-ID公司想通過創(chuàng)建一個與特定人物完全相同的面部數(shù)據(jù)來攻克面部識別安全性。但是通過這種方式突破安全性是相當麻煩的。因為人臉和密碼不一樣,不能輕易改變。D-ID公司的這項技術(shù),能對臉部照片數(shù)據(jù)進行細微改寫,人眼看不出差別,但處理后的照片用面部識別算法無法檢測。

CRA研發(fā)多傳感器“飛行桿”智能道路系統(tǒng)

國際設(shè)計和創(chuàng)新機構(gòu)(CRA)日前與意大利高速公路運營商ANAS合作,研發(fā)一個具有多傳感器“飛行桿”的智能道路系統(tǒng)。通過安裝在該系統(tǒng)兩極的傳感器將檢測道路覆蓋區(qū)域的環(huán)境變量,包括空氣污染、風速,濕度等。管理者利用傳感器收集到的數(shù)據(jù),通過駕駛員的手機或車載顯示屏通知其前方路況實時信息,以便駕駛員提前規(guī)劃行駛路線。

SICK新推出TIC502激光雷達傳感器系統(tǒng)

德國傳感器技術(shù)開發(fā)商SICK最新推出了TIC502激光雷達傳感器系統(tǒng),可安裝在高速公路控制室中,在任何氣候環(huán)境區(qū)實現(xiàn)全天候交通管控。該系統(tǒng)通過每秒最多掃描100次的車輛速度檢測,生成每輛車的3D輪廓并集成至顯示屏中,并通過移動車輛數(shù)據(jù)自動得出交通流量信息。另外,TIC502還可用作DSRC和ANPR攝像頭的觸發(fā)器,使其能夠與不同的交通管理系統(tǒng)集成。
云從科技首發(fā)3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)

云從科技于2018年2月7日正式宣布推出“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”,在安全性、識別精度以及識別速度方面都實現(xiàn)大幅提升,其準確率在千萬分之一誤識率下達99%以上,速度由1-2秒縮短至毫秒級,此外,更能防御面具、視頻等欺詐手段。

據(jù)悉,云從科技全新3D結(jié)構(gòu)光人臉識別系統(tǒng)基于“飛龍II”深度學習結(jié)構(gòu)光算法與3D結(jié)構(gòu)光深度攝像頭。結(jié)構(gòu)光攝像頭包括紅外發(fā)射器、紅外攝像頭、可見光攝像頭、內(nèi)部點云重建單元和圖像處理單元五部分。紅外發(fā)射器發(fā)出點陣(散斑)/條紋等紅外光源,獲取單幀/多幀帶有散斑/條紋的圖像;紅外攝像頭接收物體表面的紅外IR圖像信息,用于重建3D點云;該點云通過空間坐標旋轉(zhuǎn),得到各種角度的3D人臉點云。這些3D人臉點云可以與RGB彩色人臉圖像進行互補,得到更精確的3D人臉模型。