近日，國務院最新下發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃通知》，明確了我國人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標及地位。事實上，人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，正成為國際競爭的新焦點和經濟發(fā)展的新引擎。為此，人工智能迅速成為全球關注的重點方向。在此背景下，OFweek人工智能網編輯也在由OFweek中國高科技行業(yè)門戶主辦，OFweek人工智能網承辦的“OFweek2017中國人工智能大會”期間，采訪了拍拍賺科技CEO湯勁武，一起探討人工智能的落地及機遇。

AI技術+眾包模式極大提升零售效率

隨著今年阿里巴巴與百聯集團達成戰(zhàn)略合作，“新零售”這一概念被熱炒，無人超市、未來商店等新的形態(tài)也開始出現。作為零售行業(yè)的服務商，湯勁武對新零售有自己的觀察和思考。他表示：“新零售已經不是一個概念了，而是實實在在的趨勢。首先線上零售的增長已經放緩，增長率在逐年下降，所以阿里和京東都在鋪線下渠道；其次傳統零售確實效率比較低，還有很多痛點，例如沒有數據化、不知道顧客是誰、沒有穩(wěn)定的貨源體系、物流慢等。這兩個因素一起促成今年新零售比較火�！�

據湯勁武介紹，拍拍賺的服務對象主要是品牌廠商，比如食品、飲料、乳業(yè)、藥業(yè)、紙業(yè)及國際品牌日化巨頭。這些企業(yè)的銷售成交大多在線下，因此企業(yè)每年收入的18%-25%會用在銷售費用方面，例如進廠費、經銷商盤點、促銷費等。拍拍賺公司的目標之一就是幫助這些品牌廠商大大提高他們線下銷售的效率，減少執(zhí)行過程中的各種浪費。

現在拍拍賺主要通過兩個手段來幫助品牌廠商提高他們的銷售效率，第一個是眾包。因為中國大多數品牌廠商的內部工作人員覆蓋不了線下眾多的網點，特別是下線城市，比如說三四五六線城市。這些城市的網點特別分散，單個網點產生的銷量額度與利潤也比較低，也不會派專職人員去搜集這些店的信息，進行補貨。根據這種情況，拍拍賺創(chuàng)造了一個眾包系統，類似APP，每個人都可以安裝，拍拍賺會通過這個APP給用戶下任務，去門店采集陳列、促銷等各種信息，然后把這個信息及時反饋給企業(yè)，讓企業(yè)能及時采取相關措施，這是第一個手段。第二個是AI技術，2016年AI在中國興起，拍拍賺主要采用計算機視覺技術，把實體網點中陳列和促銷的信息用計算機識別技術挖掘出來呈現給廠家，讓廠家知道銷售實際執(zhí)行的情況到底怎么樣。

隨后，湯勁武針對AI技術對零售領域效率的提升也做了舉例說明：“第一個例子，上周我們去拜訪了一家知名快銷品牌廠商，他們公司內部有個一百多人的團隊每天專門看照片，照片是業(yè)務員到各個實體零售店拍攝的。即使一百多人的團隊，也只夠抽看其中百分之一的照片。如果采用AI技術，那么這一百人的團隊很快將會被取代。第二個例子，其實傳統快消企業(yè)的業(yè)務員每天的工作就是進店采集數據，每進一家店大概會花費15-20分鐘搜集各種數據，比如自己負責的SKU有沒有、有多少、放在哪里，他們都要把這些信息填寫匯總。如果應用了我們公司的技術只需一分鐘，拍完照片之后，提取、搜集信息全由AI來做，而且準確率比人高很多。我們的一個客戶，之前他公司的業(yè)務員信息填寫的準確率只有60%，因為人經常做這種大量重復性的工作，會厭煩就草草了事。應用了我們公司AI技術之后，數據準確率達到95%，時間也從18分鐘降到1分鐘，所以這是革命性的效率的提升。類似這樣的案例在其他行業(yè)中也比比皆是，其實只要我們能想到的傳統產業(yè)都會被人工智能顛覆�！�

AI實現之路：基于大數據解決小問題

近期，人工智能在全球范圍內迅速升溫，我國也將其納入戰(zhàn)略規(guī)劃產業(yè)。談及目前人工智能產業(yè)的發(fā)展現狀，湯勁武認為：“目前，人工智能還處于早期階段，今后十到二十年人工智能技術可能會應用到市場經濟的各個環(huán)節(jié)和角落。例如電被發(fā)明以后相當長一段時間逐漸應用到市場經濟的各個角落，其實發(fā)展起來的不僅是電廠，整個傳統企業(yè)都是電的受益者。人工智能也是一樣的�，F在人功智能還聚焦于深度學習這個核心技術，這一技術已經能被應用到各行各業(yè)了，但是我覺得人工智能的理論研究層依然在突飛猛進，可能再過五年、十年會有對抗學習、遷移學習等新技術，那時人工智能的應用場景肯定會更多。目前人工智能還聚焦在計算機視覺、語音識別等應用領域，應用不是很廣，但是已經產生了巨大的經濟效益�！�

目前國內外的專家對于人工智能的實現過程有兩種觀點，一種認為用很少的數據來完成人工智能的過程，另一種認為人工智能需要采集大量的數據，基于數據進行深度學習才能達到人工智能，對于這兩種觀點湯勁武更贊成后一種。他認為，現在大多數模式是基于大數據解決小問題，雖然搜集了大量樣本，但是做的事情邊界是非常清晰的，聚焦于小問題。對于小數據大問題，我覺得還沒有達到這樣的程度，還處于理論探索期。看不能見任何成熟的跡象，很可能是五年也可能是五十年。

對于想在人工智能領域有所發(fā)展的公司，湯勁武也給出了自己的建議。現在能在基礎架構層投入大量資源去競爭的公司很少，只有百度、谷歌、facebook這樣的公司能夠做這樣的事，去開發(fā)出像RankBrain這樣的算法。創(chuàng)業(yè)公司在基礎設施層面競爭是不明智的，是走不動的，但是在垂直應用領域創(chuàng)業(yè)公司的潛力非常大。拍拍賺公司就屬于把人工智能應用到大數據、實體零售領域，還是比較成功的。

隨后，湯勁武進一步補充到：“我覺得在人工智能興起的熱浪中，分為幾個類型的公司，一類是有科研團隊的公司，他們有技術正在找方向，投資界很容易被這類公司吸引，但是這樣的企業(yè)很多實際上技術沒有落地。相反，我們公司已經落地了，今年的合同額大概能到六千萬，其中絕大多數是眾包和AI項目。我們已經把人工智能技術應用到零售的垂直領域，在中國人工智能領域算是最垂直化、最落地、提供了端到端的解決方案，為客戶的工作效率帶來了十倍以上的革命性提升，向我們這樣的人工智能公司在中國還是很少的，多數還停留在概念階段，還沒有找到一個方法和路徑去把他們的技術應用到企業(yè)的生產實踐中去，而我們的技術已經看到了實際效果�！�

聚焦零售，砥礪前行

當被問到拍拍賺公司下一步的規(guī)劃和發(fā)展方向時，湯勁武如是說：“我們目前還屬于創(chuàng)業(yè)公司，短期內還是聚焦零售這一領域把零售做透，現在我們做貨架識別、促銷識別。未來還會做價格識別、生產日期識別和偽劣商品識別。目前，中國大品牌廠商的產品很容易被假冒，而且仿真度很高，品牌廠商要花大量的人力去監(jiān)督，通過計算機識別技術可以更高效的解決這個事情。凡是通過人眼觀察能解決的事情都可以用計算機識別來解決。零售領域還有很多可以讓人工智能代替做的事情�！�

現在很多人有一種恐慌情緒，認為人工智能會代替人類的大量工作，造成勞動力過剩。對于這種情緒，湯勁武也談了自己的看法。他認為，這是一個歷史大趨勢，比如汽車的發(fā)明，很多馬車夫的工作就被取代了�？赡茏詣玉{駛技術普及之后，司機的工作就丟掉了。這是不可避免的，歷史大潮滾滾向前，無法避免，但是我覺得很多舊的工作被替代的同時很多新的工作會被創(chuàng)造出來，比如現在人工智能創(chuàng)造出了數據標記師、人工智能工程師等，我覺得這個跟以前沒什么區(qū)別，互聯網出現之后也消滅了很多工作但又創(chuàng)造了很多新工作。人工智能出現也是一樣的，會代替單調重復性的工作，也會創(chuàng)造很多新工作，但是新工作具體有哪些，現在還不知道，需要實踐告訴我們。