隨著以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為代表的前沿技術(shù)的快速發(fā)展，新一輪的產(chǎn)業(yè)變革正在進(jìn)行，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行，各行各業(yè)智能化趨勢(shì)越來越明顯，同時(shí)為社會(huì)創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)效益。在智能化浪潮中，人工智能是核心驅(qū)動(dòng)力，賦能人類生活、醫(yī)療、交通、安防和工業(yè)生產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域。其中，安防是AI在中國(guó)最火熱的領(lǐng)域，安防與我們的社會(huì)治安息息相關(guān)，同時(shí)它也關(guān)系到每個(gè)人的安全和法治。

2018年6月1日，首屆“中新人工智能高峰論壇”在新加坡·南京生態(tài)科技島舉辦，論壇以“深度視野，對(duì)話未來”為主題，匯聚了全球人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀的企業(yè)家、專家學(xué)者、政府機(jī)構(gòu)以及中國(guó)和新加坡代表，圍繞著人工智能當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀、機(jī)遇及最新技術(shù)與應(yīng)用方案等話題進(jìn)行了深入的探討。值此之際，OFweek人工智能網(wǎng)編輯專訪了人工智能獨(dú)角獸企業(yè)依圖科技人工智能科學(xué)家吳雙，就依圖科技的AI技術(shù)在安防、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的深度應(yīng)用情況進(jìn)行了深入交流。

依圖——深耕技術(shù)落地的獨(dú)角獸

依圖科技是中國(guó)AI領(lǐng)域一個(gè)獨(dú)角獸級(jí)別的公司，成立于2012年。據(jù)吳雙介紹，依圖科技不是一個(gè)單一技術(shù)的公司，依圖科技覆蓋了人工智能方面的計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、語音識(shí)別、還有硬件、人工智能芯片等不同的領(lǐng)域，這是技術(shù)上的覆蓋。同時(shí)，從行業(yè)來看依圖科技也覆蓋了不同的行業(yè)。

當(dāng)談及依圖科技的核心技術(shù)和競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品時(shí)，吳雙說：“依圖科技作為一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，被行業(yè)人士熟知是因?yàn)槲覀兡軌驅(qū)�AI真正落地，我們所有工作都是圍繞著怎么把AI技術(shù)用到產(chǎn)品中去，而不是說追求發(fā)表論文的數(shù)量。2012年的時(shí)候，AI還沒有熱起來，我們就選擇要去做人臉識(shí)別�，F(xiàn)在我們的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)做到世界領(lǐng)先水平，去年我們拿到了美國(guó)舉辦的一個(gè)叫人臉識(shí)別挑戰(zhàn)賽的第一名，而且這個(gè)賽制評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)是國(guó)際上人臉識(shí)別領(lǐng)域的金標(biāo)準(zhǔn)，是所有的安防廠家都會(huì)考慮的標(biāo)準(zhǔn)。此外，我們的自然語言處理、云識(shí)別技術(shù)在業(yè)界也都處于領(lǐng)先的水平，我們著力于把這些技術(shù)應(yīng)用到了產(chǎn)品中，而不是單一強(qiáng)調(diào)技術(shù)多厲害�！�

人工智能從2016年逐漸火起來到現(xiàn)在，整個(gè)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走過了概念熱炒、盲目跟風(fēng)的階段，現(xiàn)在如何讓技術(shù)落地應(yīng)用是整個(gè)行業(yè)都需要冷靜思考和解決的問題。

AI發(fā)展——小公司大優(yōu)勢(shì)

人工智能作為科技行業(yè)的熱門領(lǐng)域，很多國(guó)內(nèi)外的大企業(yè)都在研發(fā)，比如亞馬遜、微軟、谷歌、百度。與小公司相比，這些大企業(yè)具備無可匹敵的人力、財(cái)力、資源等各方面的優(yōu)勢(shì)。但是，就AI的發(fā)展特點(diǎn)來看，吳雙認(rèn)為小的創(chuàng)業(yè)公司也有大公司沒有的大優(yōu)勢(shì)。

他認(rèn)為，技術(shù)并不能成為一個(gè)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力�！捌鋵�(shí)我們有一個(gè)非常強(qiáng)的觀點(diǎn)，就是算法必要，但不充分。一個(gè)人工智能的算法要應(yīng)用到公司核心競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的話，它其實(shí)是受到算法、工程、產(chǎn)品這三個(gè)因素共同影響的。我們依圖的系統(tǒng)有多集群的互動(dòng)，所有的這些事情在工程上有非常強(qiáng)的挑戰(zhàn)性。因?yàn)楣こ虥Q定了算法落地的結(jié)果。只有這三個(gè)因素結(jié)合起來，才能做好一個(gè)產(chǎn)品。這個(gè)時(shí)候它們?cè)趺唇Y(jié)合起來又是另外一個(gè)問題，因?yàn)樽鏊惴ǖ臅?huì)討論算法的性能，它的召回率，它的精確度，它的速度。但是做工程考慮的是系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性、延時(shí)。雙方會(huì)用完全不同的指標(biāo)來衡量系統(tǒng)，這個(gè)時(shí)候就需要兩個(gè)團(tuán)隊(duì)能夠非常好的溝通。等產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)進(jìn)來之后，考慮的又是完全不一樣的指標(biāo)，產(chǎn)品考慮的是用戶體驗(yàn)和功能的實(shí)際價(jià)值。當(dāng)三方結(jié)合在一起的時(shí)候，大家會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)溝通的鏈條變得越來越長(zhǎng)。很多人工智能大公司里都會(huì)存在這種團(tuán)隊(duì)溝通的困難�！�

吳雙接著說：“我們會(huì)覺得這正好是一個(gè)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢(shì)所在，因?yàn)橄鄬?duì)一個(gè)大公司，人工智能創(chuàng)業(yè)公司具有非常高效率跨團(tuán)隊(duì)的溝通和不停學(xué)習(xí)的能力，此時(shí)反而覺得算法的學(xué)習(xí)能力其實(shí)不如團(tuán)隊(duì)本身的學(xué)習(xí)能力重要�！�

反直覺——AI是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)

據(jù)吳雙介紹，人臉識(shí)別是一個(gè)非常具體的技術(shù)，但是它的應(yīng)用又有各種各樣不同的形態(tài)，這些形態(tài)是需要不同角色的團(tuán)隊(duì)來發(fā)掘的。例如，在兩個(gè)月前的數(shù)字中國(guó)的大會(huì)上，依圖科技就把人臉識(shí)別的技術(shù)用在了整個(gè)福州市，游客一下火車就會(huì)收到“歡迎來到福州”的通知，到了酒店直接可以人臉入住，還可以去無人店購買東西，去到會(huì)場(chǎng)也不用再刷卡，門可以自動(dòng)打開，所有的技術(shù)都是應(yīng)用在場(chǎng)景之下，這些場(chǎng)景都是由技術(shù)發(fā)掘出來的。

此外，依圖科技做的一個(gè)醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)，已經(jīng)在國(guó)內(nèi)大概30家三甲醫(yī)院使用。依圖科技整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)品線，大概有六款產(chǎn)品，有基于圖像做的X光、CT、超聲波等等，也有基于文本做的病歷處理等。

至于這其中的技術(shù)處理原理，吳雙也做了詳細(xì)介紹：“首先一個(gè)行業(yè)要信息化，就得把這個(gè)行業(yè)所用到的信息存到電腦里。其次，如果這些信息只是存在電腦里面，沒能非常有效地處理它，就沒辦法被很好的使用。所以這個(gè)信息要數(shù)據(jù)化。只有這兩個(gè)滿足了之后，算法才可以發(fā)揮作用，才進(jìn)入到人工智能的下一個(gè)階段——算法信息化。”

吳雙還舉了一個(gè)例子，他說：“例如電子病歷，每天醫(yī)生在里面輸入那么多文字。這些文字其實(shí)是寫給人看的，不是給電腦看的，是大段的文本，這個(gè)時(shí)候讓電腦對(duì)它進(jìn)行使用，做一個(gè)診斷是很難的。我們做了一個(gè)什么事情呢？我們把文本變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這個(gè)是簡(jiǎn)單的，非常直接的一個(gè)自然語言處理的方法。這就是所謂的從信息化到數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)變。只有把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成了電腦非常容易理解和處理的信息之后，再做一個(gè)簡(jiǎn)單的分類器就非常容易了。所以學(xué)過機(jī)器學(xué)習(xí)的人就知道我們這個(gè)數(shù)據(jù)已經(jīng)非常好用了，直接開始做模型的優(yōu)化，就可以得到結(jié)果�！�

“醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)其實(shí)是人工智能，而不是反過來的。沒有人工智能，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是沒法兒做的，而不是說有了醫(yī)療大數(shù)據(jù)之后人工智能才可以做，這個(gè)邏輯是非常反直覺的。但是一旦做了這個(gè)事情，就會(huì)發(fā)現(xiàn)原來是這樣的，這是我們一個(gè)非常強(qiáng)的觀點(diǎn)�！眳请p對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系提出了獨(dú)到的見解。

吳雙說，人工智能落地是需要深耕去做的，不是大家拿著一個(gè)計(jì)算機(jī)沖進(jìn)一個(gè)行業(yè)，瞬間革命。聯(lián)想集團(tuán)副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人徐飛玉也說：“中國(guó)AI的發(fā)展碰到一個(gè)天時(shí)地利人和的時(shí)機(jī)，從天時(shí)來講我們從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代進(jìn)入到智能互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，從地利來講我們有很多人好的工智能企業(yè)，人和的話，我們有很多聰明的人才。而且國(guó)家去年7月20號(hào)發(fā)布了新一代人工智能的規(guī)劃，要求從中小學(xué)開始就要有人工智能的課程。”希望在天時(shí)地利人和的大環(huán)境下，人工智能領(lǐng)域所有的企業(yè)都可以深耕技術(shù)落地。