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【新思考】用場(chǎng)景定義芯片,讓AI無(wú)處不在

導(dǎo)讀: 中興事件以后,對(duì)芯片行業(yè)的關(guān)注幾乎到了全民矚目的程度,尤其是在全球智能化趨勢(shì)加快,AI競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈的背景下,芯片是人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化必將突破的一個(gè)瓶頸。

7月2日,有消息傳出“中興將破產(chǎn)重組”,雖然中興方面已經(jīng)出面辟謠,但是確實(shí)令人后怕。中興事件以后,對(duì)芯片行業(yè)的關(guān)注幾乎到了全民矚目的程度,尤其是在全球智能化趨勢(shì)加快,AI競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈的背景下,芯片是人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化必將突破的一個(gè)瓶頸。

2018全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)剛剛落下帷幕,云天勵(lì)飛創(chuàng)始人兼CEO陳寧在峰會(huì)上做了主題演講,分享了一些對(duì)人工智能行業(yè)和芯片研發(fā)的一些新思考。

云天深目——城市級(jí)天眼系統(tǒng)

作為一家人工智能技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者之一,陳寧先從云天勵(lì)飛打造的云天深目系統(tǒng)講起,通過(guò)案例讓大家感受人工智能給城市交通、警務(wù)帶來(lái)的高效和便利。經(jīng)過(guò)三年的時(shí)間,云天勵(lì)飛通過(guò)融合人工智能的芯片技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的算法技術(shù)、人臉識(shí)別、人像識(shí)別,以及后臺(tái)的大數(shù)據(jù)挖掘等等一系列的技術(shù),在深圳的機(jī)場(chǎng)、地鐵,以及十多個(gè)行政區(qū)域打造了一套城市級(jí)的天眼系統(tǒng)。

【新思考】用場(chǎng)景定義芯片,讓AI無(wú)處不在

如今深圳2萬(wàn)民警的警務(wù)云終端上,有一款叫做云天深目的動(dòng)態(tài)人像APP,通過(guò)這款A(yù)PP,經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的權(quán)限管理系統(tǒng),深圳的2萬(wàn)民警可以對(duì)任何一個(gè)犯罪嫌疑人在2秒鐘的時(shí)間,檢索他從深圳的機(jī)場(chǎng)到地鐵,到南山、福田、羅湖、龍崗跨區(qū)域的活動(dòng)軌跡,落實(shí)其身份,查詢(xún)其前科。這套系統(tǒng)在深圳上線接近兩年的時(shí)間,協(xié)助公安破獲了經(jīng)偵、技偵、網(wǎng)警、打拐、緝私等等各類(lèi)案件5000多件,協(xié)助找到了100多個(gè)走失的兒童和老人。由于其顛覆性的實(shí)戰(zhàn)的效果也快速地被復(fù)制到了北京、上海、杭州、青島,參與了2016年的G20西湖核心安保圈服務(wù),也參與了博鰲論壇、青島的上合峰會(huì)等等一系列的服務(wù)工作。

另一個(gè)典型的案例是2017年除夕前一天,深圳公安接到報(bào)警,一個(gè)3歲的小男孩被拐帶,在接到報(bào)警后的兩個(gè)小時(shí)之內(nèi),通過(guò)深目系統(tǒng),分析研判,查詢(xún)到犯罪嫌疑人的軌跡,落實(shí)了他的身份。但是當(dāng)時(shí)嫌疑人已經(jīng)帶著這個(gè)小孩上了通向武昌的高鐵。公安跟高鐵的乘警聯(lián)動(dòng),在除夕的凌晨把嫌疑犯扣住,成功解救了小男孩。

此外,之前刷爆朋友圈的,在深圳闖紅燈的人會(huì)“上墻”( 被隱蔽了關(guān)鍵信息的人像和相關(guān)的身份信息實(shí)時(shí)出現(xiàn)在對(duì)面大屏幕上),也是云天勵(lì)飛配合深圳交警開(kāi)發(fā)的一套系統(tǒng)。

場(chǎng)景定義芯片——未來(lái)的必然選擇

上面一系列成功的案例背后是人工智能相關(guān)技術(shù)在支持,陳寧接著介紹了這背后的技術(shù)原理。云天深目系統(tǒng)背后是前端的人工智能芯片和云端的深度學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)分析的算法從端到云的架構(gòu)。從前端的各類(lèi)視頻采集設(shè)備,攝像機(jī)、機(jī)器人、智能手機(jī)、車(chē)載相機(jī)等,云天勵(lì)飛通過(guò)植入人工智能、深度學(xué)習(xí)的算法和芯片,將其從一個(gè)傳統(tǒng)的視頻采集設(shè)備轉(zhuǎn)換成一個(gè)視頻的及時(shí)分析、認(rèn)知和感知設(shè)備,在前端攝像機(jī)里面就可以做到人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉提取,甚至特征轉(zhuǎn)化。再將這些人臉的圖片和特征值傳輸?shù)皆贫耍谠贫嘶谌四樀奶卣髦挡趴梢宰龅胶A繑?shù)據(jù)的快速檢索。例如,現(xiàn)在基于云端的一臺(tái)普通PC機(jī)的運(yùn)算能力,可以一秒鐘從30億人臉中檢索到一個(gè)目標(biāo)人員的軌跡,其實(shí),這跟前端的芯片的結(jié)構(gòu)化和云端的大數(shù)據(jù)的處理能力是分不開(kāi)的。

陳寧說(shuō):“基于這樣一個(gè)云到端的架構(gòu),我們展望未來(lái),所有的終端將具備人工智能的功能,而所有的這些人工智能的功能都將是由我們這樣一系列的終端的芯片來(lái)承載,芯片將是人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中必將突破的一個(gè)瓶頸,比如AlphaGo1.0的系統(tǒng)曾經(jīng)用了1920顆CPU和280顆GPU,訓(xùn)練一盤(pán)比賽的電費(fèi)都要1000美元,這說(shuō)明傳統(tǒng)的芯片不匹配人工智能的復(fù)雜計(jì)算,我們需要面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高性能、低功耗的芯片,去承載這樣的復(fù)雜算法,能夠?qū)⑵渲踩氲礁黝?lèi)的終端中。這些芯片源于算法的定義,而這些算法是源于高質(zhì)量的、可標(biāo)注的一系列訓(xùn)練的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)又是源于場(chǎng)景,所以我們提出場(chǎng)景定義芯片,我們認(rèn)為人工智能的芯片必然是一系列的專(zhuān)用的、面向各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景的芯片,將會(huì)嵌入到各類(lèi)的終端設(shè)備中!

基于這樣的場(chǎng)景定義芯片理論,陳寧認(rèn)為未來(lái)的人工智能的芯片將是一個(gè)開(kāi)放和開(kāi)源的平臺(tái),所以云天勵(lì)飛率先提出將人工智能芯片免費(fèi)化,去打造一個(gè)開(kāi)放式的平臺(tái)。

新零售——將被AI顛覆的下一個(gè)行業(yè)

算法、芯片、數(shù)據(jù)是人工智能三個(gè)核心的要素,芯片就像人工智能的軀體,算法是人工智能的靈魂,而面向場(chǎng)景的這些數(shù)據(jù)則是人工智能的營(yíng)養(yǎng),只有將這三個(gè)要素緊密地結(jié)合在一起,才有可能打磨出一款又一款改變和顛覆每一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)品。

AI對(duì)安防、智能駕駛、機(jī)器人、醫(yī)療等等眾多的行業(yè)將會(huì)產(chǎn)生顛覆性的影響,據(jù)陳寧預(yù)測(cè),繼安防之后下一個(gè)被顛覆的萬(wàn)億級(jí)的行業(yè)是新零售。

“在新零售領(lǐng)域,我們認(rèn)為AI可以助力線下的實(shí)體店去打造全新的購(gòu)物體驗(yàn),通過(guò)線下類(lèi)似視頻監(jiān)控、wifi探針等技術(shù)手段,可以構(gòu)建一個(gè)精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像,通過(guò)圖象的識(shí)別和款式的識(shí)別,甚至對(duì)消費(fèi)者的服裝Logo的識(shí)別,可以做到一個(gè)精準(zhǔn)的消費(fèi)習(xí)慣的推送和預(yù)測(cè)。通過(guò)刷臉支付、自動(dòng)售賣(mài)商店、自動(dòng)購(gòu)物機(jī)等一系列的設(shè)備和新的營(yíng)銷(xiāo)模式和現(xiàn)象,通過(guò)對(duì)后臺(tái)采集的這些數(shù)據(jù)的挖掘,可以構(gòu)建一個(gè)更加便利的用戶(hù)的體驗(yàn)。通過(guò)這些后臺(tái)大數(shù)據(jù)的分析,可以為商家提供更加精準(zhǔn)的物流和商品的選擇和推送”陳寧解釋道。

通過(guò)芯片將前端的傳感器、本地結(jié)構(gòu)化信息,再通過(guò)云端大數(shù)據(jù)的分析,讓感知、數(shù)據(jù)分析、人機(jī)互動(dòng)可以無(wú)處不在。最終通過(guò)前端的一系列的人工智能芯片承載的這些深度學(xué)習(xí),和未來(lái)的人工智能的算法模型,通過(guò)后臺(tái)海量大數(shù)據(jù)的分析,這樣端到云的架構(gòu)可以讓人工智能像電能一樣無(wú)處不在,而人工智能的這些芯片即將成為像墻上的插座一樣,通過(guò)這樣一個(gè)全新的、開(kāi)放的、免費(fèi)的商業(yè)模式,讓人工智能的芯片無(wú)處不在,通過(guò)后臺(tái)的人工智能來(lái)賦能各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)。

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