諾獎得主斯蒂格利茨:是時候關注AI帶來的社會兩級分化問題了
外媒稱,對于人工智能將如何影響我們的生活這一問題,諾貝爾獎得主、世界銀行前首席經濟學家斯蒂格利茨表示,在科技的支持下,我們可以建設一個更富裕的社會,但是在這條路上有無數(shù)的陷阱要避免。
他擔心人工智能會加劇經濟剝削,使社會比以往任何時候都更加分裂,并威脅到社會民主。
他表示:“人工智能和機器人具有提高經濟生產率的潛力,從原則上講,這可能讓所有人都過得更好!薄暗疤崾撬麄兡鼙还芾淼卯!
上個月,Bank of England首席經濟學家Andy Haldane警告稱,隨著人工智能和其他技術將更多工作自動化,英國大量勞動力面臨失業(yè)。
普華永道今年7月的一份報告認為,人工智能創(chuàng)造的就業(yè)崗位可能與它破壞的就業(yè)崗位一樣多,甚至可能更多。
而斯蒂格利茨表示,我們應該將人工智能與幫助人們更好地工作的人工智能區(qū)別開來。
人工智能已經幫助醫(yī)生更有效率地工作。例如,在劍橋的Addenbrooke 醫(yī)院,癌癥顧問花在前列腺癌患者放療計劃上的時間比過去要少,因為一個名為InnerEye的人工智能系統(tǒng)會在患者的掃描過程中自動標記腺體。這使得醫(yī)生處理病人的速度更快,病人開始治療的速度更快,放射治療的精度也更高。
但是對其他專家來說,這項技術更像是一種威脅。訓練有素的AI現(xiàn)在比放射科醫(yī)生更擅長發(fā)現(xiàn)乳腺癌和其他癌癥。這是否意味著放射科醫(yī)師普遍失業(yè)?斯蒂格利茨說,事情并沒有那么簡單。“核磁共振掃描只是一個人工作的一部分,但你不能輕易地把這項任務和其他任務區(qū)分開來!
然而,一些低技能工作崗位可能會被完全取代,比如卡車司機、收銀員、呼叫中心工作人員等等。
不過,斯蒂格利茨認為,即使如此,我們也應該就人工智能對人類整體的失業(yè)影響保持謹慎。
在教育、醫(yī)療服務和老年人護理方面,對非技術工人的需求很大。他表示,如果人工智能接手某些非技術工作,然后我們雇傭更多的人從事醫(yī)療、教育和護理工作,并給他們一份體面的工資,人工智能帶來的打擊可能會弱一些。
同時,斯蒂格利茨還認為是時候關注針對人工智能的公共政策問題了。
斯蒂格利茨曾在其作品《globalization and Its Discontents》一書中,表示了他對國際貨幣基金組織乃至美國財政部的不滿。
他認為,貿易談判是由跨國公司以犧牲工人和普通公民為代價推動的。
“我想強調的是,現(xiàn)在是時候關注圍繞人工智能的公共政策問題了,因為這些擔憂是全球化和創(chuàng)新給我們帶來的!薄拔覀儗λ麄冊谧鍪裁捶磻t鈍,我們不應該再犯同樣的錯誤。”
除了人工智能對工作的影響,斯蒂格利茨還看到了使用這項技術背后的一些惡意。
有了人工智能,科技公司就可以從我們搜索、購買和給朋友發(fā)信息時提交的數(shù)據(jù)中提取某些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)表面上被用來為人們提供更個性化的服務。
但同樣地,科技公司也在利用這些數(shù)據(jù)對用戶做一些不好的事情。
斯蒂格利茨表示:“這些新科技巨頭正在引發(fā)有關隱私和利用民眾能力的深層次問題,而這些問題在壟斷權力的早期從未出現(xiàn)過!
斯蒂格利茨最擔心的是數(shù)據(jù)集組合的潛力。例如,零售商現(xiàn)在可以通過智能手機追蹤顧客,還可以收集顧客看到的東西和忽略掉東西的數(shù)據(jù)。
這意味著人們的生活將會越來越不愉快,因為你決定在某個商店購物可能會導致你支付更多的錢。在人們意識到這個規(guī)則的時候,它就已經扭曲了他們的行為。顯而易見的是,這在我們所做的每件事上都帶來了一定程度的焦慮,而且會進一步加劇社會的不平等。
俄羅斯如何利用Facebook、Twitter和谷歌干預2016年美國大選的殘酷事實,讓人們意識到,定制信息可以如何來操縱大眾。
斯蒂格利茨擔心,一些公司正在或將會使用類似的策略來剝削客戶,尤其是那些易受傷害的客戶,比如強迫性購物者。他表示:“與那些可能會幫助我們克服弱點的醫(yī)生不同,他們的目標是盡可能地利用你。”“這些新技術加劇了私營部門利用人的最壞傾向!
斯蒂格利茨認為,到目前為止,無論是政府還是科技公司都沒有采取足夠的措施來防止此類濫用。
他說:“我們現(xiàn)在所做的完全不夠!薄澳壳斑沒有什么可以限制這些不良行為,我們有足夠的證據(jù)表明,有些人愿意利用數(shù)據(jù)做不好的事,他們并不會感到內疚!
斯蒂格利茨認為,尤其是在美國,人們愿意讓科技公司制定行為準則,然后自己再遵守這些準則。其中一個原因是,技術的復雜性可能會讓它令人生畏!斑@讓很多人不知所措,他們的反應是:‘我們做不到,政府做不到,我們必須把它留給科技巨頭!
但斯蒂格利茨認為這種觀點正在改變。他認為,越來越多的公司意識到如何利用數(shù)據(jù)來鎖定目標客戶。“起初,很多年輕人認為自己沒什么好隱瞞的:‘如果你表現(xiàn)好,你怕什么?’”但現(xiàn)在,他們意識到這可能會造成很多傷害。
那么,我們如何回到正軌呢?
斯蒂格利茨表示,監(jiān)管結構必須公開一些規(guī)定:比如科技公司可以存儲哪些數(shù)據(jù)、可以使用哪些數(shù)據(jù)、是否可以合并不同的數(shù)據(jù)集、他們使用那些數(shù)據(jù)的目的、他們必須提供多大程度的透明度來處理數(shù)據(jù)。
“這些都是必須要解決的問題,”他表示,“我們必須意識到科技公司在公開場合所代表的危險,需要出臺新的政策來遏制壟斷權力,重新分配集中在人工智能公司身上的巨額財富!
本月,亞馬遜成為繼蘋果之后市值達到1萬億美元的第二家公司。這兩家公司現(xiàn)在的市值超過了前十大石油公司的總和。
斯蒂格利茨說:“當如此多的財富集中在相對少數(shù)人手中時,社會就會變得更加不平等,這對我們的民主是不利的!
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