一、泛人工智能領域國內投融資動態(tài)1．1 國內投融資動態(tài)

表1．1 泛人工智能領域國內投融資動態(tài)（2018年10月第3周摘選）

1．2 投融資熱點小結

圖1．1 智能家居領域創(chuàng)投最新半年趨勢變化

二、泛人工智能領域發(fā)展趨勢和政策地方動態(tài)2．1 國外動態(tài)精選2．1．1 未來20年15％的工作將被AI取代

近日，2010年諾貝爾經濟學獎獲得者、英國科學院院士Christopher PISSARIDES表示，在將來20年的時間里，有15％的工作崗位將受到AI的影響。并不是說機器有一天會完全地取代人類，也不能說是完全地消滅機器，更多的是看到有一些結構的轉變。

2．1．2  Gartner：未來兩年，80％的AI項目仍將是煉金術

市場研究公司Gartner對于未來的科技發(fā)展進行了十大預測，包括到2020年，80％的AI項目仍將是煉金術；到2023年，由于AI面部識別技術的出現(xiàn)，失蹤人口數量將會比2018年減少80％；到2021年，75％的公共區(qū)塊鏈將遭遇“隱私中毒”等。

2．2 國內動態(tài)精選2．2．1 工信部：2020年中國智能網聯(lián)汽車市場將達1000億元

在10月18日的2018世界智能網聯(lián)汽車大會上，工信部部長苗圩表示，預計2020年中國智能網聯(lián)汽車市場將達1000億元。苗圩表示，發(fā)展智能網聯(lián)汽車已經成為各國共識，一個新的汽車時代呼之欲出。中國高度重視智能網聯(lián)汽車的發(fā)展，將之定位為解決交通安全、交通擁堵、環(huán)境污染的重要手段。

2．2．2 工信部：推動服務機器人產業(yè)從數量擴張向高質量發(fā)展

近日，“2018國際服務機器人產業(yè)高峰論壇”在江蘇省南京市召開。工信部裝備工業(yè)司副巡視員王建宇出席高峰論壇，介紹了服務機器人產業(yè)發(fā)展政策措施及發(fā)展成效，表示下一步要繼續(xù)夯實發(fā)展基礎、優(yōu)化產業(yè)布局、擴大開放共享，推動服務機器人產業(yè)從數量擴張向高質量發(fā)展。

2．2．3 工信部：虛擬現(xiàn)實產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略窗口期已然形成

近日，2018世界VR（虛擬現(xiàn)實）產業(yè)大會在南昌開幕。工信部部長苗圩指出，虛擬現(xiàn)實是新一代信息技術的重要前沿方向，融合了多媒體、傳感器、新型顯示、互聯(lián)網和人工智能等多個領域的技術，有望成為眾多創(chuàng)新應用的基礎平臺，催生諸多新產品、新業(yè)態(tài)、新模式，引領新一輪技術與產業(yè)變革。虛擬現(xiàn)實產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期已然形成。

2．2．4  IFR：中國今年工業(yè)機器人銷量增幅放緩，明年將提速

作為全球最大的工業(yè)機器人市場，國際機器人聯(lián)合會預測，中國今年的工業(yè)機器人銷量增幅僅為去年的三分之一左右。國際機器人聯(lián)合會（IFR）在其年度報告中預測，中國市場今年對機器人的需求將增長15－20％，而去年增長了59％。不過其預計從明年開始，機器人市場的增長將再次提速，預計到2021年，每年平均增長14％。

2．2．5 中國超500座城市提出智慧城市建設，萬億級市場待掘金

據不完全統(tǒng)計，今年至今，福州、深圳、北京、重慶等多地均召開了與智慧城市議題相關的大型峰會。截至2017年底，中國超過500個城市均已明確提出或正在建設智慧城市。預計到2021年，市場規(guī)模將達到18．7萬億元。中國自2012年正式啟動國家智慧城市試點、2014年首次將智慧城市建設引入國家戰(zhàn)略規(guī)劃。

2．2．6 北京：明年將在延崇高速和服務區(qū)域開放自動駕駛

2019年北京市將允許自動駕駛車輛在延崇高速和服務區(qū)域開展自動駕駛。目前北京市自動駕駛開放測試道路里程已有123公里。到2022年，全市智能網聯(lián)汽車及關聯(lián)產業(yè)規(guī)模將突破1000億元。

三、泛人工智能領域行業(yè)應用和公司熱點動態(tài)3．1 國外動態(tài)精選3．1．1 亞馬遜正秘密研發(fā)超級機器人，集尖端科技于一身

來自中國臺灣供應鏈消息人士透露，亞馬遜將在2019年推出一款集云服務、大數據、智能語音、物聯(lián)網、AI以及5G技術為一體的多功能機器人。這一機器人問世后，將成為亞馬遜在開發(fā)創(chuàng)新智能設備領域超越競爭對手的秘密武器。

3．1．2 優(yōu)衣庫展示自家第一個機器人倉庫：可取代90％人力

優(yōu)衣庫邀請日本媒體Japan News參觀了其在東京的一個倉庫。據稱該倉庫啟用了自動化系統(tǒng)，由機器人負責倉庫內服裝檢查和分揀工作，取代了以往90％的人力，并且可以24小時不間斷運行。這是優(yōu)衣庫的第一個“機器人倉庫”。

3．1．3 英特爾與勞斯萊斯攜手開發(fā)無人駕駛貨船

總部位于英國的勞斯萊斯宣布，將使用英特爾公司芯片，為在公海上運輸貨物的無人駕駛船舶開發(fā)全球系統(tǒng)。勞斯萊斯認為，大型貨船承載著全球近90％的貨物，讓它們實現(xiàn)無人駕駛，或者在某些情況下實現(xiàn)遠程控制，可以極大地提高安全性，并提高船隊的效率。

3．1．4 新西蘭航空與拉里·佩奇投資公司合作，推電動飛行汽車

新西蘭航空近日宣布，將與谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇投資的飛行汽車創(chuàng)業(yè)公司Zephyr Airworks合作，計劃在該國境內推出無人駕駛電動飛行出租車。 新西蘭航空在一份聲明中寫道：“合作將為所有新西蘭人民帶來無人駕駛的電動空中旅行�！�

3．1．5  AI律師＂DoNotPay＂為用戶解決法律訴訟問題

日前，有美國人推出AI律師“DoNotPay”應用程序的iOS版本，讓更多用戶更方便地解決法律訴訟問題。“DoNotPay”是一個免費的聊天機械人，提供人工智能法律顧問。用戶可以向AI律師說明自己面對的處境，只要回答AI律師有關事件、起訴的基本問題，程序會整理所需要文件并傳送到法院。

3．1．6 日美企業(yè)合作開發(fā)“飛行汽車”配送貨物，2025年前后實用化

日本大和控股公司日前宣布，將于2025年前后實現(xiàn)利用介于直升機和小型無人機之間的“飛行汽車”配送貨物。大和控股將與美國大型直升機制造商“貝爾直升機德事隆公司”合作開發(fā)無人機和相關的運輸設備。兩家公司計劃于明年8月前進行機身長為1．5米、貨物運載量為30公斤的試飛實驗。

3．2 國內動態(tài)精選3．2．1 美團聯(lián)合發(fā)布無人配送車標準

近日，由中關村智通智能交通產業(yè)聯(lián)盟組織北京智能車聯(lián)產業(yè)創(chuàng)新中心、美團點評、中國信息通信研究院等在內的聯(lián)盟成員及有關單位聯(lián)合起草了《服務型電動自動行駛輪式車技術要求》團體標準，并在2018年10月1日正式發(fā)布實施。該標準主要適用于貨物配送、餐飲配送、道路清潔、監(jiān)管巡邏的服務型低速無人車的研發(fā)與試驗。

3．2．2 港交報告：區(qū)塊鏈技術在交易所層面的運用可能性最高

香港交易所發(fā)布研究報告《金融科技的運用和監(jiān)管框架》。研究稱，從現(xiàn)有的技術發(fā)展成熟度來看，大部分的金融科技主要運用于銀行業(yè)、互聯(lián)網金融和數字貨幣方面，較少涉及到在證券行業(yè)的運用，能夠結合具體的證券業(yè)務模式給出落地方案的則較少。一般認為，區(qū)塊鏈技術和智能投顧等人工智能技術，相信在交易所層面的運用可能性最高。

3．2．3 支付寶區(qū)塊鏈技術新應用，公積金網上辦事升級

10月17日，螞蟻金服區(qū)塊鏈攜手華信永道打造“聯(lián)合失信懲戒及繳存證明云平臺”，海南省將率先借平臺實現(xiàn)公積金黑名單及繳存證明的跨中心跨地域共享，這也是住房公積金行業(yè)第一次采用區(qū)塊連技術。據支付寶透露，浙江衢州等地也將同步接入這一云平臺解決黑名單共享問題，希望支付寶可以助力公積金行業(yè)信息使用，服務于不同的業(yè)務場景。

3．2．4 網易AI攜手芬蘭電信運營商Elisa，共推視頻產品

近日，網易AI攜手芬蘭電信運營商Elisa，共同推出獨具北歐特色的《北歐極視》視頻節(jié)目。這次合作，主要是通過網易AI旗下的AI智能語音轉寫聽翻平臺“網易見外”為《北歐極視》視頻節(jié)目提供AI轉寫翻譯字幕和人工校對服務，以低于市場均價和高質量的輸出成果，幫助Elisa實現(xiàn)本土內容的全球傳播。

3．2．5 中文在線訴京東侵權一審：著作權起糾紛區(qū)塊鏈取證

近日，北京市東城區(qū)人民法院就中文在線數字出版集團股份有限公司訴北京京東叁佰陸拾度電子商務有限公司侵犯作品信息網絡傳播權糾紛案作出一審判決，認定京東商務公司的行為構成侵權，判令京東商務公司賠償中文在線經濟損失11萬余元。據悉，該案是東城法院首次采用區(qū)塊鏈云取證數據對知識產權案件進行判決，同時也是北京首例已判決的區(qū)塊鏈存證案。

3．2．6 騰訊發(fā)布《國人智慧出行報告》：7成一線城市居民選擇公交地鐵

近日，騰訊金融科技智庫發(fā)布《國人智慧出行報告》，報告顯示，駕車、公交車、自行車或電動車、地鐵是國人市內出行最主要的四種方式。其中，一線城市市民更多地選擇地鐵，公交地鐵依賴率高達69．6％，而非一線城市市民出行更依賴私家車。但無論選擇何種交通工具，國人日常出行均面臨堵車、停車難、公交地鐵人太多三大難題。