12月8日至12月12日，人工智能頂級(jí)會(huì)議NeurIPS在加拿大溫哥華召開(kāi)。本屆大會(huì)，阿里巴巴表現(xiàn)搶眼，共有11篇論文被大會(huì)收錄，位居中國(guó)科技公司前列，其中，多篇論文展示了阿里在認(rèn)知智能領(lǐng)域的前沿研究。

NeurIPS與ICML并稱(chēng)為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的兩大頂會(huì)，但每年的論文收錄率僅為21%左右，收錄的論文代表了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究趨勢(shì)。本次大會(huì)，全球頂尖學(xué)者最關(guān)注的話(huà)題之一就是“深度學(xué)習(xí)模型之后AI將如何發(fā)展？”，阿里巴巴用最新的論文為業(yè)界提供了新的研究方向。

據(jù)了解，被收錄的11篇論文覆蓋了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索、基于樹(shù)搜索的深度推薦模型等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)領(lǐng)域，目前這些研究成果已應(yīng)用于阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

例如，針對(duì)搜索推薦場(chǎng)景，阿里在多篇論文中提到AI從感知躍升到認(rèn)知的研究，該研究成果為商品推薦提供了全新的方法，即圍繞人的認(rèn)知行為和過(guò)程來(lái)進(jìn)行商品推薦，而不單純是用戶(hù)買(mǎi)過(guò)的商品或者點(diǎn)擊過(guò)的商品，這種全新的方法可以大幅提升推薦的精準(zhǔn)度。阿里巴巴達(dá)摩院科學(xué)家透露，這一研究還將拓展到更多領(lǐng)域。換言之，基于該研究成果，未來(lái)機(jī)器可以變得更懂人類(lèi)。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，阿里巴巴還向全球?qū)W者展示了大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)AliGraph 和阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI。AliGraph是阿里巴巴大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，它的認(rèn)知計(jì)算模型相比現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)有了突破性的進(jìn)展，被譽(yù)為人工智能2.0的平臺(tái)；PAI平臺(tái)正為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署到預(yù)測(cè)的一站式服務(wù)，讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加易用普惠。

如今，阿里巴巴已是國(guó)內(nèi)最大的AI公司。達(dá)摩院成立兩年以來(lái)，阿里巴巴建成完善的機(jī)器智能算法體系，涵蓋語(yǔ)音智能、語(yǔ)言技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)、決策智能等方向。目前，阿里AI每天調(diào)用超1萬(wàn)億次，服務(wù)全球10億人，日處理圖像10億張、視頻120萬(wàn)小時(shí)、語(yǔ)音55萬(wàn)小時(shí)及自然語(yǔ)言5千億句。