以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，正在成為我國“十四五”期間建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要技術(shù)保障和核心驅(qū)動力之一。在此契機下，5月13日，2021國際AIOps挑戰(zhàn)賽決賽暨AIOps創(chuàng)新高峰論壇在北京成功舉行。此次高峰論壇旨在為人工智能前沿技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新搭建橋梁，為AI技術(shù)在智能運維領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展和實踐應(yīng)用注入新動能。

作為第一屆國際互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新大會暨互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新產(chǎn)品展覽會重要組成部分，2021國際AIOps挑戰(zhàn)賽決賽暨AIOps創(chuàng)新高峰論壇由科技部民營促進會國家產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略培育聯(lián)盟指導(dǎo)；國家互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（NIISA）、建設(shè)銀行、民生銀行、清華大學、中國計算機學會（CCF）聯(lián)合主辦。來自金融行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、全球高校學者、科研機構(gòu)專家、廠商負責人等300多位業(yè)界蒞臨此次盛會。

本屆AIOps高峰論壇采用線下參會＋線上全程直播形式，吸引了來自全球近3000人參與云互動，直播在線觀看人數(shù)高達2W＋。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟秘書長杜倩；國防科技大學教授、CCF互聯(lián)網(wǎng)專委會主任蘇金樹；中國建設(shè)銀行運營數(shù)據(jù)中心副主任常冬冬；中國民生銀行信息科技部總經(jīng)理助理彭真山；華為NAIE產(chǎn)品部總經(jīng)理韓雨發(fā)；科大訊飛副總裁解飛，作為活動組織者進行了開場致辭。

多維度共探AIOps前沿科技未來

在論壇“學術(shù)分享”環(huán)節(jié)，中國移動研究院首席科學家、人工智能與智慧運營中心總經(jīng)理馮俊蘭帶來《移動通信網(wǎng)絡(luò)運維中的多指標時空序列預(yù)測》；北京大學軟件與微電子學院教授、博士生導(dǎo)師、工程博士教育中心主任李影帶來《人機物融合智能運維：感知、診斷、交互》；清華大學計算機系長聘副教授、博士生導(dǎo)師裴丹分享《AIOps落地經(jīng)驗與教訓》，為與會來賓帶來了一場高水平的人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)報告。

裴丹指出，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，各行業(yè)數(shù)字化程度得到了大幅提升，運維工作在銀行、證券、保險、電信、能源等不同行業(yè)的重要性均變得越來越高，但隨著系統(tǒng)規(guī)模和架構(gòu)復(fù)雜度的不斷增加，數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增加，運維工作面臨著巨大挑戰(zhàn)。只有針對不同的領(lǐng)域、不同場景要做不同的算法，進行分而治之，而非使用“黑盒”通用算法，才能解決運維難題。

清華大學計算機系長聘副教授、博士生導(dǎo)師裴丹分享《AIOps落地經(jīng)驗與教訓》

隨后，來自微軟亞洲研究院主管研究員康昱博士、阿里巴巴達摩院決策智能實驗室高級算法專家劉春辰、華為2012實驗室高級算法專家呂文龍分別就《智能化技術(shù)保駕云服務(wù)可靠性：故障預(yù)警、偵測和診斷》、《魯棒時序異常檢測及周期識別》、《NAIE－BO在無線網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化等場景中的實踐》，進行了精彩演講。

論壇還現(xiàn)場評選出了2021國際AIOps挑戰(zhàn)賽獲獎團隊。據(jù)了 解，本屆大賽以“云環(huán)境下商業(yè)銀行應(yīng)用系統(tǒng)的故障實時檢測與根因定位”為賽題，在建行云真實環(huán)境中進行全程云端競技。自今年年初啟動至今，840位選手組成的248支隊伍報名參加，經(jīng)過層層選拔，8支隊伍晉級決賽進行答辯，經(jīng)評委評議最終：來自億陽信通技術(shù)架構(gòu)部“bocoiops”、北京大學軟件與微電子學院“伊莉絲－逐星”并列獲得優(yōu)秀獎。季軍獲得者分別為：交通銀行數(shù)據(jù)中心“一輪游”戰(zhàn)隊；寶蘭德軟件股份有限公司研發(fā)部“寶蘭德”戰(zhàn)隊；來自平安科技運營工具平臺團隊和平安科技混合增強算法團隊“pa＿tech ”戰(zhàn)隊；清華大學網(wǎng)絡(luò)科學與網(wǎng)絡(luò)空間研究院的 “一行bug ”戰(zhàn)隊；阿里巴巴達摩院＆云數(shù)據(jù)庫、浙江大學、大連理工大學 “鈴動時序智能”戰(zhàn)隊，獲得亞軍；來自聯(lián)想研究院ECR LAB“LR－AIOps”戰(zhàn)隊 獲得大賽冠軍。來自聯(lián)想研究院ECR LAB“LR－AIOps”獲得冠軍。8支隊伍共同瓜分26萬元獎金池。

AIOps智能運維在落地過程中面臨哪些機遇與挑戰(zhàn)？針對這一話題，中國建設(shè)銀行運營數(shù)據(jù)中心開放系統(tǒng)應(yīng)用支持處副處長王艷華；中國民生銀行信息科技部應(yīng)用運維二中心負責人畢永軍；必示科技CEO劉大鵬等嘉賓，從AIOps智能運維工業(yè)落地角度出發(fā)，分享他們的實踐經(jīng)驗和方法。

成立“智能運維專委會”助力行業(yè)大發(fā)展

作為論壇重要環(huán)節(jié)，NIISA聯(lián)盟理事長、原中國銀行數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理楊志國還宣布成立智能運維專業(yè)委員會。他表示：“專委會作為AIOps領(lǐng)域上中下游企業(yè)間交流合作的重要平臺，旨在搭建各方溝通合作的橋梁，協(xié)助政府相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策落地，推動AIOps智能運維產(chǎn)業(yè)國家標準乃至國際智能運維標準的制定，力爭在人工智能技術(shù)重塑全球化格局中，為世界貢獻中國智慧。

在“嘉賓對話”環(huán)節(jié)，中國進出口銀行科技部副總經(jīng)理苗曉軍作為主持人，與中國建設(shè)銀行運營數(shù)據(jù)中心副主任常冬冬、中國工商銀行數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理王長江、中國民生銀行信息科技部總經(jīng)理助理彭真山、清華大學計算機系長聘副教授、博士生導(dǎo)師裴丹、必示科技CEO劉大鵬，就如何促進AIOps技術(shù)發(fā)展與落地，展開了精彩討論，現(xiàn)場反響熱烈。

國際AIOps挑戰(zhàn)賽至今成功舉辦了四屆，已經(jīng)成長為智能運維領(lǐng)域最具影響力的專業(yè)賽事，旨在充分號召和組織產(chǎn)、學、研各界力量，以智能運維技術(shù)解決真實業(yè)務(wù)場景中的運維經(jīng)典問題，據(jù)此展開攻關(guān)競技比賽，發(fā)掘智能運維領(lǐng)域最具潛力與價值的團體和個人，促進科研創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化。