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工業(yè)智能領(lǐng)先者格創(chuàng)東智亮相“2021人工智能與機(jī)器人應(yīng)用高峰論壇”在廣州拉開(kāi)帷幕

11月23日,以“智能制造引領(lǐng)創(chuàng)新發(fā)展”為主題的“2021人工智能與機(jī)器人應(yīng)用高峰論壇”在廣州拉開(kāi)帷幕。
格創(chuàng)東智李楠博士受邀參會(huì)并發(fā)表主題演講《利用數(shù)字化與人工智能技術(shù)助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)》,與李培根院士、羅錫文院士、e-works主編黃培博士等人同臺(tái)碰撞思想火花,為制造企業(yè)利用人工智能技術(shù)建設(shè)智慧工廠提供新觀點(diǎn)、新思路、新模式。

人工智能助力企業(yè)智能化建設(shè)的

“是與非”

目前,在工業(yè)領(lǐng)域,人工智能還無(wú)法100%交給計(jì)算機(jī)、交給深度學(xué)習(xí)模型,讓其在毫無(wú)專(zhuān)業(yè)知識(shí)或者工業(yè)模型輸入的情況下,輸出優(yōu)質(zhì)的關(guān)于品質(zhì)預(yù)測(cè)、設(shè)備管理等相關(guān)的信息。工業(yè)領(lǐng)域的人工智能仍然需要基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及“人機(jī)合作機(jī)制”,才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造過(guò)程智能優(yōu)化決策,發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

企業(yè)智能化的本質(zhì)是從記錄、連接、可視、分析、預(yù)測(cè)到自適應(yīng)這六步驟的逐步迭代升級(jí),只是有不同的尺度和范圍(從設(shè)備到車(chē)間再到工廠)。目前大部分公司的智能化發(fā)展,還停留在可視化這一步驟,能夠發(fā)展到數(shù)據(jù)分析并反向進(jìn)行預(yù)測(cè)指導(dǎo)的公司非常少。
造成這一現(xiàn)象的核心原因在于,人工智能技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用其實(shí)還面臨非常多的挑戰(zhàn),可以歸納為4點(diǎn):數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、應(yīng)用敏感度低、數(shù)據(jù)復(fù)雜、專(zhuān)業(yè)工具和人才缺失。

標(biāo)桿案例

提供人工智能技術(shù)應(yīng)用模版

以格創(chuàng)東智為某高科技制造企業(yè)打造智能工廠為例,依據(jù)整體發(fā)展思路——三化四步驟(三化:自動(dòng)化、數(shù)據(jù)化、智能化;四步驟:自動(dòng)化、IoT、大數(shù)據(jù)、智能制造),逐步落地多個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用,推動(dòng)智能工廠的建設(shè)。

01工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造扎實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

該制造企業(yè)具有高自動(dòng)化、高節(jié)拍、良率效率幾乎達(dá)到極限、停機(jī)損失巨大等特點(diǎn),因此必須高效發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。格創(chuàng)東智為其搭建的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以將以往采集不到的生產(chǎn)數(shù)據(jù)全部匯集到平臺(tái)里,基于這些數(shù)據(jù)去做設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控等應(yīng)用,提高數(shù)據(jù)利用價(jià)值。

02數(shù)據(jù)中臺(tái)支撐上層應(yīng)用

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)收集數(shù)據(jù)后,通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而支撐上層應(yīng)用例如生產(chǎn)分析平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)、智能分析平臺(tái)等

03關(guān)鍵應(yīng)用陸續(xù)上馬

格創(chuàng)東智為該企業(yè)打造了多個(gè)智能化應(yīng)用,逐漸形成一套360度品質(zhì)監(jiān)控管理體系:工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用(如東智多因子分析建模工具M(jìn)FA等)提升極致良率;視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用(如東智視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)、ADC系統(tǒng)等)建立自主學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)無(wú)間斷、精準(zhǔn)的AI圖像識(shí)別功能;設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)用(如東智設(shè)備健康管理EHM)提前檢測(cè)設(shè)備異常,降低設(shè)備異常停機(jī)損失;

能源管理應(yīng)用(如東智智慧能源管理EMS)提供綜合能源服務(wù)平臺(tái),減少能源消耗,提高能源利用率

......

*E-works主編黃培博士與李楠博士同臺(tái)互動(dòng)

人工智能助力智能工廠建設(shè)的

“錦囊妙計(jì)”

如何利用人工智能技術(shù)更好地推動(dòng)智能工廠建設(shè),格創(chuàng)東智總結(jié)了以下四點(diǎn)經(jīng)驗(yàn):

01聚焦核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景

制造企業(yè)的“KPI”可以歸納為QCDI四個(gè)關(guān)鍵詞(Q-品質(zhì);C-成本;D-交期;I-創(chuàng)新)。企業(yè)需要確定自身智能工廠建設(shè)的最重要的痛點(diǎn)在哪個(gè)環(huán)節(jié),然后“因材施教”,針對(duì)性通過(guò)人工智能技術(shù)解決痛點(diǎn)。

02組織與文化變革

在以往的分享中有提過(guò),我們建議企業(yè)一定要成立一個(gè)無(wú)論是虛擬化還是實(shí)體化的智能制造推進(jìn)部門(mén),在IT、品質(zhì)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈物流等所有相關(guān)部門(mén)中抽取1-2個(gè)核心關(guān)鍵用戶(hù)放到推進(jìn)部門(mén)里,由這些人來(lái)共同制定企業(yè)未來(lái)3-5年的智能制造推廣戰(zhàn)略。這樣的分工能夠較好的保證智能制造的推廣和復(fù)制。

以TCL轉(zhuǎn)型之路來(lái)說(shuō),TCL外部孵化了獨(dú)立的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司格創(chuàng)東智,與內(nèi)部的數(shù)字化委員會(huì)、旗下產(chǎn)業(yè)形成了“鐵三角”,而這也是企業(yè)能夠成功進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型并取得巨大成效的最重要原因。

03賦能一線生產(chǎn)工程師

智能工廠的建設(shè)歸根結(jié)底,是為了賦能一線生產(chǎn)工程師,讓工程師即使不具備豐富的IT經(jīng)驗(yàn)知識(shí),也能讀懂?dāng)?shù)據(jù)、讀懂設(shè)備,在生產(chǎn)過(guò)程或設(shè)備出現(xiàn)故障的第一時(shí)間,甚至出現(xiàn)故障之前,能夠快速響應(yīng)或者提前預(yù)判,解決問(wèn)題,這是智能工廠建設(shè)最能夠產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的地方。

04專(zhuān)業(yè)技術(shù)平臺(tái)支撐

通過(guò)給一線生產(chǎn)工程師提供專(zhuān)業(yè)工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘,并通過(guò)該過(guò)程內(nèi)化人工經(jīng)驗(yàn),最終形成模型庫(kù),沉淀在專(zhuān)業(yè)技術(shù)平臺(tái)上,繼而實(shí)現(xiàn)從依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)的決策向智能化決策轉(zhuǎn)變。


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