喬布斯家族連續(xù)“加倉”,Brain憑什么打造下一代iPhone?
文丨吳大郎
出品丨牛刀財經(jīng)(niudaocaijing)
雖然喬布斯已去世十年有余,但是與他有關(guān)的科技故事,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束。
2021年6月,人工智能公司Brain Technologies(以下簡稱為Brain)宣布獲得由喬布斯遺孀Laurene Powell Jobs參與投資的5000萬美元融資。這是繼2016年6月的千萬美元投資后,Laurene Powell Jobs第二次“加倉”Brain。
值得注意的是,或許是因?yàn)樵缫芽幢M科技行業(yè)的蜃樓山市,喬布斯去世后,Laurene對科技行業(yè)興致索然,十余年來,除Brain外,并未直接投資其他科技公司。
官方資料顯示,Brain的目的,是希望通過更通用的AI技術(shù),讓技術(shù)和代碼變得有溫度、能共情,最終建立一個以人為中心的數(shù)字世界。2020年,Brain推出了世界上第一個可以幫助用戶思考的即時生成型界面,可以基于用戶的目標(biāo)即時渲染和生成相關(guān)的界面和應(yīng)用。
五年時間,兩次吸引喬布斯家族投資,難道Brain的即時生成型界面真的比得上蘋果的iOS系統(tǒng)?
01 iOS們的致命缺陷
讓我們把時間的輪盤撥回2007年,這一年的年初,喬布斯在 Macworld開發(fā)者大會推出搭載iOS系統(tǒng)(當(dāng)時命名為iPhoneOS)的初代iPhone,開啟了一個全新的時代。
不可否認(rèn)的是,相較于基于電腦的Windows等桌面系統(tǒng),由于手機(jī)傳感器更為豐富,因此,以iOS為代表的智能手機(jī)操作系統(tǒng)給我們的社會帶來了巨大的變革。比如,如果我們想在大街上打車,那么打開智能手機(jī)上的打車App,輸入地址和目的地,就能一鍵叫車。
但是如果追根溯源,我們也可以發(fā)現(xiàn),“智能手機(jī)”核心的交互和信息顯示邏輯,相較于電腦并沒有本質(zhì)的區(qū)別。在籌備iPhone時,喬布斯就表示:“把Mac縮小,這將會是工程學(xué)上一個史詩般的壯舉,或是把iPod擴(kuò)大”。而發(fā)布iPhone時,喬布斯更是毫不避諱iPhone和Mac的聯(lián)系,“iPhone運(yùn)行OS X,并且可使用‘桌面應(yīng)用程序’”。
因?yàn)闊o論是Mac還是iOS,都只能提供被動的服務(wù)。比如,如果我們想要修圖,需要打開電腦上的PS軟件;如果我們想要打車,則需要打開手機(jī)上的打車App。
正如Brain創(chuàng)始人Jerry Yue 所言:“計算機(jī)在輸出‘Hello world’或者做任何運(yùn)算或執(zhí)行的時候,它是不知道執(zhí)行的原因的,它只是在執(zhí)行人類寫好的函數(shù)。每個函數(shù)并不知道自己為什么存在,今天寫程序也只是在用固定的方式連接界面和背后的函數(shù)。這也是雖然數(shù)十億的人每天重復(fù)使用著這些軟件它們也無法自我學(xué)習(xí)和提升的原因。”
現(xiàn)代計算平臺這種被動的操作邏輯,與前信息時代,人類使用轆轤、耬車、石磨盤等農(nóng)業(yè)用具在本質(zhì)上類似。在決策時,都需要人類產(chǎn)生想法,找到正確的工具,進(jìn)行操作,最終才能達(dá)成目的。
而之所以如今的計算平臺相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)設(shè)備可以迸發(fā)出更大的價值,主要是得益于前者具備超快的芯片算力以及網(wǎng)聯(lián)能力,進(jìn)而可以帶來效率提升。
但iOS等計算平臺沒能解決的一個問題是,平臺內(nèi)的軟件生態(tài)存在嚴(yán)重的孤島化傾向。比如在百度這個主打搜索的App中,我們就找不到微信公眾號的內(nèi)容。這在某種程度上,反而會降低我們的使用效率。
雖然近兩年,有關(guān)部門看到了上述信息孤島化的問題,試圖通過政策的強(qiáng)力去改造App,但是歸根結(jié)底,iOS等計算平臺的運(yùn)行邏輯,就是通過應(yīng)用程序,將流量分發(fā)到不同的App。因此,扭轉(zhuǎn)上述困局最有效的辦法,其實(shí)還是寄希望于計算平臺的遷移。
02 Brain打造下一代計算平臺
也正是在這個背景下,JerryYue 于2015年12月創(chuàng)立了人工智能公司 Brain,試圖用AI的力量,革新人類信息的分發(fā)模式。
如前文所述,2020年,Brain就推出了世界上首個可以幫助用戶思考的即時生成型界面,根據(jù)用戶的目標(biāo),實(shí)時渲染以及生成相關(guān)的界面和應(yīng)用,幫助用戶直接個性化地計劃并完成各類任務(wù)。
做到讓App找人,而不是人找App。
事實(shí)上,Brain的產(chǎn)品恰好擊中了上文談到的,當(dāng)今計算平臺的兩個痛點(diǎn)——被動使用以及信息孤島化。
首先,從使用的角度來看,Brain做到了需求即結(jié)果。比如,如果我們想要購買一張機(jī)票,在以前,我們需要在多個被動的App中間輸入信息、對比價格。而在Brain的產(chǎn)品中,我們只需要說出目的地的描述,前者即可即時生成相關(guān)的界面以及全網(wǎng)的搜索結(jié)果供用戶一鍵訂票。
是的,全網(wǎng)搜索。這正是Brain的另一個優(yōu)勢,打破App之間的信息壁壘。比如,當(dāng)我們收到法律文件卻看不懂的時候,用戶只需問Brain “怎么變得對公司更有利?”,此時,Brain即可自動調(diào)用法律AI,無縫生成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆山ㄗh,并按用戶的反饋改好法律語言,并自動回復(fù)郵件。
看到這里,可能很多人都覺得Brain的產(chǎn)品和天貓精靈、小愛同學(xué)等智能音箱產(chǎn)品類似,都是通過下達(dá)語音指令,進(jìn)而直給到實(shí)時的反饋。但事實(shí)上,Brain的產(chǎn)品和后者有本質(zhì)的不同。
現(xiàn)如今我們看到的大部分AI,包括天貓精靈、小愛同學(xué)甚至AlphaGo,都只能稱得上是“弱AI”。這類產(chǎn)品是通過特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的,僅可以解決狹窄且特定的問題。比如,AlphaGo在圍棋方面舉世無雙,但是連牛頓三定律都不能理解。
反觀Brain,為了達(dá)到通用型AI的目標(biāo),則選擇單樣本學(xué)習(xí)的路徑。相較于需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)驅(qū)動的監(jiān)督學(xué)習(xí),單樣本學(xué)習(xí)可以讓機(jī)器通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練下的大型模型,完成對語義的深度理解以及語義代表的建立,做到只看極少量的數(shù)據(jù),就可以觸類旁通地學(xué)習(xí)到深度內(nèi)容以及新概念。
舉個簡單的例子,監(jiān)督學(xué)習(xí)就像嬰兒學(xué)習(xí),如果想要教會一個嬰兒認(rèn)識動物,那么就要在他面前大量展示動物的相關(guān)信息。反觀單樣本學(xué)習(xí)更接近成年人認(rèn)知世界的邏輯,在先驗(yàn)知識的基礎(chǔ)上,通過少量信息就可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)能力,大跨步地去學(xué)習(xí)或者理解問題。
雖然Brain的相關(guān)產(chǎn)品還在成長,但是在解決現(xiàn)有計算平臺痛點(diǎn)以及堅持單樣本學(xué)習(xí)的技術(shù)路線下,Brain已經(jīng)取得了一定的成績。
比如,Brain于2021年推出了超級應(yīng)用程序Natural。截至2022年2月,Natural在北美地區(qū)月均用戶購買請求已破800萬,月均增長率達(dá)到了驚人的200%。
03 專注是Brain能持續(xù)成長的關(guān)鍵
在智能手機(jī)紅利收縮的背景下,提前押注壓一個時代的Brain自然引得了投資人的關(guān)注。
接受采訪時,Brain創(chuàng)始人Jerry Yue就透露:“截止去年,我們收獲到不同投資人至少2.5億美金的的簽署投資條款清單(Signed Term Sheet),但是我們只接受了5000萬美金的投資。原因是尋找對的長期合作伙伴達(dá)到最終的愿景比估值或單純的資本資源重要太多!。
與大部分投資人希望通過押注科幻版的故事圈錢不同的是,Brain的投資人也充分理解JerryYue的訴求。
“唯一條件,是要求Jerry不能為短期商業(yè)目標(biāo)而改變方向,也盡可能避免資本干預(yù)技術(shù)的可能!盝erry對外表示,“后來每次見面,Laurene總是在嘗試說服我錢不重要”。
本著投資人極度負(fù)責(zé)的態(tài)度,Brain持續(xù)深挖技術(shù)。官方信息顯示,從2016年-2020年,Brain花了四年時間進(jìn)行技術(shù)研發(fā),獲得了數(shù)百個相關(guān)領(lǐng)域的核心專利。最終使得AI模型在沒有人工干預(yù)的情況下,“自學(xué)”了400多萬種功能,自我生成能力進(jìn)入指數(shù)級增長的狀態(tài)。
也正由此,Brain的AI技術(shù)甚至可以深入人類智慧的高峰——哲學(xué)層面。
Jerry透露,在一次測試中,他曾問Brain的AI,“人是否擁有自由意志?”結(jié)果AI回到道:“答案取決于你探討的問題。探討的問題距離生存欲望越近的時候,你的自由意志越低,如果探討的問題距離生存欲望越遠(yuǎn),你的自由意志越高。”
令人驚奇的是,該問題并不是來自于網(wǎng)絡(luò)上的copy,而是AI的“思考”。
這很難不讓人想起2013年美國導(dǎo)演斯派克·瓊斯指導(dǎo)的科幻電影《她》。該電影講述了一個人工智能無限發(fā)達(dá)的時代背景下,男主西奧多愛上了人工智能系統(tǒng)薩曼莎的故事。
電影大量展示了與Brain打造的產(chǎn)品類似的主動式人工智能語音交互的場景。比如,當(dāng)西奧多想要寫字的時候,只需要對著薩曼莎說話,文字即可輸入屏幕,并且說一句“打印”,即可見到紙質(zhì)文件。
更重要的是,薩曼莎也具有哲學(xué)思辨能力,在影片的最后,它和男主都坦言:“我從沒像愛過你這樣愛過別人...”
當(dāng)“她”成為現(xiàn)實(shí),還有誰會忍受“Siri”呢?
原文標(biāo)題 : 喬布斯家族連續(xù)“加倉”,Brain憑什么打造下一代iPhone?
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