相比于在消費(fèi)端的熱鬧,企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的商戰(zhàn)已經(jīng)打響。國(guó)內(nèi)各行業(yè)都動(dòng)起來(lái)了,很可能趟出一條大模型toB路線。
文|游勇 石兆
編|趙艷秋
《狂飆》里的高啟強(qiáng)說(shuō),風(fēng)浪越大,魚(yú)越貴,F(xiàn)在,這正在類(lèi)ChatGPT大模型市場(chǎng)發(fā)生。相比于在消費(fèi)端的熱鬧,企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的商戰(zhàn)也已經(jīng)打響。
數(shù)智前線獲悉,微軟已帶著OpenAI旗下ChatGPT等服務(wù),開(kāi)始拜訪國(guó)內(nèi)行業(yè)企業(yè)。而一家央企相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴數(shù)智前線,百度創(chuàng)始人李彥宏不久前剛帶隊(duì)拜訪了他們,討論大模型與其核心場(chǎng)景的結(jié)合及應(yīng)用。此前,百度宣布將于3月份推出新一代大語(yǔ)言模型“文心一言”,這將是國(guó)內(nèi)第一家正式推出對(duì)標(biāo)ChatGPT的產(chǎn)品。百度智能云也已官宣,將對(duì)外提供“文心一言”的調(diào)用服務(wù)。
2月22日李彥宏在財(cái)報(bào)發(fā)布后給員工的內(nèi)部信中說(shuō),AI技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到一個(gè)臨界點(diǎn),各行各業(yè)都不可避免地被改變。中國(guó)AI市場(chǎng)即將迎來(lái)爆發(fā)性的需求增長(zhǎng),其商業(yè)價(jià)值的釋放將是前所未有的、指數(shù)級(jí)的。
各行業(yè)客戶(hù)也開(kāi)始了行動(dòng),有的已與有大模型能力的企業(yè)開(kāi)始了初步接洽,有的甚至參與了大模型的內(nèi)測(cè)!癈hatGPT類(lèi)的應(yīng)用看似先在消費(fèi)端展開(kāi),但估計(jì)最后變現(xiàn)主要靠toB,現(xiàn)在在ChatGPT的刺激下,國(guó)內(nèi)各行業(yè)都動(dòng)起來(lái)了,很可能趟出一條大模型toB路線。”一位行業(yè)人士對(duì)數(shù)智前線稱(chēng)。
01
ChatGPT引發(fā)商業(yè)暗戰(zhàn)
國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠們都感受到了來(lái)自ChatGPT的沖擊和機(jī)遇。
一位百度人士告訴數(shù)智前線,百度上下都在緊鑼密鼓地做準(zhǔn)備,公司內(nèi)的工作強(qiáng)度很高,來(lái)公司咨詢(xún)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)也非常多。這些日子,百度也密集官宣了與行業(yè)企業(yè)、機(jī)構(gòu)以及合作伙伴的合作。據(jù)悉,已有互聯(lián)網(wǎng)、媒體、金融、汽車(chē)、企業(yè)軟件等近300家頭部企業(yè)加入“文心一言”生態(tài),其中甚至包括了少林寺,而一些客戶(hù)已開(kāi)始內(nèi)測(cè)。
阿里、字節(jié)跳動(dòng)、華為也都在推進(jìn)生成式大模型。阿里達(dá)摩院正在研發(fā)該類(lèi)產(chǎn)品,并計(jì)劃與釘釘?shù)壬a(chǎn)力工具深度結(jié)合。字節(jié)在去年底已在內(nèi)部幾次開(kāi)會(huì)討論。一位金融行業(yè)人士告訴數(shù)智前線,字節(jié)旗下火山引擎不久前向他們推銷(xiāo)了內(nèi)容生成式模型的服務(wù),“但都是寫(xiě)文案,做素材,覺(jué)得有用,但不是質(zhì)變”。華為也在跟進(jìn),這件事對(duì)華為相關(guān)方面有很大觸動(dòng),公司相關(guān)專(zhuān)家第一時(shí)間坦承OpenAI所帶來(lái)的啟發(fā)。
相比于業(yè)內(nèi)的狂熱,騰訊系顯得比較謹(jǐn)慎。數(shù)智前線獲悉,微信張小龍?jiān)诓痪们暗哪陼?huì)上發(fā)言說(shuō),對(duì)這種熱點(diǎn)要保持警惕,不能一窩蜂去追。事實(shí)上,騰訊目前也未在此事上過(guò)多宣傳,只是說(shuō)有技術(shù)儲(chǔ)備。據(jù)悉,企業(yè)微信也預(yù)留了接口,具備可接入ChatGPT這類(lèi)模型的能力。
值得關(guān)注的是,這次并不是“剃頭挑子一頭熱”,除了大模型企業(yè)和云計(jì)算公司感到興奮外,ChatGPT幾乎引發(fā)了所有行業(yè)的思考,它所代表的通用大模型正變成一個(gè)生產(chǎn)力工具,往行業(yè)場(chǎng)景里深入,行業(yè)接受度之廣,令人難以想象。
電力行業(yè)某技術(shù)專(zhuān)家告訴數(shù)智前線,ChatGPT的熱潮在央國(guó)企里引起關(guān)注,他所在的企業(yè)已開(kāi)始打算投入部分資源,期望聯(lián)合平臺(tái)企業(yè)的大模型,來(lái)訓(xùn)練電力調(diào)度場(chǎng)景的小模型,他們認(rèn)為就像云一樣,大模型未來(lái)也會(huì)是一種基礎(chǔ)設(shè)施。
柳州鋼鐵冷軋廠上個(gè)月開(kāi)始,嘗試用類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品來(lái)處理技術(shù)文檔。廠長(zhǎng)陸兆剛有一個(gè)很痛的需求,他每天需要看各種文案以及為了解決各類(lèi)故障的技術(shù)文檔。他希望用ChatGPT把需要的技術(shù)文檔,從海量數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確地找出來(lái),提高工作效率。
當(dāng)然,相比于淺層的尋找技術(shù)文檔的需求,工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還有更大的想象空間。一位百度智能云人士告訴數(shù)智前線,電影《流浪地球》里有一個(gè)情節(jié),大家在月球上制造地球發(fā)動(dòng)機(jī),其實(shí)就是人工智能推進(jìn)下的3D打印。未來(lái),通用大模型可進(jìn)行工業(yè)設(shè)計(jì),推動(dòng)智能制造。此外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)下有一個(gè)巨大的痛點(diǎn),是有太多的接口協(xié)議,如何去實(shí)現(xiàn)互聯(lián)和對(duì)接。未來(lái),通過(guò)通用大模型帶來(lái)的智能,它如果能自動(dòng)去識(shí)別硬件的協(xié)議并進(jìn)行匹配,這將是件影響行業(yè)的大事。
在家裝行業(yè),一位家裝平臺(tái)負(fù)責(zé)人告訴數(shù)智前線,他們正在和大模型廠商洽談合作,希望將人工智能大模型的模塊內(nèi)置到設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)工具里。以前設(shè)計(jì)師做出了效果圖,跟客戶(hù)確認(rèn),對(duì)方通常會(huì)提出新的需求,而設(shè)計(jì)師更新一版效果圖需要兩三天時(shí)間,F(xiàn)在如果能直接在設(shè)計(jì)工具里接入大模型的能力,設(shè)計(jì)出效果圖之后,可以直接跟用戶(hù)在場(chǎng)景里面聊,然后快速修改出效果圖,對(duì)設(shè)計(jì)師的簽單和用戶(hù)的體驗(yàn)上都會(huì)有很好的提升。
這位負(fù)責(zé)人補(bǔ)充道,未來(lái)在家裝設(shè)計(jì)上,“大模型可能會(huì)超過(guò)50%的一般設(shè)計(jì)師水平”。他們也已經(jīng)嘗試了一段時(shí)間,“現(xiàn)在還是有一些挑戰(zhàn)”,主要是這些生成式人工智能對(duì)素材和數(shù)據(jù)的要求比較高,不是簡(jiǎn)單輸入就能得到很好的效果。
金融業(yè)一向是利用技術(shù)紅利的先鋒軍,對(duì)大模型也表現(xiàn)出濃厚興趣!敖鹑诒kU(xiǎn)領(lǐng)域本來(lái)都是NLP(自然語(yǔ)言處理)的大用戶(hù),不過(guò)很多用的是傳統(tǒng)或上一代的NLP,經(jīng)常達(dá)不到業(yè)務(wù)部門(mén)的要求。用GPT可以大幅提高產(chǎn)品能力。”一位金融業(yè)人工智能資深人士告訴數(shù)智前線,“而且,GPT會(huì)逐步進(jìn)入核心環(huán)節(jié)!
另一位資深人士說(shuō),金融業(yè)有大量數(shù)據(jù)分析工作,大模型如果可以按照數(shù)據(jù)分析師的思路和方式,實(shí)現(xiàn)大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析和處理的工作,將會(huì)提高業(yè)務(wù)的效率!爱(dāng)然,這要看未來(lái)人工智能是否能成長(zhǎng)出一種能力,能識(shí)別金融數(shù)據(jù)和渠道信息的真實(shí)性!币晃辉趪(guó)有銀行從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的資深人士告訴數(shù)智前線。
在生物科技領(lǐng)域,天壤此前將人工智能模型用于蛋白質(zhì)的研究,比如大分子藥、酶的改造。以前的通用做法是,拿一個(gè)長(zhǎng)度一兩百的天然蛋白質(zhì),對(duì)某些地方進(jìn)行局部改造,變成一個(gè)新的蛋白質(zhì),不僅耗時(shí)耗力,且未必成功。因?yàn)橛蟹浅6嗟目赡,它需要人工不停地去試,花大量時(shí)間去驗(yàn)證。現(xiàn)在在大模型的幫助下,能夠非?焖、準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)一個(gè)蛋白質(zhì),需要哪一塊核心結(jié)構(gòu)就保留下來(lái),然后通過(guò)生成式大模型生成一個(gè)新的蛋白質(zhì)。
不僅如此,通過(guò)生成式AI技術(shù),甚至可以生成自然界中不存在的蛋白質(zhì)。據(jù)估計(jì),人類(lèi)目前已知的天然蛋白質(zhì)數(shù)量為10^15,而未知空間中還有很多可能解決醫(yī)療健康、能源環(huán)保等挑戰(zhàn)的功能蛋白質(zhì)沒(méi)有被觸及。這些工作都需要更大的模型、更多的算力和海量數(shù)據(jù)支持才能得以實(shí)現(xiàn)。
在教育領(lǐng)域,一位從業(yè)者告訴數(shù)智前線,他們?cè)跁诚氚ㄕ嬲娜藱C(jī)對(duì)話(huà)語(yǔ)言學(xué)習(xí);給定關(guān)鍵詞,讓AI寫(xiě)故事和畫(huà)繪本;出考題試卷等應(yīng)用場(chǎng)景。雖然人機(jī)對(duì)話(huà)之前就運(yùn)用多年,包括智能音箱和各類(lèi)語(yǔ)音助手,但普遍表現(xiàn)得不太智能。如果能用大模型優(yōu)化體驗(yàn),能帶來(lái)很大的想象空間。
02
“等待國(guó)內(nèi)大模型”
盡管OpenAI的ChatGPT在消費(fèi)端得到了熱情追捧,但在國(guó)內(nèi)的行業(yè)商業(yè)落地上表現(xiàn)得不盡如人意。
一家企業(yè)稱(chēng),上周微軟的人到他們公司推廣OpenAI的服務(wù),是toB類(lèi)的。但這項(xiàng)服務(wù)存在一些比較突出的問(wèn)題:一是不允許私有化部署,只能使用微軟提供的API接口。中美在應(yīng)用部署上的習(xí)慣不盡相同,比如美國(guó)的很多客戶(hù),包括政府機(jī)構(gòu)都習(xí)慣使用公有云,但中國(guó)很多大中客戶(hù)出于安全等考慮,會(huì)要求私有化部署。
二是成本較高,不算運(yùn)行訓(xùn)練成本,相關(guān)服務(wù)的平均價(jià)格大約為每次調(diào)用2美分。智能客服企業(yè)云蝠智能創(chuàng)始人魏佳星也告訴數(shù)智前線,上個(gè)月他們?cè)囘\(yùn)行了ChatGPT,感覺(jué)“一般場(chǎng)景很難負(fù)擔(dān)得起”。他分析說(shuō),智能客服業(yè)務(wù),每一通電話(huà)對(duì)客戶(hù)的收費(fèi)才0.12元,利潤(rùn)在2分錢(qián)左右,當(dāng)這項(xiàng)產(chǎn)品的調(diào)用成本降到1分錢(qián)人民幣時(shí),行業(yè)里才可能會(huì)像用水用電一樣使用起來(lái)。
上述家裝平臺(tái)負(fù)責(zé)人也表達(dá)了類(lèi)似的看法,“ChatGPT用在家裝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),節(jié)省設(shè)計(jì)師兩三天時(shí)間,花這個(gè)錢(qián)還是很合算。但如果是客服就不太劃算,調(diào)用成本太高。”
三是OpenAI提供的API接口目前還比較單一,只能提供幾個(gè)功能,更無(wú)法與企業(yè)業(yè)務(wù)流深度綁定,更像一個(gè)大外掛。
鑒于上述原因,多家行業(yè)企業(yè)人士告訴數(shù)智前線,“真正應(yīng)用需要等國(guó)內(nèi)的大模型起來(lái)了”。畢竟大多數(shù)公司都不會(huì)自己做訓(xùn)練大模型這樣的燒錢(qián)規(guī)劃,只有等待國(guó)內(nèi)類(lèi)似ChatGPT的大模型出來(lái)后,看推廣深度,有沒(méi)有私有化部署和改造的機(jī)會(huì)。
無(wú)論是從商業(yè)模式還是成本上,行業(yè)企業(yè)都希望國(guó)內(nèi)能出現(xiàn)比較能打的類(lèi)GPT大模型。期望他們提供更切合中國(guó)企業(yè)習(xí)慣的服務(wù),也能夠在價(jià)格上更符合國(guó)情。
“再過(guò)一年,大模型的成本肯定會(huì)降下來(lái),GPU的算力在往上漲,推理的速度會(huì)更快。而且模型本身還有很多地方可以?xún)?yōu)化,工程上做得也更加緊縮!眹(guó)內(nèi)做通用人工智能的創(chuàng)業(yè)公司天壤創(chuàng)始人薛貴榮告訴數(shù)智前線。
除了上述之外,市場(chǎng)調(diào)研公司IDC高級(jí)分析師盧言霞對(duì)數(shù)智前線分析,大語(yǔ)言模型的商業(yè)化落地還面臨兩方面的挑戰(zhàn):安全和技術(shù)。安全方面在于ChatGPT生成的內(nèi)容產(chǎn)生的版權(quán)問(wèn)題,內(nèi)容造成的虛假宣傳問(wèn)題如何管控,以及倫理問(wèn)題。目前有些廠商在發(fā)力數(shù)字水印,向數(shù)據(jù)多媒體添加數(shù)字信息來(lái)達(dá)到文件的版權(quán)保護(hù),人機(jī)內(nèi)容生成的辨別等。
在技術(shù)方面,主要是目前問(wèn)題回答的準(zhǔn)確度仍然不夠,模型數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)時(shí)更新,造成的答案內(nèi)容不及時(shí),中文語(yǔ)料庫(kù)不足,導(dǎo)致ChatGPT在回答中”水土不服”等技術(shù)問(wèn)題。不過(guò),隨著預(yù)訓(xùn)練大模型的廣泛應(yīng)用和升級(jí),準(zhǔn)確度和效率會(huì)有所改善。
而一家制造型企業(yè)的數(shù)字化資深人士告訴數(shù)智前線,實(shí)體企業(yè)最關(guān)心的還是業(yè)務(wù)層面的問(wèn)題,包括供應(yīng)鏈、產(chǎn)能、良率、交付時(shí)間,“新技術(shù)如果能在這些要素上取得收益才會(huì)去考慮,否則都是炒作概念,無(wú)法落地!
讓AI大模型跑出來(lái),需要與真實(shí)場(chǎng)景方方面面匹配,讓客戶(hù)可以更低門(mén)檻、更有效率、更低成本地應(yīng)用AI大模型,如何讓AI大模型從巨頭的參數(shù)游戲,成為產(chǎn)業(yè)的普惠技術(shù),也是巨頭必須要做的事情。
03
中國(guó)企業(yè)路在何方
ChatGPT走紅之后,國(guó)內(nèi)大企業(yè)的熱情徹底被點(diǎn)燃,百度、阿里、騰訊、字節(jié)、華為、快手、小米等紛紛表態(tài),自家有類(lèi)ChatGPT的技術(shù)或即將推出相關(guān)產(chǎn)品。
由于中文比英文難理解太多,這涉及技術(shù)、漢字信息熵比英文字母高很多、互聯(lián)網(wǎng)中文信息質(zhì)量等問(wèn)題,初心資本李可佳對(duì)數(shù)智前線說(shuō),國(guó)內(nèi)第一版出來(lái)后,遭遇的挑戰(zhàn)會(huì)更多,但好處是知道這里面的差距在哪里,再慢慢地跟上!岸恳淮蝺r(jià)值鏈的重構(gòu),都是一次巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。”
不過(guò),一些人士認(rèn)為,中外企業(yè)在大模型上的差距正在拉大,對(duì)中國(guó)企業(yè)能不能在技術(shù)商業(yè)上迎頭趕上,有一定疑慮。但以目前聚焦最多、外界給予壓力最大的百度來(lái)分析,客觀來(lái)講,中國(guó)企業(yè)已具備必要條件。
ChatGPT給用戶(hù)帶來(lái)驚艷的背后是大語(yǔ)言模型的功勞,而訓(xùn)練大模型主要是三大要素——算法、數(shù)據(jù)和算力。百度、阿里、華為、浪潮都有超大模型的訓(xùn)練和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。比如,2021年底,百度已發(fā)布文心ERNIE,參數(shù)規(guī)模為2600億,與海外大模型處于同等數(shù)量級(jí)上。它還可實(shí)現(xiàn)文字生圖,具備了多模態(tài)的技能。這也是人們猜測(cè)OpenAI隨時(shí)可能發(fā)布的GPT-4,極有可能做的一件事。
不過(guò),百度技術(shù)委員會(huì)主席吳華此前表示,雖然在百度文心大模型中,涉及各種理解和生成的能力都有,但ChatGPT是在展現(xiàn)方式上使用戶(hù)能更加容易、以自然語(yǔ)言的方式去實(shí)現(xiàn)交互,是一個(gè)革新性的認(rèn)識(shí),對(duì)自己有很大啟發(fā)。而根據(jù)用戶(hù)反饋,也會(huì)快速優(yōu)化大模型。
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)投喂是訓(xùn)練大模型的另一個(gè)關(guān)鍵要素。雖然ChatGPT未公布訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,但根據(jù)GPT-3的描述,大約有31億個(gè)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、書(shū)籍、維基百科,之后還添加了代碼托管平臺(tái)Github的各種代碼。此外,英語(yǔ)約占46%, 德、日、中文等則各占大概5%,總體為3000億單詞的語(yǔ)料。
業(yè)界人士告訴數(shù)智前線,中文的處理方式不能照搬。國(guó)內(nèi)企業(yè)在中文數(shù)據(jù)處理上有更多經(jīng)驗(yàn),在中文語(yǔ)料上更豐富,也可借助英文語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化補(bǔ)充。而關(guān)鍵的是,融入對(duì)中國(guó)文化理解的本土化AI模型,對(duì)市場(chǎng)和用戶(hù)是最好的。國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力告訴數(shù)智前線:據(jù)他了解,百度“文心一言”GPT模型目前在版本更新上已有較大進(jìn)步,針對(duì)中文語(yǔ)料上做了大量調(diào)整,在快速迭代和語(yǔ)義準(zhǔn)確方面能夠發(fā)揮得更優(yōu)。
除了上述行業(yè)因素,百度已形成了全棧布局,從底層的人工智能通用芯片昆侖芯,到人工智能框架飛槳,到大模型文心,最后是上層應(yīng)用如搜索、小度、Apollo智艙系列產(chǎn)品等,都在“文心一言”生態(tài)圈,這四層能實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化,形成更高效的大模型 。而大模型訓(xùn)練有非常高的成本,全棧能力也意味著,任何一層的改進(jìn),都可能會(huì)優(yōu)化和降低成本。
而大模型的發(fā)展,也會(huì)反過(guò)來(lái)推動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)晉級(jí)。比如,OpenAI在GPT模型上導(dǎo)入了至少1萬(wàn)個(gè)英偉達(dá)GPU,大模型應(yīng)用意味著需要更多的算力。百度自研的通用人工智能芯片昆侖芯已更新了兩代產(chǎn)品。昆侖芯科技告訴數(shù)智前線,大模型對(duì)計(jì)算的要求主要體現(xiàn)在算力、互聯(lián)和成本三方面,而算力的核心就是人工智能芯片。就大模型而言,他們已做了布局優(yōu)化,也有切實(shí)落地,在研的下一代產(chǎn)品會(huì)有進(jìn)一步提升。
云業(yè)務(wù)也是這個(gè)邏輯。OpenAI的ChatGPT是通過(guò)微軟云對(duì)外提供服務(wù),“文心一言”則將通過(guò)百度智能云對(duì)外提供服務(wù),行業(yè)可以通過(guò)API和基礎(chǔ)設(shè)施,搭建AI模型和應(yīng)用。
隨著企業(yè)進(jìn)入深度用云階段,智能服務(wù)已成為行業(yè)的必選項(xiàng)。百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖曾介紹,之前企業(yè)選擇云廠商更多是看算力、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)云服務(wù),以后企業(yè)對(duì)云的需求會(huì)更加聚焦智能服務(wù),會(huì)更多看框架好不好、模型好不好,以及芯片-框架-模型-應(yīng)用這四層架構(gòu)之間的協(xié)同是否高效。
某種程度上,大模型等AI產(chǎn)品將改變?cè)菩袠I(yè)的格局。這一趨勢(shì)已在美國(guó)云廠商中顯現(xiàn)。2022年,美國(guó)云廠商實(shí)現(xiàn)高增長(zhǎng),以微軟Azure云分析,自動(dòng)駕駛、醫(yī)療制藥、智能制造等需求增長(zhǎng),使其AI算力營(yíng)收增速超過(guò)100%。AI計(jì)算正成為美國(guó)云廠商的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。在國(guó)內(nèi),各家云廠商去年投入汽車(chē)云,也是看重自動(dòng)駕駛等AI計(jì)算帶來(lái)的高增長(zhǎng)。隨著AI計(jì)算、AI算法和軟件、AI大模型等爆發(fā)式增長(zhǎng),云服務(wù)將從數(shù)字時(shí)代躍遷到智能時(shí)代,這將為云打開(kāi)發(fā)展空間。這對(duì)百度智能云是有利的。此前,它已連續(xù)四年穩(wěn)居AI云服務(wù)市場(chǎng)第一,讓制造、交通、能源等傳統(tǒng)行業(yè)受益。根據(jù)財(cái)報(bào),2022年,百度智能云全年總營(yíng)收177億,同比增長(zhǎng)23%。
而未來(lái)比拼的關(guān)鍵是,誰(shuí)能降低大模型的應(yīng)用門(mén)檻,誰(shuí)能以更低成本提供AI產(chǎn)品,將大模型進(jìn)行行業(yè)普惠。百度此前在文心大模型推出時(shí),針對(duì)開(kāi)發(fā)者發(fā)布了一系列開(kāi)發(fā)套件、API和開(kāi)發(fā)平臺(tái),同時(shí)為增加人們對(duì)大模型的認(rèn)知,也實(shí)踐建立文心·旸谷社區(qū)。而百度智能云也在推進(jìn)AI基礎(chǔ)設(shè)施和大量通用AI產(chǎn)品。這些實(shí)踐對(duì)接下來(lái)文心一言的行業(yè)普惠都很關(guān)鍵。
這些天,一些中國(guó)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也宣布將加入通用大模型的競(jìng)爭(zhēng)中來(lái),這為市場(chǎng)帶來(lái)更多活力。但大模型動(dòng)輒千萬(wàn)美金起步的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求,注定了它極高的研發(fā)門(mén)檻。有業(yè)內(nèi)人士稱(chēng),未來(lái)3年是巨頭之間的競(jìng)爭(zhēng)。
除了具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的百度,中國(guó)具有大模型能力的大企業(yè)隨后也將有可能官宣進(jìn)入該市場(chǎng),而人工智能和大模型在行業(yè)市場(chǎng)上的開(kāi)發(fā)、落地和普惠,將會(huì)是科技界下一個(gè)階段的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。