近期，科技部會同自然科學基金委啟動“人工智能驅動的科學研究”（AI for Science）專項部署工作，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發(fā)體系。

那么，推動“人工智能驅動的科學研究”專項部署工作的背景和意義是什么？

加速我國科學研究范式變革和能力提升

目前，人工智能技術已在很多科學研究領域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學或物理學方法的強大能力，但在“人工智能驅動的科學研究”體系化布局、重大系統(tǒng)設計、跨學科交叉融合、創(chuàng)新生態(tài)構建等方面仍有提升空間。

科技部將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新，發(fā)展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用平臺，加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設，支持高性能計算中心與智算中心異構融合發(fā)展，鼓勵綠色能源和低碳化，推進軟硬件計算技術升級，鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數(shù)據(jù)。

在人才與機制方面，科技部支持更多數(shù)學、物理等科學領域科學家、研究人員投身于相關研究，培養(yǎng)與匯聚跨學科研發(fā)隊伍，推動成立“人工智能驅動的科學研究”創(chuàng)新聯(lián)合體，搭建國際學術交流平臺，共同推動解決癌癥診療、應對氣候危機等人類共同科學挑戰(zhàn)。同時，重視“人工智能驅動的科學研究”發(fā)展過程中的科研倫理規(guī)范，促進其健康可持續(xù)發(fā)展。

下一步，科技部將充分發(fā)揮新一代人工智能規(guī)劃推進辦公室的協(xié)調作用，整合項目、平臺、人才等資源，形成推進的政策合力。充分發(fā)揮人工智能滲透性、擴散性和顛覆性強的特性，逐步構建以人工智能支撐基礎和前沿科學研究的新模式，加速我國科學研究范式變革和能力提升。

能幫助許多領域科學家加速科學研究進程

中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南表示，在科研活動中，如材料研究、生物制藥研究等，存在很多共性，理論上用的物理模型和基本原理，是有限的、有共性的，研究中用的實驗手段亦如是。人工智能技術發(fā)展至今，能讓我們將這些共性的工具串聯(lián)起來，從整體角度看待科研，大幅提高科研效率�！叭斯ぶ悄茯寗拥目茖W研究”有可能推動我們在下一輪科技革命中走在前沿。

科技創(chuàng)新2030－“新一代人工智能”重大項目實施專家組組長、中科院自動化研究所所長徐波認為，目前，人工智能技術已在很多科學研究領域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學或物理學方法的強大能力，但在“人工智能驅動的科學研究”體系化布局、重大系統(tǒng)設計、跨學科交叉融合、創(chuàng)新生態(tài)構建等方面仍有提升空間。

學科與知識體系大重構的“人工智能驅動的科學研究”

那么，“人工智能驅動的科學研究”的特點是什么？我國在相關方面研究水平如何？

科技創(chuàng)新2030－“新一代人工智能”重大項目實施專家組成員、北京科學智能研究院副院長張林峰張林峰表示，人工智能驅動的科學研究”最大的一個特點是，它以一種前所未有的方式，將不同學科、不同背景的人們聯(lián)系在一起。

“人工智能驅動的科學研究”既需要計算機、數(shù)據(jù)科學、材料、化學、生物等學科的交叉融合，同時也需要數(shù)學、物理等基礎學科進行更加深入的理論構建和算法設計，是一個學科與知識體系大重構的過程。

中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南認為，人工智能驅動的科學研究”是以“機器學習為代表的人工智能技術”與“科學研究”深度融合的產(chǎn)物。

據(jù)筆者了解，人工智能技術已經(jīng)在很多科學研究領域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學或物理學方法的強大能力。比如在氣象領域，AI可預測強對流天氣的短時臨近降水情況和揭示大尺度的臺風形成和演變規(guī)律。在生命科學領域，傳統(tǒng)的科研方法面臨生物類型實驗數(shù)據(jù)少、計算任務復雜、學科交叉多等挑戰(zhàn)，AI正在藥物篩選、藥物設計、靶點研究、合成生物學、疾病機理研究等方面實現(xiàn)持續(xù)進步。

讓AI像人類一樣

“人工智能驅動的科學研究”專項工作的啟動意義重大。

微軟研究院科學智能中心亞洲區(qū)負責人、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖認為，人類自身的力量是有限的，不應該讓AI一味地模擬語音、視覺、語言等人類自身的基本技能，而是要讓AI擁有和人類一樣認識世界和改造世界的能力。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復此前曾表示，AI 技術一直在尋找落地場景。十多年前出現(xiàn)了第一批 AI 的創(chuàng)業(yè)公司，例如科大訊飛、曠視科技等，在視覺和聽覺方面實現(xiàn)了智能；第二波的浪潮是AI 在某一個商業(yè)應用里創(chuàng)造價值，這個階段在無人駕駛等領域涌現(xiàn)了一批“獨角獸”�！拔矣X得第三波巨大浪潮就是 ‘AI＋Science’（AI＋科學交叉）�！�