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烏卡時代下,數(shù)字中國如何成為經(jīng)濟(jì)新引擎?

近期有關(guān)中國是否將復(fù)刻日本的“資產(chǎn)負(fù)債表衰退”的言論不絕于耳,筆者認(rèn)為渲染這方面言論的自媒體完全是危言聳聽。

中國的人均GDP才剛剛跨過一萬美元的門檻,進(jìn)入中等收入國家的行列。我國還沒有發(fā)展到類似發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)滯脹的階段。

事實上,我國目前正處于跨越中等技術(shù)陷阱的周期階段,所謂中等技術(shù)陷阱,是指發(fā)展中國家承接了部分發(fā)達(dá)國家的成熟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,而后沒有發(fā)展出可以媲美發(fā)達(dá)國家的核心技術(shù),這樣此發(fā)展中國家便會進(jìn)入相對停滯的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。

那我國該如何避免中等技術(shù)陷阱呢?

AI大模型作為新技術(shù)的奇點將揭示其中的答案。

01

“數(shù)字中國”雛形已成

在當(dāng)前疫情沖擊、國際局勢多變、全球經(jīng)濟(jì)放緩的環(huán)境下,我們所處的是一個被形容為“烏卡(VUCA)時代”的世界。這一術(shù)語源自20世紀(jì)80年代沃倫·本尼斯和伯特·納努斯的領(lǐng)導(dǎo)理論,代表著易變(Volatile)、不確定(Uncertain)、復(fù)雜(Complex)和模糊(Ambiguous)四個方面的特征。

在VUCA時代,復(fù)雜性問題幾乎出現(xiàn)在各個行業(yè)。這對無論是企業(yè)還是國家,都是一個共同面臨的挑戰(zhàn)。如何在這樣的環(huán)境中求生存、尋發(fā)展,是我們需要共同思考和解決的問題。

而“數(shù)字中國”的建設(shè)正是最具有確定性、可以擺脫烏卡時代的經(jīng)濟(jì)新動能。從三個方面來看,我國已具有得天獨厚的優(yōu)勢。

首先,我國有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策法律的頒布越來越完善。

2020年4月,中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》,明確將數(shù)據(jù)市場與土地市場、勞動力市場、資本市場、技術(shù)市場并列為加快培育的五大核心生產(chǎn)要素市場之一,數(shù)據(jù)要素步入市場化階段。

2022年,國務(wù)院頒布“數(shù)據(jù)二十條”,提出二十條政策舉措以建立“三權(quán)分置”的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度框架與多層次數(shù)據(jù)交易市場體系。

2023年3月1日,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》,自此數(shù)字中國形成了完整的政策框架體系。

其次,我國的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)世界領(lǐng)先。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全球藍(lán)圖中,中國的優(yōu)勢十分明顯。其中市場規(guī)模是不可比擬的優(yōu)勢。截至2022年底,我國網(wǎng)民規(guī)模已從十年前的5.64億增加到10.67億,居世界第一,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)75.6%,農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為61.9%。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,人多意味著產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多,可供分析挖掘的價值多,這是最大的財富。

在網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略指引下,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50.2萬億元,穩(wěn)居世界第二;移動支付年交易規(guī)模527萬億元,居全球第一;5G基站達(dá)284.4萬個,已建成全球最大規(guī)模的光纖寬帶和5G網(wǎng)絡(luò)。

“數(shù)字中國”的建設(shè)進(jìn)一步加速了我國在新技術(shù)上的突破。

生成式人工智能的崛起源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破和數(shù)字內(nèi)容供應(yīng)的快速增長,其卓越性能使AI在需求驅(qū)動下迅速向數(shù)字經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域滲透。

生成式AI不僅創(chuàng)造了新業(yè)態(tài)、新模式,而且其低成本、高效率、個性化服務(wù)也對同領(lǐng)域現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式構(gòu)成了沖擊,官方為此也及時出臺相關(guān)的文件進(jìn)行合理監(jiān)管。

2023年7月13日,國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》),自2023年8月15日起施行。國家網(wǎng)信辦表示,出臺《辦法》,既是促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展的重要要求,也是防范生成式人工智能服務(wù)風(fēng)險的現(xiàn)實需要。

如今用“百模大戰(zhàn)”來形容當(dāng)下人工智能大模型的火熱程度一點也不夸張。數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)公開發(fā)布的大模型已達(dá)80多個,大模型已經(jīng)進(jìn)入了去偽存真的階段。

02

低代碼時代使所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再是口號

隨著GPT-4的發(fā)布,其驚人的功能提升引起了廣泛關(guān)注。其中,通過一張草圖即可生成網(wǎng)站HTML代碼的表現(xiàn)更是讓人印象深刻。這一幕不僅讓看熱鬧的人驚嘆于技術(shù)的神奇轉(zhuǎn)變,也讓深諳門道的人意識到,這或許是低代碼領(lǐng)域的一次革命性突破。

所謂低代碼,是指利用圖形化拖拽、參數(shù)化配置等方式,僅需少量代碼即可開發(fā)出應(yīng)用程序或數(shù)字工具。自問世以來,低代碼憑借其開發(fā)門檻低、效率高以及滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求等優(yōu)勢,備受青睞。然而,長期以來,它也飽受質(zhì)疑,甚至被認(rèn)為是“偽需求”、“行業(yè)毒瘤”。

而以ChatGPT為代表的AI大模型的出現(xiàn),為低代碼領(lǐng)域帶來了一線生機(jī)。這些模型在圖像識別、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域取得了顯著成果,成功解決了技術(shù)方面臨的“業(yè)務(wù)需求”問題。因此,有觀點認(rèn)為,AI大模型有望成為消除低代碼質(zhì)疑的最有力武器。

谷歌的BERT模型、Facebook的Detectron2模型等,都是基于深度學(xué)習(xí)對海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,總結(jié)規(guī)律和模式,從而達(dá)到非常準(zhǔn)確的識別能力和預(yù)測能力。這些技術(shù)的成功應(yīng)用,為低代碼領(lǐng)域的發(fā)展提供了有力支持。

百度的文心一言全面嵌入百度內(nèi)部工作平臺如流、對外也上車了百度apollo等業(yè)務(wù);釘釘也表示全面接入阿里的 "通義千問 "大模型,增加了 10余種 AI能力、對外也表示要開放;WPS AI表示將嵌入金山辦公全線產(chǎn)品,科大訊飛的投資者交流會中也表示,大模型對于其根據(jù)地業(yè)務(wù),有著很大推動意義。

根據(jù)Gartner的預(yù)測,到2025年,70%的企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用將由低代碼技術(shù)構(gòu)建。甚至有專家認(rèn)為,低代碼已經(jīng)成為了“企業(yè)數(shù)字化的核心引擎”。

03

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)避免因小失大

如今許多非TMT行業(yè)的公司都躍躍欲試想要搞自己的大模型,這是因小失大的行為。在未來,大模型或只是“數(shù)字中國”的基礎(chǔ)設(shè)施,價值量最高的反而是企業(yè)的數(shù)據(jù)資源,因為質(zhì)量過低的數(shù)據(jù)將直接決定了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗。

舉個例子來說,在金融領(lǐng)域中,一個信息的錯誤可能導(dǎo)致征信評估出現(xiàn)截然相反的判斷。為了確保高質(zhì)量的輸出,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的大小與模型的推理能力息息相關(guān)。然而,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的多樣性同樣重要,豐富的數(shù)據(jù)能夠提高模型的泛化能力。過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況很容易發(fā)生,因此需要確保數(shù)據(jù)集的多樣性。

對于許多傳統(tǒng)企業(yè)和剛剛起步的數(shù)字化企業(yè)而言,大量語料數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,分散在各個部門。在這種情況下,缺乏現(xiàn)成領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)的可用性成為了訓(xùn)練的前提條件。領(lǐng)域數(shù)據(jù)的記錄、盤點、采集、清洗和轉(zhuǎn)化成為了關(guān)鍵任務(wù),這實際上考驗著企業(yè)的大數(shù)據(jù)治理水平。如果未經(jīng)篩選和處理的數(shù)據(jù)直接用于訓(xùn)練大型模型,可能會嚴(yán)重影響模型的訓(xùn)練效果。

在數(shù)據(jù)生產(chǎn)力時代,動態(tài)競爭與高頻創(chuàng)新已成為最具特點的兩大趨勢。動態(tài)競爭,顧名思義,是指市場中技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新不斷挑戰(zhàn)現(xiàn)有格局,打破市場的相對穩(wěn)定性和靜止性,從而引發(fā)整體性的大幅變動。這種競爭并非短暫的現(xiàn)象,而是長期存在,其強度也有所差異,有的表現(xiàn)為顛覆性的變革,有的則呈現(xiàn)漸進(jìn)式的變化。在這種競爭環(huán)境中,企業(yè)必須時刻保持敏銳的市場洞察力和創(chuàng)新能力,以應(yīng)對不斷變化的市場需求和行業(yè)格局。

總體來看,AI大模型作為新時代的經(jīng)濟(jì)新動能,將為我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強大的支持。在這個過程中,除了有先發(fā)優(yōu)勢的信息技術(shù)龍頭,傳統(tǒng)企業(yè)需要關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量、加強大數(shù)據(jù)治理能力和保持創(chuàng)新能力,以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

       原文標(biāo)題 : AI觀察:烏卡時代下,數(shù)字中國如何成為經(jīng)濟(jì)新引擎?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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