低俗的“人臉識別”生意之外,AI終于稍微顯露真本領;Jane Street等量化交易商和摩根斯坦利等金融巨富成為先著鞭者,鴻溝從AI時代的第一天開始
文/智物
《The Infomation》關于OpenAI未來一年或將收入10億美金的報道,引起了眾多關注和洗澡,但卻沒有被充分解讀:
匿名人士透露,Openai未來12個月內(nèi),將會從GPT4的各種授權費用當中,獲得10億美元的收入。此前,該刊曾經(jīng)預測,OpenAI每年的收入大約是數(shù)億美元。
每月8000萬美元的收入組成包括,OpenAI總共有100到200萬付費訂閱用戶,每月單價20美元,意味著付費收入一項,每月即有超過2000萬美元入賬。
此外,還有一些大客戶的收入,包括一些APP開放商和證券公司、金融業(yè)者。
中國所有自研“大模型”的企業(yè)們應該在APP開發(fā)商的序列,此外,也包括英語學習公司Duolingo,這是一個有意思的賽道,OpenAI自己還出手投資了一家韓國英語學習公司Speak.ai。
Sam Altman公開說,OpenAI屬于非賣品
《智物》了解,國內(nèi)也有團隊在測試相關的應用,應該會讓英語教育成本、普及程度大幅提升,是一個非常有意思、有價值的賽道。
最先采用GPT4的金融業(yè)者的名字包括Jane Street和Citadel以及摩根斯坦利。
Jane Street和Citadel如今大名鼎鼎,所從事的正是當下市場上議論紛紛的高頻量化交易,其中,Jane Street在中國成立了一家貿(mào)易公司,以此從事投資中國股市、期貨市場,公司名字就叫“簡街貿(mào)易上市有限責任公司”。
《智物》曾經(jīng)調侃過,國內(nèi)AI獨角獸的收入多數(shù)是靠臉——人臉識別,協(xié)助某些單位抓壞人,協(xié)助有預算的企業(yè)找有錢消費的人。所謂AI,能夠改變未來的人工智能技術'>人工智能技術,到目前為止,所謂的商業(yè)模式基本如此,沒有例外。
人臉識別這種業(yè)務最初誕生在美國911之后的洛杉磯機場,這也是美國NEC研究院的遺產(chǎn)之一,也是Yanlecun機器學習首次商業(yè)應用,如今的中國AI獨角獸的創(chuàng)業(yè)者中,多位參與了當年的這個項目。
這個模式的單一之處還在其次,這個模式最要命的地方在于,某些單位的預算并不充分,關鍵是并不持久,各地的這種單位,有著共同的股東——算不算依賴?
最有意思的是,這些業(yè)務收入的確認難度。曾經(jīng)有某AI獨角獸公司的人士向《智物》確認,因為競爭的原因,AI獨角獸們賬面計入的收入和真實的收入之間有著巨大的GAP。
《智物》不想指認什么人,只是知道,這是一個極為普遍的共性現(xiàn)象。
2022年10月,當ChatGPT推出,某位出身微軟亞洲研究院的創(chuàng)業(yè)者感嘆,全部AI從業(yè)者此前的工作白費了,如今可以從頭來過。
半年之后,這位創(chuàng)業(yè)者也接入了OpenAI的接口,推出了自有品牌的生成式AI系統(tǒng),可以完成寫郵件等任務,確實是能夠按照字數(shù)要求完成。
《智物》看到《The Infomation》這篇報道感慨之處——AI真正有價值的地方來了,不再是靠什么人臉識別,而是真正的人工智能業(yè)務。
另外一個有趣的地方,是這些金融貴富。
主營ETF的簡街成立于2000年,在其官網(wǎng)介紹當中,突出強調了機器學習算法在其交易理念當中的重要之處。
中文媒體的公開報道當中,簡街管理的資金總額超過17萬億美元。根據(jù)《華夏時報》的報道,2022年公募基金年報當中,簡街頻頻出現(xiàn)在多家ETF持有人名單當中,包括國泰上證5年期國債ETF、國泰上證10年期國債ETF、富國上海金ETF等等。
此前,有報道稱,在行情動蕩的疫情期間,簡街公司在波動的行情當中獲益巨大!度A夏時報》援引專業(yè)從業(yè)者的分析認為,這些境外專業(yè)高頻量化公司在中國的交易當中,基本屬于穩(wěn)賺不賠的交易。
穩(wěn)賺不賠?聽起來像是點金術和印鈔機的感覺。一位當下A股的明星牛散對《智物》提到,當前的期貨市場幾乎是唯一可以創(chuàng)造財富奇跡的所在。當然,此君正是期貨市場起家。
就在幾天前的一場演講當中,另一位AI大神Andrew Ng也提到了來自金融市場的橄欖枝。但是,他對卡車、輸油管道的AI應用的興趣,遠遠超過金融點金術。
這些高頻量化公司極為重視技術、信息領域的投入,數(shù)家公司聯(lián)合投資了一條東京到芝加哥的海底光纜項目,以便于更及時獲得相應的期貨信息和報價。
在數(shù)月前的一篇報道當中,The Inftomation提到了另外一家高頻量化公司Citadel對AI、大模型技術的重視,其中援引該公司CEO的話稱,Citadel公司正在探索使用語言大模型的方法,大模型通過大量文本和其他數(shù)據(jù)來學習人類語言的細微差別。他表示,這項技術“使我們能夠改變組織信息、查詢知識和相互交流的方式”。
The Infationm提到大模型對對交易員有一些明顯的潛在用途。其中包括,抵押貸款、公司和市政債券的交易員經(jīng)常篩選大量有關資產(chǎn)的“非結構化數(shù)據(jù)”,以此來確定買賣價格,大模型可以通過快速理解數(shù)據(jù)來簡化這一過程。
有這樣的快速生財之道,AI獨角獸們可以擺脫收入主要靠臉的不利局面嗎?Andrew Ng拒絕金融界人士橄欖枝的理由是,他需要了解太多的金融知識了。這是一個聰明的認知,但未什么這位大神肯去和重型機械和輸油管道打交道?
《智物》提到過,如今的OpenAI通過一個泛化AI的能力,構建起來了一個復雜的”引擎應用商店“,包含了教育、金融等等多個領域,當然,也包括面向個人的ChatGPT的應用付費。
這樣的吸金能力是OpenAI團隊幾次公開表示,不會將OpenAI出售給微軟公司的原因?這也是Sam Altman敢夸?,要給不停產(chǎn)生數(shù)據(jù)的蕓蕓眾生發(fā)放工資的原因?