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AI如何改變通信?一文了解5G與AI融合的必要性、融合方式及應(yīng)用場景

作者:王飛鵬物聯(lián)網(wǎng)智庫 原創(chuàng)

隨著5G商用落地,臨近不惑之年的移動通信技術(shù)與過了甲子之年的人工智能技術(shù),從獨立演進開始走向深度融合發(fā)展。

“5G+AI”已經(jīng)被業(yè)界視為一組最新的通用目的技術(shù)(指那些可以對全球或者國家經(jīng)濟體產(chǎn)生影響的技術(shù))組合,被寄望能夠賦能各個垂直行業(yè),以應(yīng)對各行各業(yè)隨著技術(shù)發(fā)展面臨的復(fù)雜問題,實現(xiàn)降本增效的目的。

尤其近一年多的時間里,隨著大模型技術(shù)的突飛猛進,人們對于AI加持千行百業(yè)的現(xiàn)實性和推進速度也更加樂觀,期待著遠景快速變?yōu)楝F(xiàn)實。

移動通信為什么需要與AI融合,這種融合的背后有著怎樣的必然性?AI會如何影響移動通信,這些影響有哪些是已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)實?大模型的出現(xiàn),又會對通信行業(yè)帶來哪些新的機遇?AI和通信的未來將會如何發(fā)展?

在本文中,我們將翻開一部技術(shù)融合的敘事長卷,深入探討AI和通信技術(shù)如何相互交織、相互促進,共同編織出一個全新的科技故事。從最初的相遇到如今的深度合作,AI與通信技術(shù)的結(jié)合不僅是技術(shù)領(lǐng)域的一次飛躍,更是人類探索智能化世界的一次宏大敘事。

為什么通信需要AI

通信的本質(zhì),在于通過各種通信技術(shù)(例如移動通信、衛(wèi)星通信、固定網(wǎng)絡(luò)通信等)將信號中封裝的信息從出發(fā)點傳到目的地。衡量通信質(zhì)量的標(biāo)準是信息從發(fā)送端到接收端是否可以精確、完美地復(fù)現(xiàn)。

在移動發(fā)展早期,通信業(yè)務(wù)以簡單的語音處理為主。尤其是從1G到3G這個階段,移動通信網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)的生態(tài)體系還不夠完善,此時的主要任務(wù)是業(yè)務(wù)生態(tài)體系完整性的構(gòu)建。

到4G階段,生態(tài)系統(tǒng)基本實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)全IP 化,支持語音與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),更重要的是,這一階段,移動通信開始嘗試賦能垂直行業(yè),業(yè)界也開始提出移動通信網(wǎng)絡(luò)自動化與智能化的需求和發(fā)展理念。

再往后,隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)變得日益復(fù)雜以及通信業(yè)務(wù)生態(tài)日益多樣化,通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要面對的復(fù)雜場景也越來越多。

這些復(fù)雜場景依靠傳統(tǒng)的人工規(guī)則預(yù)定義與執(zhí)行的處理和管理能力已經(jīng)無法滿足需求。由此,自動化、智能化的體系和手段也就成為通信系統(tǒng)中越來越突出的需求,唯有如此,才能保障網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)持續(xù)的運行與發(fā)展。

另一方面,自2001年3G商用,到2020年5G廣泛商用,移動互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)在這20年中得到了蓬勃發(fā)展,通信生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)生的海量大數(shù)據(jù),也為人工智能在通信領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用提供了天然、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。

整體而言,現(xiàn)代移動通信系統(tǒng)經(jīng)過近40年的發(fā)展,已經(jīng)逼近香農(nóng)極限,也即通信效率和性能已經(jīng)非常接近理論上的最優(yōu)性能。此時,區(qū)別于傳統(tǒng)的分層自治方式,利用人工智能技術(shù)將通信系統(tǒng)考慮為一個整體模型進行分析與優(yōu)化,則有可能將通信系統(tǒng)智能化的發(fā)展推向一個新的階段。

5G與AI融合的必要性

受算法、算力、需求等方面的影響,早期的移動通信系統(tǒng)并不涉及人工智能應(yīng)用。直到2008年,3GPP開始定義SON功能后,通信領(lǐng)域才開始探索各種人工智能算法對SON的應(yīng)用。

SON是“Self-Organizing Network”的縮寫,中文意思是“自組織網(wǎng)絡(luò)”,是一種自動網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù),主要目標(biāo)是減少人工干預(yù),通過自動化過程來優(yōu)化和管理網(wǎng)絡(luò)性能。

研究初期,主要利用遺傳算法、進化算法、多目標(biāo)優(yōu)化算法等分布式優(yōu)化算法對網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和容量進行優(yōu)化。后續(xù),機器學(xué)習(xí)技術(shù)被引入,用于網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自組織、自配置、自優(yōu)化、自治愈的關(guān)鍵方法。然而,通信人工智能真正的飛躍性發(fā)展始于2017 年。

2017年,在國際電信標(biāo)準組織3GPP RAN第78次全體會議上,5G NR首發(fā)版本正式發(fā)布,這也意味著全球第一個可商用部署的5G標(biāo)準誕生。

5G技術(shù)以其大連接、低時延、高速率的顯著特性,加之網(wǎng)絡(luò)的云化和切片化,正逐漸成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。

在產(chǎn)業(yè)鏈各方的共同努力下,圍繞增強型移動寬帶(eMBB)、大規(guī)模機器類通信(mMTC)、超可靠低延遲通信(uRLLC)三大應(yīng)用場景的發(fā)展,5G網(wǎng)絡(luò)預(yù)計將催生更多產(chǎn)業(yè)形態(tài)和創(chuàng)新應(yīng)用。

同時,隨著電信網(wǎng)絡(luò)向虛擬化和云化轉(zhuǎn)型,以及5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度整合,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)正經(jīng)歷深刻變革,并面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

在此背景下,人工智能憑借其卓越的數(shù)據(jù)分析和信息提取能力,不僅可以幫助運營商將數(shù)據(jù)紅利轉(zhuǎn)化為信息紅利,還能夠內(nèi)部解決通信網(wǎng)絡(luò)面臨的效率和能力問題,外部智能地提供綜合數(shù)字和信息服務(wù)。通過融入AI技術(shù),通信網(wǎng)絡(luò)將賦予智慧大腦,朝著網(wǎng)絡(luò)智能化邁進。

AI在移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的發(fā)展

從《通信人工智能的下一個十年》一文中,我們看到,AI技術(shù)已經(jīng)開始向移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的各個角度展開滲透,不論是無線接入網(wǎng)、核心網(wǎng)、傳輸網(wǎng),還是終端設(shè)備,AI的影響力正日益增強,重塑著我們對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的理解和應(yīng)用。

在無線接入網(wǎng)方面,人工智能的作用體現(xiàn)為在基站網(wǎng)絡(luò)中提升信號處理的準確性和效率,以及自動化和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運營。這包括使用深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)算法來評估和預(yù)測信道質(zhì)量,改進信號檢測和信道編解碼。

此外,自組織網(wǎng)絡(luò)(SON)應(yīng)用通過人工智能實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的自配置、自優(yōu)化和自愈合,涉及到多個方面如網(wǎng)絡(luò)覆蓋、節(jié)能管理和移動性優(yōu)化等。

該領(lǐng)域代表性的產(chǎn)品有新華三旗下的WA5320X 系列無線基站接入設(shè)備,其特點包括智能射頻優(yōu)化技術(shù)以提高無線覆蓋的準確性和穩(wěn)定性,靈活的Fat和Fit工作模式適應(yīng)不同網(wǎng)絡(luò)需求,內(nèi)置射頻優(yōu)化引擎(ROE)以提升網(wǎng)絡(luò)性能和質(zhì)量,以及智能負載均衡技術(shù),優(yōu)化用戶接入和網(wǎng)絡(luò)容量。

在核心網(wǎng)方面,人工智能的作用體現(xiàn)為通過新技術(shù)提升5G網(wǎng)絡(luò)的管理和優(yōu)化。特別是,3GPP SA2定義的網(wǎng)絡(luò)人工智能網(wǎng)元(NWDAF)首次將人工智能標(biāo)準化并應(yīng)用于核心網(wǎng)絡(luò),以提高移動性管理和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。

另一方面,O-RAN平臺推出了基于AI的無線智能控制器(RIC),旨在實現(xiàn)無線資源、移動性和連接管理的智能化。

今年年初,浙江移動聯(lián)合華為在杭州成功完成5G核心網(wǎng)智能化網(wǎng)元NWDAF首個直播業(yè)務(wù)創(chuàng)新試點。該試點成功驗證了5G核心網(wǎng)智能化網(wǎng)元NWDAF對直播業(yè)務(wù)的應(yīng)用級體驗感知、智能分析和動態(tài)保障能力,標(biāo)志著5G網(wǎng)絡(luò)體驗經(jīng)營已具備基本試商用能力,為消費者獲得更豐富的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。

此外,網(wǎng)絡(luò)軟件供應(yīng)商Mavenir在今年年初宣布,推出了一款O-RAN聯(lián)盟無線接入網(wǎng)智能控制器(RIC)。作為新一代開放式RAN網(wǎng)絡(luò)智能產(chǎn)品,Mavenir O-RIC能夠通過開放式應(yīng)用編程接口(API)構(gòu)建差異化服務(wù),可實現(xiàn)智能閉環(huán)端到端網(wǎng)絡(luò)調(diào)整,從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能,提高成本效率,并盡可能改善用戶體驗。Mavenir O-RIC提供網(wǎng)絡(luò)智能即服務(wù)(NIaaS),可帶來關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的細粒度深刻洞察,幫助客戶通過先進的智能技術(shù)構(gòu)建解決方案。

在傳輸網(wǎng)方面,人工智能的作用體現(xiàn)為提升光傳輸網(wǎng)絡(luò)的管理和優(yōu)化,以及推動網(wǎng)絡(luò)向更智能化和自動化的方向發(fā)展。光傳輸網(wǎng)絡(luò)通過采用先進技術(shù)如SDON(軟件定義光網(wǎng)絡(luò))和CON(認知光網(wǎng)絡(luò)),實現(xiàn)更靈活的網(wǎng)絡(luò)流量控制和更高的業(yè)務(wù)傳輸效率。

人工智能在這里主要應(yīng)用于預(yù)測網(wǎng)絡(luò)故障、縮短恢復(fù)時間、優(yōu)化信號質(zhì)量等方面。此外,為了適應(yīng)5G時代的需求,構(gòu)建基于IPv6的智能IP網(wǎng)絡(luò)也成為發(fā)展趨勢。這里的智能化涵蓋了靈活的網(wǎng)絡(luò)路由、保障網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平、提升網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)拇_定性等方面,其中人工智能技術(shù)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

愛立信在今年11月份宣布推出智能云原生傳輸網(wǎng)控制器。該產(chǎn)品采用AI(人工智能)與ML(機器學(xué)習(xí))技術(shù),可實現(xiàn)對微波、IP和光網(wǎng)絡(luò)的分析和自動化管理,為運營商提供先進的解決方案,實現(xiàn)移動傳輸網(wǎng)絡(luò)效率最大化。

在終端方面,人工智能的作用體現(xiàn)為通過終端和芯片的智能化來增強網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。這包括從終端芯片收集的性能數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被報告給自組織網(wǎng)絡(luò)(SON)系統(tǒng)或運維支撐系統(tǒng)(OSS)。利用這些系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)人工智能分析引擎,可以實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化。

近年來,高通、紫光展銳等知名芯片生產(chǎn)商在智能芯片領(lǐng)域取得顯著進展,相繼推出了多款智能化產(chǎn)品。與此同時,模組生產(chǎn)企業(yè)如廣和通、美格智能和有方科技等,也基于這些創(chuàng)新芯片技術(shù)推出了各式各樣的智能模組產(chǎn)品。

盡管上述各個方面的技術(shù)目前還處于探索階段,但它們預(yù)示著移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在AI賦能下,未來將持續(xù)朝著智能和高效的方向邁進。

5G與AI融合的具體應(yīng)用場景

在推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和構(gòu)建智能網(wǎng)絡(luò)的背景下,5G網(wǎng)絡(luò)正在深入融合人工智能技術(shù)。這種融合不僅增強了網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部功能,如自動化管理和安全防護,而且通過智能算法將大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為更高效的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和故障診斷能力。

5G網(wǎng)絡(luò)的智能化應(yīng)用主要分為兩個方向:

一是增強網(wǎng)絡(luò)運維的自動化和智能化,將以依靠專家經(jīng)驗為主的運營模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)?AI技術(shù)加成下的智能網(wǎng)絡(luò)模式,從而實現(xiàn)高效、低成本、易維護的運營運維,并精準貼合各細分行業(yè)及其業(yè)務(wù)場景的個性化需求;

二是增強網(wǎng)絡(luò)自身的功能和特性,通過引入AI將網(wǎng)絡(luò)的事后觸發(fā)優(yōu)化流程調(diào)整為事前預(yù)測及主動優(yōu)化性能,從而緩解時滯,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源及各項性能的及時調(diào)整和優(yōu)化分配。

根據(jù)中興通訊發(fā)布的《5G網(wǎng)絡(luò)智能化白皮書》,未來5G網(wǎng)絡(luò)的智能化應(yīng)用場景可分為四大類別:網(wǎng)元智能、預(yù)測智能、運維智能和邊緣智能。這些類別分別專注于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略、預(yù)測性決策、運維自動化以及高實時性的邊緣應(yīng)用。

通過AI技術(shù)的應(yīng)用,5G網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)體驗的全面優(yōu)化閉環(huán)。這包括對用戶體驗進行智能評估和監(jiān)測,結(jié)合業(yè)務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)能力進行綜合分析,以及通過反饋機制進行策略調(diào)整和跟蹤,以實現(xiàn)成本和體驗的最優(yōu)匹配。

例如,通過智能數(shù)據(jù)分析,建立用戶體驗指標(biāo)和QoS(服務(wù)質(zhì)量)指標(biāo)之間的關(guān)系模型,并基于此模型實時評估業(yè)務(wù)的用戶體驗質(zhì)量。同時,分析用戶的通信習(xí)慣,優(yōu)化QoS參數(shù),使用強化學(xué)習(xí)算法對資源和用戶進行調(diào)度和優(yōu)化,確保業(yè)務(wù)質(zhì)量。多接入?yún)f(xié)同技術(shù)基于AI,可提高多接入資源的利用率,優(yōu)化用戶體驗。

此外,網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)還能利用電信行業(yè)的算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景優(yōu)勢,推動端管云生態(tài)的重新定義,構(gòu)建新的商業(yè)模式。云邊端的計算能力和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)實時變化,在此基礎(chǔ)上,引入AI技術(shù)可以預(yù)測計算和網(wǎng)絡(luò)負載,使運營商能夠?qū)Χ嗑S資源進行聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度,實現(xiàn)云網(wǎng)邊端資源的一體化調(diào)度和動態(tài)分配,滿足業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的同時優(yōu)化資源效率。

大模型帶來的新機遇

在AI大模型成為焦點之前,無線AI領(lǐng)域的研究主要集中在使用小型模型解決特定、局部問題。這些小模型專注于細分場景,處理特定的問題。與小模型相比,大模型展現(xiàn)出更強的通用性和泛化能力,以及顯著降低AI應(yīng)用門檻的潛力。大模型能夠利用少量數(shù)據(jù)進行微調(diào),或者甚至無需微調(diào)即可應(yīng)對多種場景的任務(wù)。

AI大模型在移動通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用預(yù)示著門檻的降低和效率的提升。數(shù)據(jù)斷點將被有效連接,專家的經(jīng)驗得以積累并融入網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)的維護、運營和用戶場景化需求適配將更加智能化和動態(tài)化。大模型在移動通信網(wǎng)絡(luò)中的多重作用包括:

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化:AI大模型能分析大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),識別擁塞、性能瓶頸和故障,并提供優(yōu)化建議。它通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測,預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量需求,幫助運營商調(diào)整資源,提升用戶體驗和服務(wù)質(zhì)量。

無線資源管理:大模型協(xié)助頻譜資源、天線配置和能量分配等方面的資源管理,根據(jù)實時環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)條件優(yōu)化資源利用,提高網(wǎng)絡(luò)容量和覆蓋。

網(wǎng)絡(luò)故障診斷與預(yù)測:AI大模型監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài),識別故障和問題,分析性能指標(biāo)、日志和告警信息,及時發(fā)現(xiàn)異常,進行故障診斷和預(yù)測,提升網(wǎng)絡(luò)可靠性和穩(wěn)定性。

用戶行為分析:大模型分析用戶在網(wǎng)絡(luò)中的行為,提供個性化服務(wù)和營銷策略,如根據(jù)用戶偏好推薦應(yīng)用和內(nèi)容,提升用戶滿意度和忠誠度。

安全保障:大模型協(xié)助網(wǎng)絡(luò)安全,監(jiān)測流量,識別威脅和攻擊,采取防御措施。還可應(yīng)用于用戶身份驗證、欺詐檢測和數(shù)據(jù)加密,保障通信隱私和數(shù)據(jù)安全。

AI大模型的引入是通信行業(yè)邁向更高智能化水平的關(guān)鍵步驟,隨著AI大模型與通信行業(yè)融合地不斷深入,我們可以期待一個更加智能、高效和安全的通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,為用戶和企業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和便利。

AI融入通信網(wǎng)絡(luò)的未來

在3GPP的第18次版本更新(R18)中,5G技術(shù)在支持人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用方面的重要性和潛力得到了特別強調(diào)。這一點在提升數(shù)據(jù)分析的準確性和拓展服務(wù)應(yīng)用的多樣性方面尤為突出。重點涉及兩大AI在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的項目:

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析功能(NWDAF)的增強:該項目集中于結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)(一種機器學(xué)習(xí)技術(shù))和移動通信技術(shù),旨在開發(fā)一種既能高效利用電信網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)又能保護用戶隱私的商業(yè)解決方案。項目還包括將執(zhí)行結(jié)果作為模型輸入,以此來優(yōu)化模型并提升分析精度。此外,還涵蓋了與網(wǎng)管域智能化分析網(wǎng)元(MDAF)的協(xié)同工作,以增強網(wǎng)絡(luò)側(cè)的分析能力。

5G系統(tǒng)對AI和機器學(xué)習(xí)服務(wù)的支持:這一項目強調(diào)5G技術(shù)在AI和機器學(xué)習(xí)服務(wù)方面的作用,特別是在模型分發(fā)、傳遞和訓(xùn)練方面。這種支持能服務(wù)于多種應(yīng)用,如視頻和語音識別、機器人控制等,并涉及開放網(wǎng)絡(luò)信息給AI和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用,以及在QoS和策略方面的增強。

同時,隨著6G技術(shù)的發(fā)展,AI與通信的結(jié)合將更加深入和廣泛。在《6G移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)面》一文中,作者指出:6G 網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和提供者,為智能應(yīng)用提供可信數(shù)據(jù)服務(wù),同時又是數(shù)據(jù)的消費者,借助數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能應(yīng)用提升網(wǎng)絡(luò)性能和運營效率。因此,如何優(yōu)化數(shù)據(jù)治理、挖掘數(shù)據(jù)價值、提供可信數(shù)據(jù)服務(wù),對6G網(wǎng)絡(luò)設(shè)計提出了全新的挑戰(zhàn)。

6G將具備內(nèi)生智能和感知兩大新增能力。內(nèi)生智能通過傳感設(shè)備感知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、環(huán)境及用戶/設(shè)備行為產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),而感知功能則利用AI、數(shù)字孿生等技術(shù)進行建模分析和自動決策,旨在提升網(wǎng)絡(luò)運營效率和系統(tǒng)性能,并為智能應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

寫在最后

展望未來,AI在通信領(lǐng)域的應(yīng)用不僅將更加深入和廣泛,而且有望開啟通信技術(shù)的新紀元。隨著5G和即將到來的6G等新一代通信技術(shù)的不斷發(fā)展,AI的角色將從一個輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)的核心驅(qū)動力。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)管理、安全保護、以及最終用戶體驗的優(yōu)化等各個層面,AI的影響將是全面且深遠的。這種影響不僅限于提高網(wǎng)絡(luò)的性能和可靠性,更關(guān)鍵的是,它將為用戶帶來更為豐富、個性化和智能化的通信服務(wù)。

此外,通信也不再僅僅是信息的傳遞者,而是成為了智能化社會的樞紐和基石。AI的加入,將賦予通信網(wǎng)絡(luò)以前所未有的智能化和自適應(yīng)能力,使之不僅能夠處理當(dāng)前的需求,更能夠預(yù)見和適應(yīng)未來的變化。這種前所未有的融合,將是一個持續(xù)演進的過程,每一步的進展都將對我們的生活和工作方式帶來深刻的影響。

參考文獻:

《通信人工智能的下一個十年》,電信科學(xué)

《AI賦能網(wǎng)絡(luò)智能化轉(zhuǎn)型,行業(yè)迎來新機遇增持》,東吳證券

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《基于人工智能的5G 無線網(wǎng)絡(luò)智能規(guī)劃和優(yōu)化》,智能城市應(yīng)用

《5G網(wǎng)絡(luò)智能化白皮書》,中興通訊

《大模型時代,AI如何助力移動通信?》,C114

《從R18進展看5G-A架構(gòu)演進》,華為技術(shù)專欄

《浙江移動聯(lián)合華為率先完成5G核心網(wǎng)智能化網(wǎng)元NWDAF首個直播業(yè)務(wù)創(chuàng)新試點》,C114

       原文標(biāo)題 : AI如何改變通信?一文了解5G與AI融合的必要性、融合方式及應(yīng)用場景

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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