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Python+OpenCV


  • 在 Python 中使用 OpenCV 構(gòu)建 Color Catcher 游戲

    介紹 你是否曾經(jīng)想在 Python 中使用 OpenCV 創(chuàng)建自己的游戲？ 今天我們將構(gòu)建一個(gè)名為 Color Catcher 的游戲，該游戲挑戰(zhàn)玩家使用手部跟蹤機(jī)制接住從屏幕頂部掉落的彩球。 設(shè)置游戲窗口 構(gòu)建游戲的第一步是使用 OpenCV 設(shè)置游戲窗口

    PythonOpenCV 2023-05-19

  • 使用 OpenCV for Android 進(jìn)行圖像特征檢測(cè)

    android 開(kāi)發(fā)人員，可能熟悉使用activities， fragments， intents以及最重要的一系列開(kāi)源依賴(lài)庫(kù)。但是，注入需要本機(jī)功能的依賴(lài)關(guān)系（如計(jì)算機(jī)視覺(jué)框架）并不像在 gradl

  • 使用 OpenCV-SeventhSense SOTA 模型進(jìn)行人臉識(shí)別

    OpenCV 最近發(fā)布了與 SeventhSense 合作的人臉識(shí)別 SDK。它是 NIST 人臉識(shí)別挑戰(zhàn)賽（2022 年 3 月）的前 10 名模型，速度極快且無(wú)需 GPU。在 opencv－seventhsense FR webapp 中，你可以創(chuàng)建一個(gè)集合并將組織中的人員聚合到組中

  • 如何使用 Python比較兩張圖像并獲得準(zhǔn)確度？

    本文，將帶你了解如何使用 Python、OpenCV 和人臉識(shí)別模塊比較兩張圖像并獲得這些圖像之間的準(zhǔn)確度水平。首先，你需要了解我們是如何比較兩個(gè)圖像的。我們正在使用Face Recognition python 模塊來(lái)獲取兩張圖像的128 個(gè)面部編碼，我們將比較這些編碼

  • 使用 Python 從視頻片段中確定足球球員球衣的顏色

    使用 K－Means 聚類(lèi)來(lái)識(shí)別球員球衣顏色足球是世界上最受歡迎的運(yùn)動(dòng)。在洪都拉斯，足球能夠吸引大眾的注意力，并在 90 分鐘內(nèi)讓人群陷入情緒的漩渦。多年來(lái)，我們看到各種技術(shù)被實(shí)施，以獲取有關(guān)比賽內(nèi)事件和球員表現(xiàn)的各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和信息

    Python 2023-01-05

  • 使用 Python 的鉛筆素描圖像

    圖片在 Python 中表示為一組數(shù)字。所以我們可以進(jìn)行各種矩陣操作來(lái)得到令人興奮的結(jié)果。在本教程中，將向你展示如何只用幾行代碼創(chuàng)建“鉛筆”草圖圖像。這個(gè)過(guò)程非常簡(jiǎn)單：1. 灰度圖像2. 反轉(zhuǎn)顏色3. 模糊倒置圖像4. 將減淡混合應(yīng)用于模糊和灰度圖像我們可以為此選擇任何我們想要的圖像

    Python 2023-01-03

  • 使用 Python 將綠屏背景替換成自定義圖片

    你有沒(méi)有想過(guò)我們?nèi)绾巫约禾鎿Q圖像中的綠屏背景？在這里，將教你如何使用 Python 和 OpenCV 替換具有綠屏背景的圖像。讓我們進(jìn)入正題，首先將拍攝兩張圖像作為我們程序的輸入，一張是綠屏背景的圖像，另一張是將設(shè)置成背景的圖像

    Python 2022-12-26

  • 在 Python 中使用 cv2 進(jìn)行嗜睡檢測(cè)

    大家好，在這個(gè)博客中，我們將構(gòu)建一個(gè)嗜睡檢測(cè)應(yīng)用程序，它將檢測(cè)視頻中的人是否變得昏昏欲睡。這是一個(gè)非常有趣且簡(jiǎn)單的項(xiàng)目，代碼甚至不到 80 行，讓我們開(kāi)始吧看看最終輸出注意——你不會(huì)在這里聽(tīng)到警報(bào)聲，

  • OpenCV：直方圖均衡

    步驟:第 1 步:手動(dòng)均衡第 2 步:通過(guò)使用 OpenCV 函數(shù)什么是圖像直方圖?它是圖像強(qiáng)度分布的圖形表示。它量化了所考慮的每個(gè)強(qiáng)度值的像素?cái)?shù)。第 1 步:手動(dòng)均衡%matplotlib inlinefrom IPython．display import display

    OpenCV 2022-12-13

  • OpenCV 對(duì)圖像的基本操作

    今天要用的照片。nasa．png代碼import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltBLUE ＝ ［255，

    OpenCV 2022-12-12

  • 在 python 中使用 Haar-Cascade 進(jìn)行人臉檢測(cè)

    介紹在本文中，我們將討論在 OpenCV python 中使用 Haar Cascade（級(jí)聯(lián)）實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)器。識(shí)別圖像中的給定對(duì)象稱(chēng)為對(duì)象檢測(cè)�？梢允褂枚喾N技術(shù)來(lái)完成此任務(wù)，但在本文中，我們將使用帶有預(yù)訓(xùn)練 XML 文件的 haar 級(jí)聯(lián)

  • 在 Python 中使用 OpenCV 進(jìn)行圖像處理

    任務(wù)描述· 使用 Python 代碼自己創(chuàng)建圖像�！� 拍攝 2 張圖像，裁剪兩張圖像的一部分并交換它們�！� 拍攝 2 張圖像并將它們組合成一張圖像。例如拼貼畫(huà)。首先，我們將探索有關(guān) Python 中圖像處理和 OpenCV 庫(kù)的各種細(xì)節(jié)

  • 使用 OpenCV 進(jìn)行人臉檢測(cè)

    使用 OpenCV 和 Python 檢測(cè)人臉的一種非常流行且簡(jiǎn)單的方法步驟 01我為此使用 Google Colab，首先，請(qǐng)確保你已安裝 OpenCV。你可以使用 pip 安裝它：pip install opencv－python步驟 02請(qǐng)確保這些庫(kù)已經(jīng)安裝

  • 使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人臉

    本文將學(xué)習(xí)如何使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人臉。這將是一個(gè)非常有趣的博客，讓我們開(kāi)始吧！我們最終結(jié)果的快照：第 1 步：導(dǎo)入所需的庫(kù)· 為圖像操作導(dǎo)入 cv2· 為數(shù)組

    OpenCVPython 2022-11-14

  • python中的圖像增強(qiáng)技術(shù)

    關(guān)鍵詞：－ 對(duì)數(shù)變換、冪律變換、圖像增強(qiáng)、對(duì)比度拉伸數(shù)字圖像處理 （DIP） 對(duì)不同類(lèi)別的圖像執(zhí)行各種操作，例如圖像增強(qiáng)、圖像分析、圖像壓縮、圖像變換等。圖像增強(qiáng)用于對(duì)圖像進(jìn)行操作，以提取用戶(hù)識(shí)別的所需和重要的關(guān)鍵特征，例如：調(diào)整圖像的對(duì)比度值

  • 使用 OpenCV 構(gòu)建文檔掃描儀

    介紹在本文中，我們將使用 OpenCV 庫(kù)來(lái)開(kāi)發(fā) Python 文檔掃描器。OpenCV 的簡(jiǎn)要概述： OpenCV 是一個(gè)開(kāi)源庫(kù)，用于各種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的圖像處理，包括 Python、C＋＋ 等。它可用于檢測(cè)照片（例如使用人臉檢測(cè)系統(tǒng)的人臉）

  • 圖像上的 OpenCV 算術(shù)運(yùn)算

    OpenCV 簡(jiǎn)介圖像可以進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算，例如加法、減法和按位運(yùn)算（AND、OR、NOT、XOR）。這些操作可以幫助改善輸入圖像的屬性。圖像算法對(duì)于分析輸入圖像的屬性是必要的，可以將操作后的圖像用作增強(qiáng)的輸入圖像，并且可以對(duì)圖像應(yīng)用更多操作，以進(jìn)行閾值化、膨脹等

  • 在 C++ 中使用 OpenCV 對(duì)圖像中的對(duì)象進(jìn)行扭曲透視

    例子。代碼：＃include ＜o(jì)pencv2／imgcodecs．hpp＞＃include ＜o(jì)pencv2／highgui．hpp＞＃include ＜o(jì)pencv2／imgproc．hpp＞＃i

    C++OpenCV 2022-10-11

  • 用 OpenCV 檢測(cè)貓臉

    Python中的OpenCV貓臉檢測(cè)代碼使用 OpenCV 的預(yù)訓(xùn)練級(jí)聯(lián)分類(lèi)器可以輕松檢測(cè)照片或視頻中的貓臉。完成所有工作的代碼：import cv2cascade ＝ cv2．CascadeClas

  • 運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)（OpenCV 上的代碼）

    近年來(lái)，運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)已成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要研究領(lǐng)域之一。視頻序列上已經(jīng)發(fā)明了許多方法，其中一些方法比其他方法更好。在本文中，我們將解釋并在 OpenCV 上實(shí)現(xiàn)一些基本方法。1． 幀差分幀差分背后的想法非常簡(jiǎn)單

  • Flask Web 框架中的 OpenCV 人臉檢測(cè)部署

    介紹本文，我們將介紹使用 Flask API 部署進(jìn)行人臉檢測(cè)。OpenCV 是一個(gè) Python 庫(kù)，旨在解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題。它用于各種應(yīng)用，例如人臉檢測(cè)、視頻捕獲、跟蹤移動(dòng)對(duì)象和對(duì)象披露。Flask APIFlask 是一個(gè)廣泛使用的微型 Web 框架，用于在 Python 中創(chuàng)建 API

  • 使用 OPENCV Python 進(jìn)行顏色檢測(cè)和選擇

    在今天的文章中，我們將討論如何使用 OpenCV－python 從圖像或視頻內(nèi)容中檢測(cè)和選擇顏色。在開(kāi)始之前，想指出你需要與本文一起完成的先決條件。首先，考慮到你已經(jīng)了解編程，你需要知道如何在 OpenCV－python 中讀取和顯示圖像

  • Python 3 顯示圖像的方法

    如果你正在尋找一個(gè)庫(kù)來(lái)幫助你在 Python 中顯示圖像，那么你很幸運(yùn)。Python 有許多不同的庫(kù)可用于顯示圖像。三個(gè)最受歡迎的庫(kù)是Pickel、Matplotlib 和 OpenCV。到底應(yīng)該選哪一個(gè)，還是看自己的個(gè)人喜好了

    Python3圖像Pillow 2022-08-15

  • 關(guān)于圖像處理和Python深度學(xué)習(xí)的教程：第二部分

    我們將以對(duì)比度增強(qiáng)開(kāi)始第二部分。6、對(duì)比度增強(qiáng)某些類(lèi)型的圖像（如醫(yī)學(xué)分析結(jié)果）對(duì)比度較低，很難發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)，如下所示： xray ＝ imread（＂images／xray．jpg＂） 

  • 關(guān)于圖像處理和Python深度學(xué)習(xí)的教程：第一部分

    介紹在這篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何執(zhí)行圖像處理。在整篇文章中，我們使用到的庫(kù)是Scikit Image。基礎(chǔ)知識(shí)1、什么是圖像？圖像數(shù)據(jù)可能是文本之后最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)。那么，電腦如何理解你在埃菲爾鐵塔前的自拍呢？它使用一個(gè)稱(chēng)為像素的小正方形網(wǎng)格

  • 使用Python的人臉識(shí)別系統(tǒng)

    介紹人臉識(shí)別不同于人臉檢測(cè)。在人臉檢測(cè)中，我們只檢測(cè)了人臉的位置，在人臉識(shí)別任務(wù)中，我們識(shí)別了人的身份。在本文中，我們將在人臉識(shí)別庫(kù)的幫助下，使用python構(gòu)建一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)。市場(chǎng)上有許多用于人臉識(shí)別的算法

  • 使用 3 個(gè)Python庫(kù)的圖像增強(qiáng)

    介紹本文中探索三個(gè)流行的 Python 圖像增強(qiáng)庫(kù)。圖像分類(lèi)器通常在訓(xùn)練更多的圖像時(shí)表現(xiàn)得更好。在圖像分類(lèi)模型中，一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題是，模型不能正確地對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)，只是因?yàn)樗鼪](méi)有針對(duì)同一圖像的不同方向進(jìn)行訓(xùn)練

  • Python中OpenCV的基礎(chǔ)知識(shí)

    從安裝到基本圖像處理OpenCV 是一個(gè)流行的開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可用于不同的編程語(yǔ)言，例如 Python、C＋＋ 和 JavaScript。它提供了一套豐富的工具來(lái)處理和分析圖像和視頻，讓你可以從調(diào)整單張圖片的大小到構(gòu)建復(fù)雜的對(duì)象識(shí)別應(yīng)用程序

  • 使用OpenCV，構(gòu)建文檔掃描儀

    本文將使用 OpenCV，創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的文檔掃描儀，就像常用的攝像頭掃描儀應(yīng)用程序一樣。這個(gè)想法很簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為文檔是四邊形，我們獲取邊緣的位置并使用它來(lái)抓取文檔本身，而忽略無(wú)用的圖像背景。簡(jiǎn)單的管道：加載圖像＞＞檢測(cè)邊緣和抓取位置＞＞使用圖像上的位置導(dǎo)入包首先，我們導(dǎo)入處理圖像可能需要的包

  • 使用Python和docTR提取車(chē)輛識(shí)別號(hào)

    VIN（車(chē)輛識(shí)別號(hào)）是一個(gè)17個(gè)字符的字符串，由數(shù)字和大寫(xiě)字母組成，用作汽車(chē)的指紋。它可以幫助識(shí)別任何一輛汽車(chē)的壽命，并獲得有關(guān)它的具體信息。該唯一標(biāo)識(shí)符在制造過(guò)程中打印在車(chē)輛的某個(gè)位置，以便人們?cè)谧廛?chē)或銷(xiāo)售等過(guò)程中需要時(shí)讀取

  • 在OpenCV中使用圖像像素

    像素是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中圖像的重要屬性。它們是表示圖像中特定空間中光的顏色強(qiáng)度的數(shù)值，是圖像中數(shù)據(jù)的最小單位。圖像中的像素總數(shù)是高度、寬度和通道的乘積。由于OpenCV中的圖像被讀取為像素值的Numpy數(shù)組，因此可以使用數(shù)組切片操作獲取并處理由該區(qū)域的像素表示的圖像區(qū)域

  • 使用OpenCV進(jìn)行虛擬縮放

    介紹OpenCV 徹底改變了整個(gè)圖像處理領(lǐng)域。從圖像分類(lèi)到對(duì)象檢測(cè)，我們不僅可以使用 OpenCV 庫(kù)做一些很酷的事情，而且還可以構(gòu)建一流的應(yīng)用程序。今天我們要實(shí)現(xiàn)一個(gè)有趣的東西，它是手機(jī)或電腦中的一種功能，即圖像縮放

    OpenCV圖像處理 2022-03-01

  • 使用OpenCV在Python中進(jìn)行圖像操作

    介紹眾所周知,OpenCV是一個(gè)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像操作的免費(fèi)開(kāi)源庫(kù)。OpenCV 是用 C++ 編寫(xiě)的,并且有數(shù)千種優(yōu)化的算法和函數(shù)用于各種圖像操作。很多現(xiàn)實(shí)生活中的操作都可以使用 OpenCV 來(lái)解決

    OpenCVPython 2022-02-14

  • 使用OpenCV的車(chē)輛檢測(cè)和計(jì)數(shù)系統(tǒng)

    概述在本文中，我們將編寫(xiě)一個(gè)車(chē)輛計(jì)數(shù)和檢測(cè)系統(tǒng)。我們將使用OpenCV進(jìn)行所有圖像處理操作，并制作用于分類(lèi)汽車(chē)和公交車(chē)的 haar 級(jí)聯(lián)分類(lèi)器，還可以制作你自己的 haar 級(jí)聯(lián)分類(lèi)器。范圍1. 幫助

  • 如何使用OpenCV和DLIB在圖像上操作人臉？

    這是一個(gè)關(guān)于如何使用OpenCV和DLIB在圖像上應(yīng)用虛擬唇膏的快速教程。同樣的原理也可以推廣到其他面部特征，比如某人的眼睛、鼻子、下巴……。為了獲得上圖所示的結(jié)果，我們需要執(zhí)行以下一系列步驟：檢測(cè)面

    OpenCVDLIB 2022-01-13

  • 什么是 OpenCV？計(jì)算機(jī)視覺(jué)基本任務(wù)入門(mén)

    如果你有興趣或計(jì)劃做與圖像或視頻相關(guān)的事情，你絕對(duì)應(yīng)該考慮使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)。計(jì)算機(jī)視覺(jué) （CV） 是人工智能 （AI） 的一個(gè)分支，它使計(jì)算機(jī)能夠從圖像、視頻和其他視覺(jué)輸入中提取有意義的信息，并采取必要的行動(dòng)

  • Python中使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行人體姿勢(shì)

    姿態(tài)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)活躍研究領(lǐng)域。你可以從字面上找到數(shù)百篇研究論文和幾個(gè)試圖解決姿勢(shì)檢測(cè)問(wèn)題的模型。之所以有如此多的機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者被姿勢(shì)估計(jì)所吸引，是因?yàn)樗膽?yīng)用范圍很廣，而且實(shí)用性很強(qiáng)。在本文中，我們將介紹一種使用機(jī)器學(xué)習(xí)和 Python 中一些非常有用的庫(kù)進(jìn)行姿勢(shì)檢測(cè)和估計(jì)的應(yīng)用

  • Python搭建人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)

    介紹在本文中，你將學(xué)習(xí)如何使用 Python 構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別比人臉檢測(cè)更進(jìn)一步。在人臉檢測(cè)中，我們只檢測(cè)人臉在圖像中的位置，但在人臉識(shí)別中，我們制作了一個(gè)可以識(shí)別人的系統(tǒng)�！叭四樧R(shí)別是驗(yàn)證或識(shí)別圖片或視頻中的人的挑戰(zhàn)

  • Python中的快速特征工程

    “在任何一種數(shù)據(jù)豐富的環(huán)境中都很容易找到模式。關(guān)鍵在于確定模式是代表噪聲還是信號(hào)。”―奈特·西爾弗本文將介紹將圖像處理作為機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程的一部分時(shí)要遵循的一些最佳實(shí)踐。庫(kù)import randomf

  • 用Python和OpenCV為對(duì)象檢測(cè)任務(wù)實(shí)現(xiàn)最流行、最高效的數(shù)據(jù)擴(kuò)充

    數(shù)據(jù)擴(kuò)充是一種增加數(shù)據(jù)集多樣性的技術(shù)，無(wú)需收集更多真實(shí)數(shù)據(jù)，但仍有助于提高模型精度并防止模型過(guò)擬合。在本文中，你將學(xué)習(xí)使用Python和OpenCV為對(duì)象檢測(cè)任務(wù)實(shí)現(xiàn)最流行、最高效的數(shù)據(jù)擴(kuò)充過(guò)程。即將

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