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使用 TensorFlow Lite 在 Android 上進(jìn)行印地語字符識別

介紹如果你曾經(jīng)想構(gòu)建一個(gè)用于文本識別的圖像分類器，我假設(shè)你可能已經(jīng)從 TensorFlow 的官方示例中實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典的手寫數(shù)字識別應(yīng)用程序。該程序通常被稱為計(jì)算機(jī)視覺的“Hello World”，它是 ML 初學(xué)者構(gòu)建分類器應(yīng)用程序的一個(gè)很好的起點(diǎn)

TensorFlow 計(jì)算機(jī)視覺 2022-11-22

SageMaker TensorFlow對象檢測模型

這篇文章描述了如何在Amazon SageMaker中使用TensorFlow對象檢測模型API來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。首先，基于AWS示例筆記本，將解釋如何使用SageMaker端點(diǎn)在單個(gè)圖像上運(yùn)行模型。對于較小的圖像，這種方法可行，但對于較大的圖像，我們會遇到問題

AmazonSageMaker TensorFlow 對象檢測模型API 2022-09-06

使用 TensorFlow 2.x API 介紹圖像中的顯著性圖

TensorFlow 2．x 簡介在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中，顯著性圖是圖像在人類視線最初聚焦的區(qū)域。顯著性圖的主要目標(biāo)是突出特定像素對人類視覺感知的重要性。例如，在下圖中，花和手是人們首先注意到的東西，因此必須在顯著性圖上強(qiáng)調(diào)它們

顯著圖計(jì)算機(jī)視覺 ImageNet 2022-08-08

使用 TensorFlow.js 在瀏覽器上進(jìn)行自定義對象檢測

什么是物體檢測？與許多計(jì)算機(jī)視覺認(rèn)知應(yīng)用相比，對象檢測是在圖像和視頻中識別和定位對象的常用技術(shù)之一。顧名思義——“計(jì)算機(jī)視覺”，是計(jì)算機(jī)獲得類似人類視覺以查看和識別物體的能力。目標(biāo)檢測可以被視為具有一些高級功能的圖像識別

物體檢測算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2022-02-07

使用TensorFlow從頭開始實(shí)現(xiàn)這個(gè)架構(gòu)

在此之前，我已經(jīng)討論了MobileNet的體系結(jié)構(gòu)接下來，我們將看到如何使用TensorFlow從頭開始實(shí)現(xiàn)這個(gè)架構(gòu)。實(shí)現(xiàn)：MobileNet架構(gòu)：圖顯示了我們將在代碼中實(shí)現(xiàn)的MobileNet體系結(jié)構(gòu)

模型濾波器卷積 2021-12-15

如何使用python+pandas+tensorflow實(shí)現(xiàn)Covid新冠病毒檢測

介紹Covid 是一種致命的疾病,會影響呼吸系統(tǒng)。檢測一個(gè)人是否患有新冠病毒非常重要。在本博客中,我們將確定一個(gè)人是否患有新冠肺炎。輸入讓我們導(dǎo)入執(zhí)行任務(wù)所需的工具。import pandas as

python 新冠病毒檢測 2021-08-03

如何用Tensorflow框架構(gòu)建用于食品分類的機(jī)器學(xué)習(xí)模型？

摘要在今天的報(bào)告中，我們將分析食品以預(yù)測它們是否可以食用。我們應(yīng)用最先進(jìn)的遷移學(xué)習(xí)方法和 Tensorflow 框架來構(gòu)建用于食品分類的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。介紹圖像分類是機(jī)器預(yù)測圖片屬于哪個(gè)類別的工作。在深度學(xué)習(xí)開始蓬勃發(fā)展之前，圖像分類等任務(wù)無法達(dá)到人類水平

遷移學(xué)習(xí)TensorFlow 食品分類 2021-06-07

如何使用OpenCV+Keras+Tensorflow實(shí)現(xiàn)去噪算法與自定義預(yù)處理函數(shù)

理解問題在處理計(jì)算機(jī)視覺問題時(shí),我們經(jīng)常遇到需要對整個(gè)數(shù)據(jù)集應(yīng)用某種形式的轉(zhuǎn)換的情況。Keras中的ImageDataGenerator類提供了各種轉(zhuǎn)換,如翻轉(zhuǎn)、規(guī)格化等。然而,應(yīng)用在Keras中不可用的自定義轉(zhuǎn)換變得非常困難

去噪算法處理函數(shù) 2021-03-28