Transformer
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如何使用Transformer在Twitter數(shù)據(jù)上進行情感分類
介紹Transformer的發(fā)明最近取代了自然語言處理的世界。transformers是完全無視傳統(tǒng)的基于序列的網(wǎng)絡(luò)。RNN是用于基于序列的任務(wù)(如文本生成,文本分類等)的最初武器。但是,隨著LSTM和GRU單元的出現(xiàn),解決了捕捉文本中長期依賴關(guān)系的問題
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自然語言處理(NLP)技術(shù)不斷突破,谷歌Transformer再升級
當我們在翻譯軟件上輸入 “Transformer is a novel neural network architecture based on a self-attention mechanism”
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用于大規(guī)模圖像縮放識別的Vision Transformer
在本文中,我想在不作太多技術(shù)細節(jié)的情況下,解釋作者提交給2021 ICLR會議的新論文“an-image-is-worth-16x16-words-transformers-for-image-recognition-at-scale”的研究成果(目前為止匿名)
圖像縮放 2020-10-31
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