侵權(quán)投訴
訂閱
糾錯
加入自媒體

全國首例無人駕駛出租車上路 高質(zhì)量數(shù)據(jù)成AI落地關(guān)鍵點

然而,在洶涌的市場需求面前,供給側(cè)卻出現(xiàn)了短缺,市面上能夠提供這種高標(biāo)準服務(wù)的公司屈指可數(shù)。究其原因在于,數(shù)據(jù)采標(biāo)行業(yè)從業(yè)者眾多,但天花板很高,能做到頂尖并不容易。針對智能駕駛領(lǐng)域,專精于高質(zhì)量、高精度、場景化數(shù)據(jù)服務(wù)的云測數(shù)據(jù)一路高歌猛進,成為國內(nèi)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的頭部企業(yè)。

云測數(shù)據(jù)致力于提供高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)服務(wù)。

為了滿足智能駕駛領(lǐng)域不同場景的數(shù)據(jù)需求,云測數(shù)據(jù)搭建了自己的場景實驗室,為各種智能駕駛細分場景模擬無噪的專屬數(shù)據(jù),通過場景化數(shù)據(jù)采集直擊特定場景化下的數(shù)據(jù)缺失、質(zhì)量良莠不齊等行業(yè)問題。

一方面,在場景下的數(shù)據(jù)采集更加精準、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高,另一方面,基于落地場景的數(shù)據(jù)也與智能駕駛需求端的匹配度更高,從而最大化將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

目前,云測數(shù)據(jù)采集服務(wù)覆蓋智能駕駛主流應(yīng)用場景,擁有DMS與ADAS場景搭建采集經(jīng)驗,比如支持駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、道路特定、物體采集、路況信息采集、車輛采集等眾多類型。

在擁有貼合場景落地的大量數(shù)據(jù)后,高精準度、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注就顯得更為重要。數(shù)據(jù)標(biāo)注的意義是教會機器理解并認識世界,從而幫助智能駕駛更好的感知道路環(huán)境。云測數(shù)據(jù)支持市面上語音、文本、圖像等所有的標(biāo)注類型,包括分類、畫框、注釋、標(biāo)記等等,經(jīng)過多重審核流程,確保準確率來保持標(biāo)注質(zhì)量的領(lǐng)先性。

<上一頁  1  2  3  下一頁>  
聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

文章糾錯
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號