日前，國(guó)家11部委聯(lián)合發(fā)布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，戰(zhàn)略中明確設(shè)定了：建設(shè)國(guó)家智能汽車大數(shù)據(jù)云控基礎(chǔ)平臺(tái)的新目標(biāo)。這樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，不僅關(guān)乎交通的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，同時(shí)也關(guān)乎未來(lái)的交通安全。因此在各國(guó)的戰(zhàn)略規(guī)劃中，一直都是重中之重。

實(shí)現(xiàn)這一美好愿景的基礎(chǔ)，是對(duì)各種交通數(shù)據(jù)的采集、處理，在智能汽車的應(yīng)用中，還會(huì)涉及高精地圖、高精定位等系統(tǒng)化數(shù)據(jù)，可以給自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與車輛，提供更確定性的道路交通指示，幫助其進(jìn)行更安全、可靠的決策規(guī)劃。

覺(jué)非科技是目前自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)中，少有的能提供成熟解決方案的技術(shù)創(chuàng)新型公司，致力于成為智能駕駛的“數(shù)據(jù)引擎”，提供支撐運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景智能化與數(shù)字化的數(shù)據(jù)引擎中臺(tái)，也就是依賴對(duì)現(xiàn)實(shí)道路高精度數(shù)字化能力，提供定制化區(qū)域的高精地圖制圖、高精度定位、私有云更新等服務(wù)，提供精準(zhǔn)、安全、可靠的全場(chǎng)景智能駕駛與智慧城市解決方案，推動(dòng)整個(gè)智慧出行行業(yè)的高效發(fā)展。

覺(jué)非科技的數(shù)據(jù)引擎有兩個(gè)特點(diǎn)，第一是跨終端平臺(tái)的部署便捷性，第二個(gè)是與底層硬件解耦的靈活性，這也是作為數(shù)據(jù)中臺(tái)的角色而言必須具備的特點(diǎn)。

而這種“中臺(tái)思路”，對(duì)于產(chǎn)業(yè)而言，也將會(huì)成為未來(lái)的趨勢(shì)。

在創(chuàng)辦覺(jué)非科技前，創(chuàng)始人劉斌有著十余年互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)和技術(shù)管理背景，曾任一線圖商業(yè)務(wù)總經(jīng)理、智能車機(jī)公司高級(jí)副總裁，主要負(fù)責(zé)地圖相關(guān)數(shù)據(jù)、內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)及自動(dòng)駕駛車載軟件技術(shù)開發(fā)。談及“數(shù)據(jù)引擎”的中臺(tái)思路，劉斌坦言：“一直以來(lái)，汽車行業(yè)都是由傳統(tǒng)供應(yīng)商驅(qū)動(dòng)，隨著眾多智能汽車領(lǐng)域科技玩家的涌現(xiàn)，整個(gè)行業(yè)開始趨于平臺(tái)化，對(duì)軟件和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)提出了更高要求。這是覺(jué)非—基于數(shù)據(jù)策略的科技型企業(yè)的巨大機(jī)遇，也正是我們切入智能出行領(lǐng)域的基點(diǎn)所在”。

文章圖片來(lái)源于覺(jué)非科技，經(jīng)授權(quán)使用。

智能出行LBS屬性數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)擴(kuò)增再一次印證了他的觀點(diǎn)：從單個(gè)汽車終端來(lái)看，每天攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、GPS等終端可產(chǎn)生約4000GB的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與此同時(shí)，智能路側(cè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求可達(dá)到PB級(jí)別。

在技術(shù)算法差異性日益縮小的情況下，覺(jué)非科技從海量數(shù)據(jù)端切入，為客戶定制化提供了完整的引擎解決方案。首先是數(shù)字道路標(biāo)準(zhǔn)化引擎，該產(chǎn)品依靠高精度組合數(shù)據(jù)采集道路信息，經(jīng)過(guò)自動(dòng)化制圖與數(shù)據(jù)編譯，以及高效的質(zhì)檢質(zhì)控，可為客戶定制使用；其次是多源數(shù)據(jù)歸一化引擎，該產(chǎn)品將車載、路端、云端三端數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算，通過(guò)多傳感器聯(lián)合標(biāo)定達(dá)到高精定位時(shí)空同步的效果；進(jìn)而是跨平臺(tái)環(huán)境感知推理引擎，可融合全場(chǎng)景環(huán)境感知數(shù)據(jù)和高精定位數(shù)據(jù)，通過(guò)嵌入式邊緣計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)，同時(shí)覺(jué)非科技可提供環(huán)境渲染與仿真驗(yàn)證平臺(tái)，跨平臺(tái)適配更多客戶，打造行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；最后是智能分發(fā)大數(shù)據(jù)引擎，可為客戶搭建公有與私有數(shù)據(jù)回源和分發(fā)平臺(tái)，可進(jìn)行電子圍欄與虛擬數(shù)據(jù)標(biāo)簽的標(biāo)定，并實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)駕駛行為和道路事件分析。

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從技術(shù)與場(chǎng)景上，覺(jué)非科技目前已經(jīng)搭建了基于“車－云－路”模式的軟硬件架構(gòu)，同時(shí)一直比較堅(jiān)持的技術(shù)路線是用多傳感器加高精地圖的融合計(jì)算方法，專注解決自動(dòng)駕駛車輛的感知與規(guī)劃兩個(gè)核心部分。通過(guò)車端傳感器數(shù)據(jù)、路端傳感器數(shù)據(jù)與高精地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的時(shí)空同步與融合，把知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)合起來(lái)，提供對(duì)應(yīng)的融合感知與規(guī)劃模塊，能夠有效保證自動(dòng)駕駛車輛的安全性及ODD規(guī)模化擴(kuò)展，即“強(qiáng)數(shù)據(jù)、重融合”的思路。

談及客戶畫像，劉斌告訴創(chuàng)業(yè)邦，覺(jué)非科技將客戶劃分為乘用車、商用車、前裝、后裝。其中，劉斌最看好市場(chǎng)規(guī)模2000萬(wàn)臺(tái)左右的商用車市場(chǎng)：商用車駕駛里程更長(zhǎng)，對(duì)自動(dòng)駕駛的需求更高，節(jié)油、安全、效率高均是其落地的重要推手。

目前，公司正攜手宇通客車、華為、中國(guó)移動(dòng)、清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院等產(chǎn)業(yè)伙伴，深耕技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)品建設(shè)，同時(shí)已成為Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟委員單位、中國(guó)移動(dòng)5G精準(zhǔn)定位聯(lián)盟成員，與產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動(dòng)中國(guó)路徑“車－云－路”模式下的量產(chǎn)與落地。

成立三年，團(tuán)隊(duì)已有70人規(guī)模，研發(fā)成員占比70％。在談及團(tuán)隊(duì)時(shí)，劉斌說(shuō)到：“團(tuán)隊(duì)過(guò)去共事多年形成的特點(diǎn)，比如較強(qiáng)的好奇心，真誠(chéng)等等。這些特質(zhì)讓我們這個(gè)團(tuán)隊(duì)的成熟度很高。我們介紹自己的時(shí)候更側(cè)重團(tuán)隊(duì)和所在行業(yè)、所做事情的匹配度，以及團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對(duì)不確定性的能力，自動(dòng)駕駛行業(yè)還處在早期階段，這是特別重要的特質(zhì)。”

融資方面，目前覺(jué)非科技已完成兩輪融資，投資方均為著名的一線投資機(jī)構(gòu)，累計(jì)融資金額近億元。近期，該項(xiàng)目將啟動(dòng)新一輪融資，資金用于技術(shù)研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等方面。

劉斌強(qiáng)調(diào)，如果說(shuō)行業(yè)剛開始面臨的難點(diǎn)是數(shù)據(jù)積累難，那么現(xiàn)在的問(wèn)題則是怎樣運(yùn)用數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。更多機(jī)會(huì)還需要產(chǎn)業(yè)內(nèi)更多玩家的抱團(tuán)合作，共同融合挖掘。

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作者：王涵