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智能駕駛的“兩面派”競爭:激光雷達(dá)VS視覺算法

前言:

當(dāng)下,汽車行業(yè)開始邁入智能化、網(wǎng)聯(lián)化的新時代,作為定義汽車智能網(wǎng)聯(lián)進(jìn)程的核心維度,自動駕駛技術(shù)已然成為衡量進(jìn)程的關(guān)鍵指標(biāo),這對汽車感知系統(tǒng)就提出了更高的要求。

作者 | 方文

智能駕駛的兩面派分立

近期,華為在上海車展展示了一項接近L4級別的無人駕駛技術(shù),同時華為也宣稱要將96線激光雷達(dá)的成本降低到200美金以內(nèi)。

而目前,以特斯拉、百度Apollo為代表的視覺算法派堅持認(rèn)為激光雷達(dá)是成本高,技術(shù)發(fā)展慢的產(chǎn)物,并不如視覺算法的價值高。

但華為、小鵬這樣的公司則認(rèn)為,激光雷達(dá)是比視覺算法更好的技術(shù)。

視覺系vs雷達(dá)系的工作原理

汽車感知系統(tǒng)當(dāng)下主要分為視覺系與雷達(dá)系,視覺系以攝像頭為主要傳感器、搭配毫米波雷達(dá)等低成本傳感器、以圖像識別模式為核心流程,對算法和芯片的依賴程度較高;

而雷達(dá)系以激光雷達(dá)為核心元件、在原有視覺算法方案的基礎(chǔ)上增加激光雷達(dá)的使用,探測距離更遠(yuǎn)、角度分辨率更優(yōu)、受環(huán)境光影響更小。

視覺算法方案的圖像傳感器可以獲得高分辨率的復(fù)雜環(huán)境信息,且成本較低,但是不管攝像頭的清晰度有多高,獲得的信息終究是2D圖像,且在遠(yuǎn)距離、強(qiáng)光等環(huán)境下表現(xiàn)不足。

激光雷達(dá)方案則是直接對環(huán)境進(jìn)行3D建模,將周圍環(huán)境分析得更加清晰,精度高,范圍大,抗干擾能力強(qiáng),但是目前成本很高。

因此,激光雷達(dá)方案縱使能進(jìn)一步提高自動駕駛的安全性,但出于成本的考量,可能面臨普及還需要一段時間。

相比之下,以攝像頭主導(dǎo)的視覺自動駕駛方案就很容易理解了,它主要以攝像頭為探測核心,配合毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)以及低成本的激光雷達(dá)的協(xié)助。

攝像頭可以像人眼一樣,通過物體放射的光在傳感器上成像。和激光雷達(dá)計算出來的復(fù)雜數(shù)據(jù)不同,攝像頭捕獲到的圖像基本上就是我們?nèi)搜勰軌蛑苯涌吹枚膬?nèi)容,非常適合用于識別物體,并將它們分類。

視覺算法除了擁有強(qiáng)大的“視覺”能力之外,更強(qiáng)大之處在于算法。

然而,視覺算法也屬于估計型自動駕駛,即便它擁有再強(qiáng)的運算能力,也會受到硬件的限制。

其測距能力遠(yuǎn)不如激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)那樣強(qiáng)大。并且視覺算法受光照影響很大,在極端天氣或者光線不好的情況下會存在誤判的可能。

系統(tǒng)需求決定技術(shù)選擇

不同應(yīng)用場景下對感知系統(tǒng)的要求不同,技術(shù)的選擇也會有差別。

以未來3-5年的時間點來看,激光雷達(dá)成本將會大幅降低,但依然會有一定的成本。

這意味著同一個車型可以選擇不同等級的自動輔助駕駛系統(tǒng),車型的價格也不同,消費者可以根據(jù)自己的需求選裝激光雷達(dá)。

未來幾年帶有激光雷達(dá)的方案會成為主流,但從裝載車型的絕對數(shù)量上來看,帶激光雷達(dá)的方案還是一個相對小眾的選擇。

從這個意義來說,像華為、大疆這種既做全套解決方案,又做激光雷達(dá)零部件的廠家,能更好地發(fā)揮有限性能激光雷達(dá)的潛力,在未來的行業(yè)中有更具優(yōu)勢。

在目前的技術(shù)環(huán)境下,激光雷達(dá)和視覺算法并不應(yīng)該是相互對立的關(guān)系,也沒有激光雷達(dá)的解決方案一定比視覺算法解決方案更好這樣的說法。

激光雷達(dá)和視覺算法應(yīng)該是相輔相成的關(guān)系,激光雷達(dá)可以大幅提升視覺算法的精度,降低視覺處理對于超高精度算法的依賴,但目前高成本制約了更多的激光雷達(dá)出現(xiàn)在整車上;

而視覺算法在未來的自動駕駛領(lǐng)域依然是主流的核心技術(shù)之一,它的應(yīng)用廣泛性暫時是激光雷達(dá)這樣的產(chǎn)品無法替代的。

兩種流派誰是未來的發(fā)展方向

特斯拉汽車曾把白色的大貨車識別成云朵,直接撞上去;把二維的人體投影,當(dāng)成真人,主動剎車等。所以近年來,國內(nèi)有關(guān)特斯拉自動駕駛導(dǎo)致的交通事故屢見報端。

正是看到了視覺算法的弊端,越來越多的汽車廠商選擇了視覺算法+激光雷達(dá)的方案。在他們看來,有了激光雷達(dá)的加入,自動駕駛的安全冗余將會大幅提高。

激光雷達(dá)工作時,會主動向四周散射激光,隨后根據(jù)激光返回的飛行時間來判斷周邊是否有障礙物,以及障礙物的位置甚至體積并生成點云圖,這項技術(shù)在探測物體方面非常精確,甚至可以達(dá)到毫米。

有了激光雷達(dá)的幫助,自動駕駛的汽車將避免大量的數(shù)據(jù)運算,很多看不到的障礙物以及情況不明時,激光雷達(dá)一碰,就能掌握情況。

這不僅比普通視覺算法反應(yīng)更快,而且即使在極端惡劣天氣下,也還會運行自如。

所以理論上來說,視覺技術(shù)與激光雷達(dá)相互結(jié)合才是完美的方案。

只不過美好理想的背后,往往是骨感的現(xiàn)實,兩種方案成功互補(bǔ)的難度依然較大。

基于此背景,當(dāng)下自動駕駛領(lǐng)域分為了立場鮮明的兩派——視覺派和激光雷達(dá)派,顯然馬斯克堅定不移地“站隊”前一派。

結(jié)尾:

未來是激光雷達(dá)憑借安全優(yōu)勢贏得市場,還是視覺算法憑借更低的成本優(yōu)勢,贏得市場,目前尚難定論。

不過隨著汽車電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化的高速發(fā)展,兩種技術(shù)路線的優(yōu)劣也會在未來幾年分出高下。

部分資料參考:騰訊科技:《華為的激光雷達(dá)會是未來嗎?》

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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