LIDAR
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激光雷達(dá)公司Velodyne Lidar贏得與Quanergy專利訴訟
美國(guó)第九巡回上訴法院支持VelodyneLidar美國(guó)專利US7969558的有效性加利福尼亞州圣何塞，2022年2月9日——Velodyne Lidar宣布贏得競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Quanergy提出的專利訴訟
激光雷達(dá) 2022-02-11 -
北醒CEO李遠(yuǎn)無(wú)人駕駛未來(lái)發(fā)展大會(huì)演講：混合固態(tài)LiDAR為何在此時(shí)爆發(fā)
北醒CEO李遠(yuǎn)博士受邀出席由中國(guó)光學(xué)工程協(xié)會(huì)、清華大學(xué)、中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、中國(guó)科學(xué)院微電子研究所、北京理工大學(xué)等組織單位共同舉辦的《2021無(wú)人駕駛發(fā)展大會(huì)》，并以專家代表的身份在激光雷達(dá)專題論壇上發(fā)表標(biāo)題為：“混合固態(tài)LiDAR為何在此時(shí)爆發(fā)”的演講
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車用傳感器：雷達(dá)、LiDAR和攝像頭孰優(yōu)孰劣？
激光雷達(dá)（LiDAR）的競(jìng)爭(zhēng)者來(lái)了，本不是什么顛覆性技術(shù)，但分辨率提升15倍，成本卻與便宜的固態(tài)LiDAR相仿；埃隆·馬斯克為其點(diǎn)贊，特斯拉也開(kāi)始搭載，不過(guò)好像還沒(méi)有玩轉(zhuǎn)。
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自動(dòng)駕駛中與LIDAR有關(guān)的主要設(shè)計(jì)考量
本文來(lái)源：智車科技／ 導(dǎo)讀 ／成功的自動(dòng)駕駛汽車必定將使用緊密集成的傳感器系統(tǒng)來(lái)達(dá)到甚至超越人類的駕駛能力。人類駕駛員一般利用雙眼、雙耳，以及車輛運(yùn)動(dòng)給人的反饋來(lái)駕駛汽車。我們的大腦會(huì)實(shí)時(shí)處理所有這些信息，并從人腦的駕駛經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中直覺(jué)反應(yīng)
自動(dòng)駕駛 2020-09-27 -
一場(chǎng)技術(shù)的軍備競(jìng)賽：自動(dòng)駕駛的LiDAR
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，一場(chǎng)關(guān)于激光雷達(dá)在未來(lái)自動(dòng)駕駛汽車中所扮演角色的爭(zhēng)辯正越演越烈．激光雷達(dá)是一種3D環(huán)境制圖器，對(duì)于支持者來(lái)說(shuō)，它對(duì)L5自動(dòng)駕駛至關(guān)重要；而對(duì)于特斯拉的埃隆·馬斯克等反對(duì)者來(lái)說(shuō)，它是通往“死胡同”捷徑
自動(dòng)駕駛 2020-08-06 -
使用相機(jī)和深度學(xué)習(xí)制作偽LiDAR
到目前為止,自動(dòng)駕駛汽車中使用的LiDAR的成本要高于某些低檔汽車本身。激光雷達(dá)的維護(hù)和處理輸出仍然是一項(xiàng)昂貴的工作,令人頭疼。因此,這使得它們成為自動(dòng)駕駛汽車的商業(yè)化生產(chǎn)的較不適合的選擇。激光雷達(dá)在計(jì)算“深度”信息方面非常準(zhǔn)確
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比爾蓋茨投資激光雷達(dá)新技術(shù)，基于液晶表面的高性能固態(tài)Lidar
由比爾蓋茨投資的激光雷達(dá)公司Lumotive最近有了新進(jìn)展，研制出基于液晶表面（LCM）技術(shù)的高性能固態(tài)激光雷達(dá)，該固態(tài)Lidar具有優(yōu)質(zhì)的分辨率，輻射范圍和幀速率。
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Waymo開(kāi)始對(duì)外銷售LiDAR激光雷達(dá)傳感器 自動(dòng)駕駛成本有望進(jìn)一步降低
谷歌母公司Alphabet旗下的自動(dòng)駕駛汽車公司W(wǎng)aymo將開(kāi)始對(duì)外銷售其LiDAR（激光雷達(dá)）傳感器。
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Voyage發(fā)布第二代自動(dòng)駕駛汽車，成為Velodyne 128線Lidar的首個(gè)“買家秀”
近日，自動(dòng)駕駛汽車初創(chuàng)公司Voyage發(fā)布第二代自動(dòng)駕駛汽車，與Velodyne LiDAR合作，將新款VLS－128傳感器安裝到Chrysler Pacifica車輛上，Voyage成為首個(gè)搭載這款強(qiáng)大激光雷達(dá)的公司，它的128線激光雷達(dá)“買家秀”如何？
自動(dòng)駕駛汽車 2018-06-19
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