“不管科技怎么發(fā)展，硬科技也好，人工智能也好，首先我是一名醫(yī)生。而作為醫(yī)生，要解決的是人類健康和治病問題，所以一定要首先對醫(yī)學(xué)有正確的意識。”樊代明院士直接了當(dāng)，點明了AI和醫(yī)療的先后關(guān)系。

“當(dāng)然，我們需要科學(xué)，或者科學(xué)的方法來推動醫(yī)學(xué)的發(fā)展，這也是被歷史事實證明的�？茖W(xué)，尤其是咱們說的硬科技對醫(yī)學(xué)來說，有很大推動作用，這更是不爭的事實。

“但是醫(yī)學(xué)有自己的本質(zhì)，比如我剛才（在今天的硬科技創(chuàng)新大會上）講的科學(xué)方法在醫(yī)學(xué)研究中有很大的局限性。這些是需要靠人文，靠心理，靠藝術(shù)，來加以補充的，因為我們針對的不是死物，是一個活生生的人，而現(xiàn)在的導(dǎo)向，就是這種過于基礎(chǔ)的，順勢的或者立體的研究，實際上就和人走的很遠了。怎么把這些研究和活生生可變的人聯(lián)系，就是未來醫(yī)學(xué)發(fā)展的方向。

“顯然，我并沒有反對科學(xué)技術(shù)，我也沒有反對這種微觀的研究，我們提倡的是整合。一定要在微觀研究中和人體的疾病，和人體的整個健康相聯(lián)系，而不是割裂開來的，這是我的觀點。

“否則的話，如果我們按照科學(xué)家的要求來要求醫(yī)生，我們可能就做錯了。那人人都成了科學(xué)家，會怎樣？如果沒有醫(yī)生了，你愿意去找科學(xué)家看病嗎，你敢找AI去看病嗎？

“這里并沒有否定科學(xué)和科學(xué)家的作用，而是按照不同領(lǐng)域的要求來做要求，比如我們要求醫(yī)學(xué)和醫(yī)生的正確方向。”

“人工智能＋未來醫(yī)療”，或者稱為“未來醫(yī)療＋人工智能”更為合適。它的根本目的不是為了顯示我們的技術(shù)有多牛，也不是為了做出好看的PPT和BP，更不是為了融更多的資、賺更多的錢，而是為了4個字：治病救人。

這恰恰就是“醫(yī)療”的根本目的，不是嗎？

毫無疑問，這個道理在醫(yī)療領(lǐng)域是這樣，在其他領(lǐng)域也是一樣。加入了AI的無人駕駛，是為了讓駕駛更快更安全更省心，但絕對不會改變交通出行的“為了到達”的初衷；工業(yè)機器人，也不會改變工業(yè)領(lǐng)域“生產(chǎn)制造”的本職。

人工智能不管怎么＋，都不能、更不允許改變這個行業(yè)的根本初衷，否則就是犯罪。

目前AI對醫(yī)學(xué)幫助有限，醫(yī)生不能全依賴人工智能

AI人工智能作為一種新興的、前沿的技術(shù)，已經(jīng)對社會生產(chǎn)生活的很多方面都產(chǎn)生了深遠的影響。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也是一樣，達芬奇手術(shù)機器人的貢獻有目共睹，可穿戴式老年健康產(chǎn)品、基于圖像識別的病理切片分析等等，或在研發(fā)中，或已經(jīng)有了市場化產(chǎn)品。

不過，就目前的弱人工智能階段來看，它的影響作用并沒有想象中的那么巨大，而很多尚處在實驗室襁褓期的也并沒有顯示出實用價值。

“現(xiàn)在我們提倡硬科技，提倡人工智能，這沒有錯的。但是我們只能把其中某些東西、某些技術(shù)拿到醫(yī)學(xué)上用，而不是一股腦的用�！痹诜�代明院士看來，人工智能還不足以全面應(yīng)用。

“人工智能對我們醫(yī)學(xué)的幫助很大，但它只能幫助某些東西，至于是哪些東西其實顯而易見。最明顯的就是，你不可能把所有的病人表現(xiàn)和生病的癥狀都輸進去，因為每個人在不同時刻都會發(fā)生變化，而人工智能起碼到現(xiàn)在還到不了這個跟蹤和分析的水平。

“如果一旦出錯，就是不得了的事情，會出人命的！就像我剛才在演講的時候，它（某語音識別系統(tǒng)）就把我說的‘諸位’翻譯成了‘豬位’，豬的位置。在這個場合，是個小事情，當(dāng)笑話來講的。但到了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域呢？

“我現(xiàn)在沒出血，機器人按照沒出血的治。但緊，接著話還沒說完就大出血了，機器人還是按沒出血的治，病人是不是就被治死了？”

至少從現(xiàn)階段來看，治療過程中的瞬間變化，有無窮大的可能性，離開了醫(yī)生是不可想象的。而以精確著稱的達芬奇系統(tǒng)，在1．8萬臺手術(shù)中泌尿外科手術(shù)占40％，普外科手術(shù)占32％，胸外科手術(shù)占12％，婦科手術(shù)占11％，其它5％。可以看出其手術(shù)也主要集中于泌尿外科和普外科。

“所以我們不要苛求任何事情都能被科學(xué)、被機器人解決，起碼現(xiàn)在還做不到。

“不過，起碼AI幫我們完美的解決了掛號的問題，這已經(jīng)是一個很好的開始了，不是嗎？”樊代明最后說。