8． 圖瑪深維

圖瑪深維“肺小結(jié)節(jié)檢測(cè)分析系統(tǒng)”基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以對(duì)胸部CT薄層掃描圖像進(jìn)行分析，進(jìn)而幫助醫(yī)生檢查并標(biāo)記出患者的肺小結(jié)節(jié)，此外，還可以對(duì)其進(jìn)行良惡性判斷并自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告書(shū)。與傳統(tǒng)人工篩查相比，這款分析系統(tǒng)在智能與高效上具有較大優(yōu)勢(shì)，采用深度學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，機(jī)器可以自動(dòng)地監(jiān)測(cè)到結(jié)節(jié)、計(jì)算出各種相關(guān)參數(shù)、自動(dòng)生成監(jiān)測(cè)報(bào)告、為醫(yī)生診斷作出參考。（B輪：2億元）

9． 迪英加

迪英加團(tuán)隊(duì)專(zhuān)門(mén)提供基于人工智能的用于精準(zhǔn)醫(yī)療的醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析解決方案，例如基于病理圖片分析的癌癥診斷和分級(jí)等。其主要產(chǎn)品包括人工智能輔助診斷系統(tǒng)和數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)等，可以在普通計(jì)算機(jī)上以5－10秒鐘內(nèi)處理和分析數(shù)據(jù)大小超過(guò)1G的全場(chǎng)掃描數(shù)字病理圖像，同時(shí)對(duì)幾種癌癥的良性和惡性判別準(zhǔn)確率高達(dá)98％以上。迪英加團(tuán)隊(duì)研發(fā)的模型和算法可以精準(zhǔn)、快速、智能地分析各類(lèi)醫(yī)學(xué)影像、計(jì)算關(guān)鍵指標(biāo)參數(shù)，并生成全自動(dòng)數(shù)據(jù)分析和報(bào)告，還能為病理醫(yī)生提供如乳腺癌、胃癌、前列腺癌等7種癌癥的智能診斷系統(tǒng)。（天使輪：1500萬(wàn)元）

10． 連心醫(yī)療

連心醫(yī)療腫瘤遠(yuǎn)程治療平臺(tái)可以無(wú)縫連接到現(xiàn)有的各種商用線性加速器中，為癌癥病人提供更精確、更自動(dòng)、更快速的個(gè)性化臨床放療方案，以提高放療對(duì)癌癥的治愈率，減少放療對(duì)正常組織的損傷，最終延長(zhǎng)癌癥病人的生命，并且提高癌癥病人的生活質(zhì)量。？該系統(tǒng)提供的功能包括，靶區(qū)勾畫(huà)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與備份、云計(jì)算和分享、圖像形變配準(zhǔn)、工作流程管理和遠(yuǎn)程會(huì)診等。（A輪：數(shù)百萬(wàn)美元）

11． DeepCare

DeepCare 借鑒了 SaaS 的服務(wù)模式，將開(kāi)發(fā)完成的不同病種智能模塊放在云平臺(tái)上，設(shè)備廠商、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)商可以根據(jù)自己需求進(jìn)行選擇，并相應(yīng)付費(fèi)。不過(guò)，由于處在早期數(shù)據(jù)積累階段，DeepCare 愿意對(duì)方通過(guò)提供影像圖片來(lái)減免服務(wù)費(fèi)用。（天使輪：600萬(wàn)元）

12． 肽積木

肽積木從醫(yī)療影像輔助讀片做起，最先選擇眼底病變研究領(lǐng)域，通過(guò)分析眼底彩照進(jìn)行糖網(wǎng)病的篩查診斷。對(duì)青光眼等眼部疾病的輔助診斷也在持續(xù)推進(jìn)，肽積木正與廣州中山眼科合作進(jìn)行課題研發(fā)。這套人工智能應(yīng)用可做到標(biāo)記病灶＋輔助診斷＋生成病歷，它將標(biāo)記出病灶點(diǎn)，告訴醫(yī)生患某種疾病的概率是多少，且提供治療策略、病情發(fā)展預(yù)測(cè)等。治療策略可能是進(jìn)一步復(fù)查，也可能是直接干預(yù)，如藥物治療。（天使輪：數(shù)百萬(wàn)元）

13． 智影醫(yī)療

智影醫(yī)療推出的基于放射性影像、病理影像兩套提供輔助診斷解決方案第一期產(chǎn)品包括了早期肺癌、肺結(jié)核、矽肺智能診斷系統(tǒng)，以及面向普檢的心肺健康指數(shù)分析管理系統(tǒng)；基于病理學(xué)影像的智能診斷解決方案，目前已推出基于痰液顯微成像的肺結(jié)核疾病的自動(dòng)診斷系統(tǒng)，即利用染色病理圖片圖像，結(jié)合深度學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類(lèi)分析、多分辨率、模糊邏輯算法和邊界識(shí)別進(jìn)行病理狀態(tài)下細(xì)胞區(qū)域圖像分割、圖像特征提取并使用多級(jí)分類(lèi)處理以準(zhǔn)確識(shí)別病理細(xì)胞數(shù)量和級(jí)別。（A輪：目前處于下一輪融資階段）

14． ImageBiopsy實(shí)驗(yàn)室

通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，ImageBiopsy實(shí)驗(yàn)室能夠幫助醫(yī)生根據(jù)放射圖片做出精確診斷。基于NVIDIA GPU，該公司利用超過(guò)15萬(wàn)張放射圖片對(duì)其算法進(jìn)行訓(xùn)練，以便醫(yī)生獲得膝周的準(zhǔn)確測(cè)量結(jié)果。醫(yī)生能夠根據(jù)測(cè)量結(jié)果判斷患者骨關(guān)節(jié)炎的嚴(yán)重程度，而無(wú)需進(jìn)一步的診斷。（初創(chuàng)企業(yè)）

（企業(yè)相關(guān)信息均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)）

肺癌是我國(guó)目前惡性腫瘤致死率第一的病種，同時(shí)影像類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度更高也為AI進(jìn)入醫(yī)療打開(kāi)便捷之門(mén)，因此，第一期我們收錄的影像AI應(yīng)用中肺部檢查的應(yīng)用過(guò)半，很多企業(yè)選擇從肺部影像作為AI切入點(diǎn)。當(dāng)然隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和對(duì)影像數(shù)據(jù)的進(jìn)一步了解，會(huì)有越來(lái)越多的智能應(yīng)用在不同疾病診療領(lǐng)域出現(xiàn)，接下來(lái)，我們也將陸續(xù)進(jìn)行展示，敬請(qǐng)關(guān)注HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)——醫(yī)療AI＋欄目。

（作者：程泱溥）