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圖瑪深維崔鈞:“帶土移植”后“嫁接”的醫(yī)療AI

2019-01-09 09:55
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在人工智能行業(yè)賽道當中,還有機會留給專注垂直領域的公司。

但是對于平臺型公司來說,先發(fā)者有技術沉淀、產品優(yōu)化、服務疊加的優(yōu)勢,從成本、品牌建設、能力突破上恐怕很難有后來者。

——圖瑪深維高級副總裁崔鈞

亞當斯密的《國富論》中有一個很有意思的例子:在發(fā)現(xiàn)蒸汽驅動紡織機械之前,英國的紡織工在紡織機械時要看著所有的梭子和線斷沒斷。

后來隨著蒸汽動力的應用,工人不再是作業(yè)的工人,而成為監(jiān)督機器工作的工人效率大為提高。

現(xiàn)在大部分影像醫(yī)學專家既是“工人”又是“監(jiān)工”,通過人工智能輔助診斷可以大大減少重復性勞動,這是崔鈞眼中圖瑪深維產品應用的一個臨床場景。

從美國“殺”回中國

鐘昕和高大山2015年4月在美國著手聯(lián)合創(chuàng)辦圖瑪深維,CEO是醫(yī)學影像專家,CTO是AI技術專家。

清華的這倆師兄弟將人工智能與深度學習引入到智能醫(yī)學診斷和醫(yī)學數(shù)據(jù)分析領域,研究開發(fā)自動化醫(yī)療診斷與醫(yī)學數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

圖瑪深維先后和梅奧醫(yī)學院和斯坦福大學醫(yī)學院、UCSD的醫(yī)學中心以及杜克大學醫(yī)學中心等頂尖機構開展合作。

在美國先有了核心的技術和產品,而后在國內進行發(fā)布。

技術從國外到國內需要適應中國醫(yī)院的實際應用情況,不斷地優(yōu)化、迭代、改進,增加更多的服務,形成解決方案。崔鈞亦是如此,在不斷了解國內的醫(yī)療市場。

學醫(yī)出身的崔鈞,學過國際貿易、企業(yè)管理、律師、國際金融。在美國飛利浦以及GE都負責全球產品戰(zhàn)略。

“我答應過兒子要在其18歲時回國,回國后負責亞洲的早期診療信息技術事業(yè)部,后加入圖瑪深維。”

從國外帶著技術加入圖瑪深維的不只崔鈞一人,而是一批人。在人工智能、大數(shù)據(jù)跟算法方面,很多人才集中在舊金山灣區(qū)!拔覀児镜难邪l(fā)骨干,基本上來自于微軟、蘋果、谷歌以及影像公司,這是很棒的結合!

在美國能夠獲取最先進的算法技術。目前,圖瑪深維一共四個研發(fā)中心,分別在美國、北京、蘇州、上海。

“現(xiàn)在深入到肺癌、肝癌、腦卒中、骨折、乳腺等五個不同方面的疾病,并且在同一個服務器當中兼容服務于醫(yī)院,這樣的公司到現(xiàn)在為止只有我們一家!

正因如此,成立一年后圖瑪深維完成150萬美金的天使輪融資,又過了一年半,圖瑪深維就宣布完成了2億元人民幣B輪融資。

“知道我們有什么,知道能提供什么樣的服務,根據(jù)國際上的技術趨勢,國內的政策變化做調整。著眼醫(yī)學影像,在算法、應用產品服務上不斷向藥物研究、病理、疾病預測進行覆蓋和擴張!贝掴x說。

創(chuàng)新在創(chuàng)業(yè)之前

圖瑪深維是一創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司,這是崔鈞的解讀。

醫(yī)療資源分布不平均,而且人員在不斷流動,這是國內醫(yī)療現(xiàn)狀。“我們看到巨大的矛盾,應用當中我們解決的是剛需和痛點,在數(shù)據(jù)、算法、產品、臨床應用及服務的解決方案作研究!

中小醫(yī)院培養(yǎng)影像醫(yī)生需要很長的時間,圖瑪深維通過醫(yī)療影像診斷方面的自動化方法,用先發(fā)的技術優(yōu)勢形成產品,服務于臨床。

崔鈞拿法制體系的公檢法來作類比:公安局抓來的是犯罪嫌疑人;檢察院證據(jù)足可以起訴,證據(jù)不足退審;法院判決是槍決還是蹲監(jiān)獄。在沒有人工智能之前,大部分的醫(yī)生既做公安又做檢察院。

假如一個城市實現(xiàn)公安全面覆蓋化需要40萬警察,這是碩大的人力成本,用智能化的方式是用10萬警察+30萬攝像頭就可以加強治安,此外還有時間問題,一個攝像頭可以把一條街道幾天內的所有場景都記錄下來。

人是做不到的,這是先進的生產力,“醫(yī)學影像+人工智能”技術亦是如此。

為什么醫(yī)學影像在人工智能中應用當中比較成熟?西醫(yī)屬于循證醫(yī)學,它是有相對的標準和格式的,確定性造成了可以把醫(yī)療影像自動化,減少人對重復性勞動的付出。

“我們的人工智能可以超過普遍醫(yī)生的水平,現(xiàn)在有很多的非公醫(yī)療機構以我們的產品相對應的水平為標準進行質量控制,決定醫(yī)生是否可以上崗,以此來減少醫(yī)療糾紛。或者用診斷體系來作培訓!

對于短期,在公立醫(yī)院、非公醫(yī)療機構、體檢中心,通過服務、產品、技術、代理商、合作伙伴,能夠快速盈利。比如云端部署,小醫(yī)院一次性付費很困難的,可以采取類似像融資租賃,或者按次付費,服務更廣泛的臨床醫(yī)生。

對于中長期,與國際品牌合作,注定需要長跑,這部分今天開始投入,明后天才會有收益。

國內是醫(yī)療AI最大需求地

“我們跟很多醫(yī)院、醫(yī)療從業(yè)者交流,談到國內外的醫(yī)療情況、惡性腫瘤等。”崔鈞說。

美國的醫(yī)療體系是以保險公司為主,國家為輔,中國是國家為主,商保為輔。

中國實際上是“醫(yī)療+人工智能“的最大的需求地,來保證人們能夠在一個合適的地方進行診斷疾病,而不是所有人都去大城市。

醫(yī)學實際上復雜的,最急需的是診斷和治療,只要先把診斷確定好,治療才可以在不同地方有不同選擇。

“醫(yī)療+AI”是一個工具,也是先進生產力的體現(xiàn)。人工智能跟影像結合是CT影響的拐點,是超聲應用在醫(yī)療觀點的一個巨大配合。

醫(yī)療AI發(fā)揮的作用不單單是效率,更是效能、效果、效益的革命,這是崔鈞的看法。

崔鈞認為,在三級分級診療當中醫(yī)療AI發(fā)揮的作用有四:第一,通過人機結合以前做不到的事情現(xiàn)在做到了。

第二,在單位時間內能以同等的人力資源情況下提高效率。

第三,在心臟、肺結節(jié)方面的診斷指導,包括肝癌、乳腺、骨折,改善醫(yī)療效果。

第四,針對很多非公醫(yī)療的研究大大提高了其效益。

在中國醫(yī)療社會當中,需要每一個企業(yè)去實現(xiàn)自己的價值,去做好服務的組合。

醫(yī)院、患者的教育、軟硬件的平臺以及融資方在行業(yè)當中形成一個非常好的生態(tài)圈,如此才會形成讓先進生產力代替老生產力的洪流。

本文為《多肽鏈》獨家專訪原創(chuàng)

作者|楊慧林

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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