深睿醫(yī)療：無(wú)形資產(chǎn)的價(jià)值難以衡量

與推想不同，由深睿醫(yī)療首席科學(xué)家IEEE Fellow俞益州教授帶領(lǐng)的深睿研究院，更多依托自身的科研實(shí)力，同醫(yī)療機(jī)構(gòu)及醫(yī)生建立全方面的科研合作。在現(xiàn)實(shí)性與前瞻性間平衡，俞益洲不僅要帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做具體項(xiàng)目的技術(shù)攻關(guān)，還要和外部高校、科研院所合作，進(jìn)行前瞻性技術(shù)的研發(fā)。

這些科研合作覆蓋領(lǐng)域廣泛，既包含常見(jiàn)的乳腺癌、肺結(jié)節(jié)、腦卒中場(chǎng)景，又包含在AI界相對(duì)小眾的胰腺癌，為深睿醫(yī)療的全病種戰(zhàn)略打下了堅(jiān)實(shí)的基底。除了醫(yī)療場(chǎng)景，深睿醫(yī)療也有很多基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的科研成果產(chǎn)出。

僅2019年，深睿研究院有8篇論文入選人工智能頂級(jí)會(huì)議CVPR2019，實(shí)現(xiàn)了圖像識(shí)別與醫(yī)學(xué)影像分析等技術(shù)的創(chuàng)新性突破，躋身中國(guó)論文發(fā)布數(shù)量排名前列的科技公司之一。在今年10月召開(kāi)的醫(yī)學(xué)影像分析頂級(jí)國(guó)際會(huì)議MICCAI和11月召開(kāi)的國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議ICCV上，深睿研究院又有10篇關(guān)于醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的科研論文被收錄。此外，深睿還有兩篇論文被ER和MIA收錄。

截止到目前為止，深睿研究院已發(fā)表50余篇頂級(jí)學(xué)術(shù)論文，累積影響因子超過(guò)80，論文接收率超過(guò)50％。深睿研究院在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)期刊及會(huì)議（如Science Robotics、TPAMI、TCyb、TIP、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等）上發(fā)表論文近三十篇，其中涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域三大頂級(jí)國(guó)際會(huì)議，尤其是連續(xù)兩年在備受矚目的頂級(jí)會(huì)議CVPR（谷歌2019學(xué)術(shù)榜Top 10）上均有學(xué)術(shù)成果發(fā)表，在國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的科技公司中處于前列；同時(shí)，在醫(yī)學(xué)影像計(jì)算與分析領(lǐng)域，如IPMI、MICCAI、ISBI、RSNA等頂級(jí)會(huì)議上，發(fā)表論文二十余篇。

科研的價(jià)值難以衡量，但毋庸置疑，這將是一筆寶貴的財(cái)富。

匯醫(yī)慧影：從整體解決方案向下延伸，實(shí)現(xiàn)數(shù)字膠片等業(yè)務(wù)盈利

在過(guò)去的兩年中，除了打磨核心的AI輔診工具外，許多影像AI企業(yè)都在完善數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，同時(shí)不遺余力地鋪設(shè)醫(yī)院，試圖把蛋糕的底盤做得足夠大，以尋求在未來(lái)實(shí)現(xiàn)更快地產(chǎn)品落地。在這之中，匯醫(yī)慧影無(wú)愧于佼佼者。

通過(guò)AI質(zhì)控平臺(tái)、影像云平臺(tái)、AI輔助診斷平臺(tái)、大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)、數(shù)字智能膠片、AI結(jié)構(gòu)化報(bào)告等應(yīng)用層服務(wù)，匯醫(yī)慧影可以構(gòu)建跨越區(qū)域的橋梁，而連接的醫(yī)院越多，其蘊(yùn)含的價(jià)值越大。

以數(shù)字智能膠片為例，匯醫(yī)慧影將云膠片與AI輔診結(jié)果結(jié)合在一起，即患者通過(guò)微信、短信、APP等在獲取膠片時(shí)能夠收到相應(yīng)的人工智能輔診參考結(jié)果，這一服務(wù)能夠運(yùn)作的前提在于匯醫(yī)慧影已經(jīng)鋪設(shè)的智慧影像大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

匯醫(yī)慧影告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者：“智慧影像大數(shù)據(jù)平臺(tái)是基礎(chǔ)，很多醫(yī)院正是看中了我們平臺(tái)化解決方案的能力才與我們達(dá)成合作。沒(méi)有平臺(tái)的支撐，我們難以打通數(shù)字膠片、科研平臺(tái)等業(yè)務(wù)的流程。而經(jīng)過(guò)數(shù)年的鋪設(shè)過(guò)程，匯醫(yī)慧影接下來(lái)的產(chǎn)品落地速度將進(jìn)一步加快�！�

數(shù)坤科技：專注于心腦血管AI研發(fā)

作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的心腦血管AI公司，完成B輪的數(shù)坤科技走在了心腦血管行業(yè)的最前列。相比于其他影像類企業(yè)，數(shù)坤科技顯得更為專注于已有AI的產(chǎn)品。

自2018年初在全球范圍內(nèi)首推冠脈CTA人工智能輔助診斷系統(tǒng)以來(lái)，數(shù)坤科技的心臟疾病AI產(chǎn)品，包括冠脈CTA，冠脈CTFFR、斑塊成分分析、門控鈣化積分、主動(dòng)脈形態(tài)與功能，已經(jīng)覆蓋形態(tài)學(xué)到功能學(xué)冠心病AI診療全鏈路，并落地于北京安貞與阜外醫(yī)院等心血管頭部醫(yī)院和全國(guó)150多家三甲醫(yī)院，進(jìn)入科室日常全流程，占據(jù)了心血管人工智能市場(chǎng)最大份額。

而在今年5月，數(shù)坤科技發(fā)布了加菲CareSphere Advisor AI影像診斷平臺(tái)，將5款心臟影像AI解決方案整合，形成了一整套符合臨床使用場(chǎng)景，可基于檢查部位的多任務(wù)模型AI解決方案，充分覆蓋臨床工作流程；打造了實(shí)現(xiàn)單病多維度、部位多任務(wù)、覆蓋全流程的全體系心臟影像人工智能解決系統(tǒng)。

整個(gè)發(fā)展過(guò)程中，數(shù)坤科技都將精力放在了心腦血管AI產(chǎn)品的研發(fā)及臨床試驗(yàn)之上。對(duì)此，CEO馬春娥表示：“目前頭部三甲醫(yī)院主任醫(yī)生，區(qū)域中心醫(yī)院、民營(yíng)醫(yī)院院長(zhǎng)對(duì)我們產(chǎn)品反饋積極，并列入即將開(kāi)始的合作計(jì)劃，讓我們更加堅(jiān)信心腦血管商業(yè)化這條路是完成能夠走通的�！�

“當(dāng)然，也有藥企、高值耗材商向我們尋求合作。但在考慮的同時(shí)，我們還是會(huì)把重心放在已有心腦血管產(chǎn)品的落地上，這才是數(shù)坤體現(xiàn)其價(jià)值的核心�！�

藥械與AI企業(yè)的合作之路

與醫(yī)療器械公司合作是人工智能企業(yè)的常態(tài)，通常表現(xiàn)為：由器械巨頭搭建類似于APP Store的生態(tài)圈，以供不同人工智能企業(yè)的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)。而如今，由人工智能企業(yè)自行參與定制化設(shè)計(jì)的器械項(xiàng)目逐漸增加。定制化的優(yōu)勢(shì)在于器械可最大程度上契合人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)、算法的需求，并可針對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

藥企與AI企業(yè)的合作與器械廠商不同，藥企更多地看重人工智能企業(yè)在鋪設(shè)醫(yī)院中自行收集、創(chuàng)造的數(shù)據(jù)。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，藥企可以使臨床試驗(yàn)和藥品銷售更具針對(duì)性，這將為藥企帶來(lái)巨大的成本節(jié)約。打個(gè)比方，銷售心腦血管藥物的藥企可能尋找數(shù)坤科技進(jìn)行合作，而銷售創(chuàng)新性糖尿病治療藥物的藥企則會(huì)與上工醫(yī)信探討真實(shí)世界數(shù)據(jù)可靠性。

依圖醫(yī)療：為孩子定制專用的低劑量骨齡DR

在維持原有AI產(chǎn)品的不斷迭代外，依圖醫(yī)療也在不斷嘗試新的合作以尋找額外的發(fā)展空間，骨齡便是其中的一點(diǎn)。

作為衡量青少年生長(zhǎng)發(fā)育水平的重要指標(biāo)，骨齡檢測(cè)相較于身高、體重等指標(biāo)能夠更加精準(zhǔn)、客觀地反映兒童實(shí)際生長(zhǎng)發(fā)育水平。粗略估計(jì)，我國(guó)每年需進(jìn)行生長(zhǎng)發(fā)育檢測(cè)的青少年及兒童。超過(guò)1億。然而傳統(tǒng)骨齡檢測(cè)方法流程冗長(zhǎng)，閱片效率低，一致性差，加之家長(zhǎng)對(duì)于X光片輻射的擔(dān)憂，極大限制了單次骨齡檢測(cè)及骨齡隨訪在臨床上的應(yīng)用。

以此為突破點(diǎn)，依圖醫(yī)療在7月發(fā)布了兒童生長(zhǎng)發(fā)育測(cè)評(píng)智能一站式解決方案，該系統(tǒng)在業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與硬件設(shè)備“軟硬一體”，融合超低輻射、智能攝片、智能閱片、AI生長(zhǎng)發(fā)育測(cè)評(píng)等多項(xiàng)功能與特點(diǎn)于一體，僅需5－10分鐘即可完成“拍片－閱片－報(bào)告”全流程，其中智能閱片流程僅需秒級(jí)即可完成，判讀結(jié)果與高年資兒科內(nèi)分泌醫(yī)師絕對(duì)誤差小于0．3年。

依圖醫(yī)療告訴動(dòng)脈網(wǎng)：“通用型DR在進(jìn)行骨齡片拍攝的時(shí)候，會(huì)對(duì)孩子的其他器官一定的散射輻射，家長(zhǎng)對(duì)于輻射也有一些擔(dān)憂。所以，解決這兩個(gè)問(wèn)題是我們定制化設(shè)計(jì)兒童生長(zhǎng)發(fā)育測(cè)評(píng)智能一站式解決方案的初衷�！�

通過(guò)搭載于器械的方式進(jìn)入醫(yī)院是一個(gè)很好的選擇，但器械之上的人工智能產(chǎn)品審批類別仍需界定。對(duì)于這樣一個(gè)新的產(chǎn)品，依圖醫(yī)療或許能在審批之中探索出新的途徑。

圖瑪深維：以器械廠商深度合作向臨床科室延伸

圖瑪深維作為GE醫(yī)療的全球戰(zhàn)略合作伙伴已經(jīng)有些時(shí)日，但就2019年的動(dòng)作而言，圖瑪深維正將產(chǎn)品的單點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景，從服務(wù)放射科拓展到服務(wù)胸外科、呼吸科、腫瘤科、放療科、MDT多學(xué)科會(huì)診等臨床科室，延伸至篩查、診斷、治療、康復(fù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

5月與賽諾威盛、李鐘醫(yī)生集團(tuán)、賽昂國(guó)際醫(yī)療的合作則凸顯出圖瑪深維對(duì)腫瘤三維圖像切割、勾畫(huà)、分析在手術(shù)實(shí)操中的價(jià)值。

目前，圖瑪深維能夠快速對(duì)臟器、肝段／肺段／腎段進(jìn)行分割及容積測(cè)量，自動(dòng)定量分析切割結(jié)果；支持臨床醫(yī)生根據(jù)手術(shù)需要任意調(diào)整分割面的位置、角度、曲度等，手術(shù)方案優(yōu)化；支持解剖結(jié)構(gòu)和局部功能定量評(píng)估融合，有效預(yù)測(cè)術(shù)后肝功能和手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；三維圖像上自動(dòng)計(jì)算并勾畫(huà)病灶，可滿足各類精準(zhǔn)診療應(yīng)用。

上工醫(yī)信：從慢病管理出發(fā)為藥企尋找渠道

作為一家專注于眼病和糖尿病并發(fā)癥管理的人工智能公司，上工醫(yī)信沒(méi)有涉及影像科。但一直以來(lái)，眼底AI面臨著與放射科AI一樣的商業(yè)化問(wèn)題。如何突破這一桎梏？藥企或能與AI企業(yè)達(dá)成雙贏協(xié)議。

以上工醫(yī)信專攻的糖尿病為例，它的治療過(guò)程不是一個(gè)點(diǎn)，而是很長(zhǎng)的一條線。在糖尿病所有的并發(fā)癥中，眼部并發(fā)癥是最難管理的。上工醫(yī)信通過(guò)為患者提供AI糖網(wǎng)篩查管理好糖尿病眼部并發(fā)癥，進(jìn)而搭建糖尿病及并發(fā)癥智慧管理平臺(tái)。

現(xiàn)在，上工醫(yī)信搭建了包含科研、示范、科室交流及患者教育在內(nèi)的醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)，為患者提供AI糖網(wǎng)篩查服務(wù)的同時(shí)，患者的信息會(huì)自動(dòng)更新進(jìn)該平臺(tái)。醫(yī)務(wù)工作者以平臺(tái)為載體，為患者提供義診、防教、糖尿病社區(qū)管理等服務(wù)。

劉曉表示：“進(jìn)入上工醫(yī)信平臺(tái)的患者往往具備粘性。糖尿病是一個(gè)終身疾病，患者每年至少做一次檢查，這意味著患者會(huì)長(zhǎng)期在平臺(tái)上保持活躍，而我們也有義務(wù)主動(dòng)提醒他們檢查�！庇纱丝梢�(jiàn)，這個(gè)平臺(tái)對(duì)于藥企非常具有吸引力。

在與大藥企的具體合作之中，劉曉將其分為了兩種模式：一是與醫(yī)學(xué)部合作，進(jìn)行真實(shí)世界數(shù)據(jù)研究，協(xié)助完成藥物治療效果驗(yàn)證和標(biāo)準(zhǔn)化診療模式驗(yàn)證；二是與市場(chǎng)部、銷售部合作，搭建學(xué)術(shù)平臺(tái)，增加多方合作的形式。

總的來(lái)說(shuō)，上工醫(yī)信能與藥企產(chǎn)生合作的關(guān)鍵在于上工醫(yī)信廣泛的醫(yī)院－患者布局，這種模式非常適合通過(guò)創(chuàng)新合作的形式，為藥企和醫(yī)生搭建以患者利益為核心的協(xié)作平臺(tái)。

打動(dòng)消費(fèi)者，渠道是核心

通過(guò)消費(fèi)端直接向患者提供服務(wù)逐漸成為不少AI企業(yè)的第二選擇。通過(guò)提供無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的檢驗(yàn)服務(wù)，消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)已經(jīng)開(kāi)了一個(gè)好頭。與零售相似，AI企業(yè)要向打通消費(fèi)者的付費(fèi)之路，如何觸達(dá)消費(fèi)者是其中的關(guān)鍵。

Airdoc：從眼科走至眼鏡門店

在2019年1月獲得中信和平安主導(dǎo)的B輪融資后，Airdoc開(kāi)始了更多直面消費(fèi)者的AI研究。

在近視防控領(lǐng)域，Airdoc可協(xié)助醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)青少年進(jìn)行視力的預(yù)防與篩查，作出防控決策，如分析每天的戶外活動(dòng)時(shí)間、近距離用眼時(shí)間、平時(shí)生活和學(xué)習(xí)過(guò)程、不良的眼睛行為習(xí)慣、父母遺傳、夜間照明等多因素對(duì)近視的影響程度，為用戶提供了全面的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及配鏡建議，幫助用戶排除健康風(fēng)險(xiǎn)因素導(dǎo)致視力受損情況。

通過(guò)與Airdoc進(jìn)行合作，星創(chuàng)視界推出了“360度近視防控方案”，整合專業(yè)篩查、AI預(yù)測(cè)、定期復(fù)查、AI行為干預(yù)、專業(yè)產(chǎn)品矯正、電子檔案管理等全流程服務(wù)，現(xiàn)已落實(shí)到旗下1200家寶島眼鏡門店中。

但是，要解除消費(fèi)者對(duì)AI的戒備，還需要雙方對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行教育�？偟膩�(lái)說(shuō)，這是一次TOC重要的嘗試。

體素科技：基于移動(dòng)端的診斷嘗試

體素膚知匯由體素科技在2018年12月正式發(fā)布，以微信小程序?yàn)檩d體，直接為皮膚病患者提供免費(fèi)的圖片檢測(cè)服務(wù)，是一款面向C端的人工智能產(chǎn)品。

具體而言，患者通過(guò)手機(jī)拍照的方式可獲取皮膚病圖像，并通過(guò)膚知匯上傳至云端，體素將借助其皮膚病知識(shí)圖譜為患者提供可靠的皮膚病檢測(cè)參考意見(jiàn)。

很多患者的皮膚病發(fā)病于隱私部位，患者往往難以啟齒，而體素膚知匯給了患者在就診前自我了解病情的機(jī)會(huì)，有助于推動(dòng)患者主動(dòng)就診。同時(shí)，獲得膚知匯支持的患者可以在診療階段更清楚地為醫(yī)生描述病情，這同樣是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)診的支持。

據(jù)體素科技創(chuàng)始人丁曉偉所述：互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)診平臺(tái)雖有政策支持，但仍需效率提升。特別是很多患者在主訴環(huán)節(jié)很難準(zhǔn)確描述自己的病情。針對(duì)這一痛點(diǎn)，體素膚知匯可幫助醫(yī)生及時(shí)分析患者的皮膚信息，也可讓患者提前了解病情。所以，這一程序的意義在于提高互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)診的質(zhì)量，并輔助后期的復(fù)診與隨訪。

除此之外，這類APP／小程序隱含的作用還包括患者教育和品牌傳播兩項(xiàng)功能，患者在使用APP／小程序的過(guò)程中，自然會(huì)從中了解自身病情及軟件提示的解決狀況，而企業(yè)也會(huì)因?yàn)榛颊叩氖褂枚�提高其品牌知名度�?/p>

總結(jié)

從上述案例可以看出，雖然影像AI企業(yè)的核心業(yè)務(wù)仍然停留在輔助診斷工具之上，但其影像業(yè)務(wù)的延伸并沒(méi)有固定方向，每一個(gè)細(xì)小的醫(yī)療場(chǎng)景都能成為影像AI商業(yè)化的機(jī)遇。

總的來(lái)說(shuō)，我們可以從中做出以下推論。

1． 影像AI產(chǎn)品仍是創(chuàng)業(yè)公司的核心產(chǎn)品，在推陳出新的同時(shí)，他們?nèi)栽诓粩喔�新自己的核心產(chǎn)品。

2． 審批仍是困擾影像AI企業(yè)商業(yè)化的核心問(wèn)題，這對(duì)于企業(yè)而言是一個(gè)不可控的風(fēng)險(xiǎn)因素。

3． 由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的非公開(kāi)性，獲得臨床試驗(yàn)的企業(yè)建立的壁壘由時(shí)間堆積而成，大多數(shù)新興企業(yè)難以超越，天使輪融資數(shù)量迅速減少。在這一壁壘的建設(shè)之中，云技術(shù)起到了關(guān)鍵作用。

4． 通過(guò)合作的方式，人工智能企業(yè)有可能促進(jìn)醫(yī)院各科室之間的合作，推動(dòng)醫(yī)院內(nèi)部系統(tǒng)改革。

5． 科研合作是一種獨(dú)特的方式，人工智能企業(yè)可以借此在已有醫(yī)院合作的基礎(chǔ)進(jìn)一步加深雙方的聯(lián)系，并從中獲得軟件收入及更深入的技術(shù)壁壘。

6． 面向眼科的AI產(chǎn)品比面向放射科的AI產(chǎn)品更容易直接走向消費(fèi)者，這是因?yàn)橄�費(fèi)者更有可能在基層或非醫(yī)療機(jī)構(gòu)檢查眼部情況，這些機(jī)構(gòu)離消費(fèi)者更近。

7． 傳統(tǒng)合作下，大型器械商不會(huì)為AI企業(yè)提供直接收入，但是可以為AI企業(yè)提供施展空間的平臺(tái)。

8． 與傳統(tǒng)合作相反，新式合作下，人工智能企業(yè)在器械設(shè)計(jì)方面起到的主導(dǎo)作用。

9． 在開(kāi)發(fā)AI并將其落地于醫(yī)院的過(guò)程中，人工智能企業(yè)可以收獲多種影像相關(guān)的衍生品，數(shù)據(jù)、算法、平臺(tái)、用戶均有可能在未來(lái)獨(dú)立盈利，甚至成為主要的商業(yè)化模式。

如今，我們或許應(yīng)該重新審視一下AI企業(yè)的價(jià)值。跑馬圈地的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，如何將現(xiàn)有的價(jià)值迅速變現(xiàn)，將成為人工智能企業(yè)需要跨過(guò)去的一個(gè)坎。

文 ｜ 趙泓維

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