侵權(quán)投訴
訂閱
糾錯
加入自媒體

新基建如何推動醫(yī)療AI行業(yè)再進化?業(yè)內(nèi)大咖為你詳解幕后邏輯

從90年的規(guī)劃算起,中國的大規(guī);A(chǔ)設(shè)施建設(shè)路徑已經(jīng)走了30年。當(dāng)時間進入21世紀(jì)第二個十年,“鐵公橋”帶來的GDP增長已略顯疲態(tài),重復(fù)建設(shè)與基建邊際成本上揚不僅阻礙了資源的有效流動,甚至有可能催發(fā)泡沫,惡化經(jīng)濟下行時期的產(chǎn)業(yè)風(fēng)險;诖,中央拋出“新基建”一詞,試圖引導(dǎo)陳舊的制造業(yè)向高端轉(zhuǎn)變。

但產(chǎn)業(yè)的變革終歸緩慢,很難有城市愿意率先跨出第一個大步,直到COVID-19疫情事件這一催化劑的出現(xiàn)。這時,寓意著高端科技發(fā)展與新經(jīng)濟增長點的“新基建”成了改變現(xiàn)狀的一根稻草。

背后的原因可歸納為兩個,其一為自動化等創(chuàng)新技術(shù)的缺失導(dǎo)致的低生產(chǎn)效率,必須加速進行工業(yè)變革;其二則是全球范圍內(nèi),肉眼可見的經(jīng)濟下行。

那么,為什么“新基建”可以解決上述兩個問題?

追其究竟,我們現(xiàn)已可以預(yù)見下個時代的技術(shù)發(fā)展邏輯,發(fā)展5G、AI、IoT等技術(shù)是加速筑造智慧城市、智慧工業(yè)、智慧醫(yī)療的必經(jīng)之路,用美國工業(yè)機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)Instrumental創(chuàng)始人的一句話可以描述第一個邏輯:“疫情讓我們意識到自動化的必要性,在電子制作方面,市場推動我們在未來的18個月內(nèi)完成五年的創(chuàng)新!

其次是政策推動,2020年5月7日,上海市政府發(fā)布《上海市推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案(2020-2022年)》,文件梳理排摸了新基建下未來三年實施的第一批48個重大項目和工程包,總投資預(yù)計高達2700億元。屆時,上海已成為全球首個出臺新基建具體規(guī)劃的城市。

浪潮之下,醫(yī)療無疑是這波建設(shè)之中關(guān)注的重點領(lǐng)域,建設(shè)變革中提到的5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能均是近年來科技醫(yī)療發(fā)展重點。其中,人工智能技術(shù)正與5G、大數(shù)據(jù)不斷結(jié)合,協(xié)同遠程醫(yī)療拓寬基層醫(yī)療診斷能力、輔助大數(shù)據(jù)挖掘?qū)ふ译[藏的奧秘……

如今政策、戰(zhàn)略準(zhǔn)備已就緒,醫(yī)療人工智能企業(yè)站在了發(fā)展的三叉路口前。

新基建下,究竟需要怎樣的人工智能

運用人工智能幫助醫(yī)生進行輔助診斷如今已不是新鮮事,諸如依圖醫(yī)療等醫(yī)療AI企業(yè)早已

將相關(guān)應(yīng)用置于上百家三甲醫(yī)院之中,或是基層醫(yī)療之上。但這并非新基建的常態(tài)。

用依圖醫(yī)療副總裁方驄的話來講,新基建新在跨技術(shù)邊界的技術(shù)融合與點狀應(yīng)用的閉環(huán)連接。

以影像學(xué)AI為例,如果僅是單單制造一個影像識別的獨立應(yīng)用,它只能活在實驗室里。而為了打破空間上的限制,AI可以同5G聯(lián)合,將診斷功能下放到有通訊條件的基層地區(qū);為了打破流程上的限制,AI可以與大數(shù)據(jù)聯(lián)合,開發(fā)單器官全病種的應(yīng)用?邕吔缫杂楷F(xiàn)新能力。

點狀應(yīng)用閉環(huán)連接則是一種超越現(xiàn)階段人工智能布局的狀態(tài),橫向來看,這需要將就診全流程結(jié)合,將患者病史、臨床癥狀、體征以及其他相關(guān)輔助檢查相結(jié)合;縱向來看,單一疾病可能在多個器官中表現(xiàn)出征象,需要系統(tǒng)性地看待患者病情。

雖未有成品,但兩個方向的研究均在進行。

以依圖醫(yī)療開發(fā)的腦卒中急診及康復(fù)智能管理系統(tǒng)為例,該系統(tǒng)結(jié)合了5G的優(yōu)勢和依圖醫(yī)療的全棧式產(chǎn)品矩陣——將5G通訊應(yīng)用在120云平臺實現(xiàn)AI云智能問診,以確定腦卒中可能。

覆蓋患者就診全流程,首先合理配置120急診的卒中專用出診車接診,接診后結(jié)合卒中地圖篩選合適收治醫(yī)院,可在救護車上實現(xiàn)院前診斷及院前CT檢查并將數(shù)據(jù)同步至目標(biāo)醫(yī)院卒中中心;卒中中心可以利用AI秒級判讀CT影像以確定后續(xù)臨床處理方案,救護車通過5G智能規(guī)劃交通路徑并快速送往目標(biāo)醫(yī)院,實現(xiàn)遠程會診,并在救護車上開始必要的病人家屬宣教;出院后基于人體關(guān)鍵點識別技術(shù),可實現(xiàn)院外康復(fù)降低病人負(fù)擔(dān)。

與5G技術(shù)的融合也被依圖應(yīng)用于在癌癥早篩領(lǐng)域。由于閱片醫(yī)師匱乏等多方面因素、基層醫(yī)院在閱片效率、精度、一致性與城市地區(qū)均有差距,但受限于網(wǎng)絡(luò)傳輸能力,基層醫(yī)療機構(gòu)產(chǎn)生的放射影像無法及時傳輸至區(qū)域閱片中心或第三方閱片中心,遠程閱片應(yīng)用一直受到較大限制。而5G通訊技術(shù)具備高帶寬、低延時、高可靠等諸多特點,依據(jù)海量、低延時的信息傳輸能力,以往局限于院內(nèi)分享的影像信息將有望實現(xiàn)實時傳輸,并實現(xiàn)實時診斷,并具備實時遠程診療的潛力。

“不過,這些應(yīng)用對于基層建設(shè)仍存在高要求,”方驄表示,“如今AI技術(shù)的實際應(yīng)用仍然在解決點狀需求,只有加快速度把基礎(chǔ)層搭好,才能構(gòu)建出更有效的高層應(yīng)用!

1  2  下一頁>  
聲明: 本文系OFweek根據(jù)授權(quán)轉(zhuǎn)載自其它媒體或授權(quán)刊載,目的在于信息傳遞,并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負(fù)責(zé),如有新聞稿件和圖片作品的內(nèi)容、版權(quán)以及其它問題的,請聯(lián)系我們。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

醫(yī)療科技 獵頭職位 更多
文章糾錯
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號