公安部門的心頭好 淺析ReID技術(shù)應(yīng)用的虛與實(shí)
對(duì)于公安部門來(lái)說(shuō),雖然人臉識(shí)別攝像機(jī)已經(jīng)遍布城市,但面對(duì)反偵察能力強(qiáng)的嫌疑人,現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)很難成為助力:攝像頭覆蓋角度有限、分辨率低、面部信息捕捉不足、嫌犯行跡追蹤困難都成為了人臉識(shí)別攝像頭在公安領(lǐng)域應(yīng)用的典型難題。
而ReID(行人重識(shí)別)技術(shù)則從特殊人群檢索的巨大需求下應(yīng)運(yùn)而生。
ReID技術(shù)也稱行人再識(shí)別,是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)。即通過(guò)一個(gè)監(jiān)控行人的圖像,即可檢索跨設(shè)備下的該行人圖像。旨在彌補(bǔ)固定攝像頭的視覺局限,并可與行人檢測(cè)/行人跟蹤技術(shù)相結(jié)合,廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能安保等系統(tǒng)。
跨場(chǎng)景人臉識(shí)別已成為公安口重要需求
近年來(lái),ReID技術(shù)得到了大規(guī)模的重視,并屢屢得到突破。僅在今年5月,就有多項(xiàng)世界紀(jì)錄再次被刷新。然而技術(shù)水平高并不意味著可以雄踞市場(chǎng)高位。從落地的角度來(lái)看,ReID的實(shí)戰(zhàn)案例還是很少,僅有云從、曠視等少數(shù)幾家企業(yè)在公安口進(jìn)行了有效的嘗試。而技術(shù)與落地之間的矛盾,帶來(lái)的則是投資者對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)的廣泛質(zhì)疑。
ReID的虛:算法刷榜真的沒(méi)有意義嗎?
不同于前幾年AI概念的大紅大紫,如今的投資者對(duì)于算法能力高低的興趣已經(jīng)大打折扣,一個(gè)個(gè)被收購(gòu)的例子告訴他們,如今比起算法是否能夠“霸榜”,數(shù)據(jù)策略是否正確、業(yè)務(wù)與技術(shù)的對(duì)接是否順利已經(jīng)成為了更讓他們關(guān)心的問(wèn)題。
然而自ReID這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,情況略微有所不同,因?yàn)閷?duì)于公安口來(lái)說(shuō),比起能夠減少多少人力消耗,更重要的問(wèn)題是能否最大程度上減少錯(cuò)判、誤判的可能性。
目前即便是測(cè)試水平最佳的算法,準(zhǔn)確率也僅有98.88%,而1%以上的誤判率,在火車站等人流量大的場(chǎng)所將帶來(lái)非常多的誤判報(bào)警,得不償失。所以業(yè)界對(duì)于算法的測(cè)試結(jié)果都尤為關(guān)注。
而且同其他AI競(jìng)賽不同,在ReID這個(gè)賽道上,有公認(rèn)的三個(gè)權(quán)威主流公開數(shù)據(jù)集,即CUHK03、DUKE-MTMC和Market1501。幾乎所有的ReID競(jìng)賽都會(huì)在這三個(gè)數(shù)據(jù)集中進(jìn)行測(cè)試。在此基礎(chǔ)上,所有的ReID的能力可以很輕松的進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋煌瑥S商算法之間的差距一看便知。
各算法之間比較非常直觀
在此基礎(chǔ)上,甲方可以很容易就得到反映算法綜合性能的指標(biāo)MAP(平均精度值),直觀地估算算法的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。
不過(guò)遺憾的是,即便是在DUKE-MTMC中MAP值最高的騰訊優(yōu)圖(成績(jī)截至5月20日),MAP也只達(dá)到了91.1%,比起準(zhǔn)確度已經(jīng)突破99.5%的人臉識(shí)別,ReID技術(shù)顯然還有很大的進(jìn)步空間。
更令人擔(dān)憂的是,僅僅是數(shù)據(jù)集并不能代表ReID技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)當(dāng)中的效果,從得到的反饋來(lái)看,ReID技術(shù)的落地還有眾多難點(diǎn)需要克服。
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